Haystack SerperDevWebSearch 组件实战用 Serper 为 RAG 与 Agent 注入实时网页搜索能力【免费下载链接】haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ha/haystack本篇技术指南基于 Haystack 2.23 版本的SerperDevWebSearch网页搜索组件展开。它调用 SerperSerperDevAPI 返回与查询最相关的网页 URL 列表并将其封装为Document与链接字符串常用于在 RAG 管道、Agent 工作流中补充实时外部知识。读完本文你将掌握该组件的初始化参数、同步/异步调用方式、域过滤技巧、在 Pipeline 中的接线方式以及其序列化与弃用迁移等关键细节。组件定位Pipeline 中的网页搜索入口SerperDevWebSearch是 Haystack 生态中的搜索引擎组件核心作用是根据给定的查询词query从互联网检索相关网页。在docs-website/versioned_docs/version-2.23/pipeline-components/websearch/serperdevwebsearch.mdx中官方明确了它的典型位置与输入输出契约项目说明最常见的管道位置位于LinkContentFetcher或 Converters 转换器 之前必填初始化变量api_keySerper API 密钥可通过SERPERDEV_API_KEY环境变量设置必填运行变量query字符串类型的搜索查询输出变量documents搜索结果构成的文档列表links结果链接字符串列表需要注意一个关键设计该组件返回的是搜索结果的页面摘要snippet也就是搜索结果页中标题下方那段文本片段而不是整页内容。官方文档明确指出It uses page snippets (pieces of text displayed under the page title in search results) to find the answers, not the whole pages.因此如果要获取网页正文需要再接上LinkContentFetcher组件去抓取链接对应的完整页面内容。从仓库的 release notesadd-serper-dev-8c582749728e3699.yaml可以看到该组件最初以preview预览状态加入 Haystack功能定位就是 retrieve URLs from the web从网络检索 URL。快速上手单独使用组件SerperDevWebSearch的独立使用方式非常简单只需提供 API 密钥与查询词即可from haystack.components.websearch import SerperDevWebSearch from haystack.utils import Secret web_search SerperDevWebSearch(api_keySecret.from_token(your-api-key)) query What is the capital of Germany? response web_search.run(query)这里有两个值得注意的点API 密钥的来源组件默认从SERPERDEV_API_KEY环境变量读取密钥也可以通过Secret.from_token()显式传入。使用Secret包装器而不是明文字符串是 Haystack 组件的最佳实践可以避免密钥硬编码进代码或序列化文件。返回值结构run()返回一个字典包含documents由搜索结果构造的Document列表和linksURL 字符串列表两个键。组件在内部将 Serper API 返回的结果转换为标准的 HaystackDocument对象便于后续组件直接消费。关于Secret的细节可参考 Haystack 官方 API 文档 与核心库的 Secret 实现。构造函数参数详解SerperDevWebSearch的构造函数签名如下__init__( api_key: Secret Secret.from_env_var(SERPERDEV_API_KEY), top_k: int | None 10, allowed_domains: list[str] | None None, search_params: dict[str, Any] | None None, *, exclude_subdomains: bool False ) - None各参数的作用与默认值如下参数类型默认值说明api_keySecretSecret.from_env_var(SERPERDEV_API_KEY)Serper API 密钥默认从SERPERDEV_API_KEY环境变量读取top_kint \| None10返回的文档数量allowed_domainslist[str] \| NoneNone限制搜索范围的域名列表exclude_subdomainsboolFalse使用allowed_domains过滤时是否排除子域名search_paramsdict[str, Any] \| NoneNone传递给 Serper API 的附加参数域过滤与exclude_subdomainsallowed_domains用于将搜索限定在指定域名范围内exclude_subdomains则进一步控制匹配精度当exclude_subdomainsTrue时只返回与allowed_domains完全一致域名的结果当exclude_subdomainsFalse默认时子域名结果也会被包含。官方 API 参考serperdev.md给出了典型用法from haystack.utils import Secret from haystack_integrations.components.websearch.serperdev import SerperDevWebSearch serper_dev_api Secret.from_env_var(SERPERDEV_API_KEY) websearch SerperDevWebSearch(top_k10, api_keyserper_dev_api) results websearch.run(queryWho is the boyfriend of Olivia Wilde?) assert results[documents] assert results[links] # Example with domain filtering - exclude subdomains websearch_filtered SerperDevWebSearch( top_k10, allowed_domains[example.com], exclude_subdomainsTrue, # Only results from example.com, not blog.example.com api_keyserper_dev_api, ) results_filtered websearch_filtered.run(querysearch query)该参数由 release noteserperdev-add-exclude-subdomains-param-932b8fe4a001f378.yaml引入其中明确说明当allowed_domains[example.com]且exclude_subdomainsTrue时来自blog.example.com或shop.example.com的结果会被过滤掉只保留example.com本身的结果参数默认值为False以保证向后兼容。search_params 透传search_params允许将任意附加参数透传给 Serper API。官方示例是设置num来增加单次返回的搜索结果数量websearch SerperDevWebSearch( top_k10, search_params{num: 20}, # 让 Serper API 返回更多候选结果 api_keyserper_dev_api, )该字段的取值与行为以 Serper 官方 API 文档为准适合需要精细控制搜索行为如语言、地区、结果数量等的场景。run 与 run_async同步与异步执行组件同时提供同步与异步两种执行入口签名完全一致run(query: str) - dict[str, list[Document] | list[str]] run_async(query: str) - dict[str, list[Document] | list[str]]run同步参数querystr——搜索查询词。返回值字典包含两个键documents搜索引擎返回的文档列表links搜索引擎返回的链接列表。异常SerperDevError——查询 SerperDev API 时发生错误TimeoutError——请求 SerperDev API 超时。run_async异步run_async是run的异步版本参数与返回值完全一致适用于需要并发执行多个搜索请求的高吞吐场景例如 Agent 并行工具调用。该能力由 release noteadd-run_async-websearch-8507b8c02a5346e6.yaml引入与SearchApiWebSearch的异步方法一并加入。健壮性细节release noteserperdev-more-robust-229ba25c8fc9306d.yaml显示组件针对 Serper API 响应中缺少snippet字段的情况做了健壮性处理避免因个别结果没有摘要文本而导致整个请求失败。这也再次印证组件输出的Document内容以 snippet 为主实际开发时应对摘要缺失的文档内容有心理预期。在 Pipeline 中构建 RAG 管道SerperDevWebSearch最常见的应用场景是作为 RAG 管道的搜索入口。官方在 serperdevwebsearch.mdx 中给出了完整的可运行示例整体数据流为SerperDevWebSearch搜索链接→ LinkContentFetcher抓取正文→ HTMLToDocument转文档→ ChatPromptBuilder拼提示词→ OpenAIChatGenerator生成答案from haystack import Pipeline from haystack.utils import Secret from haystack.components.builders.chat_prompt_builder import ChatPromptBuilder from haystack.components.fetchers import LinkContentFetcher from haystack.components.converters import HTMLToDocument from haystack.components.generators.chat import OpenAIChatGenerator from haystack.components.websearch import SerperDevWebSearch from haystack.dataclasses import ChatMessage from haystack.utils import Secret web_search SerperDevWebSearch(api_keySecret.from_token(your-api-key), top_k2) link_content LinkContentFetcher() html_converter HTMLToDocument() prompt_template [ ChatMessage.from_system(You are a helpful assistant.), ChatMessage.from_user( Given the information below:\n {% for document in documents %}{{ document.content }}{% endfor %}\n Answer question: {{ query }}.\nAnswer:, ), ] prompt_builder ChatPromptBuilder( templateprompt_template, required_variables{query, documents}, ) llm OpenAIChatGenerator( api_keySecret.from_token(your-api-key), modelgpt-3.5-turbo, ) pipe Pipeline() pipe.add_component(search, web_search) pipe.add_component(fetcher, link_content) pipe.add_component(converter, html_converter) pipe.add_component(prompt_builder, prompt_builder) pipe.add_component(llm, llm) pipe.connect(search.links, fetcher.urls) pipe.connect(fetcher.streams, converter.sources) pipe.connect(converter.documents, prompt_builder.documents) pipe.connect(prompt_builder.messages, llm.messages) query What is the most famous landmark in Berlin? pipe.run(data{search: {query: query}, prompt_builder: {query: query}})这段管道代码的要点search.links输出接入fetcher.urls即把搜索结果链接交给LinkContentFetcher抓取页面内容fetcher.streams输出的字节流交给HTMLToDocument转换成Document转换后的文档进入ChatPromptBuilder与查询词一起渲染为模板消息最后由OpenAIChatGenerator基于检索到的网页内容生成答案。这正是搜索摘要 → 抓取正文 → 生成回答的经典实时 RAG 数据流可有效缓解 LLM 知识截止时间导致的时效性问题。与其他搜索组件的选择在 2.23 版本中Haystack 提供了两个网页搜索组件参见 websearch.mdx组件说明SearchApiWebSearch使用 Search API 的搜索引擎SerperDevWebSearch使用 SerperDev API 的搜索引擎官方文档建议如果希望使用 Search API 作为备选方案可以参考其独立文档页面。两者接口形态一致都输出documents与links在管道中可以相互替换。序列化支持to_dict 与 from_dict作为标准 Haystack 组件SerperDevWebSearch支持序列化与反序列化便于将管道配置保存为 YAML/JSON 或在服务间传递to_dict() - dict[str, Any]to_dict()将组件序列化为字典from_dict(data: dict[str, Any]) - SerperDevWebSearch从字典还原组件实例。序列化时组件会记录api_key、top_k、allowed_domains、exclude_subdomains、search_params等配置。需要特别说明的是仓库中另有 release noteremove-api-key-from-serialization-2474a1539b86e233.yaml涉及从序列化结果中移除 API 密钥的安全加固方向因此在生产环境中建议始终通过SERPERDEV_API_KEY环境变量注入密钥而不要将密钥以明文写入序列化后的管道配置。版本演进与迁移注意该组件在 Haystack 中的生命周期值得注意涉及后续版本的迁移路径引入以 preview 状态加入 Haystackadd-serper-dev-8c582749728e3699.yaml增强新增exclude_subdomains参数、异步run_async方法并加强了对缺失snippet的容错弃用官方在 release notedeprecate-serperdev-websearch-9de15a703cba06cc.yaml中宣布SerperDevWebSearch将弃用并在 3.0 中移除迁移到独立的serperdev-haystack集成包安装方式pip install serperdev-haystack新的导入路径from haystack_integrations.components.websearch.serperdev import SerperDevWebSearch移除在 3.0 中正式移出 Haystack 核心库remove-serperdev-websearch-7c7f3caa702bfb03.yaml旧导入from haystack.components.websearch import SerperDevWebSearch需改为上述新路径。因此如果你当前基于 2.23 版本开发可以放心使用核心库内置的SerperDevWebSearch如果面向更高版本或准备长期维护建议直接采用haystack_integrations.components.websearch.serperdev的导入方式。小结SerperDevWebSearch是 Haystack 中接入 Serper 网页搜索能力的最快捷方式它把搜索查询 → 结果链接 摘要文档的转换封装成一个标准组件可与LinkContentFetcher、转换器、PromptBuilder 和 LLM 无缝串联构建带实时信息的 RAG 管道其exclude_subdomains域过滤、search_params透传、同步/异步双接口与序列化支持也让它能灵活适配从简单搜索到复杂 Agent 工作流的多种场景。使用时牢记两点一是它返回的是搜索摘要而非整页正文需配合抓取组件二是密钥优先通过SERPERDEV_API_KEY环境变量注入并留意后续版本的包迁移路径。相关资源组件 API 参考docs-website/reference_versioned_docs/version-2.23/integrations-api/serperdev.md组件使用指南docs-website/versioned_docs/version-2.23/pipeline-components/websearch/serperdevwebsearch.mdx搜索组件索引docs-website/versioned_docs/version-2.23/pipeline-components/websearch.mdx【免费下载链接】haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ha/haystack创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Haystack SerperDevWebSearch 组件实战：用 Serper 为 RAG 与 Agent 注入实时网页搜索能力
Haystack SerperDevWebSearch 组件实战用 Serper 为 RAG 与 Agent 注入实时网页搜索能力【免费下载链接】haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ha/haystack本篇技术指南基于 Haystack 2.23 版本的SerperDevWebSearch网页搜索组件展开。它调用 SerperSerperDevAPI 返回与查询最相关的网页 URL 列表并将其封装为Document与链接字符串常用于在 RAG 管道、Agent 工作流中补充实时外部知识。读完本文你将掌握该组件的初始化参数、同步/异步调用方式、域过滤技巧、在 Pipeline 中的接线方式以及其序列化与弃用迁移等关键细节。组件定位Pipeline 中的网页搜索入口SerperDevWebSearch是 Haystack 生态中的搜索引擎组件核心作用是根据给定的查询词query从互联网检索相关网页。在docs-website/versioned_docs/version-2.23/pipeline-components/websearch/serperdevwebsearch.mdx中官方明确了它的典型位置与输入输出契约项目说明最常见的管道位置位于LinkContentFetcher或 Converters 转换器 之前必填初始化变量api_keySerper API 密钥可通过SERPERDEV_API_KEY环境变量设置必填运行变量query字符串类型的搜索查询输出变量documents搜索结果构成的文档列表links结果链接字符串列表需要注意一个关键设计该组件返回的是搜索结果的页面摘要snippet也就是搜索结果页中标题下方那段文本片段而不是整页内容。官方文档明确指出It uses page snippets (pieces of text displayed under the page title in search results) to find the answers, not the whole pages.因此如果要获取网页正文需要再接上LinkContentFetcher组件去抓取链接对应的完整页面内容。从仓库的 release notesadd-serper-dev-8c582749728e3699.yaml可以看到该组件最初以preview预览状态加入 Haystack功能定位就是 retrieve URLs from the web从网络检索 URL。快速上手单独使用组件SerperDevWebSearch的独立使用方式非常简单只需提供 API 密钥与查询词即可from haystack.components.websearch import SerperDevWebSearch from haystack.utils import Secret web_search SerperDevWebSearch(api_keySecret.from_token(your-api-key)) query What is the capital of Germany? response web_search.run(query)这里有两个值得注意的点API 密钥的来源组件默认从SERPERDEV_API_KEY环境变量读取密钥也可以通过Secret.from_token()显式传入。使用Secret包装器而不是明文字符串是 Haystack 组件的最佳实践可以避免密钥硬编码进代码或序列化文件。返回值结构run()返回一个字典包含documents由搜索结果构造的Document列表和linksURL 字符串列表两个键。组件在内部将 Serper API 返回的结果转换为标准的 HaystackDocument对象便于后续组件直接消费。关于Secret的细节可参考 Haystack 官方 API 文档 与核心库的 Secret 实现。构造函数参数详解SerperDevWebSearch的构造函数签名如下__init__( api_key: Secret Secret.from_env_var(SERPERDEV_API_KEY), top_k: int | None 10, allowed_domains: list[str] | None None, search_params: dict[str, Any] | None None, *, exclude_subdomains: bool False ) - None各参数的作用与默认值如下参数类型默认值说明api_keySecretSecret.from_env_var(SERPERDEV_API_KEY)Serper API 密钥默认从SERPERDEV_API_KEY环境变量读取top_kint \| None10返回的文档数量allowed_domainslist[str] \| NoneNone限制搜索范围的域名列表exclude_subdomainsboolFalse使用allowed_domains过滤时是否排除子域名search_paramsdict[str, Any] \| NoneNone传递给 Serper API 的附加参数域过滤与exclude_subdomainsallowed_domains用于将搜索限定在指定域名范围内exclude_subdomains则进一步控制匹配精度当exclude_subdomainsTrue时只返回与allowed_domains完全一致域名的结果当exclude_subdomainsFalse默认时子域名结果也会被包含。官方 API 参考serperdev.md给出了典型用法from haystack.utils import Secret from haystack_integrations.components.websearch.serperdev import SerperDevWebSearch serper_dev_api Secret.from_env_var(SERPERDEV_API_KEY) websearch SerperDevWebSearch(top_k10, api_keyserper_dev_api) results websearch.run(queryWho is the boyfriend of Olivia Wilde?) assert results[documents] assert results[links] # Example with domain filtering - exclude subdomains websearch_filtered SerperDevWebSearch( top_k10, allowed_domains[example.com], exclude_subdomainsTrue, # Only results from example.com, not blog.example.com api_keyserper_dev_api, ) results_filtered websearch_filtered.run(querysearch query)该参数由 release noteserperdev-add-exclude-subdomains-param-932b8fe4a001f378.yaml引入其中明确说明当allowed_domains[example.com]且exclude_subdomainsTrue时来自blog.example.com或shop.example.com的结果会被过滤掉只保留example.com本身的结果参数默认值为False以保证向后兼容。search_params 透传search_params允许将任意附加参数透传给 Serper API。官方示例是设置num来增加单次返回的搜索结果数量websearch SerperDevWebSearch( top_k10, search_params{num: 20}, # 让 Serper API 返回更多候选结果 api_keyserper_dev_api, )该字段的取值与行为以 Serper 官方 API 文档为准适合需要精细控制搜索行为如语言、地区、结果数量等的场景。run 与 run_async同步与异步执行组件同时提供同步与异步两种执行入口签名完全一致run(query: str) - dict[str, list[Document] | list[str]] run_async(query: str) - dict[str, list[Document] | list[str]]run同步参数querystr——搜索查询词。返回值字典包含两个键documents搜索引擎返回的文档列表links搜索引擎返回的链接列表。异常SerperDevError——查询 SerperDev API 时发生错误TimeoutError——请求 SerperDev API 超时。run_async异步run_async是run的异步版本参数与返回值完全一致适用于需要并发执行多个搜索请求的高吞吐场景例如 Agent 并行工具调用。该能力由 release noteadd-run_async-websearch-8507b8c02a5346e6.yaml引入与SearchApiWebSearch的异步方法一并加入。健壮性细节release noteserperdev-more-robust-229ba25c8fc9306d.yaml显示组件针对 Serper API 响应中缺少snippet字段的情况做了健壮性处理避免因个别结果没有摘要文本而导致整个请求失败。这也再次印证组件输出的Document内容以 snippet 为主实际开发时应对摘要缺失的文档内容有心理预期。在 Pipeline 中构建 RAG 管道SerperDevWebSearch最常见的应用场景是作为 RAG 管道的搜索入口。官方在 serperdevwebsearch.mdx 中给出了完整的可运行示例整体数据流为SerperDevWebSearch搜索链接→ LinkContentFetcher抓取正文→ HTMLToDocument转文档→ ChatPromptBuilder拼提示词→ OpenAIChatGenerator生成答案from haystack import Pipeline from haystack.utils import Secret from haystack.components.builders.chat_prompt_builder import ChatPromptBuilder from haystack.components.fetchers import LinkContentFetcher from haystack.components.converters import HTMLToDocument from haystack.components.generators.chat import OpenAIChatGenerator from haystack.components.websearch import SerperDevWebSearch from haystack.dataclasses import ChatMessage from haystack.utils import Secret web_search SerperDevWebSearch(api_keySecret.from_token(your-api-key), top_k2) link_content LinkContentFetcher() html_converter HTMLToDocument() prompt_template [ ChatMessage.from_system(You are a helpful assistant.), ChatMessage.from_user( Given the information below:\n {% for document in documents %}{{ document.content }}{% endfor %}\n Answer question: {{ query }}.\nAnswer:, ), ] prompt_builder ChatPromptBuilder( templateprompt_template, required_variables{query, documents}, ) llm OpenAIChatGenerator( api_keySecret.from_token(your-api-key), modelgpt-3.5-turbo, ) pipe Pipeline() pipe.add_component(search, web_search) pipe.add_component(fetcher, link_content) pipe.add_component(converter, html_converter) pipe.add_component(prompt_builder, prompt_builder) pipe.add_component(llm, llm) pipe.connect(search.links, fetcher.urls) pipe.connect(fetcher.streams, converter.sources) pipe.connect(converter.documents, prompt_builder.documents) pipe.connect(prompt_builder.messages, llm.messages) query What is the most famous landmark in Berlin? pipe.run(data{search: {query: query}, prompt_builder: {query: query}})这段管道代码的要点search.links输出接入fetcher.urls即把搜索结果链接交给LinkContentFetcher抓取页面内容fetcher.streams输出的字节流交给HTMLToDocument转换成Document转换后的文档进入ChatPromptBuilder与查询词一起渲染为模板消息最后由OpenAIChatGenerator基于检索到的网页内容生成答案。这正是搜索摘要 → 抓取正文 → 生成回答的经典实时 RAG 数据流可有效缓解 LLM 知识截止时间导致的时效性问题。与其他搜索组件的选择在 2.23 版本中Haystack 提供了两个网页搜索组件参见 websearch.mdx组件说明SearchApiWebSearch使用 Search API 的搜索引擎SerperDevWebSearch使用 SerperDev API 的搜索引擎官方文档建议如果希望使用 Search API 作为备选方案可以参考其独立文档页面。两者接口形态一致都输出documents与links在管道中可以相互替换。序列化支持to_dict 与 from_dict作为标准 Haystack 组件SerperDevWebSearch支持序列化与反序列化便于将管道配置保存为 YAML/JSON 或在服务间传递to_dict() - dict[str, Any]to_dict()将组件序列化为字典from_dict(data: dict[str, Any]) - SerperDevWebSearch从字典还原组件实例。序列化时组件会记录api_key、top_k、allowed_domains、exclude_subdomains、search_params等配置。需要特别说明的是仓库中另有 release noteremove-api-key-from-serialization-2474a1539b86e233.yaml涉及从序列化结果中移除 API 密钥的安全加固方向因此在生产环境中建议始终通过SERPERDEV_API_KEY环境变量注入密钥而不要将密钥以明文写入序列化后的管道配置。版本演进与迁移注意该组件在 Haystack 中的生命周期值得注意涉及后续版本的迁移路径引入以 preview 状态加入 Haystackadd-serper-dev-8c582749728e3699.yaml增强新增exclude_subdomains参数、异步run_async方法并加强了对缺失snippet的容错弃用官方在 release notedeprecate-serperdev-websearch-9de15a703cba06cc.yaml中宣布SerperDevWebSearch将弃用并在 3.0 中移除迁移到独立的serperdev-haystack集成包安装方式pip install serperdev-haystack新的导入路径from haystack_integrations.components.websearch.serperdev import SerperDevWebSearch移除在 3.0 中正式移出 Haystack 核心库remove-serperdev-websearch-7c7f3caa702bfb03.yaml旧导入from haystack.components.websearch import SerperDevWebSearch需改为上述新路径。因此如果你当前基于 2.23 版本开发可以放心使用核心库内置的SerperDevWebSearch如果面向更高版本或准备长期维护建议直接采用haystack_integrations.components.websearch.serperdev的导入方式。小结SerperDevWebSearch是 Haystack 中接入 Serper 网页搜索能力的最快捷方式它把搜索查询 → 结果链接 摘要文档的转换封装成一个标准组件可与LinkContentFetcher、转换器、PromptBuilder 和 LLM 无缝串联构建带实时信息的 RAG 管道其exclude_subdomains域过滤、search_params透传、同步/异步双接口与序列化支持也让它能灵活适配从简单搜索到复杂 Agent 工作流的多种场景。使用时牢记两点一是它返回的是搜索摘要而非整页正文需配合抓取组件二是密钥优先通过SERPERDEV_API_KEY环境变量注入并留意后续版本的包迁移路径。相关资源组件 API 参考docs-website/reference_versioned_docs/version-2.23/integrations-api/serperdev.md组件使用指南docs-website/versioned_docs/version-2.23/pipeline-components/websearch/serperdevwebsearch.mdx搜索组件索引docs-website/versioned_docs/version-2.23/pipeline-components/websearch.mdx【免费下载链接】haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ha/haystack创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考