输入一个主题2–5 分钟出片Pixelle-Video 批量生成 AI 短视频【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video如果你要一次性产出多支带配音、配图的短视频又不想自己写脚本和剪素材Pixelle-Video 能把一个主题转成完整成片LLM 写文案、AI 生配图、TTS 配音、自动合成支持一行一个主题的批量生成。一条命令跑起来跑这个项目只需要两个前置依赖uvPython 包管理器和ffmpeg视频合成用。macOS 上先执行brew install ffmpegUbuntu/Debian 用sudo apt install ffmpeg装完可以用ffmpeg -version验证。然后执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.pyWindows 用户不需要这一步下载 release 里的整合包解压后双击start.bat即可start.bat和start_web.sh都指向同一个 Web 界面。浏览器自动打开http://localhost:8501跑通后你应看到三栏界面左侧内容输入、中间语音与视觉配置、右侧「生成视频」按钮。首次使用点开「⚙️ 系统配置」填 LLM 的 API Key 和图像生成服务二选一本地 ComfyUI 地址或 RunningHub Key点「保存配置」配置会落到config.yaml字段结构可参考config.example.yaml。从主题到成片的闭环整条主线只有三步输入主题、确认默认参数、点生成。你在左侧选「AI 生成内容」输入「为什么要养成阅读习惯」分镜数量默认 5中间栏的 TTS 默认 Edge-TTS、模板默认templates/1080x1920/image_default.html竖屏 1080x1920一般不用动右侧点「生成视频」后界面按「生成文案 → 逐分镜配图 → 合成语音 → 合成视频」四段推进右侧进度条走到头就自动播放成片同时显示时长、文件大小和分镜数视频文件保存在output/目录。5 分镜的视频通常 2–5 分钟出片耗时大头在配图生成。如果你已经有现成文案把模式切成「固定文案内容」直接粘贴分割方式可选段落、行或句子——用「按句子」切分会得到更多分镜、节奏更碎用「按段落」则每段镜头更长。想批量做系列视频时同一个文本框里一行写一个主题系统会为每行独立生成一支还能统一设置标题前缀。岔路口模型、配图、模板怎么选LLM 选哪个。默认答案是通义千问文案质量稳、费用低预设会自动填好 base_url 和 model 名。什么时候改要零成本跑量就切 Ollama本地模型config.example.yaml里给了llama3.2示例要文案更有网感再考虑 GPT-4o。换模型只影响文案不影响后续流程。配图走哪条路。默认答案是runninghub/image_flux.json云端只需一个 API Key无需显卡。什么时候改本地有显卡且想零成本改selfhost/image_flux.json并填 ComfyUI 地址默认http://127.0.0.1:8188界面上有「测试连接」按钮不想碰 ComfyUI 工作流则选api/...开头的直连工作流在系统配置里填 DashScope、OpenAI 或 Kling 的密钥。三条路的产出物相同——每个分镜一张 1024x1024 的配图尺寸默认值可调。模板和尺寸怎么选。命名即分类static_*.html纯文字排版不消耗任何生图调用速度最快image_*.html用 AI 图当背景是默认档位video_*.html用 AI 视频做动态背景最慢最贵。平台定尺寸抖音/快手用竖屏 1080x1920B 站/YouTube 用横屏 1920x1080Instagram 用 1080x1080全部模板在templates/目录按尺寸分组选之前点「预览模板」先看效果。语音要不要换。默认 Edge-TTS 免费且够用。什么时候改做品牌号需要统一音色时换 Index-TTS 工作流并上传一段参考音频MP3/WAV/FLAC界面支持上传后先试听再进正式生成。质量清单与常见死路症状动作生成卡在「生成文案」不动回系统配置核对 LLM 的 API Key 和 base_url换一个预设重试各分镜配图风格不统一在「提示词前缀」里固定一段英文描述如Minimalist black-and-white matchstick figure style illustration, clean lines所有分镜共用出片节奏快于语音、字幕抢跑调低 TTS 语速默认 1.0x可调 0.9x或减少分镜数背景音乐压过人声先切「无 BGM」确认是人声问题再回bgm/换一首更轻的 MP3视频生成步骤报错、进度条中断看终端日志定位是哪条工作流失败确认 RunningHub Key 或 ComfyUI 连接可用生成前值得检查的三件事提示词前缀是英文中文描述会被直译进生图模型效果不稳模板尺寸和投放平台匹配分镜数不超过 5因为每个分镜都要单独生图数量直接线性拉长等待时间。下一步跑通单支之后把主题列表换成一行一个批量跑是效率上最便宜的一步升级要进自己的系统则直接调 Python API核心就一个方法from pixelle_video.service import PixelleVideoCore p PixelleVideoCore() # await p.initialize() 后调用 # r await p.generate_video(text主题, modegenerate, n_scenes5)参数细节见 API 使用文档合成逻辑的源码在pixelle_video/services/video.py。现在把你的五个选题各写一行贴进左侧文本框点一次生成。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 输入一个主题，2–5 分钟出片：Pixelle-Video 批量生成 AI 短视频
输入一个主题2–5 分钟出片Pixelle-Video 批量生成 AI 短视频【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video如果你要一次性产出多支带配音、配图的短视频又不想自己写脚本和剪素材Pixelle-Video 能把一个主题转成完整成片LLM 写文案、AI 生配图、TTS 配音、自动合成支持一行一个主题的批量生成。一条命令跑起来跑这个项目只需要两个前置依赖uvPython 包管理器和ffmpeg视频合成用。macOS 上先执行brew install ffmpegUbuntu/Debian 用sudo apt install ffmpeg装完可以用ffmpeg -version验证。然后执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.pyWindows 用户不需要这一步下载 release 里的整合包解压后双击start.bat即可start.bat和start_web.sh都指向同一个 Web 界面。浏览器自动打开http://localhost:8501跑通后你应看到三栏界面左侧内容输入、中间语音与视觉配置、右侧「生成视频」按钮。首次使用点开「⚙️ 系统配置」填 LLM 的 API Key 和图像生成服务二选一本地 ComfyUI 地址或 RunningHub Key点「保存配置」配置会落到config.yaml字段结构可参考config.example.yaml。从主题到成片的闭环整条主线只有三步输入主题、确认默认参数、点生成。你在左侧选「AI 生成内容」输入「为什么要养成阅读习惯」分镜数量默认 5中间栏的 TTS 默认 Edge-TTS、模板默认templates/1080x1920/image_default.html竖屏 1080x1920一般不用动右侧点「生成视频」后界面按「生成文案 → 逐分镜配图 → 合成语音 → 合成视频」四段推进右侧进度条走到头就自动播放成片同时显示时长、文件大小和分镜数视频文件保存在output/目录。5 分镜的视频通常 2–5 分钟出片耗时大头在配图生成。如果你已经有现成文案把模式切成「固定文案内容」直接粘贴分割方式可选段落、行或句子——用「按句子」切分会得到更多分镜、节奏更碎用「按段落」则每段镜头更长。想批量做系列视频时同一个文本框里一行写一个主题系统会为每行独立生成一支还能统一设置标题前缀。岔路口模型、配图、模板怎么选LLM 选哪个。默认答案是通义千问文案质量稳、费用低预设会自动填好 base_url 和 model 名。什么时候改要零成本跑量就切 Ollama本地模型config.example.yaml里给了llama3.2示例要文案更有网感再考虑 GPT-4o。换模型只影响文案不影响后续流程。配图走哪条路。默认答案是runninghub/image_flux.json云端只需一个 API Key无需显卡。什么时候改本地有显卡且想零成本改selfhost/image_flux.json并填 ComfyUI 地址默认http://127.0.0.1:8188界面上有「测试连接」按钮不想碰 ComfyUI 工作流则选api/...开头的直连工作流在系统配置里填 DashScope、OpenAI 或 Kling 的密钥。三条路的产出物相同——每个分镜一张 1024x1024 的配图尺寸默认值可调。模板和尺寸怎么选。命名即分类static_*.html纯文字排版不消耗任何生图调用速度最快image_*.html用 AI 图当背景是默认档位video_*.html用 AI 视频做动态背景最慢最贵。平台定尺寸抖音/快手用竖屏 1080x1920B 站/YouTube 用横屏 1920x1080Instagram 用 1080x1080全部模板在templates/目录按尺寸分组选之前点「预览模板」先看效果。语音要不要换。默认 Edge-TTS 免费且够用。什么时候改做品牌号需要统一音色时换 Index-TTS 工作流并上传一段参考音频MP3/WAV/FLAC界面支持上传后先试听再进正式生成。质量清单与常见死路症状动作生成卡在「生成文案」不动回系统配置核对 LLM 的 API Key 和 base_url换一个预设重试各分镜配图风格不统一在「提示词前缀」里固定一段英文描述如Minimalist black-and-white matchstick figure style illustration, clean lines所有分镜共用出片节奏快于语音、字幕抢跑调低 TTS 语速默认 1.0x可调 0.9x或减少分镜数背景音乐压过人声先切「无 BGM」确认是人声问题再回bgm/换一首更轻的 MP3视频生成步骤报错、进度条中断看终端日志定位是哪条工作流失败确认 RunningHub Key 或 ComfyUI 连接可用生成前值得检查的三件事提示词前缀是英文中文描述会被直译进生图模型效果不稳模板尺寸和投放平台匹配分镜数不超过 5因为每个分镜都要单独生图数量直接线性拉长等待时间。下一步跑通单支之后把主题列表换成一行一个批量跑是效率上最便宜的一步升级要进自己的系统则直接调 Python API核心就一个方法from pixelle_video.service import PixelleVideoCore p PixelleVideoCore() # await p.initialize() 后调用 # r await p.generate_video(text主题, modegenerate, n_scenes5)参数细节见 API 使用文档合成逻辑的源码在pixelle_video/services/video.py。现在把你的五个选题各写一行贴进左侧文本框点一次生成。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考