前面七节我们从多重比较、纵向重复测量，到期中分析的完整实操。但从这一节开始，我们要补上章名里承诺的另一半——安全性统计分析。安全性统计分析是新药研发、临床试验审评审批的核心关键环节，直接决定药物的安全性结论与上市价值，而标准化的分析体系是保障临床试验数据合规、准确、可溯源、可互通的核心基础。当前全球临床试验领域普遍遵循CDISC国际标准体系开展数据建模与统计分析，其中分析数据集划分、不良事件分类判定是安全性评价的两大核心板块。本文拆解CDISC标准下三大核心分析数据集的适用规则、判定边界，全面梳理各类不良事件的定义、判定标准与应用场景，同时区分临床实操中极易混淆的不良事件严重程度与严重性概念，为大家以后进行临床试验数据统计、安全性评价及合规递交提供参考。一、安全性分析集CDISC（Clinical Data Interchange Standards Consortium，临床数据交换标准协会）是一家全球性的非盈利行业标准组织，它是成立于 1997 年的全球性、全学科的组织，2000 年由 32 家跨国公司联合发起，致力于开发和推广临床研究数据标准，为医学及生物制药领域提供数据获取、交换、提交与归档的标准化解决方案，其标准覆盖临床试验设计、数据采集、分析