前言：Hello大家好，我是小哥谈。中秋佳节将至，除了赏月、品茶，最能代表这一传统节日的莫过于形色各异的月饼了。今年的中秋节，让我们用YOLO26算法为节日增添一份科技趣味——手把手教你训练一个专属的月饼检测器，让AI帮你识别桌上的各式月饼！🌈 目录🚀1.算法介绍🚀2.模型训练🍀🍀2.1准备数据集🍀🍀2.2 创建yaml文件🍀🍀2.3 下载预训练权重🍀🍀2.4 新建Python文件🍀🍀2.5 调节参数🍀🍀2.6 开始训练🚀1.算法介绍YOLO26是Ultralytics于2026年1月正式发布的新一代实时视觉模型，其核心定位是“边缘优先”，专为CPU、嵌入式设备等资源受限环境而设计。与以往YOLO系列不同，YOLO26从底层重构了检测流程，移除了对非极大值抑制（NMS）后处理的依赖，通过原生端到端推理直接生成最终检测结果，从而显著简化了部署并降低了延迟波动。同时，模型删除了分布焦点损失（DFL）模块，使检测头结构更加轻量，提升了与低功耗边缘硬件的兼容性。