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【MATLAB例程,图像滤波降噪12】加权中值滑动窗口滤波(WMF)图像降噪,包含滤波质量评价。附代码下载链接

【MATLAB例程,图像滤波降噪12】加权中值滑动窗口滤波(WMF)图像降噪,包含滤波质量评价。附代码下载链接 原创代码欢迎交流但请勿翻卖非AI生成有中文注释可联系我获取代码定制。讲解等文章目录运行结果MATLAB源代码面向图像局部噪声抑制与细节保持问题独立实现加权中值滑动窗口滤波WMF。程序为窗口不同位置赋予整数权重将对应灰度值按权重重复后取中值使中心与近邻具有更强影响同时保持对椒盐脉冲的鲁棒性。程序采用单个.m文件组织仅使用基础MATLAB自行生成测试图像、椒盐脉冲噪声、边界扩展、滤波计算和质量指标关键步骤配有中文注释适合图像处理课程实验、算法原理学习、参数调试和二次开发。运行结果原始与含噪图像图对比包含渐变、纹理、几何边缘和细线结构的原始测试图像与椒盐脉冲噪声图像。滤波结果与误差图展示加权中值滑动窗口滤波WMF输出及其相对原始图像的绝对误差。边缘剖面与质量指标图对比典型行灰度剖面并给出滤波前后的PSNR、局部SSIM和边缘保持指标。命令行输出直接输出图像与窗口尺寸、噪声类型、MSE、PSNR、局部SSIM、边缘指标、提升量、运行时间及有效值检查结果。程序结构MATLAB源代码部分代码如下%% 加权中值滑动窗口滤波WMF图像处理例程% 作者matlabfilterV同号接定位与导航、滤波相关的matlab代码定制% 2026-08-27/Ver1clc;clear;close all;rng(0);%% 参数设置与测试图像cfg.imageSize128;cfg.windowSize3;cfg.noiseDescription椒盐脉冲噪声;cfg.impulseDensity0.070;originalImagegenerateTestImage(cfg.imageSize);%% 添加与算法场景匹配的噪声noisyImageoriginalImage;impulseMaskrand(size(originalImage));noisyImage(impulseMaskcfg.impulseDensity/2)0;noisyImage(impulseMaskcfg.impulseDensity/2impulseMaskcfg.impulseDensity)1;%% 执行加权中值滑动窗口滤波WMFtic;[filteredImage,diagnosticData]applyCurrentFilter(noisyImage,cfg);elapsedTimetoc;filteredImageclipImage(filteredImage);assert(isequal(size(filteredImage),size(originalImage)),滤波结果尺寸与输入不一致。);assert(all(isfinite(filteredImage(:))),滤波结果包含NaN或Inf。);assert(all(filteredImage(:)0filteredImage(:)1),滤波结果超出[0,1]范围。);%% 手工计算图像质量指标noisyMetricsevaluateImageQuality(originalImage,noisyImage);filteredMetricsevaluateImageQuality(originalImage,filteredImage);printResults(cfg,noisyMetrics,filteredMetrics,elapsedTime);%% 绘图图窗保持纯净源码不保存图片或添加水印plotOriginalAndNoisy(originalImage,noisyImage,cfg);plotFilteredAndError(originalImage,filteredImage);plotProfileAndMetrics(originalImage,noisyImage,filteredImage,...noisyMetrics,filteredMetrics);%% 本地函数function[filteredImage,diagnosticData]applyCurrentFilter(noisyImage,cfg)radiusfloor(cfg.windowSize/2);paddedreflectPad(noisyImage,radius,radius);filteredImagezeros(size(noisyImage));integerWeight[1,2,1;2,4,2;1,2,1];forrow1:size(noisyImage,1)forcolumn1:size(noisyImage,2)regionpadded(row:row2*radius,column:column2*radius);expandedValueszeros(sum(integerWeight(:)),1);position1;forindex1:numel(region)countintegerWeight(index);expandedValues(position:positioncount-1)region(index);positionpositioncount;endfilteredImage(row,column)median(expandedValues);endenddiagnosticData[];end完整代码下载链接如需帮助或有导航、定位滤波相关的代码定制需求可从个人主页左侧联系我
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