career-ops 快速上手指南用 AI 扫描岗位并生成 PDF 简历【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops简历投出去石沉大海岗位刷不过来还怕投错方向career-ops 是个开源的 AI 求职工具全在本地跑扫招聘网站、把每条岗位评估成 A–H 报告并打出 1–5 全局分、再按岗位定制你的简历、生成能直接投递的 PDF全程记在一张跟踪表里。下面按「先跑起来 → 出第一份 PDF → 上进阶玩法」的顺序从零带你走通一遍。先花 30 秒判断它是不是为你准备的career-ops 不是一整套要部署的服务而是一套 Markdown 提示词 一堆脚本跑在你已经在用的 AI 编程 CLI 里——Claude Code、Codex、OpenCode、Antigravity 都行。核心就四件事扫描对接招聘网站把岗位收进待办评估给每个岗位一份结构化报告 1–5 分帮你先过滤再深究定制 PDF按岗位 JD 调整简历措辞渲染成 ATS 能读的 PDF跟踪所有申请、状态、回复记在一张表里适合正在批量投岗、又想把「评估—改简历—投递—跟进」串成一条线的人。想先看全貌安装文档 里写得更细。3 条命令把环境跑起来开跑前确认三样东西就够了一个 AI 编程 CLI、Node.js 18 以上、git。仪表板是可选的要跑它再装 Go 1.24。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops cd career-ops npm install✅ 装好后在项目目录里打开你的 CLI比如claude或codex。第一次启动它会用聊天的方式做初始化问你姓名、目标岗位、期望薪资顺手配好扫描的公司名单——不用手动改文件答完问题就能用。卡住时用node doctor.mjs做次体检它会逐项检查你的配置缺了哪样东西。把岗位链接丢给它自动出打分报告和定制 PDF初始化完直接把岗位 URL 或 JD 文本贴进去。它走 auto-pipeline评估 → 写报告 → 生成定制 PDF → 记进跟踪表一条龙。用 career-ops auto-pipeline 评估这个岗位https://example.com/jobs/123跑完你会得到四样东西一份 A–H 的评估报告含全局 1–5 分、一段针对这个 JD 调过措辞的简历描述、一份落在reports/里的 PDF以及跟踪表上新增的一行。把 Markdown 简历变成能投递的 PDFPDF 走的是无头 ChromiumPlaywright把 HTML 渲染成可被 ATS 解析的文件所以每台机器第一次要装一次npx playwright install chromium之后就能直接把 HTML 简历转成 PDFnode generate-pdf.mjs resume.html reports/resume.pdf输入是 HTML、输出是 PDF两个位置参数按「输入 输出」的顺序传。它默认按两页做版面控制超页会提示你精简想严格按页数卡死加上--strict-pages。在终端里把 Go 仪表板跑起来career-ops 的仪表板是个终端 TUI不是网页、不用开浏览器。它读取跟踪表里的申请给你过滤、排序、分组视图和报告预览随手就能改状态。npm run serve:dashboard这行命令等价于cd dashboard go run . --path ..会对着仓库根目录启动需要 Go 1.24。想打包成独立可执行文件用npm run build:dashboard。进阶玩法14 种技能模式和批处理 真正好用的地方在 modes/14 种技能模式每个是一个 Markdown 提示词文件让 CLI 按固定流程干活。常用的几个scan扫招聘网站找新岗位auto-pipeline/oferta单岗位评估 多岗位对比apply协助填申请表只填不提交batch批量处理一堆岗位tracker/followup查申请状态、排跟进节奏interview-prep面试准备批量投递时把待办队列交给batch一次性过完。想走 LaTeX / Overleaf 简历、或某个市场的话术modes/ 里也有对应模式。下一步行动清单克隆 npm install把环境装好打开 AI CLI答完初始化问题贴一个岗位 URL拿到第一份 A–H 报告 PDF需要仪表盘再装 Go 1.24跑npm run serve:dashboard想批量投把队列交给batch模式今晚就能投出第一份。【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 career-ops 快速上手指南：用 AI 扫描岗位并生成 PDF 简历
career-ops 快速上手指南用 AI 扫描岗位并生成 PDF 简历【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops简历投出去石沉大海岗位刷不过来还怕投错方向career-ops 是个开源的 AI 求职工具全在本地跑扫招聘网站、把每条岗位评估成 A–H 报告并打出 1–5 全局分、再按岗位定制你的简历、生成能直接投递的 PDF全程记在一张跟踪表里。下面按「先跑起来 → 出第一份 PDF → 上进阶玩法」的顺序从零带你走通一遍。先花 30 秒判断它是不是为你准备的career-ops 不是一整套要部署的服务而是一套 Markdown 提示词 一堆脚本跑在你已经在用的 AI 编程 CLI 里——Claude Code、Codex、OpenCode、Antigravity 都行。核心就四件事扫描对接招聘网站把岗位收进待办评估给每个岗位一份结构化报告 1–5 分帮你先过滤再深究定制 PDF按岗位 JD 调整简历措辞渲染成 ATS 能读的 PDF跟踪所有申请、状态、回复记在一张表里适合正在批量投岗、又想把「评估—改简历—投递—跟进」串成一条线的人。想先看全貌安装文档 里写得更细。3 条命令把环境跑起来开跑前确认三样东西就够了一个 AI 编程 CLI、Node.js 18 以上、git。仪表板是可选的要跑它再装 Go 1.24。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops cd career-ops npm install✅ 装好后在项目目录里打开你的 CLI比如claude或codex。第一次启动它会用聊天的方式做初始化问你姓名、目标岗位、期望薪资顺手配好扫描的公司名单——不用手动改文件答完问题就能用。卡住时用node doctor.mjs做次体检它会逐项检查你的配置缺了哪样东西。把岗位链接丢给它自动出打分报告和定制 PDF初始化完直接把岗位 URL 或 JD 文本贴进去。它走 auto-pipeline评估 → 写报告 → 生成定制 PDF → 记进跟踪表一条龙。用 career-ops auto-pipeline 评估这个岗位https://example.com/jobs/123跑完你会得到四样东西一份 A–H 的评估报告含全局 1–5 分、一段针对这个 JD 调过措辞的简历描述、一份落在reports/里的 PDF以及跟踪表上新增的一行。把 Markdown 简历变成能投递的 PDFPDF 走的是无头 ChromiumPlaywright把 HTML 渲染成可被 ATS 解析的文件所以每台机器第一次要装一次npx playwright install chromium之后就能直接把 HTML 简历转成 PDFnode generate-pdf.mjs resume.html reports/resume.pdf输入是 HTML、输出是 PDF两个位置参数按「输入 输出」的顺序传。它默认按两页做版面控制超页会提示你精简想严格按页数卡死加上--strict-pages。在终端里把 Go 仪表板跑起来career-ops 的仪表板是个终端 TUI不是网页、不用开浏览器。它读取跟踪表里的申请给你过滤、排序、分组视图和报告预览随手就能改状态。npm run serve:dashboard这行命令等价于cd dashboard go run . --path ..会对着仓库根目录启动需要 Go 1.24。想打包成独立可执行文件用npm run build:dashboard。进阶玩法14 种技能模式和批处理 真正好用的地方在 modes/14 种技能模式每个是一个 Markdown 提示词文件让 CLI 按固定流程干活。常用的几个scan扫招聘网站找新岗位auto-pipeline/oferta单岗位评估 多岗位对比apply协助填申请表只填不提交batch批量处理一堆岗位tracker/followup查申请状态、排跟进节奏interview-prep面试准备批量投递时把待办队列交给batch一次性过完。想走 LaTeX / Overleaf 简历、或某个市场的话术modes/ 里也有对应模式。下一步行动清单克隆 npm install把环境装好打开 AI CLI答完初始化问题贴一个岗位 URL拿到第一份 A–H 报告 PDF需要仪表盘再装 Go 1.24跑npm run serve:dashboard想批量投把队列交给batch模式今晚就能投出第一份。【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考