DeepTutor 上手教程三步任务把你的讲义变成记得住你的 AI 助教【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor你有没有遇到过这种情况资料刚喂给 AI追问一句它就答得含糊上周整理的笔记这周它早忘了。DeepTutor 是一款开源的 AI 学习助手聊天、出题、解题、研究都跑在同一套智能代理引擎上你的资料和记忆在所有功能间共享。读完这篇你能亲手装好它、接上模型、喂进一份讲义并拿到一条带引用出处的回答。任务一跑起来三条命令打开学习工作台这一节只解决一件事把 DeepTutor 装到本机并在浏览器里打开它的工作台。环境要求Python 3.11–3.13 加 Node.js 20启动命令会自己拉起前端服务pip install -U deeptutor一条命令拿到完整前端、后端和命令行工具不需要 clone 仓库deeptutor init会依次问后端端口默认 8001、前端端口默认 3782和 LLM 配置嫌麻烦可以一路回车之后在设置页再补deeptutor start前后端一起启动在那个终端按CtrlC两个都会停mkdir -p my-deeptutor cd my-deeptutor pip install -U deeptutor deeptutor init deeptutor start更完整的安装路径含源码安装和 Docker 方式见 README。完成标志终端打印出前端地址后浏览器打开http://127.0.0.1:3782能看到带输入框的 New chat 聊天页说明装好了。任务二变成你的先接大脑再喂第一份资料这一节给 DeepTutor 补上两样东西一个说话的模型和一个能回答你问题的资料库。进入Settings → Models添加一个 LLM 配置填 Base URL、API Key 和模型名即可设置页是先存草稿再应用的机制配错点 Save Draft 存下确认无误再点 Apply当前会话不受影响想完全离线本地跑 OllamaBase URL 填http://127.0.0.1:11434/v1模型名填你拉下来的模型断网也能用模型接好后进Knowledge Center新建知识库把一份 PDF 讲义拖进去系统自动解析并建立索引默认引擎是 LlamaIndex本地向量 BM25重新建索引会生成新的版本目录旧索引不会被破坏ollama serve ollama pull wizardlm2:7b回到聊天窗口问一句请基于这份讲义总结这篇论文的核心主张并给出关键段落——回答会逐条对应原文并附上段落引用。不想用界面也行终端里deeptutor kb create my-kb --doc textbook.pdf一条命令完成同样的操作。完成标志聊天回答中出现了知识库的引用标记且内容与讲义原文对得上这一节就算过了。任务三深入一步查它记了什么再把讲义变成书这一节跑两个场景看 DeepTutor 是怎么记住你的以及把资料编译成一册互动读物。场景一记忆页。打开Memory页面你会看到三张卡片L1 工作区镜像实时记录每次交互是可回溯的事件轨迹L2 表面摘要为聊天、笔记本、题库等每个学习表面整理出精炼事实L3 跨表面合成把不同场景的内容关联起来形成长期画像L2 引用 L1、L3 引用 L2点开记忆图谱可以把任何一条结论追回到最初的原始事件记错了就直接改。终端里deeptutor memory show也能随时查看当前记忆内容。场景二Book 引擎。进入Book页面选择讲义或聊天记录作为素材创建书创建时先给出一份章节大纲你确认结构后它才开始生成内容不是一锤子盲输出书由类型化模块组成文字、测验卡片、时间线、代码、交互组件各是一个块每页还带独立的侧边对话读到哪里问到哪里整本书也可以导出为 Markdown 继续编辑完成标志Memory 页面能看到三层结构和引用链Book 页面有一本带章节导航的书你就算正式入门了。还能这么玩终端党deeptutor chat进交互式对话deeptutor run deep_solve 求 x^24 --format json一次调用输出结构化结果方便脚本或别的 Agent 直接驱动命令全集见 CLI 文档子代理在My Agents里连接本地的 Claude Code、Codex 等命令行 Agent聊天中随时它参与当前回合多用户开启认证后每位用户拥有隔离的会话、记忆和知识库管理员按人分配可用的模型和工具常驻伙伴Partners 把同一个大脑接到飞书、Telegram、Slack、Discord 等十几个 IM 渠道AI 助教 24 小时在线上手自检清单浏览器能打开http://127.0.0.1:3782的聊天工作台在 Settings → Models 配好了至少一个模型云端或 Ollama 都行在 Knowledge Center 建了一个知识库并上传了至少一份文档在 Memory 页面看过 L1 / L2 / L3 三层记忆问了一个基于资料的问题并看到了带引用的回答五件都勾上了明天就做这一件事用 Book 引擎把刚喂进去的那份讲义编译成一本互动书 它会是你在 DeepTutor 里第一个真正属于自己的学习成果。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 DeepTutor 上手教程：三步任务把你的讲义变成记得住你的 AI 助教
DeepTutor 上手教程三步任务把你的讲义变成记得住你的 AI 助教【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor你有没有遇到过这种情况资料刚喂给 AI追问一句它就答得含糊上周整理的笔记这周它早忘了。DeepTutor 是一款开源的 AI 学习助手聊天、出题、解题、研究都跑在同一套智能代理引擎上你的资料和记忆在所有功能间共享。读完这篇你能亲手装好它、接上模型、喂进一份讲义并拿到一条带引用出处的回答。任务一跑起来三条命令打开学习工作台这一节只解决一件事把 DeepTutor 装到本机并在浏览器里打开它的工作台。环境要求Python 3.11–3.13 加 Node.js 20启动命令会自己拉起前端服务pip install -U deeptutor一条命令拿到完整前端、后端和命令行工具不需要 clone 仓库deeptutor init会依次问后端端口默认 8001、前端端口默认 3782和 LLM 配置嫌麻烦可以一路回车之后在设置页再补deeptutor start前后端一起启动在那个终端按CtrlC两个都会停mkdir -p my-deeptutor cd my-deeptutor pip install -U deeptutor deeptutor init deeptutor start更完整的安装路径含源码安装和 Docker 方式见 README。完成标志终端打印出前端地址后浏览器打开http://127.0.0.1:3782能看到带输入框的 New chat 聊天页说明装好了。任务二变成你的先接大脑再喂第一份资料这一节给 DeepTutor 补上两样东西一个说话的模型和一个能回答你问题的资料库。进入Settings → Models添加一个 LLM 配置填 Base URL、API Key 和模型名即可设置页是先存草稿再应用的机制配错点 Save Draft 存下确认无误再点 Apply当前会话不受影响想完全离线本地跑 OllamaBase URL 填http://127.0.0.1:11434/v1模型名填你拉下来的模型断网也能用模型接好后进Knowledge Center新建知识库把一份 PDF 讲义拖进去系统自动解析并建立索引默认引擎是 LlamaIndex本地向量 BM25重新建索引会生成新的版本目录旧索引不会被破坏ollama serve ollama pull wizardlm2:7b回到聊天窗口问一句请基于这份讲义总结这篇论文的核心主张并给出关键段落——回答会逐条对应原文并附上段落引用。不想用界面也行终端里deeptutor kb create my-kb --doc textbook.pdf一条命令完成同样的操作。完成标志聊天回答中出现了知识库的引用标记且内容与讲义原文对得上这一节就算过了。任务三深入一步查它记了什么再把讲义变成书这一节跑两个场景看 DeepTutor 是怎么记住你的以及把资料编译成一册互动读物。场景一记忆页。打开Memory页面你会看到三张卡片L1 工作区镜像实时记录每次交互是可回溯的事件轨迹L2 表面摘要为聊天、笔记本、题库等每个学习表面整理出精炼事实L3 跨表面合成把不同场景的内容关联起来形成长期画像L2 引用 L1、L3 引用 L2点开记忆图谱可以把任何一条结论追回到最初的原始事件记错了就直接改。终端里deeptutor memory show也能随时查看当前记忆内容。场景二Book 引擎。进入Book页面选择讲义或聊天记录作为素材创建书创建时先给出一份章节大纲你确认结构后它才开始生成内容不是一锤子盲输出书由类型化模块组成文字、测验卡片、时间线、代码、交互组件各是一个块每页还带独立的侧边对话读到哪里问到哪里整本书也可以导出为 Markdown 继续编辑完成标志Memory 页面能看到三层结构和引用链Book 页面有一本带章节导航的书你就算正式入门了。还能这么玩终端党deeptutor chat进交互式对话deeptutor run deep_solve 求 x^24 --format json一次调用输出结构化结果方便脚本或别的 Agent 直接驱动命令全集见 CLI 文档子代理在My Agents里连接本地的 Claude Code、Codex 等命令行 Agent聊天中随时它参与当前回合多用户开启认证后每位用户拥有隔离的会话、记忆和知识库管理员按人分配可用的模型和工具常驻伙伴Partners 把同一个大脑接到飞书、Telegram、Slack、Discord 等十几个 IM 渠道AI 助教 24 小时在线上手自检清单浏览器能打开http://127.0.0.1:3782的聊天工作台在 Settings → Models 配好了至少一个模型云端或 Ollama 都行在 Knowledge Center 建了一个知识库并上传了至少一份文档在 Memory 页面看过 L1 / L2 / L3 三层记忆问了一个基于资料的问题并看到了带引用的回答五件都勾上了明天就做这一件事用 Book 引擎把刚喂进去的那份讲义编译成一本互动书 它会是你在 DeepTutor 里第一个真正属于自己的学习成果。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考