Awesome-Dify-Workflow46 个 Dify 工作流一键导入数据分析、图表、翻译直接跑【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow把一份销售 CSV 传给 AI问一句看看前三名是谁几分钟内拿到统计结果不需要自己写一行代码——这就是 DSL/runLLMCode.yml 这条工作流能做的事。开源仓库 Awesome-Dify-Workflow 收集了 46 个可直接导入的 Dify DSL 工作流覆盖数据分析、图表生成、翻译、知识库问答和创意生成等场景把 .yml 文件粘进 Dify 的导入框对应的工作流就出现在你的工作室里。项目概览这个 Dify 工作流合集里有什么全部为 Dify 原生 DSL 工作流覆盖数据分析、翻译、代码执行、图表、聊天机器人等方向具体清单见 DSL/ 目录与 README.md基本全部可以免费使用已适配多任务并行、会话变量、表单、ECharts 渲染等较新特性均为工作流模式发布为工具后可直接嵌入 ChatBot 流程复用Dify 工作流导入步骤准备 Dify 环境用 Docker 按官方教程本地部署或使用 Dify 官方云服务免费账户可建最多 5 个流程。版本要求 0.13.0 及以上含 Agent 节点的工作流如 DSL/Demo-tod_agent.yml建议直接上 1.0 以后的最新版。配置模型登录后在模型设置中添加你要用的模型 API Key。挑一个工作流浏览 README.md 的 DSL 目录表或翻 DSL/ 文件夹按用途找到对应的 .yml 文件。导入在 Dify 工作室选择导入 DSL粘贴 yml 文件内容或文件 URL。测试运行打开右侧 Test Run 面板按提示填入输入项点开始运行用运行记录查看每个节点的中间结果。场景实战四条工作流的输入输出效果1. 上传 CSV 问数据自动出分析结果输入文件202506.csv 自然语言问题帮我看下三分球最多的前 3 个人处理工作流读取 CSV 并生成数据摘要 → LLM 据此写出 pandas 分析代码 → 提取代码块 → 通过 HTTP 请求 sandbox 的接口执行输出统计结果文本由结束节点直接返回实现关键点Dify 的代码节点无法直接引用 LLM 生成的代码所以这条流程改为用 HTTP 请求的方式把代码送进 sandbox 执行想复用到其他数据文件时只需保留这个LLM 生成 外部执行的链路。2. 让 AI 在聊天里直接画图表输入一句绘图需求如画一条正弦曲线处理代码节点用 matplotlib 绘图把图片编码为 base64 后拼进回复文本输出聊天窗口里直接显示一张曲线图实现关键点图片以 base64 内嵌输出绕开了远程图片跨域不渲染的问题依赖 matplotlib 的请优先换用 dify-sandbox-py 沙箱见配置与调优。3. 输入主题生成一副可打印的春联输入主题 数量例如瑞雪2 副处理LLM 生成对联 → 代码节点拆分为上联、下联、横批并做格式校验 → 拼接输出输出红底黑字风格的春联文本界面提供复制按钮可直接贴到打印素材里实现关键点渲染用到的字体取自运行环境本地字体换字体时改 DSL/春联生成器.yml 代码节点里的字体名即可。4. 知识库问答答案里带着图片输入提问coffbox 怎么连接 Claude API处理知识库检索命中文档 → LLM 基于命中内容组织回答输出文字答案中直接嵌入了原文档里的截图图文混排展示实现关键点入库文档使用带远程图片链接的 Markdown示例在 DSL/图文知识库/知识库内容/检索命中后图片随文本一起返回没有远程图床的本地图片需要先把图片转成可访问的链接。版本与参数配置要点版本Dify ≥ 0.13.0 导入通用Agent 节点相关工作流用最新版 1.0 系列导入。代码执行需要沙箱环境确认 Dify 的 Sandbox 已启用。第三方库官方沙箱跑 pandas、numpy、matplotlib 常报operation not permitted可换用作者的另一项目 dify-sandbox-py依赖已验证可用或在/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt里写依赖后重启 sandbox。字符串超限节点间传大字符串报错时在.env中把CODE_MAX_STRING_LENGTH和TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH调到 1000000再重启容器。图表中文乱码修复方法代码节点中设置plt.rcParams[font.family]为系统已安装的中文字体如 SimHei、WenQuanYi Micro Hei。大文件上传.env的上传限制和 nginx 配置要同时改只改一处不生效。定时执行Dify 本身不支持定时触发可参考外部调度项目README 中给了 dify-schedule 的思路。常见问题症状、原因与解决1. 沙箱装不了 pandas、jieba 这类第三方库症状代码节点 import 报错。原因默认沙箱没有该依赖且权限受限。解决编辑 sandbox 卷下的python-requirements.txt写入依赖并重启或直接换 dify-sandbox-py。2. 节点间传 string 提示超限制症状运行报超出长度限制。原因Dify 默认对代码与模板节点的字符串长度有上限。解决调大.env中CODE_MAX_STRING_LENGTH、TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH后重启容器。3. 知识库上传大文件失败症状改了上传限制仍报错。原因.env只放了应用层nginx 网关层还在拦。解决同时修改.env里 nginx 相关的上传大小配置重启全部容器。4. Markdown 里的图片在聊天窗口不显示症状回复有图片链接但窗口空白。原因图片所在服务器不支持跨域访问。解决换支持跨域的图片服务或把图片转成 base64 内嵌输出matplotlib 工作流即此思路。5. 忘记管理员密码症状登录不了后台。原因密码遗失且无重置入口。解决执行docker exec -it docker-api-1 flask reset-password重置。总结Awesome-Dify-Workflow 的价值在于把搭工作流这件重复劳动变成挑文件、粘进去先导入一条最贴近你业务的流程跑通再按场景逐个替换、微调提示词。项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Awesome-Dify-Workflow：46 个 Dify 工作流一键导入，数据分析、图表、翻译直接跑
Awesome-Dify-Workflow46 个 Dify 工作流一键导入数据分析、图表、翻译直接跑【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow把一份销售 CSV 传给 AI问一句看看前三名是谁几分钟内拿到统计结果不需要自己写一行代码——这就是 DSL/runLLMCode.yml 这条工作流能做的事。开源仓库 Awesome-Dify-Workflow 收集了 46 个可直接导入的 Dify DSL 工作流覆盖数据分析、图表生成、翻译、知识库问答和创意生成等场景把 .yml 文件粘进 Dify 的导入框对应的工作流就出现在你的工作室里。项目概览这个 Dify 工作流合集里有什么全部为 Dify 原生 DSL 工作流覆盖数据分析、翻译、代码执行、图表、聊天机器人等方向具体清单见 DSL/ 目录与 README.md基本全部可以免费使用已适配多任务并行、会话变量、表单、ECharts 渲染等较新特性均为工作流模式发布为工具后可直接嵌入 ChatBot 流程复用Dify 工作流导入步骤准备 Dify 环境用 Docker 按官方教程本地部署或使用 Dify 官方云服务免费账户可建最多 5 个流程。版本要求 0.13.0 及以上含 Agent 节点的工作流如 DSL/Demo-tod_agent.yml建议直接上 1.0 以后的最新版。配置模型登录后在模型设置中添加你要用的模型 API Key。挑一个工作流浏览 README.md 的 DSL 目录表或翻 DSL/ 文件夹按用途找到对应的 .yml 文件。导入在 Dify 工作室选择导入 DSL粘贴 yml 文件内容或文件 URL。测试运行打开右侧 Test Run 面板按提示填入输入项点开始运行用运行记录查看每个节点的中间结果。场景实战四条工作流的输入输出效果1. 上传 CSV 问数据自动出分析结果输入文件202506.csv 自然语言问题帮我看下三分球最多的前 3 个人处理工作流读取 CSV 并生成数据摘要 → LLM 据此写出 pandas 分析代码 → 提取代码块 → 通过 HTTP 请求 sandbox 的接口执行输出统计结果文本由结束节点直接返回实现关键点Dify 的代码节点无法直接引用 LLM 生成的代码所以这条流程改为用 HTTP 请求的方式把代码送进 sandbox 执行想复用到其他数据文件时只需保留这个LLM 生成 外部执行的链路。2. 让 AI 在聊天里直接画图表输入一句绘图需求如画一条正弦曲线处理代码节点用 matplotlib 绘图把图片编码为 base64 后拼进回复文本输出聊天窗口里直接显示一张曲线图实现关键点图片以 base64 内嵌输出绕开了远程图片跨域不渲染的问题依赖 matplotlib 的请优先换用 dify-sandbox-py 沙箱见配置与调优。3. 输入主题生成一副可打印的春联输入主题 数量例如瑞雪2 副处理LLM 生成对联 → 代码节点拆分为上联、下联、横批并做格式校验 → 拼接输出输出红底黑字风格的春联文本界面提供复制按钮可直接贴到打印素材里实现关键点渲染用到的字体取自运行环境本地字体换字体时改 DSL/春联生成器.yml 代码节点里的字体名即可。4. 知识库问答答案里带着图片输入提问coffbox 怎么连接 Claude API处理知识库检索命中文档 → LLM 基于命中内容组织回答输出文字答案中直接嵌入了原文档里的截图图文混排展示实现关键点入库文档使用带远程图片链接的 Markdown示例在 DSL/图文知识库/知识库内容/检索命中后图片随文本一起返回没有远程图床的本地图片需要先把图片转成可访问的链接。版本与参数配置要点版本Dify ≥ 0.13.0 导入通用Agent 节点相关工作流用最新版 1.0 系列导入。代码执行需要沙箱环境确认 Dify 的 Sandbox 已启用。第三方库官方沙箱跑 pandas、numpy、matplotlib 常报operation not permitted可换用作者的另一项目 dify-sandbox-py依赖已验证可用或在/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt里写依赖后重启 sandbox。字符串超限节点间传大字符串报错时在.env中把CODE_MAX_STRING_LENGTH和TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH调到 1000000再重启容器。图表中文乱码修复方法代码节点中设置plt.rcParams[font.family]为系统已安装的中文字体如 SimHei、WenQuanYi Micro Hei。大文件上传.env的上传限制和 nginx 配置要同时改只改一处不生效。定时执行Dify 本身不支持定时触发可参考外部调度项目README 中给了 dify-schedule 的思路。常见问题症状、原因与解决1. 沙箱装不了 pandas、jieba 这类第三方库症状代码节点 import 报错。原因默认沙箱没有该依赖且权限受限。解决编辑 sandbox 卷下的python-requirements.txt写入依赖并重启或直接换 dify-sandbox-py。2. 节点间传 string 提示超限制症状运行报超出长度限制。原因Dify 默认对代码与模板节点的字符串长度有上限。解决调大.env中CODE_MAX_STRING_LENGTH、TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH后重启容器。3. 知识库上传大文件失败症状改了上传限制仍报错。原因.env只放了应用层nginx 网关层还在拦。解决同时修改.env里 nginx 相关的上传大小配置重启全部容器。4. Markdown 里的图片在聊天窗口不显示症状回复有图片链接但窗口空白。原因图片所在服务器不支持跨域访问。解决换支持跨域的图片服务或把图片转成 base64 内嵌输出matplotlib 工作流即此思路。5. 忘记管理员密码症状登录不了后台。原因密码遗失且无重置入口。解决执行docker exec -it docker-api-1 flask reset-password重置。总结Awesome-Dify-Workflow 的价值在于把搭工作流这件重复劳动变成挑文件、粘进去先导入一条最贴近你业务的流程跑通再按场景逐个替换、微调提示词。项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考