课程摘要本节学习能够直接处理类别特征的CatBoost算法。课程以三种材料和两种支承形式的梁响应预测为案例，讲解类别变量、目标统计、Ordered Boosting及对称树结构，并完成分层划分、模型训练、测试评价和误差诊断。通过实际代码与图表，学习者将认识材料名称、单元类型和边界条件不能随意数字化，掌握混合类型有限元数据的建模方法，同时理解未知类别、数据泄漏和极端工况预测的风险。课程摘要本节学习能够直接处理类别特征的CatBoost算法。课程以三种材料和两种支承形式的梁响应预测为案例，讲解类别变量、目标统计、Ordered Boosting及对称树结构，并完成分层划分、模型训练、测试评价和误差诊断。通过实际代码与图表，学习者将认识材料名称、单元类型和边界条件不能随意数字化，掌握混合类型有限元数据的建模方法，同时理解未知类别、数据泄漏和极端工况预测的风险。一、本节学习目标完成本节后，你将能够：区分数值特征与类别特征；理解为什么不能随意给材料类型编号；理解CatBoost处理类别变量的基本方法；理解Ordered Boosting解决的核心问题；使用CatBoostRegressor训练力学响应模型；对材料与支承组合进行分层数据划分；