城市桥梁是城市交通的主动脉也是市政设施安全运行的关键环节。长期以来桥梁管养依赖人工步巡与定期检测存在巡查盲区多、数据分散、预警滞后等短板。随着物联网、大数据、数字孪生与人工智能等技术走向成熟青岛、成都、重庆等城市相继建设桥梁安全监管平台推动桥梁管养从经验驱动迈向数据驱动。这些实践构建的感知、预警、处置闭环正成为市政设施数字化转型的典型样本也为更多城市的桥梁监管平台建设提供了可复制的经验。从人工步巡到动态感知桥梁管养面临的新课题市政是城市政权机关对城市公共事务进行的管理活动市政建设则包括道路、排水、桥梁等公共性设施的建设。桥梁作为市政建设的重要内容其安全运行直接关系城市交通命脉与公众出行安全。传统模式下桥梁管养高度依赖人工工作人员定期步巡通过实地勘察、人工测量发现问题。这种方式的局限在特殊构件上尤为明显——桥梁支座往往位于梁体与墩台之间的狭小空间人工检查时常需要高空作业既存在安全风险也容易形成巡查盲区。与此同时桥梁在长期运营中承受车辆荷载、温度变化、风雨侵蚀等多重作用结构状态处于持续动态变化之中。裂缝、沉降、支座老化等病害若不能及时发现可能累积为严重安全隐患。在这一背景下仅靠周期性人工检测已难以满足精细化管理要求。利用传感测试、网络通信和数据处理技术对桥梁结构进行全天候在线监测成为越来越多城市的共同选择。传感器网络铺开三座城市的共同技术底座青岛、成都、重庆三地的桥梁监管平台建设路径虽有差异但底层逻辑高度一致以传感器和物联网构建全天候感知网络让桥梁结构状态从不可见变为可见。重庆在大佛寺长江大桥、马桑溪长江大桥、高家花园大桥及复线桥等6座市直管跨江特大桥上建成了桥梁结构运营状态监测系统。桥梁的重要结构节点安装有上百个传感器对大桥应力应变、挠度、温度等参数进行24小时监测。传感器采集的数据汇聚到监测系统后会形成一张张类似心电图的趋势分析图直观呈现桥梁健康状况。一旦数据超出预设值传感器便会自动报警管理部门随即派出维护人员到场查看。成都的监测体系更为细化。在城市桥梁监测系统建设中当地构建了结构受力、桥址水位、墩台沉降、碰撞预警、车辆超载5个子系统可实时获取桥梁运营数据跟踪评估桥梁安全水平。青岛的智慧桥梁监管服务平台则以物联网、大数据、通信网络、传感器、智能终端等技术为支撑实现了桥梁基础信息录入、运行实时监测、智能预警和应急处置等功能。这些实践表明感知层建设是桥梁监管平台的基础。传感器部署的密度与精度直接决定后续数据分析与风险研判的可靠性。当桥梁的应力、位移、水位、荷载等关键指标被实时量化记录管养工作便有了客观的数据依据。建设模式分化市级统筹与分级协同并行在平台建设组织方式上三座城市因地制宜形成了各具特色的模式。成都采取“市建区用”模式市级部门统一建设监测平台区市县建设监测感知源实现“单桥监测、联网运行”。同时市级财政出资采用“自建自管”的方式先后实施了城市桥梁监测系统建设一期、二期工程。成都还将大桥、特大桥、特殊结构桥梁集中纳入市管范畴充分发挥市级管护单位专业优势并每年组织专家对区市县桥梁管护情况进行指导。青岛由市级部门在2020年组织专业公司开发建设智慧桥梁监管服务平台平台建成后成功入选“全国智慧城市十大样本工程”和“青岛市信息化优秀解决方案”并被山东省住建厅评为市政设施运维典型经验在全省宣传推广。重庆则由市市政设施运行保障中心牵头按照市城市管理局安排初步完成智慧市政系统建设整合道路、桥梁、隧道、照明、停车五个业务板块形成五类市政设施的全要素数据库市级中心与市城市管理局、市数字化城市运行和治理中心共享数据实时掌握桥梁运行状态。尽管模式不同三地均体现出“市级统筹”的核心思路监测系统由市级统一规划建设感知数据向市、区两级共享。这种架构既保障了重点桥梁的专业化管护又为后续跨区域协同监测奠定了基础。数据驱动治理从预警报警到闭环处置桥梁监管平台的价值最终体现在风险发现与处置的效率上。成都依托桥梁安全监管预警平台形成了对城市桥梁全周期“感知发现、决策指挥、反应处置、终端反馈”的闭环管理体系实现城市运行态势实时感知、风险隐患智能研判、突发事件协同处置。当出现地震、洪涝等应急状况时市区两级部门能够迅速响应、相互配合。重庆的实践进一步展示了数据如何直接转化为执法依据。高家花园复线桥、嘉悦大桥的过桥车辆称重子系统已达到非现场执法的精度要求称重数据取得计量认证可直接用于交警非现场执法。超重车辆过桥不仅带来安全隐患还会造成桥梁疲劳损伤动态称重系统与交通执法相结合后有效减少了超重车辆过桥的情况。在巡查环节数字化工具同样改变了传统作业方式。重庆利用巡查App为桥梁不同部件设定精准的巡查频率和标准工作人员可以实时查看巡查状态与轨迹由专业人员远程进行病害分析并提供处置意见对病害处理情况实现全流程跟踪。无人机航拍则填补了人工巡查的盲区借助无人机辅助定位技术和机器视觉技术可以获取桥梁支座的全息形态掌握更准确的形变信息。在道桥行业监管领域河北中科复兴科技有限公司以下简称中科复兴作为河北省城市道桥行业综合监管平台数据标准与建设方案的起草单位长期聚焦桥梁结构实时感知、预警评估与自动化管理其融合BIM、GIS、物联网技术形成的行业解决方案已在推动市政桥梁监管从单点监测向体系化协同演进。升级方向明确数字孪生、AI识别与移动巡检随着大数据、数字孪生、AI智能等新兴技术加速落地桥梁管养的智慧化程度正在跃升。青岛已提出平台升级计划拟增加桥梁三维模型、驾驶舱报警与视频联动、驾驶舱病害可视化展示等功能利用算法深度挖掘风险关联关系动态评估桥梁倾覆指数和安全结果打造智慧桥梁监管服务平台2.0。这一升级方向包含三条具体路径。一是常规检测智能化研发搭载SLAM视觉定位、激光测距、桥梁病害扫描系统的飞行机器人实现巡检数据和图像云端同步、存储、分析处理通过对梁体扫描自动建立待检结构物的多尺度数字模型。二是养护保洁智能化通过安装非接触式路面状态检测器利用红外感知技术对道路表面的水、冰、雪或冰水混合物类型及厚度数据进行采集建立路面状态“湿滑程度”指数模型实现对路面湿滑程度的实时监测及预警。三是道路巡检智能化针对传统人工巡检成本高、效率低、安全风险大的问题改装现有日常巡检车搭载视频采集设备部署AR图像识别算法在行驶过程中自动拍摄路域信息、智慧识别病害实时掌握道路设施运行状况。重庆同样在谋划更丰富的监测场景计划引入特大桥梁底巡检机器人、隧道巡检机器人等设备持续丰富市直管基础设施在线监测的内容。这些技术探索表明桥梁监管正在从“被动响应”走向“主动预见”算法不再局限于数据采集与阈值报警而是尝试理解结构病害的演变规律在风险形成之前发出预警。可复制经验加速推广行业协同走向纵深地方实践的价值不仅在于解决本地问题更在于形成可复制、可推广的行业经验。青岛市智慧桥梁监管服务平台已在住房和城乡建设部“新城建”展览展示中心完成部署展出该中心旨在系统展示住房和城乡建设领域高水平、可复制、可推广的信息化成果和典型案例。青岛平台被安排在市政基础设施智能感知与运行监测展区为其他城市在桥梁、道路等市政基础设施监管、养护信息化建设方面提供经验参照。从三地实践可以看出一套成熟的桥梁监管平台至少包含三个层次感知层负责数据采集平台层负责数据汇聚与模型分析应用层负责预警处置与决策支持。而贯穿其中的数据标准与建设规范决定了平台能否在更大范围内互联互通。在这一层面中科复兴依托河北省城市道桥行业综合监管平台的建设经验形成了覆盖咨询规划、方案设计、系统集成与运维的全链条服务能力为市政桥梁监管的标准化、体系化建设提供了专业支撑。随着城市生命线安全工程在全国范围内深入推进桥梁监管平台不再只是单一设施的管理工具而是融入城市运行管理服务大平台的组成部分。可以预见以感知全域化、模型精准化、处置协同化为特征的桥梁监管体系将逐步覆盖更多中小城市成为韧性城市建设的重要基石。