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损失函数动量法通过 momentum 参数来设置动量的大小，这个参数可以控制之前梯度方向的影响程度。在训练过程中，模型将根据批次数据计算梯度并应用动量更新参数，以更快地收敛到损失函数的最小值。执行后会输出：Model: "sequential" _________________________________________________________________ Layer (type) Output Shape Param # ================================================================= dense (Dense) (None, 1) 2 ================================================================= Total params: 2 Trainable params: 2 Non-trainable params: 0 _________________________________________________________________