5步用prompt-optimizer把模糊需求改写成专业提示词的完整实战指南【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer你打一句“帮我写个产品介绍”给AI得回的是套在任何产品上都成的模板话。丢进prompt-optimizer一键优化它就变成角色和输出格式都写清楚的结构化提示词。30秒认识prompt-optimizer能做什么prompt-optimizer提示词优化器是面向每天要写提示词的初学者和普通用户的开源提示词优化工具它用另一个AI模型把你一句模糊的话改写成角色、约束、输出格式都明确的提示词。一键优化提示词内置多种优化模板支持“继续优化”多轮迭代系统提示词、用户提示词两种模式配分析、单结果评估、多结果对比评估支持文本生成图像、图生图、多图生成数据全部存在浏览器本地不上传任何服务器可收藏、可导出完整备份上图是“硬核评审员”提示词的优化过程原始提示词只有一行角色定义改写后带上了具体分析技能、目标受众和逐条评审标准。5分钟克隆并跑通第一次优化最快的路径是把仓库克隆到本地启动3步到位。网页版、Chrome扩展、Docker等其他部署形式收在文末总览表里。第1步克隆并启动项目在哪做本地终端需 Node 22 环境。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer cd prompt-optimizer pnpm install pnpm dev成功标志浏览器自动打开应用页面左侧是输入区、右侧是结果区布局完整渲染。第2步接入第一个模型在哪做页面右上角的“模型管理”入口。 做什么选一家服务商OpenAI、Gemini、DeepSeek等填入API密钥先按“测试连接”再保存。 成功标志测试显示连接通过之后可在页面顶部随时切换模型。第3步跑第一次优化做什么左侧输入框填入原始提示词选优化模式系统提示词/用户提示词和模板点击“开始优化”。 成功标志右侧出现改写后的提示词可展开模型推理过程点“复制”拿去用不满意就点“继续优化”。提示词优化3个高频场景实战把“知识图谱提取”需求改写成结构化输出想完成什么让AI从一段笔记里稳定吐出结构化JSON不夹带多余寒暄。 具体怎么做① 输入框贴上你的一句话需求② 选“用户提示词优化”模式的通用模板点“开始优化”③ 把优化后的提示词贴回AI里跑一遍。 能得到什么提示词里写明了字段定义、抽取规则和输出示例AI返回的JSON可以被代码直接解析。把讨价还价回复做成可复用的变量模板想完成什么一个提示词覆盖多次二手交易不用每单重写。 具体怎么做① 把场景写进提示词把商品、价格锚点、买家报价、语气标记成[变量]② 跑一轮优化③ 下次交易只替换变量值再运行。 能得到什么同一模板适配不同交易情境AI按变量值生成符合当次交易的回复而不是每次都回同一套话术。一句话想法优化成文生图主视觉想完成什么把“夜空中漂浮的图书馆”这一句话变成稳定的生图提示词。 具体怎么做① 切到图像生成工作区② 输入一句话想法选择图像模型③ 先跑优化再执行生成。 能得到什么提示词补上了主体线索、空间关系和氛围锚点生成结果更接近可复用的主视觉而不是碰运气的随机图。功能与部署形态一览能力板块你能拿到什么范围与限制提示词优化一键优化加多轮迭代改进系统、用户提示词双模式内置模板可切换测试与评估分析、单结果评估、多结果对比评估判断提示词改动后是否真的变好图像生成文本生成图像、图生图、多图生成Gemini、Seedream、Grok等图像模型文本模型自带API密钥直连无中间服务器OpenAI、Gemini、DeepSeek、Grok、智谱、SiliconFlow、MiniMax及自定义数据管理收藏、版本历史、标签分类、导入导出备份数据保存在浏览器本地部署形态网页、Chrome扩展、桌面应用、Docker、MCP桌面版无CORS限制、支持自动更新Docker可同时对外提供MCP接口 常见坑位问答点“开始优化”超时或报错现象是请求发出去迟迟没结果。原因是密钥余额不足或网络到不了服务商。先在模型管理里按“测试连接”验证密钥再查服务商后台余额后重试。浏览器里连本地Ollama被拦截现象是请求本地端口失败。原因是浏览器跨域策略CORS拦截了跨源请求。改用桌面应用它不受CORS限制能直连本地模型。清理浏览器后数据不见了现象是收藏和历史记录全空。原因是数据存在浏览器本地存储里清站点数据会一并清掉。清理前先用数据导出功能备份成文件清理后再导入恢复。优化跑通了结果还是平庸现象是改写后仍是模板腔。原因是原始提示词给的信息太少或模板和场景不匹配。先在原提示词里补全目标、约束、输出格式换匹配模板再用“继续优化”逐轮收窄。配好自定义模型却不出现在列表现象是重启服务后模型仍缺失。原因是环境变量后缀只允许字母、数字、下划线和连字符且KEY、BASE_URL、MODEL三项缺一不可。对照多自定义模型配置指南核对命名补齐三项变量再重启。公共网页部署API密钥被看到现象是密钥能从浏览器资源文件里被解析出来。原因是VITE_前缀的环境变量会被打进前端构建产物。公共部署不要预置密钥改为每个使用者在浏览器模型管理里自带密钥。 接入私有模型与MCP集成用熟之后值得了解的只有两点点到为止接入无限自定义模型本地Ollama或公司私有API按后缀追加三组环境变量即可注册一个新模型VITE_CUSTOM_API_KEY_ollamadummy-key VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_ollamahttp://localhost:11434/v1 VITE_CUSTOM_API_MODEL_ollamaqwen2.5:7b多模型命名规则和完整示例见 docs/user/multi-custom-models.md。MCP协议集成用Docker一条命令部署Web界面和MCP端点同时启动在Claude Desktop这类支持MCP的AI应用里配置后可直接在应用内调用“优化用户提示词、优化系统提示词、迭代改进成熟提示词”三个能力步骤见 docs/user/mcp-server.md。 资源导航快速上手docs/user/quick-start.md多自定义模型配置docs/user/multi-custom-models.mdMCP服务器使用docs/user/mcp-server.md部署指南Vercel / Cloudflare / Dockerdocs/user/deployment/图像模式说明docs/image-mode.md核心源码packages/core/src/MCP服务器源码packages/mcp-server/Bug报告与功能建议在仓库Issues页提交写在最后适合每天写提示词、又嫌AI回复不达标的你。第一个动作克隆项目接好模型跑完第一次优化用结果差异决定要不要留下来。【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 5步用prompt-optimizer把模糊需求改写成专业提示词的完整实战指南
5步用prompt-optimizer把模糊需求改写成专业提示词的完整实战指南【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer你打一句“帮我写个产品介绍”给AI得回的是套在任何产品上都成的模板话。丢进prompt-optimizer一键优化它就变成角色和输出格式都写清楚的结构化提示词。30秒认识prompt-optimizer能做什么prompt-optimizer提示词优化器是面向每天要写提示词的初学者和普通用户的开源提示词优化工具它用另一个AI模型把你一句模糊的话改写成角色、约束、输出格式都明确的提示词。一键优化提示词内置多种优化模板支持“继续优化”多轮迭代系统提示词、用户提示词两种模式配分析、单结果评估、多结果对比评估支持文本生成图像、图生图、多图生成数据全部存在浏览器本地不上传任何服务器可收藏、可导出完整备份上图是“硬核评审员”提示词的优化过程原始提示词只有一行角色定义改写后带上了具体分析技能、目标受众和逐条评审标准。5分钟克隆并跑通第一次优化最快的路径是把仓库克隆到本地启动3步到位。网页版、Chrome扩展、Docker等其他部署形式收在文末总览表里。第1步克隆并启动项目在哪做本地终端需 Node 22 环境。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer cd prompt-optimizer pnpm install pnpm dev成功标志浏览器自动打开应用页面左侧是输入区、右侧是结果区布局完整渲染。第2步接入第一个模型在哪做页面右上角的“模型管理”入口。 做什么选一家服务商OpenAI、Gemini、DeepSeek等填入API密钥先按“测试连接”再保存。 成功标志测试显示连接通过之后可在页面顶部随时切换模型。第3步跑第一次优化做什么左侧输入框填入原始提示词选优化模式系统提示词/用户提示词和模板点击“开始优化”。 成功标志右侧出现改写后的提示词可展开模型推理过程点“复制”拿去用不满意就点“继续优化”。提示词优化3个高频场景实战把“知识图谱提取”需求改写成结构化输出想完成什么让AI从一段笔记里稳定吐出结构化JSON不夹带多余寒暄。 具体怎么做① 输入框贴上你的一句话需求② 选“用户提示词优化”模式的通用模板点“开始优化”③ 把优化后的提示词贴回AI里跑一遍。 能得到什么提示词里写明了字段定义、抽取规则和输出示例AI返回的JSON可以被代码直接解析。把讨价还价回复做成可复用的变量模板想完成什么一个提示词覆盖多次二手交易不用每单重写。 具体怎么做① 把场景写进提示词把商品、价格锚点、买家报价、语气标记成[变量]② 跑一轮优化③ 下次交易只替换变量值再运行。 能得到什么同一模板适配不同交易情境AI按变量值生成符合当次交易的回复而不是每次都回同一套话术。一句话想法优化成文生图主视觉想完成什么把“夜空中漂浮的图书馆”这一句话变成稳定的生图提示词。 具体怎么做① 切到图像生成工作区② 输入一句话想法选择图像模型③ 先跑优化再执行生成。 能得到什么提示词补上了主体线索、空间关系和氛围锚点生成结果更接近可复用的主视觉而不是碰运气的随机图。功能与部署形态一览能力板块你能拿到什么范围与限制提示词优化一键优化加多轮迭代改进系统、用户提示词双模式内置模板可切换测试与评估分析、单结果评估、多结果对比评估判断提示词改动后是否真的变好图像生成文本生成图像、图生图、多图生成Gemini、Seedream、Grok等图像模型文本模型自带API密钥直连无中间服务器OpenAI、Gemini、DeepSeek、Grok、智谱、SiliconFlow、MiniMax及自定义数据管理收藏、版本历史、标签分类、导入导出备份数据保存在浏览器本地部署形态网页、Chrome扩展、桌面应用、Docker、MCP桌面版无CORS限制、支持自动更新Docker可同时对外提供MCP接口 常见坑位问答点“开始优化”超时或报错现象是请求发出去迟迟没结果。原因是密钥余额不足或网络到不了服务商。先在模型管理里按“测试连接”验证密钥再查服务商后台余额后重试。浏览器里连本地Ollama被拦截现象是请求本地端口失败。原因是浏览器跨域策略CORS拦截了跨源请求。改用桌面应用它不受CORS限制能直连本地模型。清理浏览器后数据不见了现象是收藏和历史记录全空。原因是数据存在浏览器本地存储里清站点数据会一并清掉。清理前先用数据导出功能备份成文件清理后再导入恢复。优化跑通了结果还是平庸现象是改写后仍是模板腔。原因是原始提示词给的信息太少或模板和场景不匹配。先在原提示词里补全目标、约束、输出格式换匹配模板再用“继续优化”逐轮收窄。配好自定义模型却不出现在列表现象是重启服务后模型仍缺失。原因是环境变量后缀只允许字母、数字、下划线和连字符且KEY、BASE_URL、MODEL三项缺一不可。对照多自定义模型配置指南核对命名补齐三项变量再重启。公共网页部署API密钥被看到现象是密钥能从浏览器资源文件里被解析出来。原因是VITE_前缀的环境变量会被打进前端构建产物。公共部署不要预置密钥改为每个使用者在浏览器模型管理里自带密钥。 接入私有模型与MCP集成用熟之后值得了解的只有两点点到为止接入无限自定义模型本地Ollama或公司私有API按后缀追加三组环境变量即可注册一个新模型VITE_CUSTOM_API_KEY_ollamadummy-key VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_ollamahttp://localhost:11434/v1 VITE_CUSTOM_API_MODEL_ollamaqwen2.5:7b多模型命名规则和完整示例见 docs/user/multi-custom-models.md。MCP协议集成用Docker一条命令部署Web界面和MCP端点同时启动在Claude Desktop这类支持MCP的AI应用里配置后可直接在应用内调用“优化用户提示词、优化系统提示词、迭代改进成熟提示词”三个能力步骤见 docs/user/mcp-server.md。 资源导航快速上手docs/user/quick-start.md多自定义模型配置docs/user/multi-custom-models.mdMCP服务器使用docs/user/mcp-server.md部署指南Vercel / Cloudflare / Dockerdocs/user/deployment/图像模式说明docs/image-mode.md核心源码packages/core/src/MCP服务器源码packages/mcp-server/Bug报告与功能建议在仓库Issues页提交写在最后适合每天写提示词、又嫌AI回复不达标的你。第一个动作克隆项目接好模型跑完第一次优化用结果差异决定要不要留下来。【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考