3步搭好微信AI自动回复扫码登录群里它就有响应【免费下载链接】wechat-bot Multi-platform IM AI Agent for Telegram, WhatsApp, Lark, and WeChat. Connects ChatGPT / Claude / Kimi / DeepSeek / Ollama / Pi for auto-replies, community analysis, contact management, and inactive-friend detection.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot周五下午三点客户消息在群里排着队你正卡在周会上。要是提前跑着一个微信AI自动回复系统群里机器人的消息自动接住好友私聊逐条处理完开完会也不用担心漏回。wechat-bot 就是干这件事的——扫码登录微信后把消息交给 DeepSeek、ChatGPT、Kimi 等模型处理生成的回复直接发回聊天窗口。 它能替你做什么接住白名单群里 机器人 的每条消息自动组织语言回复替你把指定好友的私聊逐条处理回复直接发回对方窗口把群聊、好友的最近消息存成本地记录随时生成统计和分析报告切换十几种 AI 服务DeepSeek、ChatGPT、Kimi、Ollama 等回复质量随心调⏱ 五分钟搭起来克隆仓库并安装依赖打开终端执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot然后进入项目目录执行npm install装依赖。国内网络如果中途超时先给 npm 换成国内镜像源再重装一次。配置密钥与白名单在项目目录里把.env.example复制一份改名为.env打开它改这几处BOT_NAME改成机器人账号的昵称 要保留ALIAS_WHITELIST填允许私聊它的好友备注多个用英文逗号隔开ROOM_WHITELIST填要接入的群名多个用英文逗号隔开模型密钥把申请到的 key 填进对应服务的字段各服务的申请入口和字段名在 README 的服务清单 里查改完务必保存未保存的修改不会生效。启动并扫码登录运行npm run agent启动终端会显示一个二维码用微信扫一下即完成登录。跑通后你会看到终端保持在线私聊发一句在吗几秒后机器人就用你配的模型回你一句人话。提醒一句微信网页协议有被风控的可能建议先用非主力账号试。 消息是怎么流转的路径很短三句话说完微信消息先被 wechat-bot 接住同时存一份到本地记录文件然后做白名单校验——私聊看好友备注、群聊看群名是否在册且消息里 了机器人不匹配就直接忽略匹配上的交给你选的 AI 服务生成回复再发回微信窗口。消息进 → 白名单校验 → AI 生成 → 回复出。 选哪个服务、怎么调启动时都用--serve 服务名这一个入口区别只在于填哪家的密钥想低成本快速跑通就选 deepseek开放平台申请 key 填进去即可经常处理长文本换 Kimi注意它请求频率限制偏严适合低频场景数据不想出本机选 ollama填本地地址和模型名不用花钱要 GPT、Claude 的效果选 ChatGPT 或 claude密钥需付费购买且终端网络要能访问海外服务不想一家家申请用第三方 API 聚合平台一个 key 用多家模型例如下面这两家 装完不动了大概率是这几个原因扫码后怎么发都不回复八成是白名单没对上。群名没写进ROOM_WHITELIST、群里没 机器人、或者BOT_NAME少了那个 都会被判成不该回。打开.env核对这三处保存后重启。npm install 反复报错多半是 Node 版本太低要求 18 及以上或安装超时。升级 Node 后删掉 node_modules 重新装一遍网络慢就先切国内镜像源。模型一直请求失败通常是密钥填错、余额不足或终端没配代理。各 AI 服务目录里都自带测试脚本如src/deepseek/__test__.js用 node 执行它先验证 key 能不能用通了再挂到机器人上。✅ 下一步先在ROOM_WHITELIST里只放一个测试群今晚就跑起来给自己发条消息试试回复效果满意了再把更多群和好友加进白名单。更细的 Pi 用法可以看 docs/pi-im-agent.md。【免费下载链接】wechat-bot Multi-platform IM AI Agent for Telegram, WhatsApp, Lark, and WeChat. Connects ChatGPT / Claude / Kimi / DeepSeek / Ollama / Pi for auto-replies, community analysis, contact management, and inactive-friend detection.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 3步搭好微信AI自动回复：扫码登录，群里@它就有响应
3步搭好微信AI自动回复扫码登录群里它就有响应【免费下载链接】wechat-bot Multi-platform IM AI Agent for Telegram, WhatsApp, Lark, and WeChat. Connects ChatGPT / Claude / Kimi / DeepSeek / Ollama / Pi for auto-replies, community analysis, contact management, and inactive-friend detection.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot周五下午三点客户消息在群里排着队你正卡在周会上。要是提前跑着一个微信AI自动回复系统群里机器人的消息自动接住好友私聊逐条处理完开完会也不用担心漏回。wechat-bot 就是干这件事的——扫码登录微信后把消息交给 DeepSeek、ChatGPT、Kimi 等模型处理生成的回复直接发回聊天窗口。 它能替你做什么接住白名单群里 机器人 的每条消息自动组织语言回复替你把指定好友的私聊逐条处理回复直接发回对方窗口把群聊、好友的最近消息存成本地记录随时生成统计和分析报告切换十几种 AI 服务DeepSeek、ChatGPT、Kimi、Ollama 等回复质量随心调⏱ 五分钟搭起来克隆仓库并安装依赖打开终端执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot然后进入项目目录执行npm install装依赖。国内网络如果中途超时先给 npm 换成国内镜像源再重装一次。配置密钥与白名单在项目目录里把.env.example复制一份改名为.env打开它改这几处BOT_NAME改成机器人账号的昵称 要保留ALIAS_WHITELIST填允许私聊它的好友备注多个用英文逗号隔开ROOM_WHITELIST填要接入的群名多个用英文逗号隔开模型密钥把申请到的 key 填进对应服务的字段各服务的申请入口和字段名在 README 的服务清单 里查改完务必保存未保存的修改不会生效。启动并扫码登录运行npm run agent启动终端会显示一个二维码用微信扫一下即完成登录。跑通后你会看到终端保持在线私聊发一句在吗几秒后机器人就用你配的模型回你一句人话。提醒一句微信网页协议有被风控的可能建议先用非主力账号试。 消息是怎么流转的路径很短三句话说完微信消息先被 wechat-bot 接住同时存一份到本地记录文件然后做白名单校验——私聊看好友备注、群聊看群名是否在册且消息里 了机器人不匹配就直接忽略匹配上的交给你选的 AI 服务生成回复再发回微信窗口。消息进 → 白名单校验 → AI 生成 → 回复出。 选哪个服务、怎么调启动时都用--serve 服务名这一个入口区别只在于填哪家的密钥想低成本快速跑通就选 deepseek开放平台申请 key 填进去即可经常处理长文本换 Kimi注意它请求频率限制偏严适合低频场景数据不想出本机选 ollama填本地地址和模型名不用花钱要 GPT、Claude 的效果选 ChatGPT 或 claude密钥需付费购买且终端网络要能访问海外服务不想一家家申请用第三方 API 聚合平台一个 key 用多家模型例如下面这两家 装完不动了大概率是这几个原因扫码后怎么发都不回复八成是白名单没对上。群名没写进ROOM_WHITELIST、群里没 机器人、或者BOT_NAME少了那个 都会被判成不该回。打开.env核对这三处保存后重启。npm install 反复报错多半是 Node 版本太低要求 18 及以上或安装超时。升级 Node 后删掉 node_modules 重新装一遍网络慢就先切国内镜像源。模型一直请求失败通常是密钥填错、余额不足或终端没配代理。各 AI 服务目录里都自带测试脚本如src/deepseek/__test__.js用 node 执行它先验证 key 能不能用通了再挂到机器人上。✅ 下一步先在ROOM_WHITELIST里只放一个测试群今晚就跑起来给自己发条消息试试回复效果满意了再把更多群和好友加进白名单。更细的 Pi 用法可以看 docs/pi-im-agent.md。【免费下载链接】wechat-bot Multi-platform IM AI Agent for Telegram, WhatsApp, Lark, and WeChat. Connects ChatGPT / Claude / Kimi / DeepSeek / Ollama / Pi for auto-replies, community analysis, contact management, and inactive-friend detection.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考