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Pixelle-Video 全自动短视频引擎:输入一个主题,3 分钟出成片

Pixelle-Video 全自动短视频引擎:输入一个主题,3 分钟出成片 Pixelle-Video 全自动短视频引擎输入一个主题3 分钟出成片【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video上个月我还在为一条 60 秒的短视频熬到凌晨现在 Pixelle-Video一个输入主题就能自动产出成片的全自动短视频 AI 引擎让我把这件事压到了「一句话 一杯水的时间」。变化在哪以前写脚本、抠素材、剪字幕、调配音、压配乐5 个环节全在我手里一条视频 4 小时打底现在我只敲一个关键词脚本、配图、解说、背景乐、合成全交给它一条 5 分镜的竖屏片 2 到 5 分钟出炉我连一个剪辑键都没碰。它替你干完的 5 件活把 Pixelle-Video 拆开看它其实是一个流水线你喂进去一个主题它按「文案 → 配图 → 语音 → 配乐 → 合成」的顺序自动跑完。每一环都能单独换引擎这也是它灵活的地方。文案不用你写LLM负责理解并生成文字的大模型把主题拆成带画面感的分镜脚本一句台词对一帧画面也支持直接粘贴现成稿子跳过这步。每帧配一张 AI 插图为每个分镜生成插图再套进 HTML 模板拼成最终画面templates/ 里按竖屏、横屏、方形分了 30 多套。解说语音一键合成内置 Edge-TTS 免费音色也支持 Index-TTS 声音克隆选工作流即可。背景乐随手加把音乐丢进 bgm/ 文件夹界面里直接选用还能试听。成片自动落盘合成完自动存到output/目录附带时长、大小、分镜数信息直接进预览播放器。零基础最快上手路径别急着啃配置文档最短路径只有 5 步跟着点就完事。拿到能跑的程序。Windows 用户下载一键整合包解压双击start_web.bat其他系统用源码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py浏览器会自动打开http://localhost:8501。展开「⚙️ 系统配置」在 LLM 预设里选一个比如通义千问把 API Key 填进去点「保存配置」。在左侧「 内容输入」选 AI 生成内容模式敲一个主题比如「为什么值得每周去一次图书馆」。中间栏按默认走TTS 选 Edge-TTS、图像选默认工作流、模板选竖屏 1080x1920。点「 生成视频」看着进度条走过文案、配图、语音、合成四段几分钟后成片就在右侧自动播放了。一个房产中介的一周老周做二手房过去拍一条 30 秒的房源视频要自己出镜、举着手机转一圈、再剪字幕平均一条 1.5 小时一周更 3 条就够呛。接入 Pixelle-Video 之后他换了个打法周一晚上把本周 6 套想推的房源卖点地段、学区、采光一次性贴进「固定文案内容」每套一段视觉模板统一锁定横屏image_film.html保证一个小区发出去的片风格一致上传自己 20 秒的出镜录音当参考音频用 Index-TTS 克隆出「老周自己的声音」点生成然后去关店。第二天早上 6 条房源片整整齐齐躺在历史记录页他加个定位和价格标签就发了。单条成本合下来几分钱但他把每周 9 个小时的拍摄剪辑全省了下来。有客户问「你最近怎么天天在小区里转」老周笑而不答——那声音确实是他身体没动。三种配置方案怎么选按「有没有显卡、想花多少钱」选路线就行别贪全都要。路线适合人群关键配置大致成本一句话点评全本地免费有独立显卡Ollama 本地 LLM 本地 ComfyUI0 元数据不出电脑长期最省云端走量无显卡、图省事通义千问 RunningHub 云端每条 1-5 分新手首选性价比最高直连 API想用新模型GPT / Kling / Seedance 等按供应商填 Key按量计费玩法最多配置略繁琐新手最容易踩的两个坑把 config.example.yaml 复制成config.yaml后只填了api_key忘了base_url结果 LLM 一直报连接错。选图像/视频工作流时看错前缀带selfhost/的要本地 ComfyUI 在跑带runninghub/的要填 RunningHub 的 Key两边混着用就会卡在「生成配图」这一步不动。高手才会用的 3 个开关用提示词前缀锁死全片画风现象同一个主题前后两张配图风格会悄悄漂移。原理prompt_prefix会在每次生图前自动拼上你写的英文风格描述。操作在 config.example.yaml 的image.prompt_prefix里填一句类似 Minimalist black-and-white matchstick figure style illustration, clean lines 的英文。效果整条片像同一个人画的观感立刻上档次。用参考音频克隆自己的音色现象同一句解说默认机器音和你自己的声音留存率差距明显。原理Index-TTS 能拿一段短音频当声线样本。操作语音设置里上传 10-30 秒的清晰录音MP3/WAV再选支持克隆的 TTS 工作流。效果视频一开口就是你的声音辨识度拉满Edge-TTS 不支持这招。让一张静态图动起来现象老照片、产品图只能配文字画面发干。原理图生视频和动作迁移流水线能把静图变动态镜头。操作在扩展工作流里传一张参考视频加一张图片。效果历史人物能「开口」产品图能转动态展示一条片子瞬间有高级感。想深入从这几个入口走官方文档docs/zh/ 覆盖安装、配置、快速开始、自定义风格、声音克隆全套教程卡住先翻这里。模板库templates/ 按 1080x1920、1920x1080、1080x1080 分组改 CSS 就能做品牌风格。预置工作流workflows/ 下有图片、视频、TTS 全套 JSON懂 ComfyUI 还能自己加。音色清单pixelle_video/tts_voices.py 列了所有支持语音配 TTS 前先来这挑。现在就动手Pixelle-Video 最适合「内容多、时间少」的人房产中介、知识博主、想低成本起号的新手。别收藏了直接跑起来git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.pyWindows 用户直接双击整合包里的start_web.bat。找一个你憋了很久想讲的主题输进去等你那杯水喝完之前第一条完全属于你的 AI 短视频就该出锅了。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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