10 分钟装好 DeepTutor开源 AI 学习助手快速上手指南【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor把讲义扔进 AI 聊天框第二天再问它回答照样泛泛而谈。DeepTutor 是一个开源 AI 学习助手把你的资料变成它的辅导依据回答带引用、学过的内容它记得住本文带你 10 分钟跑通安装到第一次有效使用。先看差别它和普通聊天机器人差在哪同一个代理引擎跑所有模式聊天、出题、解题、研究共用一套代理循环切换的是任务而不是工具上下文跟着你走。资料在所有功能间共享知识库、笔记本、题库、记忆在聊天、写作、出书里都能调用不存在各功能各存一份的孤岛。记忆可检视它记住的每一条内容都有出处你能直接查看、修改甚至清空。装好工作台四条命令跑起本地环境需要 Python 3.11–3.13 和 Node.js 20 在 PATH 里mkdir -p my-deeptutor cd my-deeptutor pip install -U deeptutor deeptutor init deeptutor startpip install -U deeptutor装完前后端与 CLI终端打印包安装成功的日志deeptutor init依次问后端端口默认 8001、前端端口默认 3782和 LLM 提供商逐项回车可用默认值deeptutor start同时拉起前后端终端打印出前端地址在浏览器打开http://127.0.0.1:3782想停服务就在那个终端按CtrlC前后端一起停。不想立刻配模型也没关系应用会以空模型设置启动稍后在设置页补即可。给 AI 配上大脑模型设置两步到位进入Settings → Models添加一个 LLM 配置填三样东西Base URL、API Key、模型名保存。设置页是先存草稿再应用的流程配错不会影响到正在进行的会话。想完全离线也可以本地跑 Ollama把 Base URL 填成http://127.0.0.1:11434/v1、模型名填你拉取的本地模型推理全程不经过云端。把讲义变成知识库第一次让回答带上出处进入Knowledge Center点 Create new填个名字比如ml-notes默认引擎 LlamaIndex 不用动把一份 PDF 拖进上传区点 Create。终端党同样能做deeptutor kb create ml-notes --doc textbook.pdf索引建完后回到聊天页在输入框上方的里选中这个知识库然后问请结合资料解释梯度下降的收敛条件并指出依据的段落。你会看到回答基于你传进去的讲义展开并附上具体的段落引用——这是 DeepTutor 和普通聊天最直观的区别。资料检索升级多引擎知识库与版本化索引知识库是 DeepTutor 的地基每个库绑定一个检索引擎默认 LlamaIndex本地向量 BM25也可换 PageIndex、GraphRAG、LightRAG或关联 Obsidian 笔记库。文档解析引擎MinerU、Docling、Tika 等在Settings → Knowledge Base里切换。你可以这样验证把同一份讲义的索引重建一次旧的version-N目录还在出问题时能直接回退不用推倒重来。查得到它为什么这么答三层记忆系统聊天里聊过的东西不会自动变成它懂你DeepTutor 的记忆分三层L1 是每次交互的原始事件轨迹L2 按学习场景整理事实L3 做跨场景的长期画像。在Memory页打开 Memory Graph能看到 L2 节点引用 L1、L3 节点引用 L2 的完整链条——它记错了你直接改文件就行。你可以这样验证在终端跑deeptutor memory show打印出来的内容就是 L2/L3 记忆文档的原文和 Memory 页面看到的一致。进阶玩法CLI、子代理与团队非必需CLIdeeptutor chat开交互式对话deeptutor run deep_solve Solve x^2 4 --format json单次执行并输出 NDJSON方便脚本驱动子代理My Agents 里连接本地的 Claude Code、Codex 等命令行代理聊天中随时调用参与当前回合多用户开启认证后每位用户有隔离的会话、记忆与知识库管理员按人授权模型和工具IM 伙伴Partners 把同一个大脑接到飞书、Telegram、Slack 等渠道。以上都不是跑通主流程的前置条件。先别贪多把前面四步走稳再一样一样解锁。上手自检五件事做完就算入门浏览器打开http://127.0.0.1:3782看到聊天工作台Settings → Models 里配好了至少一个模型云端或 Ollama 均可建了一个知识库并成功上传一份文档问了一个基于资料的问题回答带上了段落引用deeptutor memory show能看到当前记忆内容。明天可以试两件事用 Book 把这份讲义编译成一册互动读物或者在 Co-Writer 里把笔记精修后存回笔记本。更多用法和参数见仓库 README。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 10 分钟装好 DeepTutor：开源 AI 学习助手快速上手指南
10 分钟装好 DeepTutor开源 AI 学习助手快速上手指南【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor把讲义扔进 AI 聊天框第二天再问它回答照样泛泛而谈。DeepTutor 是一个开源 AI 学习助手把你的资料变成它的辅导依据回答带引用、学过的内容它记得住本文带你 10 分钟跑通安装到第一次有效使用。先看差别它和普通聊天机器人差在哪同一个代理引擎跑所有模式聊天、出题、解题、研究共用一套代理循环切换的是任务而不是工具上下文跟着你走。资料在所有功能间共享知识库、笔记本、题库、记忆在聊天、写作、出书里都能调用不存在各功能各存一份的孤岛。记忆可检视它记住的每一条内容都有出处你能直接查看、修改甚至清空。装好工作台四条命令跑起本地环境需要 Python 3.11–3.13 和 Node.js 20 在 PATH 里mkdir -p my-deeptutor cd my-deeptutor pip install -U deeptutor deeptutor init deeptutor startpip install -U deeptutor装完前后端与 CLI终端打印包安装成功的日志deeptutor init依次问后端端口默认 8001、前端端口默认 3782和 LLM 提供商逐项回车可用默认值deeptutor start同时拉起前后端终端打印出前端地址在浏览器打开http://127.0.0.1:3782想停服务就在那个终端按CtrlC前后端一起停。不想立刻配模型也没关系应用会以空模型设置启动稍后在设置页补即可。给 AI 配上大脑模型设置两步到位进入Settings → Models添加一个 LLM 配置填三样东西Base URL、API Key、模型名保存。设置页是先存草稿再应用的流程配错不会影响到正在进行的会话。想完全离线也可以本地跑 Ollama把 Base URL 填成http://127.0.0.1:11434/v1、模型名填你拉取的本地模型推理全程不经过云端。把讲义变成知识库第一次让回答带上出处进入Knowledge Center点 Create new填个名字比如ml-notes默认引擎 LlamaIndex 不用动把一份 PDF 拖进上传区点 Create。终端党同样能做deeptutor kb create ml-notes --doc textbook.pdf索引建完后回到聊天页在输入框上方的里选中这个知识库然后问请结合资料解释梯度下降的收敛条件并指出依据的段落。你会看到回答基于你传进去的讲义展开并附上具体的段落引用——这是 DeepTutor 和普通聊天最直观的区别。资料检索升级多引擎知识库与版本化索引知识库是 DeepTutor 的地基每个库绑定一个检索引擎默认 LlamaIndex本地向量 BM25也可换 PageIndex、GraphRAG、LightRAG或关联 Obsidian 笔记库。文档解析引擎MinerU、Docling、Tika 等在Settings → Knowledge Base里切换。你可以这样验证把同一份讲义的索引重建一次旧的version-N目录还在出问题时能直接回退不用推倒重来。查得到它为什么这么答三层记忆系统聊天里聊过的东西不会自动变成它懂你DeepTutor 的记忆分三层L1 是每次交互的原始事件轨迹L2 按学习场景整理事实L3 做跨场景的长期画像。在Memory页打开 Memory Graph能看到 L2 节点引用 L1、L3 节点引用 L2 的完整链条——它记错了你直接改文件就行。你可以这样验证在终端跑deeptutor memory show打印出来的内容就是 L2/L3 记忆文档的原文和 Memory 页面看到的一致。进阶玩法CLI、子代理与团队非必需CLIdeeptutor chat开交互式对话deeptutor run deep_solve Solve x^2 4 --format json单次执行并输出 NDJSON方便脚本驱动子代理My Agents 里连接本地的 Claude Code、Codex 等命令行代理聊天中随时调用参与当前回合多用户开启认证后每位用户有隔离的会话、记忆与知识库管理员按人授权模型和工具IM 伙伴Partners 把同一个大脑接到飞书、Telegram、Slack 等渠道。以上都不是跑通主流程的前置条件。先别贪多把前面四步走稳再一样一样解锁。上手自检五件事做完就算入门浏览器打开http://127.0.0.1:3782看到聊天工作台Settings → Models 里配好了至少一个模型云端或 Ollama 均可建了一个知识库并成功上传一份文档问了一个基于资料的问题回答带上了段落引用deeptutor memory show能看到当前记忆内容。明天可以试两件事用 Book 把这份讲义编译成一册互动读物或者在 Co-Writer 里把笔记精修后存回笔记本。更多用法和参数见仓库 README。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考