1. 先确认Paper2Agent 转出的 MCP 服务器为什么可以不走官方 SDKPaper2Agent 转出的 MCP 服务器不一定需要官方 SDK只要协议消息能对上HTTP 或 stdio 都能调。真正需要的是模型通道TaoToken 官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentpaper2agent_intro 可获取 KeyBase URL 统一用https://taotoken.net/api。如果你正在用 Claude Code、Codex、CC Switch 或自写 HTTP 客户端接 Paper2Agent 产出的 MCP 服务器这篇按轻量接入视角拆开不装 Paper2Agent 官方 SDK只靠 JSON-RPC、curl 和几段配置把模型请求接到 TaoToken。Paper2Agent 由 Stanford 团队的 Jiacheng Miao、James Zou 等人提出并在 2026 年 9 月 16 日登上 Nature。它的核心能力是把论文及其代码仓库转换成 MCP 服务器让 Claude Code 等兼容 MCP 的智能体通过自然语言调用论文方法。这里容易混淆的点是MCP 服务器本身是“工具暴露层”不是“模型推理层”。论文方法被包装成tools/list、tools/call之类的 MCP 能力后调用方只需要知道三件事MCP 服务器监听在哪里HTTP 还是 stdio工具名和入参 schema 是什么工具内部如果还要调用大模型模型 API 走哪条通道。TaoToken 在这条链路里的位置不是替代 MCP 协议而是给通用 MCP 调用方提供 OpenAI / Anthropic 兼容的模型 API 通道。也就是说Paper2Agent 产出的 MCP 服务器仍然按 MCP 协议暴露工具你可以用 Claude Code 调也可以用 Pythonrequests、curl、甚至手写 JSON 行来调当 MCP 工具或外层 Agent 需要模型能力时把 Base URL 指向https://taotoken.net/apiKey 使用YOUR_API_KEY。为什么说“不装官方 SDK”可行因为 MCP 的核心消息格式是 JSON-RPC 2.0。SDK 主要帮你做连接管理、序列化、错误处理和 stdio 生命周期管理但它没有改变协议本身。只要你知道initialize、tools/list、tools/call的请求体结构并拿到服务器的 HTTP endpoint就可以用最普通的 HTTP 客户端完成调用。对于只是想验证 Paper2Agent 论文方法能不能跑通、或者想把 MCP 调用塞进现有自动化脚本的人来说这比引入一套新 SDK 更轻。但轻量接入不等于跳过配置。最常见的卡点不是 MCP 协议不会写而是模型通道没配好MCP 客户端能连上服务器tools/list也返回了工具但一执行tools/call就出现 401、404、模型不存在或返回空内容。下面从 TaoToken 官网拿 Key 开始把 HTTP 调用、MCP 请求体、Claude Code、Codex、CC Switch 和排障一次串起来。2. 在 TaoToken 官网拿 Key通用 MCP 调用方只需三样东西先到 TaoToken 官网 完成登录然后在控制台创建 API Key。这里不要沿用站外笔记里的注册/申请步骤统一以 TaoToken 控制台为准。你最终只需要准备三样Base URLhttps://taotoken.net/apiAPI Key先用占位符YOUR_API_KEY实际调用时替换成你创建的值模型 ID以控制台或模型列表里可选的名称为准本文代码里用YOUR_MODEL_ID占位推荐把 Key 放进本地环境变量不要写进 MCP 服务器仓库也不要提交到 Gitexport TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export TAOTOKEN_MODELYOUR_MODEL_ID如果你用 Claude Code环境变量名可以走ANTHROPIC_*如果你用 Codex不要套ANTHROPIC_*要用 Codex 自己的config.toml和对应env_key。这一点后面会分别给配置。谁消耗 Token在 Paper2Agent 这条链路里通用 MCP 调用方消耗 Token。也就是说谁发起tools/call、谁触发模型请求就由那次请求的调用方承担 Token 消耗。MCP 服务器本身不会凭空获得免费推理额度TaoToken 按实际请求中的 prompt tokens、completion tokens 和模型价格计费。你可以在返回体的usage字段里看到每次请求的用量。另外安全边界要提前划清不要让 MCP 服务器或 Agent 直连 Oracle、生产库或其他线上数据库。Paper2Agent 的论文代码如果需要数据库把连接串留在本地隔离环境SQL 和命令由读者本地执行。MCP 工具只负责把参数整理好并返回结果不应把生产库凭证暴露给调用方。3. 无 SDK 的 HTTP 调用curl 把 TaoToken 当模型通道先验证 TaoToken 通道是否能通。下面用 OpenAI 兼容的 chat completions 路径举例Base URL 仍然是https://taotoken.net/api实际路径以 TaoToken 控制台或文档展示为准。你可以复制到本地终端运行把YOUR_API_KEY和YOUR_MODEL_ID换成自己的值。export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY curl -sS https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer ${TAOTOKEN_API_KEY} \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: YOUR_MODEL_ID, messages: [ { role: system, content: 你是一个只输出 JSON 的助手不要输出解释。 }, { role: user, content: 把论文方法名、输入参数和预期输出整理成 JSON。 } ], temperature: 0.2 }如果 Key、Base URL、模型 ID 都正确返回体通常类似下面这样{ id: chatcmpl_xxx, object: chat.completion, created: 1750000000, model: YOUR_MODEL_ID, choices: [ { index: 0, message: { role: assistant, content: {\method\:\example\,\inputs\:[\data_path\],\output\:\result.json\} }, finish_reason: stop } ], usage: { prompt_tokens: 128, completion_tokens: 46, total_tokens: 174 } }这一步的意义是你已经用纯 HTTP 调通了 TaoToken不需要任何官方 SDK。接下来再看 Paper2Agent MCP 服务器。MCP 服务器可以用 HTTP 暴露也可以用 stdio 通信。如果是 HTTP你同样可以用curl发 JSON-RPC如果是 stdio则用一行一个 JSON 对象的方式读写标准输入输出。无论哪种模型通道仍然是 TaoTokenBase URL 仍然是https://taotoken.net/api。如果你在 MCP 工具内部封装了“让模型解析论文参数”的逻辑就要在那个位置读取TAOTOKEN_API_KEY并请求https://taotoken.net/api。不要把 Key 硬编码在 MCP 工具源码里。更稳的做法是让 MCP 服务器只读取环境变量或者由外层调用方传入短期参数。这样即使你把 MCP 服务器分享给别人也不会泄露自己的 Key。4. MCP 请求体与返回initialize、tools/list、tools/call 三段式MCP 不依赖特定 SDK核心是 JSON-RPC 2.0。下面假设 Paper2Agent 产出的 MCP 服务器在本地以 HTTP 方式监听endpoint 为http://127.0.0.1:8765/mcp。实际端口和路径以你启动服务器时输出的为准。我们按initialize、tools/list、tools/call三段式走一遍。先初始化curl -sS http://127.0.0.1:8765/mcp \ -H Content-Type: application/json \ -d { jsonrpc: 2.0, id: 1, method: initialize, params: { protocolVersion: 2024-11-05, capabilities: {}, clientInfo: { name: curl-client, version: 0.1.0 } } }返回示例{ jsonrpc: 2.0, id: 1, result: { protocolVersion: 2024-11-05, capabilities: { tools: {} }, serverInfo: { name: paper2agent-mcp, version: 0.1.0 } } }这里要注意两点。第一protocolVersion不匹配时不同服务器可能返回错误或降级信息优先使用服务器声明支持的版本。第二capabilities可以留空对象具体能力以服务器返回为准。初始化成功后列出工具curl -sS http://127.0.0.1:8765/mcp \ -H Content-Type: application/json \ -d { jsonrpc: 2.0, id: 2, method: tools/list, params: {} }返回示例{ jsonrpc: 2.0, id: 2, result: { tools: [ { name: run_paper_method, description: 运行论文中提取的方法输入参数由调用方准备, inputSchema: { type: object, properties: { input: { type: string, description: 本地数据路径或参数 JSON } }, required: [input] } } ] } }注意run_paper_method只是示例工具名。真实名称必须以你的tools/list返回为准。不要照抄示例去调用一个不存在的工具否则会得到 method not found 或 tool not found。拿到工具名后执行调用curl -sS http://127.0.0.1:8765/mcp \ -H Content-Type: application/json \ -d { jsonrpc: 2.0, id: 3, method: tools/call, params: { name: run_paper_method, arguments: { input: ./local-data/input.json } } }返回示例{ jsonrpc: 2.0, id: 3, result: { content: [ { type: text, text: {\status\:\ok\,\result_path\:\./local-data/result.json\} } ], isError: false } }如果isError为true不要只看模型输出先看 MCP 服务器日志和工具内部报错。很多情况下是入参不符合inputSchema或者工具内部请求 TaoToken 时YOUR_API_KEY没替换。整个链路中MCP 请求体负责“调工具”TaoToken 请求体负责“调模型”两者不要混在一个 JSON 里。你可以在 MCP 工具内部把模型返回解析成结构化参数但 MCP 的tools/call仍然只传工具参数。5. Claude Code settings.jsonANTHROPIC_* 只留给 Claude CodeClaude Code 可以通过settings.json或环境变量接入 TaoToken。如果你想让 Claude Code 作为 MCP 兼容智能体去调 Paper2Agent 产出的服务器可以把模型通道指向 TaoToken。示例settings.json如下{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: YOUR_MODEL_ID } }也可以直接在 shell 里导出export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_API_KEYYOUR_API_KEY export ANTHROPIC_MODELYOUR_MODEL_ID然后启动 Claude Code检查它是否正确读取了环境。如果 Claude Code 里仍然报模型 401先确认ANTHROPIC_API_KEY是否被其他 shell 配置覆盖。可以用下面命令排查echo ${ANTHROPIC_BASE_URL} echo ${ANTHROPIC_API_KEY} | sed s/\(....\).*\(....\)/\1****\2/ echo ${ANTHROPIC_MODEL}注意ANTHROPIC_*是 Claude Code 这条线的配置。不要把ANTHROPIC_BASE_URL或ANTHROPIC_API_KEY复制到 Codex 的config.toml里。Codex 走的是另一套配置字段后面单独说。Claude Code 调 Paper2Agent MCP 服务器时通常由 Claude Code 作为 MCP 客户端完成initialize、tools/list、tools/call。你只需要保证两件事MCP 服务器启动命令和连接方式正确模型通道指向 TaoToken。如果你在 Claude Code 里看到 MCP 服务器已连接但工具调用返回模型错误大概率是 MCP 工具内部没有继承到ANTHROPIC_*或 TaoToken Key。可以在启动 MCP 服务器前先导出环境变量或者把 Key 放进 MCP 服务器可读的本地 env 文件。如果你不想把 Key 长期放在 shell 里可以在 TaoToken 控制台创建独立 Key按项目区分。这样即使某个实验脚本泄露也能快速撤销不影响其他 MCP 调用方。6. Codex config.toml不要混用 ANTHROPIC_*用 TAOTOKEN_API_KEYCodex 的配置走config.toml不要套ANTHROPIC_*。下面是一个可复制的起点Base URL 仍然是https://taotoken.net/apimodel YOUR_MODEL_ID model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat然后在 shell 里设置export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY如果你希望配置文件名或字段与当前 Codex 版本一致以你本地 Codex 文档为准。这里最关键的区分是Claude CodeANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_API_KEY、ANTHROPIC_MODELCodexconfig.toml中的model_providers、base_url、env_key两者共同点Base URL 都用https://taotoken.net/apiKey 都用YOUR_API_KEY替换如果你把ANTHROPIC_*写进 Codex 配置通常不会生效甚至会让 Codex 继续读取旧的 OpenAI Key。排查时先确认TAOTOKEN_API_KEY是否在启动 Codex 的同一 shell 里可见printenv TAOTOKEN_API_KEY如果输出为空说明 Codex 读不到 Key自然会在调用模型时失败。可以在启动 Codex 前先source你的本地 env 文件或者把 Key 配置到系统级环境变量。Codex 作为 MCP 调用方时Token 消耗同样由 Codex 发起的模型请求承担。谁触发tools/call、谁让模型处理结果谁就消耗 Token。不要让 Codex 或 MCP 工具直连 Oracle / 生产库需要数据库操作时把 SQL 写到本地文件由你人工或独立低权限任务执行。7. CC Switch 三件套与 Token 消耗谁发起 MCP 调用谁消耗如果你用 CC Switch 管理多个供应商核心就是三件套供应商名称、Base URL、API Key。填写时可以按下面方式Provider Name: TaoToken Base URL: https://taotoken.net/api API Key: YOUR_API_KEY Model: YOUR_MODEL_ID有些 CC Switch 版本还会让你选择协议类型或模型映射。协议类型按你实际使用的工具选择Claude Code 相关用 Anthropic 兼容入口Codex 或 OpenAI 兼容客户端用对应入口。Base URL 不要带 UTM也不要在末尾多拼/v1/v1。工具配置统一使用https://taotoken.net/apiKey 统一使用YOUR_API_KEY占位实际替换。模型 ID 以 TaoToken 控制台可用列表为准。CC Switch 的好处是你可以快速切换供应商做对比同一个 Paper2Agent MCP 服务器分别让 Claude Code、Codex 或自写 HTTP 客户端去调观察tools/list返回是否一致、tools/call耗时和 Token 用量差异。但不要在一次请求里同时套两层 Key外层 MCP 客户端一个 KeyMCP 工具内部又硬编码另一个 Key最后账单和排障都会混乱。推荐只保留一层模型通道配置MCP 工具内部通过环境变量继承。Token 消耗的计算要看清调用方。通用 MCP 调用方消耗 Token具体分三种情况调用方只做tools/list和tools/call工具内部不调模型不消耗 TaoToken 模型 Token只消耗本地算力。工具内部调用模型解析论文参数或整理输出由 MCP 服务器进程发起的 TaoToken 请求消耗 Token但成本归属仍应按“谁发起这次 MCP 调用”来核算。外层 Agent 先把用户自然语言转成工具参数再调 MCP外层 Agent 的模型请求先消耗一次 TokenMCP 工具内部如果再调模型再消耗一次。所以不要把 MCP 服务器理解成“免费代理”。谁发起 MCP 调用谁就要为链路中的模型请求负责。你可以在 TaoToken 返回的usage.total_tokens里记录每次消耗也可以在外层脚本里加日志把tools/call的id和模型usage关联起来。8. 排障清单401、404、协议版本、stdio/HTTP 混淆轻量接入最容易遇到的不是复杂架构问题而是几个配置细节。下面按现象排查。401 UnauthorizedKey 没传、传错位置、被其他环境变量覆盖。先检查curl -sS https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer YOUR_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: YOUR_MODEL_ID, messages: [{role: user, content: ping}] }如果这里也 401说明不是 MCP 的问题而是 TaoToken Key 或请求头问题。确认Bearer后面没有多余空格Key 没有换行也没有把YOUR_API_KEY原样发出去。404 Not Found常见于 Base URL 拼接错误。工具配置里 Base URL 用https://taotoken.net/api但具体端点可能还需要你按控制台或文档加路径。不要写成https://taotoken.net/api/api也不要重复拼/v1。同时检查 MCP 服务器 endpoint 是否写错比如实际监听127.0.0.1:8765/sse你却请求了/mcp。协议版本错误initialize返回protocolVersion与你请求不一致或者服务器要求特定版本。处理方式是先用服务器返回的版本再重试tools/list。如果客户端是 Claude Code 或 Codex通常它们会自己协商你不需要手动改只有自写 HTTP 客户端时才需要关心。stdio / HTTP 混淆有些 MCP 服务器默认用 stdio不会监听端口所以curl http://127.0.0.1:8765/mcp必然失败。这种情况要么按服务器说明启用 HTTP transport要么用 stdio 方式发 JSON 行。stdio 模式下一行就是一个 JSON-RPC 消息手写调试可以用管道printf %s\n {jsonrpc:2.0,id:1,method:tools/list,params:{}} | node ./paper2agent-mcp-server.js实际启动命令以 Paper2Agent 产出的服务器为准不要照抄文件名。关键是理解HTTP 和 stdio 只是传输层JSON-RPC 请求体是一样的。工具调用报错先看tools/list的inputSchema确认字段名、类型、必填项。MCP 的arguments必须符合 schema少一个必填字段就可能直接失败。不要把模型返回的自然语言原样塞进arguments先在本地解析成 JSON。安全边界不要让 MCP 服务器或 Agent 直连 Oracle、生产库。论文代码如果需要数据库把连接信息放在本地隔离环境SQL 和命令由读者本地执行。MCP 调用只返回结果或结果路径不返回生产库凭证。9. 文末 CTA模型对话 → Coding Plan → 创建 Key → Claude Code 文档如果你已经理解整条链路下一步建议按顺序走先到模型对话页验证模型和 Key 是否可用https://taotoken.net/models/detail/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentpaper2agent_chat如果你要把 Claude Code、Codex、CC Switch 和 MCP 调用长期跑起来看 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentpaper2agent_plan然后到控制台创建 API Key替换本文所有YOUR_API_KEYhttps://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentpaper2agent_keysClaude Code 用户最后对照官方文档检查settings.json和ANTHROPIC_*配置https://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentpaper2agent_claudecode再提醒一次Base URL 是https://taotoken.net/apiKey 占位符是YOUR_API_KEY。Paper2Agent 产出的 MCP 服务器可以按通用协议调用不依赖特定 SDKTaoToken 在这条链路里充当模型 API 通道。谁发起 MCP 调用谁消耗 Token。把 Key 放本地环境变量把 MCP 请求体和模型请求体分开把生产库和 Agent 隔离轻量接入就能稳定跑起来。 不装官方 SDK 调 Paper2Agent，TaoToken 能当通道吗
1. 先确认Paper2Agent 转出的 MCP 服务器为什么可以不走官方 SDKPaper2Agent 转出的 MCP 服务器不一定需要官方 SDK只要协议消息能对上HTTP 或 stdio 都能调。真正需要的是模型通道TaoToken 官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentpaper2agent_intro 可获取 KeyBase URL 统一用https://taotoken.net/api。如果你正在用 Claude Code、Codex、CC Switch 或自写 HTTP 客户端接 Paper2Agent 产出的 MCP 服务器这篇按轻量接入视角拆开不装 Paper2Agent 官方 SDK只靠 JSON-RPC、curl 和几段配置把模型请求接到 TaoToken。Paper2Agent 由 Stanford 团队的 Jiacheng Miao、James Zou 等人提出并在 2026 年 9 月 16 日登上 Nature。它的核心能力是把论文及其代码仓库转换成 MCP 服务器让 Claude Code 等兼容 MCP 的智能体通过自然语言调用论文方法。这里容易混淆的点是MCP 服务器本身是“工具暴露层”不是“模型推理层”。论文方法被包装成tools/list、tools/call之类的 MCP 能力后调用方只需要知道三件事MCP 服务器监听在哪里HTTP 还是 stdio工具名和入参 schema 是什么工具内部如果还要调用大模型模型 API 走哪条通道。TaoToken 在这条链路里的位置不是替代 MCP 协议而是给通用 MCP 调用方提供 OpenAI / Anthropic 兼容的模型 API 通道。也就是说Paper2Agent 产出的 MCP 服务器仍然按 MCP 协议暴露工具你可以用 Claude Code 调也可以用 Pythonrequests、curl、甚至手写 JSON 行来调当 MCP 工具或外层 Agent 需要模型能力时把 Base URL 指向https://taotoken.net/apiKey 使用YOUR_API_KEY。为什么说“不装官方 SDK”可行因为 MCP 的核心消息格式是 JSON-RPC 2.0。SDK 主要帮你做连接管理、序列化、错误处理和 stdio 生命周期管理但它没有改变协议本身。只要你知道initialize、tools/list、tools/call的请求体结构并拿到服务器的 HTTP endpoint就可以用最普通的 HTTP 客户端完成调用。对于只是想验证 Paper2Agent 论文方法能不能跑通、或者想把 MCP 调用塞进现有自动化脚本的人来说这比引入一套新 SDK 更轻。但轻量接入不等于跳过配置。最常见的卡点不是 MCP 协议不会写而是模型通道没配好MCP 客户端能连上服务器tools/list也返回了工具但一执行tools/call就出现 401、404、模型不存在或返回空内容。下面从 TaoToken 官网拿 Key 开始把 HTTP 调用、MCP 请求体、Claude Code、Codex、CC Switch 和排障一次串起来。2. 在 TaoToken 官网拿 Key通用 MCP 调用方只需三样东西先到 TaoToken 官网 完成登录然后在控制台创建 API Key。这里不要沿用站外笔记里的注册/申请步骤统一以 TaoToken 控制台为准。你最终只需要准备三样Base URLhttps://taotoken.net/apiAPI Key先用占位符YOUR_API_KEY实际调用时替换成你创建的值模型 ID以控制台或模型列表里可选的名称为准本文代码里用YOUR_MODEL_ID占位推荐把 Key 放进本地环境变量不要写进 MCP 服务器仓库也不要提交到 Gitexport TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY export TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export TAOTOKEN_MODELYOUR_MODEL_ID如果你用 Claude Code环境变量名可以走ANTHROPIC_*如果你用 Codex不要套ANTHROPIC_*要用 Codex 自己的config.toml和对应env_key。这一点后面会分别给配置。谁消耗 Token在 Paper2Agent 这条链路里通用 MCP 调用方消耗 Token。也就是说谁发起tools/call、谁触发模型请求就由那次请求的调用方承担 Token 消耗。MCP 服务器本身不会凭空获得免费推理额度TaoToken 按实际请求中的 prompt tokens、completion tokens 和模型价格计费。你可以在返回体的usage字段里看到每次请求的用量。另外安全边界要提前划清不要让 MCP 服务器或 Agent 直连 Oracle、生产库或其他线上数据库。Paper2Agent 的论文代码如果需要数据库把连接串留在本地隔离环境SQL 和命令由读者本地执行。MCP 工具只负责把参数整理好并返回结果不应把生产库凭证暴露给调用方。3. 无 SDK 的 HTTP 调用curl 把 TaoToken 当模型通道先验证 TaoToken 通道是否能通。下面用 OpenAI 兼容的 chat completions 路径举例Base URL 仍然是https://taotoken.net/api实际路径以 TaoToken 控制台或文档展示为准。你可以复制到本地终端运行把YOUR_API_KEY和YOUR_MODEL_ID换成自己的值。export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY curl -sS https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer ${TAOTOKEN_API_KEY} \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: YOUR_MODEL_ID, messages: [ { role: system, content: 你是一个只输出 JSON 的助手不要输出解释。 }, { role: user, content: 把论文方法名、输入参数和预期输出整理成 JSON。 } ], temperature: 0.2 }如果 Key、Base URL、模型 ID 都正确返回体通常类似下面这样{ id: chatcmpl_xxx, object: chat.completion, created: 1750000000, model: YOUR_MODEL_ID, choices: [ { index: 0, message: { role: assistant, content: {\method\:\example\,\inputs\:[\data_path\],\output\:\result.json\} }, finish_reason: stop } ], usage: { prompt_tokens: 128, completion_tokens: 46, total_tokens: 174 } }这一步的意义是你已经用纯 HTTP 调通了 TaoToken不需要任何官方 SDK。接下来再看 Paper2Agent MCP 服务器。MCP 服务器可以用 HTTP 暴露也可以用 stdio 通信。如果是 HTTP你同样可以用curl发 JSON-RPC如果是 stdio则用一行一个 JSON 对象的方式读写标准输入输出。无论哪种模型通道仍然是 TaoTokenBase URL 仍然是https://taotoken.net/api。如果你在 MCP 工具内部封装了“让模型解析论文参数”的逻辑就要在那个位置读取TAOTOKEN_API_KEY并请求https://taotoken.net/api。不要把 Key 硬编码在 MCP 工具源码里。更稳的做法是让 MCP 服务器只读取环境变量或者由外层调用方传入短期参数。这样即使你把 MCP 服务器分享给别人也不会泄露自己的 Key。4. MCP 请求体与返回initialize、tools/list、tools/call 三段式MCP 不依赖特定 SDK核心是 JSON-RPC 2.0。下面假设 Paper2Agent 产出的 MCP 服务器在本地以 HTTP 方式监听endpoint 为http://127.0.0.1:8765/mcp。实际端口和路径以你启动服务器时输出的为准。我们按initialize、tools/list、tools/call三段式走一遍。先初始化curl -sS http://127.0.0.1:8765/mcp \ -H Content-Type: application/json \ -d { jsonrpc: 2.0, id: 1, method: initialize, params: { protocolVersion: 2024-11-05, capabilities: {}, clientInfo: { name: curl-client, version: 0.1.0 } } }返回示例{ jsonrpc: 2.0, id: 1, result: { protocolVersion: 2024-11-05, capabilities: { tools: {} }, serverInfo: { name: paper2agent-mcp, version: 0.1.0 } } }这里要注意两点。第一protocolVersion不匹配时不同服务器可能返回错误或降级信息优先使用服务器声明支持的版本。第二capabilities可以留空对象具体能力以服务器返回为准。初始化成功后列出工具curl -sS http://127.0.0.1:8765/mcp \ -H Content-Type: application/json \ -d { jsonrpc: 2.0, id: 2, method: tools/list, params: {} }返回示例{ jsonrpc: 2.0, id: 2, result: { tools: [ { name: run_paper_method, description: 运行论文中提取的方法输入参数由调用方准备, inputSchema: { type: object, properties: { input: { type: string, description: 本地数据路径或参数 JSON } }, required: [input] } } ] } }注意run_paper_method只是示例工具名。真实名称必须以你的tools/list返回为准。不要照抄示例去调用一个不存在的工具否则会得到 method not found 或 tool not found。拿到工具名后执行调用curl -sS http://127.0.0.1:8765/mcp \ -H Content-Type: application/json \ -d { jsonrpc: 2.0, id: 3, method: tools/call, params: { name: run_paper_method, arguments: { input: ./local-data/input.json } } }返回示例{ jsonrpc: 2.0, id: 3, result: { content: [ { type: text, text: {\status\:\ok\,\result_path\:\./local-data/result.json\} } ], isError: false } }如果isError为true不要只看模型输出先看 MCP 服务器日志和工具内部报错。很多情况下是入参不符合inputSchema或者工具内部请求 TaoToken 时YOUR_API_KEY没替换。整个链路中MCP 请求体负责“调工具”TaoToken 请求体负责“调模型”两者不要混在一个 JSON 里。你可以在 MCP 工具内部把模型返回解析成结构化参数但 MCP 的tools/call仍然只传工具参数。5. Claude Code settings.jsonANTHROPIC_* 只留给 Claude CodeClaude Code 可以通过settings.json或环境变量接入 TaoToken。如果你想让 Claude Code 作为 MCP 兼容智能体去调 Paper2Agent 产出的服务器可以把模型通道指向 TaoToken。示例settings.json如下{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: YOUR_MODEL_ID } }也可以直接在 shell 里导出export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_API_KEYYOUR_API_KEY export ANTHROPIC_MODELYOUR_MODEL_ID然后启动 Claude Code检查它是否正确读取了环境。如果 Claude Code 里仍然报模型 401先确认ANTHROPIC_API_KEY是否被其他 shell 配置覆盖。可以用下面命令排查echo ${ANTHROPIC_BASE_URL} echo ${ANTHROPIC_API_KEY} | sed s/\(....\).*\(....\)/\1****\2/ echo ${ANTHROPIC_MODEL}注意ANTHROPIC_*是 Claude Code 这条线的配置。不要把ANTHROPIC_BASE_URL或ANTHROPIC_API_KEY复制到 Codex 的config.toml里。Codex 走的是另一套配置字段后面单独说。Claude Code 调 Paper2Agent MCP 服务器时通常由 Claude Code 作为 MCP 客户端完成initialize、tools/list、tools/call。你只需要保证两件事MCP 服务器启动命令和连接方式正确模型通道指向 TaoToken。如果你在 Claude Code 里看到 MCP 服务器已连接但工具调用返回模型错误大概率是 MCP 工具内部没有继承到ANTHROPIC_*或 TaoToken Key。可以在启动 MCP 服务器前先导出环境变量或者把 Key 放进 MCP 服务器可读的本地 env 文件。如果你不想把 Key 长期放在 shell 里可以在 TaoToken 控制台创建独立 Key按项目区分。这样即使某个实验脚本泄露也能快速撤销不影响其他 MCP 调用方。6. Codex config.toml不要混用 ANTHROPIC_*用 TAOTOKEN_API_KEYCodex 的配置走config.toml不要套ANTHROPIC_*。下面是一个可复制的起点Base URL 仍然是https://taotoken.net/apimodel YOUR_MODEL_ID model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat然后在 shell 里设置export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY如果你希望配置文件名或字段与当前 Codex 版本一致以你本地 Codex 文档为准。这里最关键的区分是Claude CodeANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_API_KEY、ANTHROPIC_MODELCodexconfig.toml中的model_providers、base_url、env_key两者共同点Base URL 都用https://taotoken.net/apiKey 都用YOUR_API_KEY替换如果你把ANTHROPIC_*写进 Codex 配置通常不会生效甚至会让 Codex 继续读取旧的 OpenAI Key。排查时先确认TAOTOKEN_API_KEY是否在启动 Codex 的同一 shell 里可见printenv TAOTOKEN_API_KEY如果输出为空说明 Codex 读不到 Key自然会在调用模型时失败。可以在启动 Codex 前先source你的本地 env 文件或者把 Key 配置到系统级环境变量。Codex 作为 MCP 调用方时Token 消耗同样由 Codex 发起的模型请求承担。谁触发tools/call、谁让模型处理结果谁就消耗 Token。不要让 Codex 或 MCP 工具直连 Oracle / 生产库需要数据库操作时把 SQL 写到本地文件由你人工或独立低权限任务执行。7. CC Switch 三件套与 Token 消耗谁发起 MCP 调用谁消耗如果你用 CC Switch 管理多个供应商核心就是三件套供应商名称、Base URL、API Key。填写时可以按下面方式Provider Name: TaoToken Base URL: https://taotoken.net/api API Key: YOUR_API_KEY Model: YOUR_MODEL_ID有些 CC Switch 版本还会让你选择协议类型或模型映射。协议类型按你实际使用的工具选择Claude Code 相关用 Anthropic 兼容入口Codex 或 OpenAI 兼容客户端用对应入口。Base URL 不要带 UTM也不要在末尾多拼/v1/v1。工具配置统一使用https://taotoken.net/apiKey 统一使用YOUR_API_KEY占位实际替换。模型 ID 以 TaoToken 控制台可用列表为准。CC Switch 的好处是你可以快速切换供应商做对比同一个 Paper2Agent MCP 服务器分别让 Claude Code、Codex 或自写 HTTP 客户端去调观察tools/list返回是否一致、tools/call耗时和 Token 用量差异。但不要在一次请求里同时套两层 Key外层 MCP 客户端一个 KeyMCP 工具内部又硬编码另一个 Key最后账单和排障都会混乱。推荐只保留一层模型通道配置MCP 工具内部通过环境变量继承。Token 消耗的计算要看清调用方。通用 MCP 调用方消耗 Token具体分三种情况调用方只做tools/list和tools/call工具内部不调模型不消耗 TaoToken 模型 Token只消耗本地算力。工具内部调用模型解析论文参数或整理输出由 MCP 服务器进程发起的 TaoToken 请求消耗 Token但成本归属仍应按“谁发起这次 MCP 调用”来核算。外层 Agent 先把用户自然语言转成工具参数再调 MCP外层 Agent 的模型请求先消耗一次 TokenMCP 工具内部如果再调模型再消耗一次。所以不要把 MCP 服务器理解成“免费代理”。谁发起 MCP 调用谁就要为链路中的模型请求负责。你可以在 TaoToken 返回的usage.total_tokens里记录每次消耗也可以在外层脚本里加日志把tools/call的id和模型usage关联起来。8. 排障清单401、404、协议版本、stdio/HTTP 混淆轻量接入最容易遇到的不是复杂架构问题而是几个配置细节。下面按现象排查。401 UnauthorizedKey 没传、传错位置、被其他环境变量覆盖。先检查curl -sS https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H Authorization: Bearer YOUR_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: YOUR_MODEL_ID, messages: [{role: user, content: ping}] }如果这里也 401说明不是 MCP 的问题而是 TaoToken Key 或请求头问题。确认Bearer后面没有多余空格Key 没有换行也没有把YOUR_API_KEY原样发出去。404 Not Found常见于 Base URL 拼接错误。工具配置里 Base URL 用https://taotoken.net/api但具体端点可能还需要你按控制台或文档加路径。不要写成https://taotoken.net/api/api也不要重复拼/v1。同时检查 MCP 服务器 endpoint 是否写错比如实际监听127.0.0.1:8765/sse你却请求了/mcp。协议版本错误initialize返回protocolVersion与你请求不一致或者服务器要求特定版本。处理方式是先用服务器返回的版本再重试tools/list。如果客户端是 Claude Code 或 Codex通常它们会自己协商你不需要手动改只有自写 HTTP 客户端时才需要关心。stdio / HTTP 混淆有些 MCP 服务器默认用 stdio不会监听端口所以curl http://127.0.0.1:8765/mcp必然失败。这种情况要么按服务器说明启用 HTTP transport要么用 stdio 方式发 JSON 行。stdio 模式下一行就是一个 JSON-RPC 消息手写调试可以用管道printf %s\n {jsonrpc:2.0,id:1,method:tools/list,params:{}} | node ./paper2agent-mcp-server.js实际启动命令以 Paper2Agent 产出的服务器为准不要照抄文件名。关键是理解HTTP 和 stdio 只是传输层JSON-RPC 请求体是一样的。工具调用报错先看tools/list的inputSchema确认字段名、类型、必填项。MCP 的arguments必须符合 schema少一个必填字段就可能直接失败。不要把模型返回的自然语言原样塞进arguments先在本地解析成 JSON。安全边界不要让 MCP 服务器或 Agent 直连 Oracle、生产库。论文代码如果需要数据库把连接信息放在本地隔离环境SQL 和命令由读者本地执行。MCP 调用只返回结果或结果路径不返回生产库凭证。9. 文末 CTA模型对话 → Coding Plan → 创建 Key → Claude Code 文档如果你已经理解整条链路下一步建议按顺序走先到模型对话页验证模型和 Key 是否可用https://taotoken.net/models/detail/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentpaper2agent_chat如果你要把 Claude Code、Codex、CC Switch 和 MCP 调用长期跑起来看 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentpaper2agent_plan然后到控制台创建 API Key替换本文所有YOUR_API_KEYhttps://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentpaper2agent_keysClaude Code 用户最后对照官方文档检查settings.json和ANTHROPIC_*配置https://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentpaper2agent_claudecode再提醒一次Base URL 是https://taotoken.net/apiKey 占位符是YOUR_API_KEY。Paper2Agent 产出的 MCP 服务器可以按通用协议调用不依赖特定 SDKTaoToken 在这条链路里充当模型 API 通道。谁发起 MCP 调用谁消耗 Token。把 Key 放本地环境变量把 MCP 请求体和模型请求体分开把生产库和 Agent 隔离轻量接入就能稳定跑起来。