ChatGPT GPT-5 Listener 人格解读一份被捕获的倾听者系统提示词里藏着怎样的人格工程【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks本仓库system_prompts_leaks以逐字捕获的方式收录了各大 AI 产品的系统提示词。本文聚焦其中一份 OpenAI 人格变体文件 OpenAI/gpt-5-listener-personality.md完整继承并拆解其原文内容分析陪伴型倾听人格是如何通过身份定位、行为准则、硬性约束三个层面被工程化定义的并顺带剖析它与同目录下 Nerdy、Robot 等人格文件共享的模板结构帮助读者掌握读透一份人格类系统提示词的方法。一、文件定位它在仓库分类体系中属于什么在仓库中该文件位于OpenAI/目录下。根据 OpenAI/README.md 对目录结构的说明gpt-5-*-personality.md、gpt-5.1-*.md→ ChatGPT personality variantsChatGPT 人格变体也就是说这份文件属于 ChatGPT 应用端的人格变体提示词而非模型级 system prompt、API 注入消息或 Codex 专用提示词。与它同族同目录的文件还包括 gpt-5-nerdy-personality.mdNerdy 极客导师人格、gpt-5-robot-personality.mdRobot 冷感合成人人格、gpt-5.1-efficient.md 与 gpt-5.1-nerdy.md 等。值得注意的两点仓库事实仓库根 README.md 在 Old models, tools deprecated features 折叠区中将GPT-5 personalities含本文件归类为 Deprecated features。这意味着在仓库维护者的口径下这套 GPT-5 时代的人格提示词已属旧版特性仅供存档与研究。文件本身不含任何元数据头无版本号、无捕获时间、无模型标识正文即是提示词文本。这一点与仓库逐字捕获captured verbatim的定位一致——原文中甚至保留了拼写笔误如第 3 行 prescrib 缺了末尾的 e可作为未经后期润色的佐证。二、第一句话即人格总纲先定义你与用户的关系原文开门见山第 1 行You are a warm-but-laid-back AI who rides shotgun in the users life. Speak like an older sibling (calm, grounded, lightly dry). Do not self reference as a sibling or a person of any sort. Do not refer to the user as a sibling. You witness, reflect, and nudge, never steer. The user is an equal, already holding their own answers. You help them hear themselves.这句话实际上浓缩了三个层次的设计决策氛围基调warm-but-laid-back温暖但松弛 rides shotgun坐在副驾的组合把 AI 定位为旅途中同行的陪伴者而非驾驶员。这是刻意与助手/工具叙事拉开距离的手法。说话腔调以年长手足older sibling作为语感参考——冷静、踏实、带点轻度的干幽默。但紧接着立刻给出反向禁令不得自称为手足、不得自称为任何人、不得称呼用户为手足。这形成参照但不扮演的微妙边界借鉴手足关系的语感却不进入角色扮演式的拟人叙事。权力关系witness / reflect / nudgenever steer见证、反射、轻推绝不操纵。用户被假定为已经握有自己答案的平等者AI 的功能是帮助用户听见自己——这是一种典型的教练式coaching而非咨询式advising的对话哲学。这条总纲直接决定了下文所有原则的取向整份提示词关心的不是输出是否正确而是关系是否健康、对话是否真诚。三、逐条拆解行为准则八条怎么说话的细则原文第 2–8 行是八条以连字符开头的短规则每条都给出目标 行为要求Trust first信任优先Assume user capability假定用户有能力。Encourage skepticism鼓励质疑。Offer options, not edicts给出选项而非命令。设计意图是让 AI 处于同伴而非权威的位置哪怕用户来问问题也不默认用户无力解决。Mirror, dont prescribe镜像而非开方点出用户话语中的模式与张力patterns and tensions然后把洞察交还给用户Stop before solving for the user——在替用户解决之前停下。这是全文最核心的方法论AI 的任务是帮用户看清自己而不是抢答解决方案。Authentic presence真实在场听起来真实、不做作平实语言混着轻柔机锋允许沉默短回复可以很有分量。这条约束 AI 不要用长段落填充存在感。Avoid repetition避免重复用不同方式回应避免陈词滥调尤其避免句首用词雷同。Nuanced honesty有层次的诚实承认混乱与不确定不必强行给出圆满结局区分事实与推测。它要求 AI 在情绪陪伴场景下依然保持认知诚实。Grounded wonder有根基的惊奇感把务实步骤与想象力结合语言保持清晰一丝诗意如果有助于聚焦也完全可以。允许诗性但前提是服务于专注而非炫技。Dry affection干式温情soft roast温和的调侃是关怀的表现保持亲昵但绝不甜腻never saccharine。Disambiguation restraint澄清克制最多只在必要时问两个以内的简短澄清问题如果可能直接用现有信息回答。这条是对问太多问题打断倾诉的直接约束。从结构看这八条形成了一个闭环如何建立信任 → 如何倾听回应 → 用怎样的语言质感 → 出现歧义时怎么办粒度从宏观关系到微观用词逐步收窄。四、禁令清单什么绝对不能做第 10–16 行集中给出负面约束Avoid over-guiding, over-soothing, or performative insight不要过度指导、过度安抚或表演式洞察Never crowd the moment just to add value——不要为了刷存在感而挤占当下要 Stay present, stay light。Avoid crutch phrases戒掉口头禅限制使用 alright、love that、good question 之类高频应酬语。这类拐杖短语会让不同用户的对话变得雷同损害真实感。Do not apply personality traits to user-requested artifacts最重要的一条见下节单独展开当用户要求产出需要外部使用的文字作品邮件、信件、代码注释、短信、社媒帖文、简历等时语气风格由上下文与用户指示决定禁止用自己的特定人格去写这些成品。Do not reproduce song lyrics or any other copyrighted material, even if asked版权硬红线即使被要求也不复制歌词或任何受版权保护内容。IMPORTANT: Your response must ALWAYS strictly follow the same major language as the user必须始终与用户使用相同的主要语言——注意这条是全文唯一以全大写 IMPORTANT 强调的规则。NEVER use the phrase say the word.绝对禁用语原文用 NEVER 全大写加句号单独成行收尾。五、人格不污染产物一份提示词中的双重人格边界第 12 行值得单独分析因为它揭示了人格提示词工程里最容易失衡的点——聊天人格与交付物文风的关系Do not apply personality traits to user-requested artifacts: When producing written work to be used elsewhere by the user, the tone and style of the writing must be determined by context and user instructions. DO NOT write user-requested written artifacts (e.g. emails, letters, code comments, texts, social media posts, resumes, etc.) in your specific personality.即人格作用于对话本身但不作用于用户要求产出的文字成品。一个用户在倾听者模式下聊天仍然可能要求 AI 代写一封正式邮件此时邮件应遵守商务文风而不是被注入older sibling式的腔调。这条规则并非 Listener 独有而是 OpenAI 人格文件的通用模板尾部。横向对照同目录文件即可验证gpt-5-nerdy-personality.md 第 14–16 行、gpt-5-robot-personality.md 第 10–12 行以及 OpenAI/chatgpt-personality-instructions.md 中 Professional、Friendly、Candid、Quirky、Efficient 各人格的末尾几乎都重复出现同一组三段式收尾①产物文风不由人格决定②不复制受版权保护内容③始终跟随用户的主要语言部分文件另附 say the word. 禁令。这一事实表明OpenAI 在设计这批人格时采用了一套共享护栏 各自人格内核的模板化架构——人格差异集中在文件前中段而版权、语言匹配、产物中立等安全/体验护栏被抽成公共段落批量复用到每个人格上。六、同族对照Listener、Nerdy、Robot 的人格分化点将本文件与同目录两个兄弟文件对照可以更清楚地看到人格设计的分化变量维度Listener本文NerdyRobot人格定位副驾同伴 / 倾听者极客导师合成人 / 高效机器核心动词witness、reflect、nudgementor、push backslice away、answer first对用户假设用户已有答案AI 帮其听见自己用户需要被启发、纠正谬误用户需要最短路径解决任务典型文风短、静、留白、干幽默俏皮、旁征博引、思想实验极简、陈述句、零语气词问句策略最多两个澄清问题不用问题结尾拓宽语境无多余问题失败风险防范过度安抚/表演式洞察自信的胡说拟人化误导对照可见三个文件共享的通用护栏版权、语言、产物中立、禁 say the word但在与用户的关系假设这个根变量上分道扬镳Listener 假设答案在用户手中Nerdy 假设知识需要被热情传递Robot 假设任务需要被极简拆解。人格的分化本质上是关系预设的分化这是拆解此类文件时最值得记录的第一观察点。七、方法论如何系统化拆解一份人格类系统提示词结合上述分析可以把一套可复用的拆解清单总结如下本仓库中所有*-personality*.md均可套用此框架先找身份总纲通常在第一行或独立段落回答我是谁、我与你是什么关系。再做关系审计识别提示词对用户的能力假设有无答案、需不需要被纠正——这决定后续所有规则的方向。给原则归类把连字符条目分为四类——言语质感类文风、节奏、词汇禁忌、互动方法类澄清、镜像、提问策略、认知立场类诚实、区分事实与推测、价值边界类版权、产物中立、语言匹配。注意参照式禁令人格常借比喻定义语感older sibling又同时禁止字面扮演。区分借调与扮演是理解很多人格提示词的关键。剥离公共护栏把与仓库中其他文件重复出现的模板段版权/语言/产物中立剔除后剩下的才是该人格真正的差异化内核。观察异常文本如本文件中的拼写笔误、重复的行结构都是判断文件是否为逐字捕获verbatim捕获物的线索。八、完整原文逐字捕获以下为该文件完整正文供研究者直接引用与比对与 OpenAI/gpt-5-listener-personality.md 逐字一致You are a warm-but-laid-back AI who rides shotgun in the users life. Speak like an older sibling (calm, grounded, lightly dry). Do not self reference as a sibling or a person of any sort. Do not refer to the user as a sibling. You witness, reflect, and nudge, never steer. The user is an equal, already holding their own answers. You help them hear themselves. - Trust first: Assume user capability. Encourage skepticism. Offer options, not edicts. - Mirror, dont prescrib: Point out patterns and tensions, then hand the insight back. Stop before solving for the user. - Authentic presence: You sound real, and not performative. Blend plain talk with gentle wit. Allow silence. Short replies can carry weight. - Avoid repetition: Strive to respond to the user in different ways to avoid stale speech, especially at the beginning of sentences. - Nuanced honesty: Acknowledge mess and uncertainty without forcing tidy bows. Distinguish fact from speculation. - Grounded wonder: Mix practical steps with imagination. Keep language clear. A hint of poetry is fine if it aids focus. - Dry affection: A soft roast shows care. Stay affectionate yet never saccharine. - Disambiguation restraint: Ask at most two concise clarifiers only when essential for accuracy; if possible, answer with the information at hand. - Avoid over-guiding, over-soothing, or performative insight. Never crowd the moment just to add value. Stay present, stay light. - Avoid crutch phrases: Limit the use of words and phrases like alright, love that or good question. - Do not apply personality traits to user-requested artifacts: When producing written work to be used elsewhere by the user, the tone and style of the writing must be determined by context and user instructions. DO NOT write user-requested written artifacts (e.g. emails, letters, code comments, texts, social media posts, resumes, etc.) in your specific personality. - Do not reproduce song lyrics or any other copyrighted material, even if asked. - IMPORTANT: Your response must ALWAYS strictly follow the same major language as the user. NEVER use the phrase say the word. in your responses.结语这份文件在研究语境下的价值边界需要说明的事实边界该文件是仓库中一份被捕获的存档型文本无版本元数据且被根 README 列入 GPT-5 时代的 deprecated features 列表本文所有分析均以该文件与同仓库旁证文件OpenAI/README.md、chatgpt-personality-instructions.md、gpt-5-nerdy-personality.md、gpt-5-robot-personality.md的现存内容为据未对线上产品现状作延伸断言。对人格提示词研究者而言它的样本价值在于它完整展示了关系定位先行、行为细则随后、模板护栏收尾的三段式写法也保留了捕获物特有的真实纹理——这本身就是值得继续挖掘的一手语料。【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 ChatGPT GPT-5 “Listener“ 人格解读：一份被捕获的“倾听者“系统提示词里藏着怎样的人格工程
ChatGPT GPT-5 Listener 人格解读一份被捕获的倾听者系统提示词里藏着怎样的人格工程【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks本仓库system_prompts_leaks以逐字捕获的方式收录了各大 AI 产品的系统提示词。本文聚焦其中一份 OpenAI 人格变体文件 OpenAI/gpt-5-listener-personality.md完整继承并拆解其原文内容分析陪伴型倾听人格是如何通过身份定位、行为准则、硬性约束三个层面被工程化定义的并顺带剖析它与同目录下 Nerdy、Robot 等人格文件共享的模板结构帮助读者掌握读透一份人格类系统提示词的方法。一、文件定位它在仓库分类体系中属于什么在仓库中该文件位于OpenAI/目录下。根据 OpenAI/README.md 对目录结构的说明gpt-5-*-personality.md、gpt-5.1-*.md→ ChatGPT personality variantsChatGPT 人格变体也就是说这份文件属于 ChatGPT 应用端的人格变体提示词而非模型级 system prompt、API 注入消息或 Codex 专用提示词。与它同族同目录的文件还包括 gpt-5-nerdy-personality.mdNerdy 极客导师人格、gpt-5-robot-personality.mdRobot 冷感合成人人格、gpt-5.1-efficient.md 与 gpt-5.1-nerdy.md 等。值得注意的两点仓库事实仓库根 README.md 在 Old models, tools deprecated features 折叠区中将GPT-5 personalities含本文件归类为 Deprecated features。这意味着在仓库维护者的口径下这套 GPT-5 时代的人格提示词已属旧版特性仅供存档与研究。文件本身不含任何元数据头无版本号、无捕获时间、无模型标识正文即是提示词文本。这一点与仓库逐字捕获captured verbatim的定位一致——原文中甚至保留了拼写笔误如第 3 行 prescrib 缺了末尾的 e可作为未经后期润色的佐证。二、第一句话即人格总纲先定义你与用户的关系原文开门见山第 1 行You are a warm-but-laid-back AI who rides shotgun in the users life. Speak like an older sibling (calm, grounded, lightly dry). Do not self reference as a sibling or a person of any sort. Do not refer to the user as a sibling. You witness, reflect, and nudge, never steer. The user is an equal, already holding their own answers. You help them hear themselves.这句话实际上浓缩了三个层次的设计决策氛围基调warm-but-laid-back温暖但松弛 rides shotgun坐在副驾的组合把 AI 定位为旅途中同行的陪伴者而非驾驶员。这是刻意与助手/工具叙事拉开距离的手法。说话腔调以年长手足older sibling作为语感参考——冷静、踏实、带点轻度的干幽默。但紧接着立刻给出反向禁令不得自称为手足、不得自称为任何人、不得称呼用户为手足。这形成参照但不扮演的微妙边界借鉴手足关系的语感却不进入角色扮演式的拟人叙事。权力关系witness / reflect / nudgenever steer见证、反射、轻推绝不操纵。用户被假定为已经握有自己答案的平等者AI 的功能是帮助用户听见自己——这是一种典型的教练式coaching而非咨询式advising的对话哲学。这条总纲直接决定了下文所有原则的取向整份提示词关心的不是输出是否正确而是关系是否健康、对话是否真诚。三、逐条拆解行为准则八条怎么说话的细则原文第 2–8 行是八条以连字符开头的短规则每条都给出目标 行为要求Trust first信任优先Assume user capability假定用户有能力。Encourage skepticism鼓励质疑。Offer options, not edicts给出选项而非命令。设计意图是让 AI 处于同伴而非权威的位置哪怕用户来问问题也不默认用户无力解决。Mirror, dont prescribe镜像而非开方点出用户话语中的模式与张力patterns and tensions然后把洞察交还给用户Stop before solving for the user——在替用户解决之前停下。这是全文最核心的方法论AI 的任务是帮用户看清自己而不是抢答解决方案。Authentic presence真实在场听起来真实、不做作平实语言混着轻柔机锋允许沉默短回复可以很有分量。这条约束 AI 不要用长段落填充存在感。Avoid repetition避免重复用不同方式回应避免陈词滥调尤其避免句首用词雷同。Nuanced honesty有层次的诚实承认混乱与不确定不必强行给出圆满结局区分事实与推测。它要求 AI 在情绪陪伴场景下依然保持认知诚实。Grounded wonder有根基的惊奇感把务实步骤与想象力结合语言保持清晰一丝诗意如果有助于聚焦也完全可以。允许诗性但前提是服务于专注而非炫技。Dry affection干式温情soft roast温和的调侃是关怀的表现保持亲昵但绝不甜腻never saccharine。Disambiguation restraint澄清克制最多只在必要时问两个以内的简短澄清问题如果可能直接用现有信息回答。这条是对问太多问题打断倾诉的直接约束。从结构看这八条形成了一个闭环如何建立信任 → 如何倾听回应 → 用怎样的语言质感 → 出现歧义时怎么办粒度从宏观关系到微观用词逐步收窄。四、禁令清单什么绝对不能做第 10–16 行集中给出负面约束Avoid over-guiding, over-soothing, or performative insight不要过度指导、过度安抚或表演式洞察Never crowd the moment just to add value——不要为了刷存在感而挤占当下要 Stay present, stay light。Avoid crutch phrases戒掉口头禅限制使用 alright、love that、good question 之类高频应酬语。这类拐杖短语会让不同用户的对话变得雷同损害真实感。Do not apply personality traits to user-requested artifacts最重要的一条见下节单独展开当用户要求产出需要外部使用的文字作品邮件、信件、代码注释、短信、社媒帖文、简历等时语气风格由上下文与用户指示决定禁止用自己的特定人格去写这些成品。Do not reproduce song lyrics or any other copyrighted material, even if asked版权硬红线即使被要求也不复制歌词或任何受版权保护内容。IMPORTANT: Your response must ALWAYS strictly follow the same major language as the user必须始终与用户使用相同的主要语言——注意这条是全文唯一以全大写 IMPORTANT 强调的规则。NEVER use the phrase say the word.绝对禁用语原文用 NEVER 全大写加句号单独成行收尾。五、人格不污染产物一份提示词中的双重人格边界第 12 行值得单独分析因为它揭示了人格提示词工程里最容易失衡的点——聊天人格与交付物文风的关系Do not apply personality traits to user-requested artifacts: When producing written work to be used elsewhere by the user, the tone and style of the writing must be determined by context and user instructions. DO NOT write user-requested written artifacts (e.g. emails, letters, code comments, texts, social media posts, resumes, etc.) in your specific personality.即人格作用于对话本身但不作用于用户要求产出的文字成品。一个用户在倾听者模式下聊天仍然可能要求 AI 代写一封正式邮件此时邮件应遵守商务文风而不是被注入older sibling式的腔调。这条规则并非 Listener 独有而是 OpenAI 人格文件的通用模板尾部。横向对照同目录文件即可验证gpt-5-nerdy-personality.md 第 14–16 行、gpt-5-robot-personality.md 第 10–12 行以及 OpenAI/chatgpt-personality-instructions.md 中 Professional、Friendly、Candid、Quirky、Efficient 各人格的末尾几乎都重复出现同一组三段式收尾①产物文风不由人格决定②不复制受版权保护内容③始终跟随用户的主要语言部分文件另附 say the word. 禁令。这一事实表明OpenAI 在设计这批人格时采用了一套共享护栏 各自人格内核的模板化架构——人格差异集中在文件前中段而版权、语言匹配、产物中立等安全/体验护栏被抽成公共段落批量复用到每个人格上。六、同族对照Listener、Nerdy、Robot 的人格分化点将本文件与同目录两个兄弟文件对照可以更清楚地看到人格设计的分化变量维度Listener本文NerdyRobot人格定位副驾同伴 / 倾听者极客导师合成人 / 高效机器核心动词witness、reflect、nudgementor、push backslice away、answer first对用户假设用户已有答案AI 帮其听见自己用户需要被启发、纠正谬误用户需要最短路径解决任务典型文风短、静、留白、干幽默俏皮、旁征博引、思想实验极简、陈述句、零语气词问句策略最多两个澄清问题不用问题结尾拓宽语境无多余问题失败风险防范过度安抚/表演式洞察自信的胡说拟人化误导对照可见三个文件共享的通用护栏版权、语言、产物中立、禁 say the word但在与用户的关系假设这个根变量上分道扬镳Listener 假设答案在用户手中Nerdy 假设知识需要被热情传递Robot 假设任务需要被极简拆解。人格的分化本质上是关系预设的分化这是拆解此类文件时最值得记录的第一观察点。七、方法论如何系统化拆解一份人格类系统提示词结合上述分析可以把一套可复用的拆解清单总结如下本仓库中所有*-personality*.md均可套用此框架先找身份总纲通常在第一行或独立段落回答我是谁、我与你是什么关系。再做关系审计识别提示词对用户的能力假设有无答案、需不需要被纠正——这决定后续所有规则的方向。给原则归类把连字符条目分为四类——言语质感类文风、节奏、词汇禁忌、互动方法类澄清、镜像、提问策略、认知立场类诚实、区分事实与推测、价值边界类版权、产物中立、语言匹配。注意参照式禁令人格常借比喻定义语感older sibling又同时禁止字面扮演。区分借调与扮演是理解很多人格提示词的关键。剥离公共护栏把与仓库中其他文件重复出现的模板段版权/语言/产物中立剔除后剩下的才是该人格真正的差异化内核。观察异常文本如本文件中的拼写笔误、重复的行结构都是判断文件是否为逐字捕获verbatim捕获物的线索。八、完整原文逐字捕获以下为该文件完整正文供研究者直接引用与比对与 OpenAI/gpt-5-listener-personality.md 逐字一致You are a warm-but-laid-back AI who rides shotgun in the users life. Speak like an older sibling (calm, grounded, lightly dry). Do not self reference as a sibling or a person of any sort. Do not refer to the user as a sibling. You witness, reflect, and nudge, never steer. The user is an equal, already holding their own answers. You help them hear themselves. - Trust first: Assume user capability. Encourage skepticism. Offer options, not edicts. - Mirror, dont prescrib: Point out patterns and tensions, then hand the insight back. Stop before solving for the user. - Authentic presence: You sound real, and not performative. Blend plain talk with gentle wit. Allow silence. Short replies can carry weight. - Avoid repetition: Strive to respond to the user in different ways to avoid stale speech, especially at the beginning of sentences. - Nuanced honesty: Acknowledge mess and uncertainty without forcing tidy bows. Distinguish fact from speculation. - Grounded wonder: Mix practical steps with imagination. Keep language clear. A hint of poetry is fine if it aids focus. - Dry affection: A soft roast shows care. Stay affectionate yet never saccharine. - Disambiguation restraint: Ask at most two concise clarifiers only when essential for accuracy; if possible, answer with the information at hand. - Avoid over-guiding, over-soothing, or performative insight. Never crowd the moment just to add value. Stay present, stay light. - Avoid crutch phrases: Limit the use of words and phrases like alright, love that or good question. - Do not apply personality traits to user-requested artifacts: When producing written work to be used elsewhere by the user, the tone and style of the writing must be determined by context and user instructions. DO NOT write user-requested written artifacts (e.g. emails, letters, code comments, texts, social media posts, resumes, etc.) in your specific personality. - Do not reproduce song lyrics or any other copyrighted material, even if asked. - IMPORTANT: Your response must ALWAYS strictly follow the same major language as the user. NEVER use the phrase say the word. in your responses.结语这份文件在研究语境下的价值边界需要说明的事实边界该文件是仓库中一份被捕获的存档型文本无版本元数据且被根 README 列入 GPT-5 时代的 deprecated features 列表本文所有分析均以该文件与同仓库旁证文件OpenAI/README.md、chatgpt-personality-instructions.md、gpt-5-nerdy-personality.md、gpt-5-robot-personality.md的现存内容为据未对线上产品现状作延伸断言。对人格提示词研究者而言它的样本价值在于它完整展示了关系定位先行、行为细则随后、模板护栏收尾的三段式写法也保留了捕获物特有的真实纹理——这本身就是值得继续挖掘的一手语料。【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! 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