Fooocus 本地 AI 绘图教程4GB 显存出 SDXL 级图像277 个风格预设直接套用【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus想在本地电脑用一句话出专业级 AI 图Fooocus 是基于 Stable Diffusion XL 的开源本地 AI 绘图工具4GB 显存即可运行提示词自动扩写内置 277 个风格预设装好就能出图。装上就能画Fooocus 的设计目标就是从点下载点到出图鼠标点击不超过 3 次。所有模型首次启动时自动下载装好软件本身即可。Windows解压后双击 run.bat 从官方 release 页下载Fooocus_win64_2-5-0.7z压缩包解压后双击run.bat启动。首次启动会自动把默认模型下载到models/checkpoints/目录网络稳定就不用手动准备任何东西。想固定用动漫或写实模型分别双击run_anime.bat和run_realistic.bat对应模型同样会自动下载。:: 解压 Fooocus_win64_2-5-0.7z 后在 Fooocus 目录中双击运行 run.batLinux六条命令跑起来需要 Python 3.10git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus cd Fooocus python3 -m venv fooocus_env source fooocus_env/bin/activate pip install -r requirements_versions.txt python entry_with_update.py启动成功后浏览器会自动打开首次运行自动下载模型。想开放局域网访问加--listen想直接用动漫/写实预设加--preset anime或--preset realistic。用 Anaconda 或 Docker 部署见 docker.md。一句话变成画面提示词是怎么被加工成图的提示框里哪怕只写house in garden这种短句子也能出图。Fooocus 内置基于 GPT-2 的离线提示词扩写引擎选中 Fooocus V2 风格后你的短句会被自动扩写成带构图、光影、镜头语言的长描述再交给一套精心调过的采样流程默认采样器 DPM 2M、karras 步数调度、单步内原生 refiner 切换。所以写 3 个词还是 1000 个词出图都不会太翻车。权重语法也支持I am (happy:1.5)表示把 happy 的权重提到 1.5 倍提示框写多行等于生成多张不同提示词(embedding:file_name:1.1)可以调用 embeddings 里训练好的概念。277 个风格预设从写实摄影到动漫插画仓库内置 6 个风格文件、共 277 个模板Fooocus 官方 8 个Fooocus V2 / Photograph / Cinematic / Enhance / Sharp 等、twri 89 个、3Diva 79 个、Marc K3nt3L 62 个、MRE 22 个、SAI 17 个覆盖写实摄影、电影感、广告海报、漫画、水彩、新艺术运动、游戏概念图等领域。文件在 sdxl_styles/每个模板就是一组调好的正向 负向提示词在界面 Style 里勾选即可换画风。风格之外还有 8 套完整模型预设default / anime / realistic / sai / playground_v2.5 / pony_v6 / lcm / lightning见 presets/2.3.0 之后可以直接在浏览器界面里切换不用改启动命令。这台电脑够不够设备类型最低要求推荐体验Nvidia RTX 20/30/40 系4GB 显存 8GB 内存 系统交换8GB 显存速度最快3060 笔记本实测约 1.35 秒/步Nvidia GTX 10 系8GB 显存6GB 看运气—只比 CPU 略快AMD 显卡8GB 显存12GB 以上Beta 支持Linux(ROCm) 约为 RTX 30 系 1.5 倍时长Windows(DirectML) 约 3 倍Mac M1/M2共享内存—约为 RTX 30 系 9 倍时长纯 CPU32GB 内存—约为 RTX 30 系 17 倍时长仅测试用Windows 下务必保证系统交换Swap可用最低配置主要靠交换区兜底磁盘留够 40GB 空闲空间最稳交换区放 SSD 能明显加快模型加载详见 troubleshoot.md。画好第一张图的最短路径等启动完成、浏览器自动打开首次运行大部分时间在下载模型在提示框输入一句具体描述例如a cat sitting on windowsill, morning lightStyle 选择 Fooocus V2默认已勾展开 Advanced → Aspect Ratios 选想要的比例点 Generate出图保存在outputs/目录。出图不对味时怎么调画面偏软、偏糊、不贴题画面太塑料、太平滑换风格如 Fooocus Sharp、Fooocus Photograph或调高 Advanced → Advanced → Guidance类似 Midjourney 的 stylize不听提示词的话名词和动作放前面修饰词放后面关键内容加(xxx:1.5)权重把不要的元素写进 Advanced → Negative Prompt细节不够提示词写得更具体材质、光线、构图或调整 Advanced → Quality 与分辨率想要混合气质同时勾选多个风格Fooocus 内置了多风格权重平衡系统不会互相打架。启动报错或卡死RuntimeError: CPUAllocator、卡死、core dumped一类基本都是系统交换不足。Win10/11 默认自动管理交换区确认每个磁盘至少 40GB 空闲即可MetadataIncompleteBuffer/PytorchStreamReader failed模型文件损坏删掉对应文件让它重新下载subprocess-exited-with-errorPython 必须用 3.10装错版本是这个报错的常见原因别照着网上野教程加--lowvram、--gpu-only这类参数多数情况会越改越差突然变得很慢先检查是不是同时开了两个 FooocusMac M2 用户可加--disable-offload-from-vram加速模型加载。更多问题排查见 troubleshoot.md。再往前一步本地扩展LoRA、ControlNet 与修图LoRA把 .safetensors 放进 models/loras/界面里勾选或直接在提示词内联lora:sunflowers:1.2ControlNet模型放 models/controlnet/通过 Input Image → Image Prompt → Advanced 使用 PyraCanny、CPDS、Image Prompt、FaceSwap 精确控制构图局部重绘Inpaint or Outpaint 支持涂抹改内容或向外扩图首次使用会自动下载 1.28GB 的 inpaint 模型反向描述Input Image → Describe 可以看着一张图反推提示词Photograph / Art-Anime 两种模式批量变体通配符__color__ flower会从 wildcards/ 里按种子随机取一个颜色数组语法[[red, green, blue]]一次生成同提示词的 3 张变体放大Vary / Upscale 菜单内置 1.5x / 2x 放大自定义放大模型可放 models/upscale_models/。远程访问与自动化启动命令加--listen --port 8888可以把界面开放到局域网加--share会发布一个 Gradio 在线端点。两种方式默认无认证介意就在根目录放一个auth.json做基础认证格式参考 auth-example.json。首次运行后根目录会生成config.txt可固定模型路径、默认采样器、默认风格等参数改坏了直接删掉该文件即可恢复默认。一台 4GB 显存的机器装好 Fooocus 之后你写一句话、勾一个预设就能拿到 SDXL 级别的成片想再细调时采样器、风格、权重和报错排查表都已经在 readme.md 与 troubleshoot.md 里备好了。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Fooocus 本地 AI 绘图教程：4GB 显存出 SDXL 级图像，277 个风格预设直接套用
Fooocus 本地 AI 绘图教程4GB 显存出 SDXL 级图像277 个风格预设直接套用【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus想在本地电脑用一句话出专业级 AI 图Fooocus 是基于 Stable Diffusion XL 的开源本地 AI 绘图工具4GB 显存即可运行提示词自动扩写内置 277 个风格预设装好就能出图。装上就能画Fooocus 的设计目标就是从点下载点到出图鼠标点击不超过 3 次。所有模型首次启动时自动下载装好软件本身即可。Windows解压后双击 run.bat 从官方 release 页下载Fooocus_win64_2-5-0.7z压缩包解压后双击run.bat启动。首次启动会自动把默认模型下载到models/checkpoints/目录网络稳定就不用手动准备任何东西。想固定用动漫或写实模型分别双击run_anime.bat和run_realistic.bat对应模型同样会自动下载。:: 解压 Fooocus_win64_2-5-0.7z 后在 Fooocus 目录中双击运行 run.batLinux六条命令跑起来需要 Python 3.10git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus cd Fooocus python3 -m venv fooocus_env source fooocus_env/bin/activate pip install -r requirements_versions.txt python entry_with_update.py启动成功后浏览器会自动打开首次运行自动下载模型。想开放局域网访问加--listen想直接用动漫/写实预设加--preset anime或--preset realistic。用 Anaconda 或 Docker 部署见 docker.md。一句话变成画面提示词是怎么被加工成图的提示框里哪怕只写house in garden这种短句子也能出图。Fooocus 内置基于 GPT-2 的离线提示词扩写引擎选中 Fooocus V2 风格后你的短句会被自动扩写成带构图、光影、镜头语言的长描述再交给一套精心调过的采样流程默认采样器 DPM 2M、karras 步数调度、单步内原生 refiner 切换。所以写 3 个词还是 1000 个词出图都不会太翻车。权重语法也支持I am (happy:1.5)表示把 happy 的权重提到 1.5 倍提示框写多行等于生成多张不同提示词(embedding:file_name:1.1)可以调用 embeddings 里训练好的概念。277 个风格预设从写实摄影到动漫插画仓库内置 6 个风格文件、共 277 个模板Fooocus 官方 8 个Fooocus V2 / Photograph / Cinematic / Enhance / Sharp 等、twri 89 个、3Diva 79 个、Marc K3nt3L 62 个、MRE 22 个、SAI 17 个覆盖写实摄影、电影感、广告海报、漫画、水彩、新艺术运动、游戏概念图等领域。文件在 sdxl_styles/每个模板就是一组调好的正向 负向提示词在界面 Style 里勾选即可换画风。风格之外还有 8 套完整模型预设default / anime / realistic / sai / playground_v2.5 / pony_v6 / lcm / lightning见 presets/2.3.0 之后可以直接在浏览器界面里切换不用改启动命令。这台电脑够不够设备类型最低要求推荐体验Nvidia RTX 20/30/40 系4GB 显存 8GB 内存 系统交换8GB 显存速度最快3060 笔记本实测约 1.35 秒/步Nvidia GTX 10 系8GB 显存6GB 看运气—只比 CPU 略快AMD 显卡8GB 显存12GB 以上Beta 支持Linux(ROCm) 约为 RTX 30 系 1.5 倍时长Windows(DirectML) 约 3 倍Mac M1/M2共享内存—约为 RTX 30 系 9 倍时长纯 CPU32GB 内存—约为 RTX 30 系 17 倍时长仅测试用Windows 下务必保证系统交换Swap可用最低配置主要靠交换区兜底磁盘留够 40GB 空闲空间最稳交换区放 SSD 能明显加快模型加载详见 troubleshoot.md。画好第一张图的最短路径等启动完成、浏览器自动打开首次运行大部分时间在下载模型在提示框输入一句具体描述例如a cat sitting on windowsill, morning lightStyle 选择 Fooocus V2默认已勾展开 Advanced → Aspect Ratios 选想要的比例点 Generate出图保存在outputs/目录。出图不对味时怎么调画面偏软、偏糊、不贴题画面太塑料、太平滑换风格如 Fooocus Sharp、Fooocus Photograph或调高 Advanced → Advanced → Guidance类似 Midjourney 的 stylize不听提示词的话名词和动作放前面修饰词放后面关键内容加(xxx:1.5)权重把不要的元素写进 Advanced → Negative Prompt细节不够提示词写得更具体材质、光线、构图或调整 Advanced → Quality 与分辨率想要混合气质同时勾选多个风格Fooocus 内置了多风格权重平衡系统不会互相打架。启动报错或卡死RuntimeError: CPUAllocator、卡死、core dumped一类基本都是系统交换不足。Win10/11 默认自动管理交换区确认每个磁盘至少 40GB 空闲即可MetadataIncompleteBuffer/PytorchStreamReader failed模型文件损坏删掉对应文件让它重新下载subprocess-exited-with-errorPython 必须用 3.10装错版本是这个报错的常见原因别照着网上野教程加--lowvram、--gpu-only这类参数多数情况会越改越差突然变得很慢先检查是不是同时开了两个 FooocusMac M2 用户可加--disable-offload-from-vram加速模型加载。更多问题排查见 troubleshoot.md。再往前一步本地扩展LoRA、ControlNet 与修图LoRA把 .safetensors 放进 models/loras/界面里勾选或直接在提示词内联lora:sunflowers:1.2ControlNet模型放 models/controlnet/通过 Input Image → Image Prompt → Advanced 使用 PyraCanny、CPDS、Image Prompt、FaceSwap 精确控制构图局部重绘Inpaint or Outpaint 支持涂抹改内容或向外扩图首次使用会自动下载 1.28GB 的 inpaint 模型反向描述Input Image → Describe 可以看着一张图反推提示词Photograph / Art-Anime 两种模式批量变体通配符__color__ flower会从 wildcards/ 里按种子随机取一个颜色数组语法[[red, green, blue]]一次生成同提示词的 3 张变体放大Vary / Upscale 菜单内置 1.5x / 2x 放大自定义放大模型可放 models/upscale_models/。远程访问与自动化启动命令加--listen --port 8888可以把界面开放到局域网加--share会发布一个 Gradio 在线端点。两种方式默认无认证介意就在根目录放一个auth.json做基础认证格式参考 auth-example.json。首次运行后根目录会生成config.txt可固定模型路径、默认采样器、默认风格等参数改坏了直接删掉该文件即可恢复默认。一台 4GB 显存的机器装好 Fooocus 之后你写一句话、勾一个预设就能拿到 SDXL 级别的成片想再细调时采样器、风格、权重和报错排查表都已经在 readme.md 与 troubleshoot.md 里备好了。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考