eBPF 在 Kubernetes 中的部署：DaemonSet 与安全上下文

系列导读你现在看到的是《eBPF 云原生观测实战：从内核探针到生产可观测》的第6/10篇，当前这篇会重点解决：提供生产级 K8s 部署 eBPF 的完整指南，解决权限与兼容性两大难题。上一篇回顾：第 5 篇《eBPF 与 OpenTelemetry 融合：构建分布式追踪的 eBPF 探针》主要聚焦 展示 eBPF 如何让分布式追踪自动化，降低接入 OpenTelemetry 的门槛。 下一篇预告：第 7 篇《eBPF 性能调优：避免生产环境中的副作用与开销》会继续展开 教会读者在生产环境安全使用 eBPF，避免“观测反噬”性能。全系列安排eBPF 入门：云原生观测的“新内核语言”BCC 与 libbpf：eBPF 开发工具链选型与实战对比eBPF 内核探针实战：用 kprobe 追踪容器网络延迟eBPF 与 Prometheus 集成：自定义指标导出到监控系统eBPF 与 OpenTelemetry 融合：构建分布式追踪的 eBPF 探针eBPF 在 Kubernetes 中的部署：DaemonSet 与安全上下文（本文）eBPF 性能调优：避免生产环境中的副作用与开销eBPF 安全观测：用 eBPF 实现容器运行时安全监控eBPF 网络观测进阶：XDP 与 TC 实现高性能流量分析eBPF 云原生观测全景：从数据采集到智能告警的架构实战一、问题切入：从开发机到集群的“最后一公里”