Buzz 离线音频转录两条真实工作流从零上手【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz开完一个小时的会文字稿整理又要耗掉两小时——如果这台电脑自己能干这活呢。Buzz 是一个基于 OpenAI Whisper 的离线音频转录工具音频、视频甚至 YouTube 链接丢进去本地跑模型直接产出带时间戳的文本和字幕。Buzz 音频转录能替你干哪些活离线转录音频、视频文件和 YouTube 链接都能转Whisper 模型跑在本机内容不出内网适合处理内部会议、客户访谈等不方便上云的素材实时录音转写麦克风输入边说边出字幕可配延迟还有独立展示窗口适合直播、演讲场合翻译转录的同时把内容译成目标语言原文和译文各存一份适合外语教学、跨国团队协作字幕后处理逐段编辑时间戳、合并字幕行、导出 SRT/VTT/TXT适合字幕制作收尾实时录音窗口选择模型、语言、任务与麦克风下方滚动显示正在转写的文本操作细节可以在 docs/docs/usage/ 按场景查阅这里只挑最常用的路径。离线转录最快启动方式✅ 安装macOS / Windows 从发行版页面下载安装包Linux 用 Flatpak 或 Snapflatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz✅ 从源码跑最新版装好 ffmpeg 和 Python 3.12 后git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz cd buzz python main.py✅ 首次使用点顶部「」图标或按CtrlO选一个本地音频、视频文件任务选 Transcribe语言建议手动指定——文档明确提示自动检测可能给出意外结果模型 Tiny 到 Large 任选首次运行会自动下载模型文件之后全部离线可用。✅ 任务进队列后状态从 Queued 走到 Completed双击那一行就打开转录查看器时间戳表格、播放条、View / Export / Translate / Resize 一排按钮都在顶部CtrlF搜索、CtrlG跳到当前播放位置、Ctrl←/Ctrl→微调段落起止时间。任务队列文件、URL 混排模型和任务各不相同状态显示排队中、进行中和完成耗时场景一把 90 分钟访谈录音变成可编辑文稿你拿到一个 flac 格式的长访谈导入时点Advanced...展开选项勾选Word-Level Timings按词生成时间轴再勾上Extract speech先把人声抽到独立音轨背景杂音多的录音尤其有用长录音建议模型选 Medium 或更大。点 Run泡杯茶的工夫队列状态变 Completed。转完之后你会发现查看器把访谈切成了几十段。按CtrlF搜某个嘉宾的名字定位到写错的那个词直接改想核对口误点CtrlG让文本跟着播放位置滚动。整篇校对一遍后Export 菜单选 TXT 存稿或选 SRT 留作视频用。转录查看器每段带起止时间戳可逐行编辑顶部提供 View、Export、Translate、Resize 入口场景二用 YouTube 链接给视频配双语字幕你拿到一个外语教学视频的链接按CtrlU粘贴链接导入任务选Translate并指定目标语言Buzz 会同时给出原文转录和译文。完成后CtrlL直接切到译文视图通读一遍把反复出现的专有名词批量改正。接下来做字幕点Resize打开调整面板填一行字幕的最大长度勾选「按标点分割」点 MergeBuzz 会按词级时间轴把文本重新组合成一行行字幕——如果源音频还在本机它还会分析静音间隙来让断句更准。最后 Export 选 SRT拖进剪辑软件就能用。Resize 面板设置目标字幕长度勾选按间隙合并、按标点分割、按最大长度分割三个选项高频坑与快解现象转录速度明显偏慢原因默认在 CPU 上推理解法N 卡装 CUDA 版 torch 走 GPU或改用 whisper.cpp 后端吃 Vulkan 加速现象专有名词识别错误多原因模型没见过这些词解法Advanced 里的 Initial prompt 填入易错专名转录前就报备现象同一批文件重复转录原因重新导入时 Buzz 不知道已经做过解法启用 Skip Already Transcribed 插件已有结果的条目直接标 Skipped进阶玩法插件与命令行Buzz 从 1.4.5 起带插件系统Help → Plugins 里启用、停用、拖拽排序、逐项配置还能用 Add by URL 挂社区插件说明见 docs/docs/usage/7_plugins.md。内置的有 DeepFilterNet 降噪转录前先清背景音、AI Summary转录完自动写摘要、Export to DOCX 等按需开关即可。另一条路是命令行适合批量和自动化buzz add -t transcribe -m fasterwhisper -s small 访谈.mp3一条命令跑掉一个任务配合系统定时任务就能搭一条无人值守的转录流水线全部命令参数见 docs/docs/cli.md。Buzz 把 Whisper 的转录、翻译和字幕编辑收进一套本地工具从导入到导出都不用把音频交给云端。想深入某个功能使用文档在 docs/docs/插件玩法看上面提到的 7_plugins.md 即可。下次手头有段录音要转文字时直接把它丢给 Buzz 试试。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Buzz 离线音频转录：两条真实工作流从零上手
Buzz 离线音频转录两条真实工作流从零上手【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz开完一个小时的会文字稿整理又要耗掉两小时——如果这台电脑自己能干这活呢。Buzz 是一个基于 OpenAI Whisper 的离线音频转录工具音频、视频甚至 YouTube 链接丢进去本地跑模型直接产出带时间戳的文本和字幕。Buzz 音频转录能替你干哪些活离线转录音频、视频文件和 YouTube 链接都能转Whisper 模型跑在本机内容不出内网适合处理内部会议、客户访谈等不方便上云的素材实时录音转写麦克风输入边说边出字幕可配延迟还有独立展示窗口适合直播、演讲场合翻译转录的同时把内容译成目标语言原文和译文各存一份适合外语教学、跨国团队协作字幕后处理逐段编辑时间戳、合并字幕行、导出 SRT/VTT/TXT适合字幕制作收尾实时录音窗口选择模型、语言、任务与麦克风下方滚动显示正在转写的文本操作细节可以在 docs/docs/usage/ 按场景查阅这里只挑最常用的路径。离线转录最快启动方式✅ 安装macOS / Windows 从发行版页面下载安装包Linux 用 Flatpak 或 Snapflatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz✅ 从源码跑最新版装好 ffmpeg 和 Python 3.12 后git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz cd buzz python main.py✅ 首次使用点顶部「」图标或按CtrlO选一个本地音频、视频文件任务选 Transcribe语言建议手动指定——文档明确提示自动检测可能给出意外结果模型 Tiny 到 Large 任选首次运行会自动下载模型文件之后全部离线可用。✅ 任务进队列后状态从 Queued 走到 Completed双击那一行就打开转录查看器时间戳表格、播放条、View / Export / Translate / Resize 一排按钮都在顶部CtrlF搜索、CtrlG跳到当前播放位置、Ctrl←/Ctrl→微调段落起止时间。任务队列文件、URL 混排模型和任务各不相同状态显示排队中、进行中和完成耗时场景一把 90 分钟访谈录音变成可编辑文稿你拿到一个 flac 格式的长访谈导入时点Advanced...展开选项勾选Word-Level Timings按词生成时间轴再勾上Extract speech先把人声抽到独立音轨背景杂音多的录音尤其有用长录音建议模型选 Medium 或更大。点 Run泡杯茶的工夫队列状态变 Completed。转完之后你会发现查看器把访谈切成了几十段。按CtrlF搜某个嘉宾的名字定位到写错的那个词直接改想核对口误点CtrlG让文本跟着播放位置滚动。整篇校对一遍后Export 菜单选 TXT 存稿或选 SRT 留作视频用。转录查看器每段带起止时间戳可逐行编辑顶部提供 View、Export、Translate、Resize 入口场景二用 YouTube 链接给视频配双语字幕你拿到一个外语教学视频的链接按CtrlU粘贴链接导入任务选Translate并指定目标语言Buzz 会同时给出原文转录和译文。完成后CtrlL直接切到译文视图通读一遍把反复出现的专有名词批量改正。接下来做字幕点Resize打开调整面板填一行字幕的最大长度勾选「按标点分割」点 MergeBuzz 会按词级时间轴把文本重新组合成一行行字幕——如果源音频还在本机它还会分析静音间隙来让断句更准。最后 Export 选 SRT拖进剪辑软件就能用。Resize 面板设置目标字幕长度勾选按间隙合并、按标点分割、按最大长度分割三个选项高频坑与快解现象转录速度明显偏慢原因默认在 CPU 上推理解法N 卡装 CUDA 版 torch 走 GPU或改用 whisper.cpp 后端吃 Vulkan 加速现象专有名词识别错误多原因模型没见过这些词解法Advanced 里的 Initial prompt 填入易错专名转录前就报备现象同一批文件重复转录原因重新导入时 Buzz 不知道已经做过解法启用 Skip Already Transcribed 插件已有结果的条目直接标 Skipped进阶玩法插件与命令行Buzz 从 1.4.5 起带插件系统Help → Plugins 里启用、停用、拖拽排序、逐项配置还能用 Add by URL 挂社区插件说明见 docs/docs/usage/7_plugins.md。内置的有 DeepFilterNet 降噪转录前先清背景音、AI Summary转录完自动写摘要、Export to DOCX 等按需开关即可。另一条路是命令行适合批量和自动化buzz add -t transcribe -m fasterwhisper -s small 访谈.mp3一条命令跑掉一个任务配合系统定时任务就能搭一条无人值守的转录流水线全部命令参数见 docs/docs/cli.md。Buzz 把 Whisper 的转录、翻译和字幕编辑收进一套本地工具从导入到导出都不用把音频交给云端。想深入某个功能使用文档在 docs/docs/插件玩法看上面提到的 7_plugins.md 即可。下次手头有段录音要转文字时直接把它丢给 Buzz 试试。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考