AgentTeams快速上手教程一条命令10分钟搭建支持人类随时干预的AI多智能体团队【免费下载链接】AgentTeamsAn open-source Collaborative Multi-Agent OS for transparent, human-in-the-loop task coordination via Matrix rooms.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/AgentTeamsAgentTeams 是一个开源的协作式多智能体操作系统核心特点是透明协作、人类全程可见、随时干预只需一条安装命令10 分钟左右即可在本机搭起一套 Manager 多个 Worker 的 AI 多智能体团队。所有协作都发生在 Matrix 聊天房间里你可以像发微信一样指挥 Agent 干活并在任务执行中随时补充要求。本快速上手教程带你在 4 步内从零跑通第一个任务。10 分钟后你将得到什么完成本教程后你将拥有一套运行在本机的AgentTeams 多智能体实例含 Higress AI 网关、Matrix 服务器、MinIO 对象存储、Element Web 聊天客户端一个可通过聊天对话的Manager一句话就能创建和调度 Worker一个由 Manager 自动创建、独立容器运行的Worker一次 Human、Manager、Worker 三方共同参与、可人工介入的任务执行记录开始前的准备清单安装前请确认以下 4 项 ✅检查项要求操作系统macOS 或 LinuxWindows 用户请看 Windows 部署指南容器环境Docker Desktop 或 Docker Engine 已启动硬件资源最低 2 核 CPU 4 GB 内存多 Worker 建议 4 核 8 GB大模型一个 LLM API Key阿里云百炼/Qwen或任意 OpenAI 兼容服务另外请确认本机端口18080、18001、18088未被占用默认启用 Dashboard 时还需13000。第一步一条命令完成 AgentTeams 安装打开终端克隆仓库并运行安装脚本git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/AgentTeams.git cd AgentTeams bash install/agentteams-install.sh安装脚本会进入交互式引导首次体验建议走快速开始路线选择语言选中文选择安装模式快速开始默认使用阿里云百炼只需输入 API Key手动配置可自定义 OpenAI 兼容服务的 Base URL 和模型 ID输入 LLM API Key脚本会自动测试模型连通性按回车接受默认值端口、域名、数据卷等配置均可保持默认脚本随后拉取镜像并启动容器首次拉取数 GB耐心等待。成功后终端会打印登录面板Element Web 登录地址http://127.0.0.1:18088/#/login管理员用户名和密码请立即保存密码为随机生成Higress 控制台与 Dashboard 地址启用时第二步验证服务并登录 Element Web先在终端确认核心容器都在运行docker ps --filter nameagentteams-controller docker ps --filter nameagentteams-manager也可以在 controller 容器内用agtCLI 检查 Manager 状态docker exec agentteams-controller agt get managers然后浏览器打开http://127.0.0.1:18088/#/login用刚才保存的账号密码登录登录后你会看到 Manager 和各个 Worker 的房间列表这里就是人与 AI 团队协作的办公室第三步一句话创建第一个 Worker在 Element Web 中打开与Manager的私聊发送请创建一个名为 alice 的 Worker负责 Python 开发和代码测试。Manager 会自动接管后续工作创建 Worker 资源和 Matrix 身份 → 准备网关权限与共享存储 → 启动独立 Worker 容器 → 拉你、Manager、alice 进同一个 Matrix 房间。整个过程通常几十秒期间 Manager 会与你确认角色、模型、运行时等选项首次体验直接接受推荐即可。等待alice进入Running状态后可以验证docker exec agentteams-controller agt get workers第四步分配任务体验人类随时干预打开 alice 所在的 Matrix 房间分配第一个任务请创建一个 Python 命令行程序接收一个名字参数并输出问候语。同时编写 README 和基础测试完成后说明生成了哪些文件以及如何运行测试。执行期间你能在房间里实时看到任务分配、进度和结果。AgentTeams 的精髓在这里——趁 alice 还在执行直接追加一句补充要求没有传入名字时默认使用World并为这个分支补充一个测试。确认 alice 在最终结果中同时覆盖了原始任务和新增要求。这就是 AgentTeams 的Human-in-the-loop工作方式人类能看到任务如何被拆解、分配和完成并在任务结束前持续纠偏。完成检查清单agentteams-controller与agentteams-manager容器均在运行能登录 Element Web 并与 Manager 对话alice 状态为Running且三方房间对 Human 可见Worker 返回了实现文件、README 和测试结果执行中追加的要求已体现在最终交付中全部勾选你已跑通 AgentTeams 的最小闭环 常见问题与卸载页面打不开 / Manager 未就绪docker logs --tail 200 agentteams-controller与docker logs --tail 200 agentteams-manager查看日志更多排查方法见 FAQ卸载确认数据不再需要后在仓库目录执行bash install/agentteams-install.sh uninstall会移除全部容器、数据卷与配置下一步去哪玩跑通闭环后建议按顺序深入目标文档理解角色、组件与数据流概览、架构说明尝试真实协作案例软件交付、研究分析等使用案例配置 Manager / WorkerManager 指南、Worker 指南用 YAML agtCLI 声明式管理团队声明式资源管理团队共享的生产化部署Kubernetes 部署指南Helm Chart 位于 helm/agentteams/多智能体协作的乐趣才刚刚开始——试着让 Manager 同时创建前端、后端、测试三个 Worker再观察它们如何在同一个房间里分工协作吧。【免费下载链接】AgentTeamsAn open-source Collaborative Multi-Agent OS for transparent, human-in-the-loop task coordination via Matrix rooms.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/AgentTeams创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 AgentTeams快速上手教程：一条命令10分钟搭建支持人类随时干预的AI多智能体团队
AgentTeams快速上手教程一条命令10分钟搭建支持人类随时干预的AI多智能体团队【免费下载链接】AgentTeamsAn open-source Collaborative Multi-Agent OS for transparent, human-in-the-loop task coordination via Matrix rooms.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/AgentTeamsAgentTeams 是一个开源的协作式多智能体操作系统核心特点是透明协作、人类全程可见、随时干预只需一条安装命令10 分钟左右即可在本机搭起一套 Manager 多个 Worker 的 AI 多智能体团队。所有协作都发生在 Matrix 聊天房间里你可以像发微信一样指挥 Agent 干活并在任务执行中随时补充要求。本快速上手教程带你在 4 步内从零跑通第一个任务。10 分钟后你将得到什么完成本教程后你将拥有一套运行在本机的AgentTeams 多智能体实例含 Higress AI 网关、Matrix 服务器、MinIO 对象存储、Element Web 聊天客户端一个可通过聊天对话的Manager一句话就能创建和调度 Worker一个由 Manager 自动创建、独立容器运行的Worker一次 Human、Manager、Worker 三方共同参与、可人工介入的任务执行记录开始前的准备清单安装前请确认以下 4 项 ✅检查项要求操作系统macOS 或 LinuxWindows 用户请看 Windows 部署指南容器环境Docker Desktop 或 Docker Engine 已启动硬件资源最低 2 核 CPU 4 GB 内存多 Worker 建议 4 核 8 GB大模型一个 LLM API Key阿里云百炼/Qwen或任意 OpenAI 兼容服务另外请确认本机端口18080、18001、18088未被占用默认启用 Dashboard 时还需13000。第一步一条命令完成 AgentTeams 安装打开终端克隆仓库并运行安装脚本git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/AgentTeams.git cd AgentTeams bash install/agentteams-install.sh安装脚本会进入交互式引导首次体验建议走快速开始路线选择语言选中文选择安装模式快速开始默认使用阿里云百炼只需输入 API Key手动配置可自定义 OpenAI 兼容服务的 Base URL 和模型 ID输入 LLM API Key脚本会自动测试模型连通性按回车接受默认值端口、域名、数据卷等配置均可保持默认脚本随后拉取镜像并启动容器首次拉取数 GB耐心等待。成功后终端会打印登录面板Element Web 登录地址http://127.0.0.1:18088/#/login管理员用户名和密码请立即保存密码为随机生成Higress 控制台与 Dashboard 地址启用时第二步验证服务并登录 Element Web先在终端确认核心容器都在运行docker ps --filter nameagentteams-controller docker ps --filter nameagentteams-manager也可以在 controller 容器内用agtCLI 检查 Manager 状态docker exec agentteams-controller agt get managers然后浏览器打开http://127.0.0.1:18088/#/login用刚才保存的账号密码登录登录后你会看到 Manager 和各个 Worker 的房间列表这里就是人与 AI 团队协作的办公室第三步一句话创建第一个 Worker在 Element Web 中打开与Manager的私聊发送请创建一个名为 alice 的 Worker负责 Python 开发和代码测试。Manager 会自动接管后续工作创建 Worker 资源和 Matrix 身份 → 准备网关权限与共享存储 → 启动独立 Worker 容器 → 拉你、Manager、alice 进同一个 Matrix 房间。整个过程通常几十秒期间 Manager 会与你确认角色、模型、运行时等选项首次体验直接接受推荐即可。等待alice进入Running状态后可以验证docker exec agentteams-controller agt get workers第四步分配任务体验人类随时干预打开 alice 所在的 Matrix 房间分配第一个任务请创建一个 Python 命令行程序接收一个名字参数并输出问候语。同时编写 README 和基础测试完成后说明生成了哪些文件以及如何运行测试。执行期间你能在房间里实时看到任务分配、进度和结果。AgentTeams 的精髓在这里——趁 alice 还在执行直接追加一句补充要求没有传入名字时默认使用World并为这个分支补充一个测试。确认 alice 在最终结果中同时覆盖了原始任务和新增要求。这就是 AgentTeams 的Human-in-the-loop工作方式人类能看到任务如何被拆解、分配和完成并在任务结束前持续纠偏。完成检查清单agentteams-controller与agentteams-manager容器均在运行能登录 Element Web 并与 Manager 对话alice 状态为Running且三方房间对 Human 可见Worker 返回了实现文件、README 和测试结果执行中追加的要求已体现在最终交付中全部勾选你已跑通 AgentTeams 的最小闭环 常见问题与卸载页面打不开 / Manager 未就绪docker logs --tail 200 agentteams-controller与docker logs --tail 200 agentteams-manager查看日志更多排查方法见 FAQ卸载确认数据不再需要后在仓库目录执行bash install/agentteams-install.sh uninstall会移除全部容器、数据卷与配置下一步去哪玩跑通闭环后建议按顺序深入目标文档理解角色、组件与数据流概览、架构说明尝试真实协作案例软件交付、研究分析等使用案例配置 Manager / WorkerManager 指南、Worker 指南用 YAML agtCLI 声明式管理团队声明式资源管理团队共享的生产化部署Kubernetes 部署指南Helm Chart 位于 helm/agentteams/多智能体协作的乐趣才刚刚开始——试着让 Manager 同时创建前端、后端、测试三个 Worker再观察它们如何在同一个房间里分工协作吧。【免费下载链接】AgentTeamsAn open-source Collaborative Multi-Agent OS for transparent, human-in-the-loop task coordination via Matrix rooms.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/AgentTeams创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考