46 个现成的 Dify 工作流 DSL从空白画布到能跑通只需三步【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow打开 Dify 对着空白画布节点往哪连、提示词从哪写这个仓库收录了 46 个现成的 Dify 工作流 DSL把 yml 文件导入你的 Dify 账号就能跑免费使用适合想用工作流但不想从零搭画布的使用者和开发者。三步跑起来如何导入 Dify 工作流 DSL 文件这一节只解决一个问题拿到仓库后里面的 yml 怎么变成 Dify 里能跑的流程。先准备一个 Dify 账号。最省事的是官方云免费额度可创建最多 5 个流程够你试。如果你用 Docker 自建注意版本要 0.13.0 及以上——仓库里的工作流已经用到了多任务并行、会话变量、表单、echart 渲染这些特性低版本导进来画布会缺东西。然后拉取文件# 克隆仓库DSL/ 目录下共 46 个工作流文件 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow最后在 Dify 界面点创建应用选导入 DSL 文件选本地DSL/目录下的一个 yml 上传即可。导入成功后画布上已经画好了开始、LLM、结束等节点输入变量也都定义好了。点运行、填参数就能看到输出。建议先随便挑一个文件跑通一遍确认你的模型配置没问题。解决从零写起按场景挑现成的 Dify 翻译工作流这一节把仓库里的文件按你实际会碰到的场景归了四类对号入座就行不用翻目录。翻译中译英.yml走直译 → 反思 → 意译三步输出更接近地道表达DuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml把第一步换成传统翻译引擎省 token宝玉的英译中优化版.yml专门优化科技文章全书翻译.yml用切分加迭代器处理长文。搜索与知识库问答搜索大师.yml先用 SearXNG 搜索、再用 Jina 抓取正文Document_chat_template.yml是开箱即用的知识库聊天模板图文知识库/目录是一套图配文知识库演示连示例知识库内容都附在文件夹里。数据与内容数据分析.7z是查数据库、生成解读和图表的示例matplotlib.yml把图输出为 base64 再在回复里渲染标题党创作.yml和文章仿写-单图_多图自动搭配.yml做文字生产。对话机器人与工具调用根据用户的意图进行回复.yml先判定意图再分流到对应流程记忆测试.yml是短期记忆加思维链的示例MCP-amap.yml调用高德 MCP 工具需要你自己注册高德开发者账号、填入免费 Key。上图就是导入DuckDuckGo翻译LLM二次翻译之后的样子左边是画布右边是 Test Run 面板每一步的中间输出都能直接看到方便定位是哪一段出了问题。数据分析示例跑完回复里直接给出解读文字、数据表格和 ECharts 柱状图不用自己导出再画图。导入前先核对这三点导入 DSL 本身没什么成本但环境不匹配时报错都会在运行时才暴露。动手前先对一下这三项模型各工作流的 LLM 节点默认引用了具体模型导入后逐个检查画布上的 LLM 节点换成你账号里已配置的模型否则运行会卡在那个节点上。外部依赖MCP-amap.yml需要有效的高德 KeyArtifact.yml要先安装作者开发的 Artifacts 插件才能渲染 LLM 生成的 HTML 和 canvas。sandbox 第三方库跑 pandas、numpy、matplotlib、jieba 的流程在官方 sandbox 里可能报error: operation not permitted。README 给了两条路换作者维护的 dify-sandbox-py这些依赖已测试可用或把要装的依赖写进/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt再重启 sandbox。让流程自己干活发布为工具、嵌入机器人、定时执行工作流的价值不止于在画布上跑一次。仓库里所有 DSL 都是 workflow 模式Dify 支持把工作流发布为工具再把这个工具嵌进 ChatBot 流程——你刚调好的翻译、搜索或分析流程可以作为一个能力被更大的机器人调用。如果你希望某个流程到点自动跑Dify 本身不带调度器README 的 FAQ 指向了社区项目 dify-schedule定时执行的需求可以走这条路。另外如果想做插件开发作者有四款已上架插件商店的开源插件涵盖 Agent strategy、Tool、Extension 三类README 里按名字可以找到批量下载插件市场安装包也有对应的 dify_plugin_collection 仓库。踩坑速查三个高频报错及其原因以下三条都来自仓库 README FAQ 里被反复问到的真实问题。现象节点间传递 string 数据提示超限制。原因.env里CODE_MAX_STRING_LENGTH和TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH的默认值偏小。解决两个值都改成 1000000重启容器。现象知识库上传大文件报错改了配置文件里的上传限制还是不行。原因nginx 代理层还有一道请求体大小限制没改。解决在.env里搜 nginx把对应的限制一并修改后重启。现象知识库上传 PDF 乱码、检索效果差。原因PDF 直接解析出的文本格式混乱。解决先用工具把 PDF 转成 Markdown 再上传。别人调通过的画布拿来复用再弄清每个节点连的是什么比从零搭更划算。你现在就能做的一步导入中译英.yml把自己写的一段话翻一遍卡住时从 LLM 节点开始逐个检查。仓库 README含完整 FAQ 与全部工作流清单示例知识库内容我是技术小白如何用好 DIFY【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 46 个现成的 Dify 工作流 DSL：从空白画布到能跑通只需三步
46 个现成的 Dify 工作流 DSL从空白画布到能跑通只需三步【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow打开 Dify 对着空白画布节点往哪连、提示词从哪写这个仓库收录了 46 个现成的 Dify 工作流 DSL把 yml 文件导入你的 Dify 账号就能跑免费使用适合想用工作流但不想从零搭画布的使用者和开发者。三步跑起来如何导入 Dify 工作流 DSL 文件这一节只解决一个问题拿到仓库后里面的 yml 怎么变成 Dify 里能跑的流程。先准备一个 Dify 账号。最省事的是官方云免费额度可创建最多 5 个流程够你试。如果你用 Docker 自建注意版本要 0.13.0 及以上——仓库里的工作流已经用到了多任务并行、会话变量、表单、echart 渲染这些特性低版本导进来画布会缺东西。然后拉取文件# 克隆仓库DSL/ 目录下共 46 个工作流文件 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow最后在 Dify 界面点创建应用选导入 DSL 文件选本地DSL/目录下的一个 yml 上传即可。导入成功后画布上已经画好了开始、LLM、结束等节点输入变量也都定义好了。点运行、填参数就能看到输出。建议先随便挑一个文件跑通一遍确认你的模型配置没问题。解决从零写起按场景挑现成的 Dify 翻译工作流这一节把仓库里的文件按你实际会碰到的场景归了四类对号入座就行不用翻目录。翻译中译英.yml走直译 → 反思 → 意译三步输出更接近地道表达DuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml把第一步换成传统翻译引擎省 token宝玉的英译中优化版.yml专门优化科技文章全书翻译.yml用切分加迭代器处理长文。搜索与知识库问答搜索大师.yml先用 SearXNG 搜索、再用 Jina 抓取正文Document_chat_template.yml是开箱即用的知识库聊天模板图文知识库/目录是一套图配文知识库演示连示例知识库内容都附在文件夹里。数据与内容数据分析.7z是查数据库、生成解读和图表的示例matplotlib.yml把图输出为 base64 再在回复里渲染标题党创作.yml和文章仿写-单图_多图自动搭配.yml做文字生产。对话机器人与工具调用根据用户的意图进行回复.yml先判定意图再分流到对应流程记忆测试.yml是短期记忆加思维链的示例MCP-amap.yml调用高德 MCP 工具需要你自己注册高德开发者账号、填入免费 Key。上图就是导入DuckDuckGo翻译LLM二次翻译之后的样子左边是画布右边是 Test Run 面板每一步的中间输出都能直接看到方便定位是哪一段出了问题。数据分析示例跑完回复里直接给出解读文字、数据表格和 ECharts 柱状图不用自己导出再画图。导入前先核对这三点导入 DSL 本身没什么成本但环境不匹配时报错都会在运行时才暴露。动手前先对一下这三项模型各工作流的 LLM 节点默认引用了具体模型导入后逐个检查画布上的 LLM 节点换成你账号里已配置的模型否则运行会卡在那个节点上。外部依赖MCP-amap.yml需要有效的高德 KeyArtifact.yml要先安装作者开发的 Artifacts 插件才能渲染 LLM 生成的 HTML 和 canvas。sandbox 第三方库跑 pandas、numpy、matplotlib、jieba 的流程在官方 sandbox 里可能报error: operation not permitted。README 给了两条路换作者维护的 dify-sandbox-py这些依赖已测试可用或把要装的依赖写进/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt再重启 sandbox。让流程自己干活发布为工具、嵌入机器人、定时执行工作流的价值不止于在画布上跑一次。仓库里所有 DSL 都是 workflow 模式Dify 支持把工作流发布为工具再把这个工具嵌进 ChatBot 流程——你刚调好的翻译、搜索或分析流程可以作为一个能力被更大的机器人调用。如果你希望某个流程到点自动跑Dify 本身不带调度器README 的 FAQ 指向了社区项目 dify-schedule定时执行的需求可以走这条路。另外如果想做插件开发作者有四款已上架插件商店的开源插件涵盖 Agent strategy、Tool、Extension 三类README 里按名字可以找到批量下载插件市场安装包也有对应的 dify_plugin_collection 仓库。踩坑速查三个高频报错及其原因以下三条都来自仓库 README FAQ 里被反复问到的真实问题。现象节点间传递 string 数据提示超限制。原因.env里CODE_MAX_STRING_LENGTH和TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH的默认值偏小。解决两个值都改成 1000000重启容器。现象知识库上传大文件报错改了配置文件里的上传限制还是不行。原因nginx 代理层还有一道请求体大小限制没改。解决在.env里搜 nginx把对应的限制一并修改后重启。现象知识库上传 PDF 乱码、检索效果差。原因PDF 直接解析出的文本格式混乱。解决先用工具把 PDF 转成 Markdown 再上传。别人调通过的画布拿来复用再弄清每个节点连的是什么比从零搭更划算。你现在就能做的一步导入中译英.yml把自己写的一段话翻一遍卡住时从 LLM 节点开始逐个检查。仓库 README含完整 FAQ 与全部工作流清单示例知识库内容我是技术小白如何用好 DIFY【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考