如何用 Pixelle-Video 5 步自动生成一条带配音的完整短视频【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个 AI 全自动短视频引擎你输入一句主题它自动写文案、配 AI 插图、合成语音解说、加背景音乐最后拼成一条完整短视频。读完这篇你能在 5 步内跑通本地或云端环境生成第一条带配音的竖屏短视频并知道换模型、换风格、克隆声音时该改哪个配置。整个过程不需要剪辑经验也不用自己写脚本。核心是四个能力写文案的大模型、出图的 ComfyUI 工作流、出语音的 TTS 工作流以及决定画面的视频模板。你只需把它们接好。先看效果下面是一个横屏模板生成的成片画面主题、配图、字幕和解说全部由系统自动产出。准备工作先确认下面五项每项只检查一件事Python 与 uv 已安装终端运行uv --version能打印版本号即正常。ffmpeg 已安装运行ffmpeg -version能输出版本号说明视频合成工具可用。LLM API Key 已就绪任选一个预设通义千问、GPT-4o、DeepSeek 或本地 Ollama拿到密钥。出图方案已选有本地显卡就准备 ComfyUI 并记下地址没有就准备 RunningHub 的 API Key。项目已下载源码用户cd进项目根目录即可下面命令都在根目录执行。核心操作1️⃣ 启动 Web 界面在项目根目录运行uv run streamlit run web/app.py浏览器会自动打开http://localhost:8501。Windows 整合包用户直接双击start.bat效果相同。2️⃣ 配置系统与模型展开左侧「系统配置」面板填好 LLM 密钥和出图方案后点「保存配置」。配置最终写入config.yaml关键字段如下comfyui: comfyui_url: http://127.0.0.1:8188 runninghub_api_key: 你的Key image: default_workflow: runninghub/image_flux.json填runninghub_api_key时务必同时点「测试连接」能连上才算配好。3️⃣ 输入主题并选生成模式在左侧「内容输入」选「AI 生成内容」输入一句主题例如为什么要养成阅读习惯。场景数量默认 5 个分镜可上下调整。已有成稿就改用「固定文案内容」跳过 AI 写稿。4️⃣ 设置语音与视觉风格中间栏选 TTS 工作流默认 Edge-TTS 即可和图像工作流再设图像尺寸。提示词前缀用英文描述风格它能统一所有配图的观感改完点「预览风格」先看效果。竖屏短视频选 1080x1920横屏选 1920x1080。5️⃣ 生成视频并预览点右侧「生成视频」进度会依次走过生成文案、生成配图、合成语音、合成视频。完成后右侧自动播放成片保存在output/目录。参数速查表最常调的几个参数按config.yaml字段整理参数默认值作用推荐值comfyui_urlhttp://127.0.0.1:8188本地 ComfyUI 服务地址保持默认先点测试连接runninghub_api_key空云端出图/出视频的密钥无本地 GPU 时必填runninghub_concurrent_limit1RunningHub 并发任务数1-10普通会员填 1高配可提到 2image.default_workflowrunninghub/image_flux.json默认图像生成工作流有显卡选selfhost/...否则选runninghub/...image.prompt_prefix英文风格描述统一控制配图风格用英文描述越具体越稳template.default_template1080x1920/image_default.html默认视频模板按平台选竖屏或横屏模板扩展玩法克隆自己的声音。选支持克隆的 TTS 工作流如 Index-TTS上传一段 10-30 秒、无明显背景音的参考音频MP3/WAV/FLAC先「预览语音」试听再生成。注意 Edge-TTS 不支持克隆换工作流才生效。做专属视频模板。从templates/复制一个现有模板改 HTML 和 CSS 后存回对应尺寸目录即可使用。模板支持{{ text }}、{{ image }}等变量改完在界面里按名字选用。报错快速诊断现象可能原因一句话修复打不开 8501 页面依赖没装好或命令跑错用uv run streamlit run web/app.py在根目录重启提示连不上 ComfyUIcomfyui_url填错或服务没起确认服务在跑再点测试连接Docker 用户用host.docker.internal配图风格不对或出中文提示词前缀用了中文把prompt_prefix改成英文风格描述一直不出图、卡很久选了 runninghub 工作流却没填 Key填好runninghub_api_key或改回selfhost/工作流收尾到这里你已经能独立跑通一条带配音的完整短视频并知道模型、风格和音色各由哪个字段控制。想继续深入读 docs/zh/reference/config-schema.md 了解每个配置项再读 docs/zh/user-guide/templates.md 学会自定义模板。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 如何用 Pixelle-Video 5 步自动生成一条带配音的完整短视频
如何用 Pixelle-Video 5 步自动生成一条带配音的完整短视频【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个 AI 全自动短视频引擎你输入一句主题它自动写文案、配 AI 插图、合成语音解说、加背景音乐最后拼成一条完整短视频。读完这篇你能在 5 步内跑通本地或云端环境生成第一条带配音的竖屏短视频并知道换模型、换风格、克隆声音时该改哪个配置。整个过程不需要剪辑经验也不用自己写脚本。核心是四个能力写文案的大模型、出图的 ComfyUI 工作流、出语音的 TTS 工作流以及决定画面的视频模板。你只需把它们接好。先看效果下面是一个横屏模板生成的成片画面主题、配图、字幕和解说全部由系统自动产出。准备工作先确认下面五项每项只检查一件事Python 与 uv 已安装终端运行uv --version能打印版本号即正常。ffmpeg 已安装运行ffmpeg -version能输出版本号说明视频合成工具可用。LLM API Key 已就绪任选一个预设通义千问、GPT-4o、DeepSeek 或本地 Ollama拿到密钥。出图方案已选有本地显卡就准备 ComfyUI 并记下地址没有就准备 RunningHub 的 API Key。项目已下载源码用户cd进项目根目录即可下面命令都在根目录执行。核心操作1️⃣ 启动 Web 界面在项目根目录运行uv run streamlit run web/app.py浏览器会自动打开http://localhost:8501。Windows 整合包用户直接双击start.bat效果相同。2️⃣ 配置系统与模型展开左侧「系统配置」面板填好 LLM 密钥和出图方案后点「保存配置」。配置最终写入config.yaml关键字段如下comfyui: comfyui_url: http://127.0.0.1:8188 runninghub_api_key: 你的Key image: default_workflow: runninghub/image_flux.json填runninghub_api_key时务必同时点「测试连接」能连上才算配好。3️⃣ 输入主题并选生成模式在左侧「内容输入」选「AI 生成内容」输入一句主题例如为什么要养成阅读习惯。场景数量默认 5 个分镜可上下调整。已有成稿就改用「固定文案内容」跳过 AI 写稿。4️⃣ 设置语音与视觉风格中间栏选 TTS 工作流默认 Edge-TTS 即可和图像工作流再设图像尺寸。提示词前缀用英文描述风格它能统一所有配图的观感改完点「预览风格」先看效果。竖屏短视频选 1080x1920横屏选 1920x1080。5️⃣ 生成视频并预览点右侧「生成视频」进度会依次走过生成文案、生成配图、合成语音、合成视频。完成后右侧自动播放成片保存在output/目录。参数速查表最常调的几个参数按config.yaml字段整理参数默认值作用推荐值comfyui_urlhttp://127.0.0.1:8188本地 ComfyUI 服务地址保持默认先点测试连接runninghub_api_key空云端出图/出视频的密钥无本地 GPU 时必填runninghub_concurrent_limit1RunningHub 并发任务数1-10普通会员填 1高配可提到 2image.default_workflowrunninghub/image_flux.json默认图像生成工作流有显卡选selfhost/...否则选runninghub/...image.prompt_prefix英文风格描述统一控制配图风格用英文描述越具体越稳template.default_template1080x1920/image_default.html默认视频模板按平台选竖屏或横屏模板扩展玩法克隆自己的声音。选支持克隆的 TTS 工作流如 Index-TTS上传一段 10-30 秒、无明显背景音的参考音频MP3/WAV/FLAC先「预览语音」试听再生成。注意 Edge-TTS 不支持克隆换工作流才生效。做专属视频模板。从templates/复制一个现有模板改 HTML 和 CSS 后存回对应尺寸目录即可使用。模板支持{{ text }}、{{ image }}等变量改完在界面里按名字选用。报错快速诊断现象可能原因一句话修复打不开 8501 页面依赖没装好或命令跑错用uv run streamlit run web/app.py在根目录重启提示连不上 ComfyUIcomfyui_url填错或服务没起确认服务在跑再点测试连接Docker 用户用host.docker.internal配图风格不对或出中文提示词前缀用了中文把prompt_prefix改成英文风格描述一直不出图、卡很久选了 runninghub 工作流却没填 Key填好runninghub_api_key或改回selfhost/工作流收尾到这里你已经能独立跑通一条带配音的完整短视频并知道模型、风格和音色各由哪个字段控制。想继续深入读 docs/zh/reference/config-schema.md 了解每个配置项再读 docs/zh/user-guide/templates.md 学会自定义模板。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考