Chat2DB连接 40 种数据库的免费数据库客户端还内置会写 SQL 的 AI【免费下载链接】Chat2DBChat2DB is a free, cross-platform, local-first database client and SQL workspace for developers, DBAs, analysts, and data teams. Connect to 40 databases, manage data, edit and run SQL, and use your own AI model to generate, explain, and optimize queries. Available on desktop, web, Docker, and CLI, with MCP support.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Chat2DB双击左侧树里的表名字段列表直接展开在编辑器里敲一半条 SQL补全提示把表和列名递到你眼前遇到一条跑不动的慢查询交给内置的 AI 助手解释并优化。这是 Chat2DB 的日常使用画面一个免费、跨平台、完全跑在你自己机器上的数据库客户端支持 40 多种数据库AI 模型也接入你自己的。快速上手桌面版零配置Docker 两条命令跑起来桌面版是最省事的路线从发行版页面下载 Windows、macOS 或 Linux 对应的安装包装完即可连接数据库不需要额外配置。想部署成 Web 服务的话用 Docker 最方便。Chat2DB 会把数据源密码用 AES-256-GCM 加密后落盘所以第一次启动前要先生成一把加密密钥整个流程如下git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Chat2DB cd Chat2DB ./script/security/init-community-encryption-key.sh docker compose --file docker/docker-compose.yml up -d启动后在浏览器打开http://localhost:10825就能用。注意密钥会写入~/.config/chat2db-community/encryption.key这个文件要单独备份一旦丢失或重建容器时没保留之前保存的数据库密码和 AI 模型密钥就解密不出来了。密钥的自定义路径和解析优先级在 script/security/init-community-encryption-key.sh 里有完整说明。核心能力从连库、写 SQL 到改数据一条线走完接入 40 种数据库新库只靠配置不写代码MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、ClickHouse、MongoDB、Redis、SQLite、MariaDB、TiDB、Hive、Snowflake、BigQuery、Elasticsearch 等都内置支持。更实用的一点是任何新的 JDBC 数据库只装驱动加配置就能接入不用改代码。连接方式比较特殊的库有现成步骤文档比如 BigQuery 连接指南通过 Google Cloud 服务账号接入。SQL 工作空间编辑、补全、收藏、历史一体写 SQL 的整套动作都在一个界面里完成编辑、代码补全、格式化、执行、SQL 收藏和执行历史。常用语句存进收藏区下次直接用跑过什么、结果如何历史里随时翻。用你自己的模型当 AI 助手把大模型的 API 密钥填进设置就能用自然语言让它生成 SQL、解释现有 SQL、优化慢查询。模型是你自己接入的不是托管服务查询内容不会先到第三方再到你手里API 密钥和数据库密码一样用同一把安装密钥加密存储。元数据浏览与数据在线编辑不离开界面就能浏览库表结构、管理表和对象DDL也可以直接在结果表里改数据DML。改字段结构、调数据这类杂活不必再手写一堆建表改表语句。数据导入导出与仪表盘图表数据可以从文件导入数据库也能把查询结果导出带走内置的仪表盘和图表模块支持把查询结果画成可视化看板给业务同学看数时不用额外导到别的工具里。进阶玩法把数据库接进你的 AI 工具链开启 MCP 服务让 AI 助手直接查库设置页里有 MCPModel Context Protocol一种让 AI 助手调用外部工具的标准协议开关。打开开关、复制页面上的 token就能在支持 MCP 的 AI 客户端里配置让 AI 助手直接读取和查询你库里的数据而不只是帮你写 SQL。用开源 CLI 把查询写进脚本项目还配套了独立的开源命令行工具同样支持 MCP。如果你的查询是每天要跑的例行任务用 CLI 写进脚本或定时任务里比每次打开图形界面点一遍更合适。总结Chat2DB 社区版给了一套完整的本地方案40 种数据库接入、SQL 工作空间、在线数据管理和自带模型接入的 AI 助手桌面、Web、Docker 三种形态任选。安装细节和密钥配置以 README.md 为准连接新库前建议先读一眼 SECURITY.md了解哪些内容属于不可信数据、JDBC 驱动为什么只该从可信来源安装。想提问或提需求可参考 CONTRIBUTING.md 里的社区渠道说明。【免费下载链接】Chat2DBChat2DB is a free, cross-platform, local-first database client and SQL workspace for developers, DBAs, analysts, and data teams. Connect to 40 databases, manage data, edit and run SQL, and use your own AI model to generate, explain, and optimize queries. Available on desktop, web, Docker, and CLI, with MCP support.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Chat2DB创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Chat2DB：连接 40+ 种数据库的免费数据库客户端，还内置会写 SQL 的 AI
Chat2DB连接 40 种数据库的免费数据库客户端还内置会写 SQL 的 AI【免费下载链接】Chat2DBChat2DB is a free, cross-platform, local-first database client and SQL workspace for developers, DBAs, analysts, and data teams. Connect to 40 databases, manage data, edit and run SQL, and use your own AI model to generate, explain, and optimize queries. Available on desktop, web, Docker, and CLI, with MCP support.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Chat2DB双击左侧树里的表名字段列表直接展开在编辑器里敲一半条 SQL补全提示把表和列名递到你眼前遇到一条跑不动的慢查询交给内置的 AI 助手解释并优化。这是 Chat2DB 的日常使用画面一个免费、跨平台、完全跑在你自己机器上的数据库客户端支持 40 多种数据库AI 模型也接入你自己的。快速上手桌面版零配置Docker 两条命令跑起来桌面版是最省事的路线从发行版页面下载 Windows、macOS 或 Linux 对应的安装包装完即可连接数据库不需要额外配置。想部署成 Web 服务的话用 Docker 最方便。Chat2DB 会把数据源密码用 AES-256-GCM 加密后落盘所以第一次启动前要先生成一把加密密钥整个流程如下git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Chat2DB cd Chat2DB ./script/security/init-community-encryption-key.sh docker compose --file docker/docker-compose.yml up -d启动后在浏览器打开http://localhost:10825就能用。注意密钥会写入~/.config/chat2db-community/encryption.key这个文件要单独备份一旦丢失或重建容器时没保留之前保存的数据库密码和 AI 模型密钥就解密不出来了。密钥的自定义路径和解析优先级在 script/security/init-community-encryption-key.sh 里有完整说明。核心能力从连库、写 SQL 到改数据一条线走完接入 40 种数据库新库只靠配置不写代码MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、ClickHouse、MongoDB、Redis、SQLite、MariaDB、TiDB、Hive、Snowflake、BigQuery、Elasticsearch 等都内置支持。更实用的一点是任何新的 JDBC 数据库只装驱动加配置就能接入不用改代码。连接方式比较特殊的库有现成步骤文档比如 BigQuery 连接指南通过 Google Cloud 服务账号接入。SQL 工作空间编辑、补全、收藏、历史一体写 SQL 的整套动作都在一个界面里完成编辑、代码补全、格式化、执行、SQL 收藏和执行历史。常用语句存进收藏区下次直接用跑过什么、结果如何历史里随时翻。用你自己的模型当 AI 助手把大模型的 API 密钥填进设置就能用自然语言让它生成 SQL、解释现有 SQL、优化慢查询。模型是你自己接入的不是托管服务查询内容不会先到第三方再到你手里API 密钥和数据库密码一样用同一把安装密钥加密存储。元数据浏览与数据在线编辑不离开界面就能浏览库表结构、管理表和对象DDL也可以直接在结果表里改数据DML。改字段结构、调数据这类杂活不必再手写一堆建表改表语句。数据导入导出与仪表盘图表数据可以从文件导入数据库也能把查询结果导出带走内置的仪表盘和图表模块支持把查询结果画成可视化看板给业务同学看数时不用额外导到别的工具里。进阶玩法把数据库接进你的 AI 工具链开启 MCP 服务让 AI 助手直接查库设置页里有 MCPModel Context Protocol一种让 AI 助手调用外部工具的标准协议开关。打开开关、复制页面上的 token就能在支持 MCP 的 AI 客户端里配置让 AI 助手直接读取和查询你库里的数据而不只是帮你写 SQL。用开源 CLI 把查询写进脚本项目还配套了独立的开源命令行工具同样支持 MCP。如果你的查询是每天要跑的例行任务用 CLI 写进脚本或定时任务里比每次打开图形界面点一遍更合适。总结Chat2DB 社区版给了一套完整的本地方案40 种数据库接入、SQL 工作空间、在线数据管理和自带模型接入的 AI 助手桌面、Web、Docker 三种形态任选。安装细节和密钥配置以 README.md 为准连接新库前建议先读一眼 SECURITY.md了解哪些内容属于不可信数据、JDBC 驱动为什么只该从可信来源安装。想提问或提需求可参考 CONTRIBUTING.md 里的社区渠道说明。【免费下载链接】Chat2DBChat2DB is a free, cross-platform, local-first database client and SQL workspace for developers, DBAs, analysts, and data teams. Connect to 40 databases, manage data, edit and run SQL, and use your own AI model to generate, explain, and optimize queries. Available on desktop, web, Docker, and CLI, with MCP support.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Chat2DB创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考