Fooocus AI 绘图与图像生成教程3 步装完本地离线环境从安装到出第一张图【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/FooocusFooocus 是一款本地、开源、免费的 AI 绘图与图像生成软件基于 Gradio 网页界面。一句话提示词就能生成高质量图片不需要提示词工程或调参。适合想离线体验 AI 绘图的新手以及想本地产图的设计与开发者。一分钟了解低显存、离线、不调参也能出图完全离线运行开源免费图片不离开你的电脑显存门槛低Nvidia 最低 4GB 显存 8GB 系统内存 系统交换空间不用调参内置离线 GPT-2 提示词扩展引擎和调好的采样参数写 house in garden 也能出图三套模型预设通用 / 现实主义 / 动漫浏览器里直接切换构建于 Stable Diffusion XL 架构目前处于 LTS 阶段只修 bug不加新功能安装前确认你的硬件扛得住先看你的显卡落在哪一档。流畅指日常出图节奏舒服能跑指可以出图但要有耐心。所有配置都需要系统交换空间swap磁盘上的一块内存备用区显存和内存不够时它兜底。系统显卡最低显存系统内存档位与备注Windows / LinuxNvidia RTX 4XXX4GB8GB流畅速度最快Windows / LinuxNvidia RTX 3XXX4GB8GB流畅通常快于 RTX 2XXXWindows / LinuxNvidia RTX 2XXX4GB8GB能跑通常快于 GTX 1XXXWindows / LinuxNvidia GTX 1XXX8GB6GB 不确定8GB能跑只比 CPU 快一点WindowsAMD GPU8GB8GB能跑走 DirectML约慢于 RTX 3XXX 三倍LinuxAMD GPU8GB8GB能跑走 ROCm约慢于 RTX 3XXX 一倍半MacM1 / M2共享共享实验性支持约慢于 RTX 3XXX 九倍任意纯 CPU无32GB能跑约慢于 RTX 3XXX 十七倍官方明确不支持更小的模型降档跑——Fooocus 只做高质量出图不牺牲效果换配置。习惯用容器部署的话Docker 方案见 docker.md。最短安装路径Windows 用户3 步装完从官方发布页下载最新版 Windows 安装包形如Fooocus_win64_2-5-0.7z并解压。搜索 fooocus 会出现很多假网站官方强调发布页是唯一来源别在别处下。双击run.bat。首次启动会自动下载全部所需模型等进度走完浏览器会打开http://127.0.0.1:7865。想要特定画风就双击run_anime.bat或run_realistic.bat2.1.60 之后的安装包自带对应的模型同样自动下载。无论哪种启动方式首次运行都会自动拉模型注意两个落盘位置主模型进项目目录的models/checkpoints文件夹默认预设用的是juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors第一次用到局部修复功能时会再下载models/inpaint/inpaint_v26.fooocus.patch约 1.28GB另外refiner把底模画到一半的半成品再精修一遍的收尾模型在三套预设里默认都没启用先不用管。文件提前备好的话直接拷进对应文件夹即可跳过下载。Linux 用户Anaconda 六条命令装好git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus # 克隆源码 cd Fooocus # 进入项目目录 conda env create -f environment.yaml # 按官方 environment.yaml 建 Python 3.10 环境 conda activate fooocus # 激活 fooocus 环境 pip install -r requirements_versions.txt # 按锁定的版本号安装全部依赖 python entry_with_update.py # 启动首次运行自动下载模型浏览器打开 127.0.0.1:7865不想用 Conda 的话仓库支持纯 venv系统装好 Python 3.10 后python3 -m venv fooocus_env、source fooocus_env/bin/activate后面两条命令照旧。需要让局域网内其他设备访问时启动命令加--listen。AMD 用户加一个 --directml 参数Windows 上把run.bat的 torch 换成 DirectML 版DirectML 是让 AMD 显卡跑 PyTorch 的转译层并给启动行加--directml.\python_embeded\python.exe -m pip install torch-directml .\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --directml pauseLinux 上则按 README 先卸载现有 torch再装 ROCm 5.6 版本pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.6。官方标注 AMD 支持是 beta对出图速度要有心理预期8GB 显存起步。生成你的第一张图4 个步骤确认浏览器停在http://127.0.0.1:7865启动后自动弹出没弹就手动敲地址。在页面顶部提示词输入框写一句描述比如 house in garden——框内占位提示是 Type prompt here or paste parameters。风格保持默认即可默认预设已勾好 Fooocus V2、Fooocus Enhance、Fooocus Sharp其中 Fooocus V2 就是 GPT-2 提示词扩展负责把你的大白话扩写成细致描述短提示词完全够用。点顶部的 Generate 按钮进度条走完第一张图就出来了新图统一存在项目outputs目录。进阶玩法4 个最实用的功能想要类似构图的新图或更大尺寸→ 选中一张满意的图走 Input Image → Upscale or Variation点 Vary (Subtle/Strong) 或 Upscale (1.5x/2x) → 得到构图相近的新图或放大版本等价于 Midjourney 的 Vary 和 U1–U4。想改图中局部或扩展画布→ Input Image → Inpaint or Outpaint涂抹要改的区域并描述改法或点 Up / Down / Left / Right 向四边扩图 → 得到局部重绘或向外延伸的图Fooocus 用自己的修复算法和模型官方称效果优于标准 SDXL 修复。有参考图想生成像它的图→ Input Image → Image Prompt 上传参考图要换脸就勾高级选项里的 FaceSwap基于 InsightFace→ 模型把参考图当作生成条件得到内容和风格贴近参考图的结果。有图但不知道提示词怎么写→ Input Image → Describe 上传图片 → 自动得到这段画面的英文描述直接复制回提示词框当 prompt 用。遇到问题怎么办5 个高频症状与处理症状报 MetadataIncompleteBuffer 或 PytorchStreamReader处理模型文件损坏了。网络好时 Fooocus 会自动重新下载否则按控制台打印的下载地址和存放路径手动重下。症状RuntimeError: CPUAllocator或模型加载后卡死、Segmentation Fault、Killed处理全是系统交换空间不足。Windows 保证每块磁盘至少 40GB 空闲10/11 会自动管理 swapLinux/Mac 按发行版文档设 swap改完要重启。症状什么都没动生图突然慢了近十倍处理先确认是不是同时开了两个 Fooocus。再查驱动Nvidia 532 及以上版本被反馈可能比 531 慢十倍降级到 531 驱动试试。症状pip 安装阶段报 subprocess-exited-with-error处理Fooocus 指定 Python 3.10environment.yaml锁的就是 3.10换对版本重装即可。症状Nvidia 4GB/6GB/8GB 显存报 CUDA Out Of Memory处理官方记录这是 bug直接开 issue 反馈别自己加--lowvram之类的参数官方说多数情况反而更糟。出完第一张图Fooocus 的日常使用就基本全在这里了。首次启动后项目根目录会生成config.txt和config_modification_tutorial.txt改前者可调模型路径和默认参数改坏了删掉文件即恢复默认。更多常见问题见 troubleshoot.md容器部署见 docker.md版本迭代记录见 update_log.md。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Fooocus AI 绘图与图像生成教程：3 步装完本地离线环境，从安装到出第一张图
Fooocus AI 绘图与图像生成教程3 步装完本地离线环境从安装到出第一张图【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/FooocusFooocus 是一款本地、开源、免费的 AI 绘图与图像生成软件基于 Gradio 网页界面。一句话提示词就能生成高质量图片不需要提示词工程或调参。适合想离线体验 AI 绘图的新手以及想本地产图的设计与开发者。一分钟了解低显存、离线、不调参也能出图完全离线运行开源免费图片不离开你的电脑显存门槛低Nvidia 最低 4GB 显存 8GB 系统内存 系统交换空间不用调参内置离线 GPT-2 提示词扩展引擎和调好的采样参数写 house in garden 也能出图三套模型预设通用 / 现实主义 / 动漫浏览器里直接切换构建于 Stable Diffusion XL 架构目前处于 LTS 阶段只修 bug不加新功能安装前确认你的硬件扛得住先看你的显卡落在哪一档。流畅指日常出图节奏舒服能跑指可以出图但要有耐心。所有配置都需要系统交换空间swap磁盘上的一块内存备用区显存和内存不够时它兜底。系统显卡最低显存系统内存档位与备注Windows / LinuxNvidia RTX 4XXX4GB8GB流畅速度最快Windows / LinuxNvidia RTX 3XXX4GB8GB流畅通常快于 RTX 2XXXWindows / LinuxNvidia RTX 2XXX4GB8GB能跑通常快于 GTX 1XXXWindows / LinuxNvidia GTX 1XXX8GB6GB 不确定8GB能跑只比 CPU 快一点WindowsAMD GPU8GB8GB能跑走 DirectML约慢于 RTX 3XXX 三倍LinuxAMD GPU8GB8GB能跑走 ROCm约慢于 RTX 3XXX 一倍半MacM1 / M2共享共享实验性支持约慢于 RTX 3XXX 九倍任意纯 CPU无32GB能跑约慢于 RTX 3XXX 十七倍官方明确不支持更小的模型降档跑——Fooocus 只做高质量出图不牺牲效果换配置。习惯用容器部署的话Docker 方案见 docker.md。最短安装路径Windows 用户3 步装完从官方发布页下载最新版 Windows 安装包形如Fooocus_win64_2-5-0.7z并解压。搜索 fooocus 会出现很多假网站官方强调发布页是唯一来源别在别处下。双击run.bat。首次启动会自动下载全部所需模型等进度走完浏览器会打开http://127.0.0.1:7865。想要特定画风就双击run_anime.bat或run_realistic.bat2.1.60 之后的安装包自带对应的模型同样自动下载。无论哪种启动方式首次运行都会自动拉模型注意两个落盘位置主模型进项目目录的models/checkpoints文件夹默认预设用的是juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors第一次用到局部修复功能时会再下载models/inpaint/inpaint_v26.fooocus.patch约 1.28GB另外refiner把底模画到一半的半成品再精修一遍的收尾模型在三套预设里默认都没启用先不用管。文件提前备好的话直接拷进对应文件夹即可跳过下载。Linux 用户Anaconda 六条命令装好git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus # 克隆源码 cd Fooocus # 进入项目目录 conda env create -f environment.yaml # 按官方 environment.yaml 建 Python 3.10 环境 conda activate fooocus # 激活 fooocus 环境 pip install -r requirements_versions.txt # 按锁定的版本号安装全部依赖 python entry_with_update.py # 启动首次运行自动下载模型浏览器打开 127.0.0.1:7865不想用 Conda 的话仓库支持纯 venv系统装好 Python 3.10 后python3 -m venv fooocus_env、source fooocus_env/bin/activate后面两条命令照旧。需要让局域网内其他设备访问时启动命令加--listen。AMD 用户加一个 --directml 参数Windows 上把run.bat的 torch 换成 DirectML 版DirectML 是让 AMD 显卡跑 PyTorch 的转译层并给启动行加--directml.\python_embeded\python.exe -m pip install torch-directml .\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --directml pauseLinux 上则按 README 先卸载现有 torch再装 ROCm 5.6 版本pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.6。官方标注 AMD 支持是 beta对出图速度要有心理预期8GB 显存起步。生成你的第一张图4 个步骤确认浏览器停在http://127.0.0.1:7865启动后自动弹出没弹就手动敲地址。在页面顶部提示词输入框写一句描述比如 house in garden——框内占位提示是 Type prompt here or paste parameters。风格保持默认即可默认预设已勾好 Fooocus V2、Fooocus Enhance、Fooocus Sharp其中 Fooocus V2 就是 GPT-2 提示词扩展负责把你的大白话扩写成细致描述短提示词完全够用。点顶部的 Generate 按钮进度条走完第一张图就出来了新图统一存在项目outputs目录。进阶玩法4 个最实用的功能想要类似构图的新图或更大尺寸→ 选中一张满意的图走 Input Image → Upscale or Variation点 Vary (Subtle/Strong) 或 Upscale (1.5x/2x) → 得到构图相近的新图或放大版本等价于 Midjourney 的 Vary 和 U1–U4。想改图中局部或扩展画布→ Input Image → Inpaint or Outpaint涂抹要改的区域并描述改法或点 Up / Down / Left / Right 向四边扩图 → 得到局部重绘或向外延伸的图Fooocus 用自己的修复算法和模型官方称效果优于标准 SDXL 修复。有参考图想生成像它的图→ Input Image → Image Prompt 上传参考图要换脸就勾高级选项里的 FaceSwap基于 InsightFace→ 模型把参考图当作生成条件得到内容和风格贴近参考图的结果。有图但不知道提示词怎么写→ Input Image → Describe 上传图片 → 自动得到这段画面的英文描述直接复制回提示词框当 prompt 用。遇到问题怎么办5 个高频症状与处理症状报 MetadataIncompleteBuffer 或 PytorchStreamReader处理模型文件损坏了。网络好时 Fooocus 会自动重新下载否则按控制台打印的下载地址和存放路径手动重下。症状RuntimeError: CPUAllocator或模型加载后卡死、Segmentation Fault、Killed处理全是系统交换空间不足。Windows 保证每块磁盘至少 40GB 空闲10/11 会自动管理 swapLinux/Mac 按发行版文档设 swap改完要重启。症状什么都没动生图突然慢了近十倍处理先确认是不是同时开了两个 Fooocus。再查驱动Nvidia 532 及以上版本被反馈可能比 531 慢十倍降级到 531 驱动试试。症状pip 安装阶段报 subprocess-exited-with-error处理Fooocus 指定 Python 3.10environment.yaml锁的就是 3.10换对版本重装即可。症状Nvidia 4GB/6GB/8GB 显存报 CUDA Out Of Memory处理官方记录这是 bug直接开 issue 反馈别自己加--lowvram之类的参数官方说多数情况反而更糟。出完第一张图Fooocus 的日常使用就基本全在这里了。首次启动后项目根目录会生成config.txt和config_modification_tutorial.txt改前者可调模型路径和默认参数改坏了删掉文件即恢复默认。更多常见问题见 troubleshoot.md容器部署见 docker.md版本迭代记录见 update_log.md。【免费下载链接】FooocusFocus on prompting and generating项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Fooocus创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考