Claude Code Router 三步接入 DeepSeek本地模型路由完整配置指南【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router官方额度消耗得快手里却压着一张 DeepSeek 的 Key想让日常任务走便宜模型、难题再切到推理模型最省事的路径是在本地架一层网关Claude Code Routerccr常驻本机按你配好的规则把 Claude Code 的请求路由到 DeepSeek 或其他模型 API客户端侧无感知。三步完成首次接入安装 CLI。npm 包要求 Node.js 22 及以上装完即可在终端直接使用ccrnpm install -g musistudio/claude-code-router打开管理界面添加供应商。执行下面命令会在浏览器拉起127.0.0.1:3458的管理页在「供应商」里选 DeepSeek 预设API 地址已预填为 api.deepseek.com走 OpenAI Chat Completions 协议粘贴 Key勾选deepseek-chat、deepseek-reasoner两个模型ccr ui接入 Claude Code。在「Agent 配置」里新增一条 Claude Code 配置并选好默认模型再从 CCR 直接拉起 Claude Code它的流量就会进入127.0.0.1:3456的本地网关。完整步骤见 Claude Code 接入文档。三个检查点确认路由生效点供应商卡片上的「检测连通性」Key 与所选模型 ID 都能调通时给出通过提示先排除凭据问题。在 Claude Code 里发一条普通消息打开请求日志核对该请求最终解析到的供应商与模型应为deepseek/deepseek-chat或你指定的组合。客户端输入/model列表里应能看到 CCR 暴露的模型看不到说明流量没走网关前面的接入没接对。请求的完整走向如下按任务类型选模型任务类型建议模型理由日常问答deepseek/deepseek-chat响应快、成本低扛得住高频对话写代码deepseek/deepseek-chat代码任务足够胜任叠加回退链更稳复杂推理deepseek/deepseek-reasoner出结果慢留给架构分析和难题拆解长上下文另配长上下文模型读大日志、长文档时切换避免小窗口截断规则在「路由」页面按列表顺序匹配第一条命中的启用规则生效各字段的详细说明见 路由文档。进阶玩法按内容分流与子代理独立控制按消息内容分流。普通条件规则只能匹配单个字段想做到像代码任务走一个模型、像推理任务走另一个把规则类型改为 Node.js 脚本并指向本地脚本文件。脚本在每次执行前重新读取改完不用重存规则多条脚本规则按列表顺序执行返回null表示不命中继续试下一条const text input.summary.lastUserText ?? ; if (/function |class |import |def /.test(text)) { return { model: deepseek/deepseek-chat }; } if (/推理|证明|为什么/.test(text)) { return { model: deepseek/deepseek-reasoner }; } return null;子代理单独指定模型。Claude Code 通过 Agent / Task / Workflow 派生子代理时默认沿用默认模型。给希望被自动挑选的模型在「模型」页面填写 Description写清适合哪类任务CCR 会把模型列表注入 Claude Code 的工具说明派生请求的 prompt 首行随即携带模型标签CCR 识别后直接路由过去CCR-SUBAGENT-MODELdeepseek/deepseek-reasoner/CCR-SUBAGENT-MODEL 请给出这道题的完整推理步骤出问题时从这三处入手推理模型请求超时返回失败通常不是网络问题deepseek-reasoner出结果慢默认超时撑不住。处理办法是给对应路由规则单独调大超时脚本规则可设 10–30000 毫秒。验证方式发一条典型难题到请求日志里确认状态为成功。请求报错且上游信息直接提及 token 上限原因是 Claude Code 期望的输出量超过了 DeepSeek 模型单次输出的最大值。处理办法是在命中规则里加一条改写把request.body.max_tokens调小。验证方式看日志中的上游错误信息限幅值一般会被明确写出。改了配置却仍走旧组合最常见的原因是 Claude Code 没有从 CCR 拉起或那条配置没启用。处理办法是重新从 CCR 启动客户端并确认配置处于启用状态。验证方式打开请求日志核对这条请求的解析供应商/模型再顺手用/model确认 CCR 暴露的模型在列表中可见。这套方案适合日常使用 Claude Code、同时握有多家模型额度、希望在本地集中管理路由与回退的人如果你只是一次性调用几个模型 API或者想直接替换掉 Claude Code 客户端本身CCR 就不在它的适用范围内。【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Claude Code Router 三步接入 DeepSeek：本地模型路由完整配置指南
Claude Code Router 三步接入 DeepSeek本地模型路由完整配置指南【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router官方额度消耗得快手里却压着一张 DeepSeek 的 Key想让日常任务走便宜模型、难题再切到推理模型最省事的路径是在本地架一层网关Claude Code Routerccr常驻本机按你配好的规则把 Claude Code 的请求路由到 DeepSeek 或其他模型 API客户端侧无感知。三步完成首次接入安装 CLI。npm 包要求 Node.js 22 及以上装完即可在终端直接使用ccrnpm install -g musistudio/claude-code-router打开管理界面添加供应商。执行下面命令会在浏览器拉起127.0.0.1:3458的管理页在「供应商」里选 DeepSeek 预设API 地址已预填为 api.deepseek.com走 OpenAI Chat Completions 协议粘贴 Key勾选deepseek-chat、deepseek-reasoner两个模型ccr ui接入 Claude Code。在「Agent 配置」里新增一条 Claude Code 配置并选好默认模型再从 CCR 直接拉起 Claude Code它的流量就会进入127.0.0.1:3456的本地网关。完整步骤见 Claude Code 接入文档。三个检查点确认路由生效点供应商卡片上的「检测连通性」Key 与所选模型 ID 都能调通时给出通过提示先排除凭据问题。在 Claude Code 里发一条普通消息打开请求日志核对该请求最终解析到的供应商与模型应为deepseek/deepseek-chat或你指定的组合。客户端输入/model列表里应能看到 CCR 暴露的模型看不到说明流量没走网关前面的接入没接对。请求的完整走向如下按任务类型选模型任务类型建议模型理由日常问答deepseek/deepseek-chat响应快、成本低扛得住高频对话写代码deepseek/deepseek-chat代码任务足够胜任叠加回退链更稳复杂推理deepseek/deepseek-reasoner出结果慢留给架构分析和难题拆解长上下文另配长上下文模型读大日志、长文档时切换避免小窗口截断规则在「路由」页面按列表顺序匹配第一条命中的启用规则生效各字段的详细说明见 路由文档。进阶玩法按内容分流与子代理独立控制按消息内容分流。普通条件规则只能匹配单个字段想做到像代码任务走一个模型、像推理任务走另一个把规则类型改为 Node.js 脚本并指向本地脚本文件。脚本在每次执行前重新读取改完不用重存规则多条脚本规则按列表顺序执行返回null表示不命中继续试下一条const text input.summary.lastUserText ?? ; if (/function |class |import |def /.test(text)) { return { model: deepseek/deepseek-chat }; } if (/推理|证明|为什么/.test(text)) { return { model: deepseek/deepseek-reasoner }; } return null;子代理单独指定模型。Claude Code 通过 Agent / Task / Workflow 派生子代理时默认沿用默认模型。给希望被自动挑选的模型在「模型」页面填写 Description写清适合哪类任务CCR 会把模型列表注入 Claude Code 的工具说明派生请求的 prompt 首行随即携带模型标签CCR 识别后直接路由过去CCR-SUBAGENT-MODELdeepseek/deepseek-reasoner/CCR-SUBAGENT-MODEL 请给出这道题的完整推理步骤出问题时从这三处入手推理模型请求超时返回失败通常不是网络问题deepseek-reasoner出结果慢默认超时撑不住。处理办法是给对应路由规则单独调大超时脚本规则可设 10–30000 毫秒。验证方式发一条典型难题到请求日志里确认状态为成功。请求报错且上游信息直接提及 token 上限原因是 Claude Code 期望的输出量超过了 DeepSeek 模型单次输出的最大值。处理办法是在命中规则里加一条改写把request.body.max_tokens调小。验证方式看日志中的上游错误信息限幅值一般会被明确写出。改了配置却仍走旧组合最常见的原因是 Claude Code 没有从 CCR 拉起或那条配置没启用。处理办法是重新从 CCR 启动客户端并确认配置处于启用状态。验证方式打开请求日志核对这条请求的解析供应商/模型再顺手用/model确认 CCR 暴露的模型在列表中可见。这套方案适合日常使用 Claude Code、同时握有多家模型额度、希望在本地集中管理路由与回退的人如果你只是一次性调用几个模型 API或者想直接替换掉 Claude Code 客户端本身CCR 就不在它的适用范围内。【免费下载链接】claude-code-routerOne local control plane for every AI agent: route across models, fuse new capabilities, orchestrate tools, and stay fully in control.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-code-router创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考