Duix.Avatar开源数字人本地部署完整指南10秒视频克隆数字人全程离线【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix.Avatar 是一款可以本地部署在自己电脑上的真正开源数字人工具提交一段10秒左右的视频它就能克隆你的外貌和声音输入文案即可生成口播视频全程离线数据不出本机。本文面向没有技术背景的新手先自查电脑配置再用 Docker 完成本地部署最后做出第一条口播视频并整理高频故障与本地接口用法。先看到效果10秒自拍变成口播视频Duix.Avatar 的完整流程可以压缩成三个动作录一段、克隆一次、随便说。只需要一段10秒的视频外貌和声音都从这段视频里提取素材质量决定克隆的上限。文字变成说话的画面输入文案后口型会自动对齐音频不需要重新录制也不需要剪辑。一切留在自己的电脑里素材、模型、成片都存本地磁盘断网也能继续生成。多语言产出文案支持中、英、日、韩、法、德、阿拉伯语、西班牙语共八种语言。那为什么不直接用商业云服务从五个维度对比一下维度Duix.Avatar 开源本地商业云服务上手时间装一次约30分钟之后长期可用注册即用但要持续付费学习曲线需要理解 Docker 的基础操作完全无技术要求隐私掌控素材、模型、成片全在本机磁盘音视频数据要经过云端服务维护成本自行升级社区提供支持厂商负责维护有专业响应团队商用条款免费商用用户量超10万或年营收超1000万美元的企业需签署许可协议按使用量付费你的电脑扛不扛得住开工前查4项所有算力都在本地运行硬件是第一道门槛。以下四项任何一条不满足服务都起不来。检查项基线备注系统Windows 1019042.1526 或更高或 Ubuntu 22.04 DesktopUbuntu 仅验证过 22.046.8.0-52-generic 内核显卡英伟达独显且已装驱动没有英伟达显卡或没装驱动三个服务必然启动失败内存32G 及以上16G 可能带不动语音识别服务硬盘WindowsC盘100G以上 D盘30G以上Ubuntu100G空闲C盘存 Docker 镜像D盘存模型和作品官方给出的推荐配置是 i5-13400F、32G 内存、RTX 4070。装好显卡驱动后Ubuntu 用户可以跑一条命令验证nvidia-smi这条命令打印出显卡型号和驱动版本就说明驱动装好了Windows 用户在设备管理器里确认显卡没有黄色感叹号、驱动为最新版即可。服务端装机三件事先拉取再等半小时先确认 WSL再装 DockerWindows 版依赖 WSL先查一下是否已安装wsl --list --verbose有服务列表输出就说明装过无需再装没有就执行wsl --install安装中会要求设置用户名和密码网络报错时多试几次。确认 WSL 存在后再更新它wsl --update接着按 CPU 架构下载并安装 Docker Desktop首次运行接受协议、跳过登录。如果 C 盘空闲不足 100G可以在 Docker 的 Settings → Resources → Advanced 里把镜像存储位置改到别的磁盘应用后重启生效。在 deploy 目录拉起三个服务先把项目代码拉到本地deploy 目录里放着现成的部署配置git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar进入项目 deploy 目录执行启动命令cd deploy docker-compose up -d这一步会下载并启动三个服务语音识别ASR、语音合成TTS、视频合成。首次拉取约消耗 70G 流量耗时半小时左右建议连 Wi-Fi。成功的标志Docker 里三个容器全部显示 Running点开服务日志能看到持续输出。如果只需要视频合成能力可以用 lite 配置只启动一个服务docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -d打开桌面客户端服务端只是底座日常操作在客户端里完成。到项目的 Releases 发布页下载对应系统的安装包Windows双击Duix.Avatar-x.x.x-setup.exe安装【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Duix.Avatar开源数字人本地部署完整指南：10秒视频克隆数字人，全程离线
Duix.Avatar开源数字人本地部署完整指南10秒视频克隆数字人全程离线【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix.Avatar 是一款可以本地部署在自己电脑上的真正开源数字人工具提交一段10秒左右的视频它就能克隆你的外貌和声音输入文案即可生成口播视频全程离线数据不出本机。本文面向没有技术背景的新手先自查电脑配置再用 Docker 完成本地部署最后做出第一条口播视频并整理高频故障与本地接口用法。先看到效果10秒自拍变成口播视频Duix.Avatar 的完整流程可以压缩成三个动作录一段、克隆一次、随便说。只需要一段10秒的视频外貌和声音都从这段视频里提取素材质量决定克隆的上限。文字变成说话的画面输入文案后口型会自动对齐音频不需要重新录制也不需要剪辑。一切留在自己的电脑里素材、模型、成片都存本地磁盘断网也能继续生成。多语言产出文案支持中、英、日、韩、法、德、阿拉伯语、西班牙语共八种语言。那为什么不直接用商业云服务从五个维度对比一下维度Duix.Avatar 开源本地商业云服务上手时间装一次约30分钟之后长期可用注册即用但要持续付费学习曲线需要理解 Docker 的基础操作完全无技术要求隐私掌控素材、模型、成片全在本机磁盘音视频数据要经过云端服务维护成本自行升级社区提供支持厂商负责维护有专业响应团队商用条款免费商用用户量超10万或年营收超1000万美元的企业需签署许可协议按使用量付费你的电脑扛不扛得住开工前查4项所有算力都在本地运行硬件是第一道门槛。以下四项任何一条不满足服务都起不来。检查项基线备注系统Windows 1019042.1526 或更高或 Ubuntu 22.04 DesktopUbuntu 仅验证过 22.046.8.0-52-generic 内核显卡英伟达独显且已装驱动没有英伟达显卡或没装驱动三个服务必然启动失败内存32G 及以上16G 可能带不动语音识别服务硬盘WindowsC盘100G以上 D盘30G以上Ubuntu100G空闲C盘存 Docker 镜像D盘存模型和作品官方给出的推荐配置是 i5-13400F、32G 内存、RTX 4070。装好显卡驱动后Ubuntu 用户可以跑一条命令验证nvidia-smi这条命令打印出显卡型号和驱动版本就说明驱动装好了Windows 用户在设备管理器里确认显卡没有黄色感叹号、驱动为最新版即可。服务端装机三件事先拉取再等半小时先确认 WSL再装 DockerWindows 版依赖 WSL先查一下是否已安装wsl --list --verbose有服务列表输出就说明装过无需再装没有就执行wsl --install安装中会要求设置用户名和密码网络报错时多试几次。确认 WSL 存在后再更新它wsl --update接着按 CPU 架构下载并安装 Docker Desktop首次运行接受协议、跳过登录。如果 C 盘空闲不足 100G可以在 Docker 的 Settings → Resources → Advanced 里把镜像存储位置改到别的磁盘应用后重启生效。在 deploy 目录拉起三个服务先把项目代码拉到本地deploy 目录里放着现成的部署配置git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar进入项目 deploy 目录执行启动命令cd deploy docker-compose up -d这一步会下载并启动三个服务语音识别ASR、语音合成TTS、视频合成。首次拉取约消耗 70G 流量耗时半小时左右建议连 Wi-Fi。成功的标志Docker 里三个容器全部显示 Running点开服务日志能看到持续输出。如果只需要视频合成能力可以用 lite 配置只启动一个服务docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -d打开桌面客户端服务端只是底座日常操作在客户端里完成。到项目的 Releases 发布页下载对应系统的安装包Windows双击Duix.Avatar-x.x.x-setup.exe安装【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考