AI-DLC快速上手3条命令完成安装、配置与首个工作流【免费下载链接】aidlc-workflowsAI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/aidlc-workflowsAI-DLCAI-Driven Development Life Cycle是一套面向 AI 编程代理AI coding agent的自适应工作流指挥规则能把 Claude Code、Cursor、Codex CLI 等 AI 编码助手变成结构化、可审计的软件交付流程。本文面向新手用 3 条命令带你完成 AI-DLC 工作流的安装、项目配置与首次运行全程不需要 Node.js 或 Bun。什么是 AI-DLC为什么用它指挥 AI 编码代理直接用 AI 助手写代码项目一长大就容易丢上下文。AI-DLC 把需求 → 决策 → 实现 → 测试 → 运维串成一条可追溯的生命周期5 个阶段、33 个 stage从初始化一直覆盖到运维14 个智能体11 个领域专家 2 个评审者 1 个自适应编排者11 种工作流档案scope新功能、缺陷修复、基础设施、安全补丁、POC 等人工审批门 98 类审计事件每一步都有记录可查一套确定性引擎在 Claude Code、Kiro CLI/IDE、Codex CLI、Cursor、opencode、GitHub Copilot 上行为一致核心方法论与引擎全部在 core/ 目录中手工编写与具体宿主工具解耦README.md 的 Repository Layout 一节有完整的目录说明。第1步一条命令安装 AI-DLC无需 Node.js安装器会自动装好原生aidlc命令和全部宿主运行时harness runtime。macOS / Linux / WSLcurl -fsSL https://github.com/awslabs/aidlc-workflows/releases/latest/download/install.sh | shWindows PowerShellirm https://github.com/awslabs/aidlc-workflows/releases/latest/download/install.ps1 | iex 如果装完 shell 提示找不到aidlc按安装器打印的 PATH 提示操作或开一个新终端即可。手动安装可选如果你更想自己管理文件先克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/aidlc-workflows然后安装对应的原生aidlc命令把发布包里的runtime/harness/目录复制进你的项目即可。安装脚本与打包工具位于 scripts/install.sh、scripts/package.ts。第2步2 行命令配置项目并体检进入你的项目根目录按你使用的宿主工具选一个 harness 配置cd /path/to/your-project aidlc config --harness claude aidlc doctor常用 harness 取值一览宿主工具配置值打开方式调用命令Claude Codeclaudeclaude/aidlcKiro CLIkirokiro-cli chat/aidlcKiro IDEkiro-ide打开项目/aidlcCodex CLIcodexcodex$aidlcCursorcursor打开 Cursor 或agent/aidlcopencodeopencodeopencode/aidlcGitHub CopilotcopilotCopilot CLI 或 VS Code/aidlc几个实用技巧直接敲aidlc config不带参数可进入交互式配置它会自动探测已安装的 harness、模型提供商和信任状态用aidlc config --dry-run可预览将要写入的变更不会实际修改文件aidlc doctor是 AI-DLC 的体检命令它会检查运行时、项目状态、provider、hooks 和信任问题并给出对应的修复命令。aidlc config还会在项目中创建aidlc/工作区首个工作流的意图记录会落在aidlc/spaces/space/intents/下详见 docs/guide/01-getting-started.md 的 What Config Creates 小节。第3步启动你的第一个工作流打开配置好的宿主工具用一句话描述要做的事/aidlc Build a REST API for inventory managementAI-DLC 会做三件事从请求中挑选工作流档案 → 追问缺失的决策 → 在审批门处停下来等你确认。Codex CLI 中前缀换成$aidlc即可。如何选择工作流档案scope不确定用哪个可以显式指定/aidlc express # 最轻量路径需求→代码→测试仅 10/33 阶段 /aidlc feature Add customer notifications # 生产级功能完整 33 阶段 /aidlc bugfix Fix the login timeout # 已知缺陷9 阶段快速修复档案适合场景阶段数Express需求已明确想最快出代码和测试10 / 33Bugfix已知缺陷聚焦修复 回归测试9 / 33MVP首个产品增量不含运维阶段23 / 33Feature生产级功能完整生命周期33 / 33Enterprise受监管/高保证工作完整可追溯33 / 33完整的 11 种档案对比见 docs/guide/workflow-profiles.md每个档案对应的阶段定义位于 core/scopes/ 目录。首次运行会看到什么工作流启动后会自动完成初始化创建意图记录、探测项目是 greenfield 还是 brownfield、写入状态文件然后进入交互阶段每个 stage 结束都有审批门。第一次运行建议选简单任务完整注释版演练请看 docs/guide/02-your-first-workflow.md。常见问题速查症状解决办法aidlc命令找不到按安装器提示修改 PATH或新开一个终端项目/运行时版本不一致先完成当前工作流再重新运行aidlc configCodex 的 hooks 不生效按 docs/guide/harnesses/codex-cli.md 信任项目 hooks刷新后插件 stage 消失运行/aidlc plugin sync升级运行时用aidlc update不会改动已配置的项目之后在每个项目里跑一次aidlc doctor再aidlc config刷新。更多诊断与恢复步骤见 docs/guide/15-troubleshooting.md 和 docs/guide/12-cli-commands.md 的完整命令速查表。延伸阅读docs/guide/00-introduction.md — 用户指南总入口工作流、档案、智能体与审批门docs/guide/18-install-and-lifecycle.md — 版本锁定、离线安装、镜像与卸载docs/reference/00-overview.md — 面向贡献者的引擎与测试参考core/ — 智能体定义core/agents/、hookscore/hooks/与引擎工具core/tools/三步走完你的 AI 编码代理已经在一套可审计的工作流指挥之下了 【免费下载链接】aidlc-workflowsAI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/aidlc-workflows创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 AI-DLC快速上手：3条命令完成安装、配置与首个工作流
AI-DLC快速上手3条命令完成安装、配置与首个工作流【免费下载链接】aidlc-workflowsAI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/aidlc-workflowsAI-DLCAI-Driven Development Life Cycle是一套面向 AI 编程代理AI coding agent的自适应工作流指挥规则能把 Claude Code、Cursor、Codex CLI 等 AI 编码助手变成结构化、可审计的软件交付流程。本文面向新手用 3 条命令带你完成 AI-DLC 工作流的安装、项目配置与首次运行全程不需要 Node.js 或 Bun。什么是 AI-DLC为什么用它指挥 AI 编码代理直接用 AI 助手写代码项目一长大就容易丢上下文。AI-DLC 把需求 → 决策 → 实现 → 测试 → 运维串成一条可追溯的生命周期5 个阶段、33 个 stage从初始化一直覆盖到运维14 个智能体11 个领域专家 2 个评审者 1 个自适应编排者11 种工作流档案scope新功能、缺陷修复、基础设施、安全补丁、POC 等人工审批门 98 类审计事件每一步都有记录可查一套确定性引擎在 Claude Code、Kiro CLI/IDE、Codex CLI、Cursor、opencode、GitHub Copilot 上行为一致核心方法论与引擎全部在 core/ 目录中手工编写与具体宿主工具解耦README.md 的 Repository Layout 一节有完整的目录说明。第1步一条命令安装 AI-DLC无需 Node.js安装器会自动装好原生aidlc命令和全部宿主运行时harness runtime。macOS / Linux / WSLcurl -fsSL https://github.com/awslabs/aidlc-workflows/releases/latest/download/install.sh | shWindows PowerShellirm https://github.com/awslabs/aidlc-workflows/releases/latest/download/install.ps1 | iex 如果装完 shell 提示找不到aidlc按安装器打印的 PATH 提示操作或开一个新终端即可。手动安装可选如果你更想自己管理文件先克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/aidlc-workflows然后安装对应的原生aidlc命令把发布包里的runtime/harness/目录复制进你的项目即可。安装脚本与打包工具位于 scripts/install.sh、scripts/package.ts。第2步2 行命令配置项目并体检进入你的项目根目录按你使用的宿主工具选一个 harness 配置cd /path/to/your-project aidlc config --harness claude aidlc doctor常用 harness 取值一览宿主工具配置值打开方式调用命令Claude Codeclaudeclaude/aidlcKiro CLIkirokiro-cli chat/aidlcKiro IDEkiro-ide打开项目/aidlcCodex CLIcodexcodex$aidlcCursorcursor打开 Cursor 或agent/aidlcopencodeopencodeopencode/aidlcGitHub CopilotcopilotCopilot CLI 或 VS Code/aidlc几个实用技巧直接敲aidlc config不带参数可进入交互式配置它会自动探测已安装的 harness、模型提供商和信任状态用aidlc config --dry-run可预览将要写入的变更不会实际修改文件aidlc doctor是 AI-DLC 的体检命令它会检查运行时、项目状态、provider、hooks 和信任问题并给出对应的修复命令。aidlc config还会在项目中创建aidlc/工作区首个工作流的意图记录会落在aidlc/spaces/space/intents/下详见 docs/guide/01-getting-started.md 的 What Config Creates 小节。第3步启动你的第一个工作流打开配置好的宿主工具用一句话描述要做的事/aidlc Build a REST API for inventory managementAI-DLC 会做三件事从请求中挑选工作流档案 → 追问缺失的决策 → 在审批门处停下来等你确认。Codex CLI 中前缀换成$aidlc即可。如何选择工作流档案scope不确定用哪个可以显式指定/aidlc express # 最轻量路径需求→代码→测试仅 10/33 阶段 /aidlc feature Add customer notifications # 生产级功能完整 33 阶段 /aidlc bugfix Fix the login timeout # 已知缺陷9 阶段快速修复档案适合场景阶段数Express需求已明确想最快出代码和测试10 / 33Bugfix已知缺陷聚焦修复 回归测试9 / 33MVP首个产品增量不含运维阶段23 / 33Feature生产级功能完整生命周期33 / 33Enterprise受监管/高保证工作完整可追溯33 / 33完整的 11 种档案对比见 docs/guide/workflow-profiles.md每个档案对应的阶段定义位于 core/scopes/ 目录。首次运行会看到什么工作流启动后会自动完成初始化创建意图记录、探测项目是 greenfield 还是 brownfield、写入状态文件然后进入交互阶段每个 stage 结束都有审批门。第一次运行建议选简单任务完整注释版演练请看 docs/guide/02-your-first-workflow.md。常见问题速查症状解决办法aidlc命令找不到按安装器提示修改 PATH或新开一个终端项目/运行时版本不一致先完成当前工作流再重新运行aidlc configCodex 的 hooks 不生效按 docs/guide/harnesses/codex-cli.md 信任项目 hooks刷新后插件 stage 消失运行/aidlc plugin sync升级运行时用aidlc update不会改动已配置的项目之后在每个项目里跑一次aidlc doctor再aidlc config刷新。更多诊断与恢复步骤见 docs/guide/15-troubleshooting.md 和 docs/guide/12-cli-commands.md 的完整命令速查表。延伸阅读docs/guide/00-introduction.md — 用户指南总入口工作流、档案、智能体与审批门docs/guide/18-install-and-lifecycle.md — 版本锁定、离线安装、镜像与卸载docs/reference/00-overview.md — 面向贡献者的引擎与测试参考core/ — 智能体定义core/agents/、hookscore/hooks/与引擎工具core/tools/三步走完你的 AI 编码代理已经在一套可审计的工作流指挥之下了 【免费下载链接】aidlc-workflowsAI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/aidlc-workflows创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考