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“嘴硬心软““话痨“这些标签如何变成AI行为规则?ex-skill标签翻译表详解

“嘴硬心软““话痨“这些标签如何变成AI行为规则?ex-skill标签翻译表详解 嘴硬心软话痨这些标签如何变成AI行为规则ex-skill标签翻译表详解【免费下载链接】ex-skill把前任蒸馏成 AI Skill用ta的方式跟你说话。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/ex-skill在 ex-skill前任.skill这个项目里你随手打下的嘴硬心软话痨这些性格标签会被一张标签翻译表转换成一条条可执行的 AI 行为规则——这是让生成的前任 Skill 真正像ta的核心机制。本文带你完整看懂 ex-skill 标签翻译表的工作原理、覆盖哪些标签以及翻译结果如何写入五层 Persona 结构。标签从哪来一句话性格画像创建 Skill 时只需回答 3 个问题其中第 3 个就是性格画像MBTI、星座、性格标签、你对 ta 的印象一句话即可。官方给的示例就是INTJ 处女座 完美主义 嘴硬心软 吵架从不先低头录入脚本见 prompts/intake.md解析后personality字段会变成一个标签列表等待下一步翻译。标签翻译表口语标签 → 行为规则翻译表位于 prompts/persona_analyzer.md核心思想是AI 不会真的理解嘴硬心软它需要可执行的具体动作描述。以两个经典标签为例用户标签翻译后的 AI 行为规则嘴硬心软 嘴上说随便无所谓但行动上会偷偷做好吵架不先道歉但会用行动示好话痨 消息密度高经常连发多条话题跳跃快不等对方回就继续说完整翻译表还覆盖了 18 个常见标签类型标签表达类闷骚、话痨、嘴硬心软沟通习惯类秒回选手、已读不回、报复性熬夜、朋友圈三天可见关系模式类粘人、独立、冷暴力、浪漫主义、实用主义人格特质类完美主义、工作狂、没有安全感、大男/女子主义、控制欲比如秒回选手会被翻译为消息来了立刻回复期待对方也秒回不秒回会多想——注意这不是形容词而是 AI 可以直接照着做的规则。星座与 MBTI只做微调不做主菜翻译表之后紧跟一张 星座影响表用于微调已有标签的行为细节而非作为主要依据处女细节控、挑剔、焦虑、嘴毒但实际关心配合完美主义标签翻译得更像天蝎记仇、占有欲强、深情、全有或全无摩羯沉稳、务实、工作狂、嘴笨但靠谱项目规则很明确星座和 MBTI 只是辅助推断不能覆盖原材料聊天记录中的真实表现见 prompts/persona_builder.md 的填充说明第 5 条。翻译结果去哪了五层 Persona 结构标签翻译出的行为规则最终填入 prompts/persona_builder.md 定义的五层结构优先级从高到低Layer 0 硬规则——不可违背如不说 ta 在现实中绝不可能说的话保持 ta 的棱角Layer 1 身份锚定——名字、MBTI、星座、关系背景Layer 2 说话风格——口头禅、标点习惯、emoji 偏好话痨翻译出的消息密度规则就落在这里Layer 3 情感模式——依恋类型、生气/难过时的反应嘴硬心软的行动示好规则在这里Layer 4 关系行为——争吵模式、联系频率、边界底线分析流程在 SKILL.md 的 Step 3 中描述线路 BPersona将用户填写的标签翻译为具体行为规则参见标签翻译表。翻译不准怎么办对话纠正机制如果 AI 的表现还是不像 ta直接说不对ta不会这样说即可触发纠正模式。处理器会判断纠正属于 Memory事实还是 Persona性格生成 Correction 记录并追加到对应文件重新生成 SKILL.md立即生效分类逻辑见 prompts/correction_handler.md比如ta不会这样说话改 Layer 2 说话风格ta不会主动道歉改 Layer 4 关系行为。总结3 步看懂标签翻译表步骤发生什么对应文件① 输入一句话性格画像标签进列表prompts/intake.md② 翻译查标签翻译表标签变行为规则星座微调prompts/persona_analyzer.md③ 落地规则写入五层 Persona驱动对话prompts/persona_builder.md一句话概括 ex-skill 标签翻译表的价值把我觉得 ta 是嘴硬心软这种主观印象编译成 AI 每次回复都能执行的确定性规则——这正是那个吵完架两小时后会问你吃了吗的还原度来源。更多项目背景可参考 docs/PRD.md 与 README.md。【免费下载链接】ex-skill把前任蒸馏成 AI Skill用ta的方式跟你说话。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/ex-skill创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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