1. 为什么 Google Home MCP 一发布架构师先看 Token 路由而不是设备清单如果你正在 Claude Code 里接 Google Home MCP却先卡在ANTHROPIC_BASE_URL和 Key 的配置上那这条排障路径其实很典型。TaoToken 管 Token 的思路是把模型调用入口先统一起来到 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_intro 领取 TaoToken Key然后在智能体端把 Base URL 设为https://taotoken.net/api。Google 近期放出 Google Home 生态的 MCP 服务器早期访问Claude、ChatGPT、Google Antigravity 这类支持 MCP 的智能体可以走安全通道控制智能家居设备也能读取事件历史。热点本身很吸引人但落到工程实现第一步不是列设备清单而是回答三个问题模型请求从哪走Key 谁管MCP 工具调用和模型调用如何分开排障很多教程一上来就让你在 Google Home 侧授权然后在 Agent 里填各种 Key最后发现 401、404、模型不存在、MCP 工具超时混在一起。架构视角下Google Home MCP 只是工具层模型层仍然需要稳定的网关。TaoToken 管 Token 的价值就在于把模型供应商的 Key、Base URL、模型 ID、配额和审计收口让 Google Home MCP 负责设备与事件历史让 TaoToken 负责模型 Token 路由。两者边界清晰排障才不会互相甩锅。本文给出一条可复现路径先画出 Token 路由架构图再用通道对比表明确 Claude Code、Codex、CC Switch 三件套的配置差异最后给出可复制的settings.json、config.toml和验证命令。所有命令都在本地终端执行不让 Agent 直接碰生产库。读完你至少能拿到两个产出一张文字版 Token 路由架构图一张模型通道对比表。2. Google Home MCP 的控制链路拆解设备、事件历史与模型侧Google Home MCP 服务器早期访问的核心是把 Google Home 生态里的设备控制和事件历史读取包装成 MCP 工具暴露给智能体。支持 MCP 的智能体比如 Claude、ChatGPT、Google Antigravity可以在授权后调用这些工具。这样智能体不只是聊天还能查询“客厅灯是否开着”“今天门锁有没有事件”这类状态并按需执行控制。从架构拆至少三层设备与家庭云层Google Home 生态、设备、家庭图谱、事件历史。MCP 工具层Google Home MCP 服务器负责鉴权、工具描述、调用转发、权限边界。智能体与模型层Claude Code、ChatGPT、Antigravity 等负责理解用户意图、决定调用哪个 MCP 工具、生成控制指令。这三层里最容易混淆的是“模型调用”和“MCP 工具调用”。模型调用是把对话上下文发给模型消耗 TokenMCP 工具调用是模型决定调用一个工具再把工具结果回填给模型。如果你的 Agent 配置了错误的 Base URL通常表现是模型调用直接失败如果 MCP 授权有问题则表现是模型能回复但工具调用返回权限或超时。把两者分开是 Google Home MCP 场景排障的第一步。层级职责典型失败排障归属设备/家庭云设备状态、事件历史、家庭权限设备离线、事件为空、权限不足Google Home 授权与家庭设置MCP 工具层工具发现、调用转发、鉴权工具列表为空、调用超时、403MCP 服务器配置与网络模型层意图理解、工具选择、回复生成401、404、模型不存在、限流TaoToken Key、Base URL、模型 ID在这个分层下TaoToken 管 Token 的位置就很清楚它不替 Google Home 做设备授权而是管模型层入口。你在智能体端填 Key 之前先到 TaoToken 官网领取 Key并把 Base URL 设为https://taotoken.net/api。这样模型层和工具层各有各的配置中心出问题时能快速定位。3. TaoToken 管 Token 的路由架构图从 Agent 到模型再到 MCP 工具这一节给出可复现的文字版 Token 路由架构图。它不是网络拓扑的替代品而是排障时的思维导图请求从 Agent 出发先到 TaoToken 的 Base URL再路由到具体模型通道模型返回工具调用意图Agent 再通过 MCP 客户端调用 Google Home MCP 服务器最后落到设备或事件历史。┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 用户 / 自动化任务 │ │ 打开客厅灯并查今天门锁事件 │ └──────────────────────────────┬───────────────────────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ AI Agent 层 │ │ Claude Code / ChatGPT / Google Antigravity │ │ 配置ANTHROPIC_BASE_URL 或 Codex base_url TaoToken Base URL │ │ KeyYOUR_API_KEY │ └──────────────────────────────┬───────────────────────────────┘ │ 模型请求Token 消耗 ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TaoToken 模型网关 │ │ Base URLhttps://taotoken.net/api │ │ 职责Key 校验、模型路由、配额、审计、供应商切换 │ └──────────────────────────────┬───────────────────────────────┘ │ ┌────────────────┼────────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ Claude 通道 │ │ GPT 通道 │ │ 其他兼容通道 │ │ 模型 ID 可控 │ │ 模型 ID 可控 │ │ OpenAI 兼容 │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ │ 模型返回工具调用意图 ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ MCP 工具层 │ │ Google Home MCP Server │ │ 工具设备控制、事件历史查询、房间/家庭状态 │ └──────────────────────────────┬───────────────────────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Google Home 生态设备、家庭云、事件历史 │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘这张图里有两个关键分界点Agent 到 TaoToken 之间是模型 API 调用。配置错误会导致 401、404、模型不存在。Agent 到 Google Home MCP 之间是 MCP 工具调用。配置错误会导致工具列表为空、调用超时、权限不足。通道对比表如下。注意 Codex 不要套用ANTHROPIC_*Claude Code 才使用ANTHROPIC_*系列变量。通道配置文件/入口Base URL认证变量/字段适用场景Claude Codesettings.json或环境变量https://taotoken.net/apiANTHROPIC_AUTH_TOKEN、ANTHROPIC_BASE_URLClaude Code 写代码、接 MCP 工具Codex CLI~/.codex/config.tomlhttps://taotoken.net/apienv_key TAOTOKEN_API_KEYCodex 命令行、OpenAI 兼容通道CC Switch ClaudeCC Switch 的 Claude 配置档https://taotoken.net/apiANTHROPIC_AUTH_TOKEN多项目快速切换 Claude CodeCC Switch CodexCC Switch 的 Codex 配置档https://taotoken.net/apiTAOTOKEN_API_KEY多项目快速切换 Codex通用 OpenAI 兼容环境变量或 SDKhttps://taotoken.net/apiAuthorization: Bearer YOUR_API_KEY自研脚本、其他 MCP 客户端TaoToken 官网在这里作为 Key 和模型信息的入口https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_arch 。先领 Key再谈路由没有 Key任何 Base URL 都只是字符串。4. 准备阶段领取 TaoToken Key、创建 API Key、确认 Base URL在智能体端填 Key 之前建议按下面顺序做。不要先改 Agent 配置否则容易在多个变量之间来回试错。第一步打开 TaoToken 官网https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_prepare 。注册或登录后进入控制台。第二步创建 API Key。建议到 API Keys 页面新建一个专用 Key命名带用途例如google-home-mcp-claude-code。复制出来的 Key 只显示一次保存到本地密码管理器。本文统一用YOUR_API_KEY占位不要把它提交到 Git。第三步确认 Base URL。TaoToken 的工具配置 Base URL 为https://taotoken.net/api注意这个地址在工具配置里不加 UTM 参数。UTM 只用于官网和文档入口统计不要写进ANTHROPIC_BASE_URL或 Codex 的base_url。第四步确认模型 ID。不同通道的模型名不同。Claude Code 通常用 Anthropic 模型 IDCodex 用 OpenAI 兼容模型 ID。你可以到模型对话页查看可用模型再填入配置。模型对话入口见文末 CTA。第五步准备本地验证。所有验证命令由你在本地终端执行例如export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY curl -sS https://taotoken.net/api/v1/models \ -H Authorization: Bearer ${TAOTOKEN_API_KEY} | head如果这个命令返回 401优先检查 Key 是否复制完整、是否被撤销。如果返回 404检查 Base URL 是否被错误地写成了其他路径。如果返回模型列表说明 Key 和 Base URL 基本可用再进入 Claude Code 或 Codex 配置。这里再强调一次边界TaoToken 管模型 Token不替 Google Home 做设备授权。Google Home MCP 的设备权限、家庭成员权限、事件历史范围仍然要在 Google Home 生态里处理。不要把模型 Key 和 Google Home 授权混成一个问题。5. Claude Code 接入settings.json 与 ANTHROPIC_* 的正确姿势Claude Code 的配置入口通常有两类项目级或用户级settings.json以及环境变量。推荐用settings.json固化避免每次开终端都重新 export。示例{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-5, ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: claude-haiku-4-5 } }放置位置用户级~/.claude/settings.json项目级项目根目录.claude/settings.json如果你不想写文件也可以在 shell 里临时设置export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_AUTH_TOKENYOUR_API_KEY export ANTHROPIC_MODELclaude-sonnet-4-5 export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODELclaude-haiku-4-5 claude验证方式启动 Claude Code执行/status查看当前模型和 API 配置。发一条简单消息确认模型有响应。再让它调用 Google Home MCP 工具观察是模型层失败还是工具层失败。常见错误ANTHROPIC_BASE_URL末尾多写/v1或斜杠导致路径拼接异常。把ANTHROPIC_AUTH_TOKEN写成ANTHROPIC_API_KEY不同版本行为不一致。模型 ID 填了 Codex 用的模型名导致模型不存在。把 Key 写进公开仓库。Claude Code 适合用ANTHROPIC_*系列变量这一点不要和 Codex 混。下一节会专门讲 Codex 的config.toml。6. Codex 接入config.toml 不要混用 ANTHROPIC_*Codex CLI 的配置走~/.codex/config.toml它不使用ANTHROPIC_*。如果你把 Claude Code 的环境变量复制到 Codex最常见的结果是认证失败或模型不存在。正确示例model gpt-5-codex model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat然后在 shell 中设置export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY codex字段解释model你要用的模型 ID按 TaoToken 控制台或模型对话页的可用列表填写。model_provider自定义供应商名这里用taotoken。base_url固定为https://taotoken.net/api不加 UTM。env_key环境变量名Codex 会从该变量读取 Key。wire_api按你的通道选择OpenAI 兼容常用chat。验证codex --version codex 用一句话说明当前模型供应商如果 Codex 报 401检查TAOTOKEN_API_KEY是否在当前 shell 生效。如果报模型不存在检查model是否写成了 Anthropic 的模型 ID。记住Codex 不用ANTHROPIC_BASE_URL也不用ANTHROPIC_AUTH_TOKEN。7. CC Switch 三件套Claude、Codex、通用 OpenAI 兼容配置切换如果你同时维护 Claude Code、Codex 和其他 OpenAI 兼容客户端手动改文件很容易把变量弄混。CC Switch 三件套可以理解为三个配置档Claude 档、Codex 档、通用 OpenAI 兼容档。每个档只改自己的文件和环境变量切换时整档生效。建议的字段映射配置档对应文件/入口Base URLKey 字段模型字段备注Claude 档~/.claude/settings.jsonhttps://taotoken.net/apiANTHROPIC_AUTH_TOKENANTHROPIC_MODEL使用ANTHROPIC_*Codex 档~/.codex/config.tomlhttps://taotoken.net/apienv_key TAOTOKEN_API_KEYmodel不使用ANTHROPIC_*通用 OpenAI 兼容档环境变量或 SDKhttps://taotoken.net/apiAuthorization: Bearer YOUR_API_KEYmodel自研脚本、其他 MCP 客户端CC Switch 切换时建议做三件事切换后先执行本地 curl 验证 Key 和 Base URL。再启动对应客户端查看/status或供应商信息。最后才接 Google Home MCP 工具避免模型层和工具层同时排障。如果你把 Claude 档的ANTHROPIC_BASE_URL复制到 Codex 档Codex 不会识别结果就是“配置看起来没错但就是认证失败”。这就是为什么要在 CC Switch 里把三件套分开维护。8. Google Home MCP 场景下的 Token 路由排障清单下面按“现象 → 可能原因 → 处理”整理。所有命令在本地终端执行不要让 Agent 直接连生产库或家庭自动化关键设备做破坏性操作。现象可能原因处理401 UnauthorizedTaoToken Key 错误、未设置、被撤销重新创建 Key检查YOUR_API_KEY替换404 Not FoundBase URL 写错多了/v1或路径工具配置使用https://taotoken.net/api模型不存在模型 ID 与通道不匹配Claude 用 Anthropic 模型 IDCodex 用 OpenAI 兼容 IDClaude Code 无响应ANTHROPIC_*变量未生效检查settings.json或 shell exportCodex 认证失败误用ANTHROPIC_*改用config.tomlTAOTOKEN_API_KEYMCP 工具列表为空Google Home MCP 未授权或未连接检查 MCP 客户端配置与 Google Home 授权工具调用超时网络、MCP 服务器、权限分开验证模型调用和 MCP 工具调用事件历史为空家庭权限或时间范围检查 Google Home 家庭权限与查询条件排障顺序建议先验证 TaoToken 模型调用。用 curl 调/v1/models或让 Claude Code 回一句话。再验证 MCP 工具发现。让 Agent 列出可用工具不执行设备控制。最后做低风险设备查询比如读取某个房间的灯状态而不是直接批量控制。如果模型层正常、工具层异常去查 Google Home MCP 侧如果工具层正常、模型层异常去查 TaoToken Key、Base URL、模型 ID。这个顺序能把“Token 路由”和“设备控制”彻底分开。Google Home MCP 让智能体有了控制设备的手TaoToken 管 Token 让模型调用有统一入口。手和入口都稳自动化才有意义。9. 文末 CTA模型对话 → Coding Plan → 创建 Key → Claude Code 文档如果你已经准备把 Google Home MCP 接进 Claude Code 或 Codex建议按下面顺序走一遍先到模型对话页确认可用模型和通道https://taotoken.net/models/detail/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_cta_chat需要长期编码和 MCP 工具调用看 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_cta_plan创建专用 API Keyhttps://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_cta_keysClaude Code 用户对照文档配置settings.jsonhttps://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_cta_claude官网入口https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_cta_home配置时始终记住两条TaoToken 工具配置 Base URLhttps://taotoken.net/apiKey 占位YOUR_API_KEY实际 Key 从控制台创建后本地保存Google Home MCP 的早期访问让智能体控制设备和读取事件历史成为可能而 TaoToken 管 Token 解决的是模型侧入口统一问题。把 Token 路由架构图和通道对比表落地你就能在 Claude Code、Codex、CC Switch 三件套之间稳定切换不会被 401、404 和模型不存在拖住。下一步先去创建 Key再把 Base URL 写进你的智能体配置最后才接 Google Home MCP 工具。 架构师看 Google Home MCP，TaoToken 管 Token
1. 为什么 Google Home MCP 一发布架构师先看 Token 路由而不是设备清单如果你正在 Claude Code 里接 Google Home MCP却先卡在ANTHROPIC_BASE_URL和 Key 的配置上那这条排障路径其实很典型。TaoToken 管 Token 的思路是把模型调用入口先统一起来到 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_intro 领取 TaoToken Key然后在智能体端把 Base URL 设为https://taotoken.net/api。Google 近期放出 Google Home 生态的 MCP 服务器早期访问Claude、ChatGPT、Google Antigravity 这类支持 MCP 的智能体可以走安全通道控制智能家居设备也能读取事件历史。热点本身很吸引人但落到工程实现第一步不是列设备清单而是回答三个问题模型请求从哪走Key 谁管MCP 工具调用和模型调用如何分开排障很多教程一上来就让你在 Google Home 侧授权然后在 Agent 里填各种 Key最后发现 401、404、模型不存在、MCP 工具超时混在一起。架构视角下Google Home MCP 只是工具层模型层仍然需要稳定的网关。TaoToken 管 Token 的价值就在于把模型供应商的 Key、Base URL、模型 ID、配额和审计收口让 Google Home MCP 负责设备与事件历史让 TaoToken 负责模型 Token 路由。两者边界清晰排障才不会互相甩锅。本文给出一条可复现路径先画出 Token 路由架构图再用通道对比表明确 Claude Code、Codex、CC Switch 三件套的配置差异最后给出可复制的settings.json、config.toml和验证命令。所有命令都在本地终端执行不让 Agent 直接碰生产库。读完你至少能拿到两个产出一张文字版 Token 路由架构图一张模型通道对比表。2. Google Home MCP 的控制链路拆解设备、事件历史与模型侧Google Home MCP 服务器早期访问的核心是把 Google Home 生态里的设备控制和事件历史读取包装成 MCP 工具暴露给智能体。支持 MCP 的智能体比如 Claude、ChatGPT、Google Antigravity可以在授权后调用这些工具。这样智能体不只是聊天还能查询“客厅灯是否开着”“今天门锁有没有事件”这类状态并按需执行控制。从架构拆至少三层设备与家庭云层Google Home 生态、设备、家庭图谱、事件历史。MCP 工具层Google Home MCP 服务器负责鉴权、工具描述、调用转发、权限边界。智能体与模型层Claude Code、ChatGPT、Antigravity 等负责理解用户意图、决定调用哪个 MCP 工具、生成控制指令。这三层里最容易混淆的是“模型调用”和“MCP 工具调用”。模型调用是把对话上下文发给模型消耗 TokenMCP 工具调用是模型决定调用一个工具再把工具结果回填给模型。如果你的 Agent 配置了错误的 Base URL通常表现是模型调用直接失败如果 MCP 授权有问题则表现是模型能回复但工具调用返回权限或超时。把两者分开是 Google Home MCP 场景排障的第一步。层级职责典型失败排障归属设备/家庭云设备状态、事件历史、家庭权限设备离线、事件为空、权限不足Google Home 授权与家庭设置MCP 工具层工具发现、调用转发、鉴权工具列表为空、调用超时、403MCP 服务器配置与网络模型层意图理解、工具选择、回复生成401、404、模型不存在、限流TaoToken Key、Base URL、模型 ID在这个分层下TaoToken 管 Token 的位置就很清楚它不替 Google Home 做设备授权而是管模型层入口。你在智能体端填 Key 之前先到 TaoToken 官网领取 Key并把 Base URL 设为https://taotoken.net/api。这样模型层和工具层各有各的配置中心出问题时能快速定位。3. TaoToken 管 Token 的路由架构图从 Agent 到模型再到 MCP 工具这一节给出可复现的文字版 Token 路由架构图。它不是网络拓扑的替代品而是排障时的思维导图请求从 Agent 出发先到 TaoToken 的 Base URL再路由到具体模型通道模型返回工具调用意图Agent 再通过 MCP 客户端调用 Google Home MCP 服务器最后落到设备或事件历史。┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 用户 / 自动化任务 │ │ 打开客厅灯并查今天门锁事件 │ └──────────────────────────────┬───────────────────────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ AI Agent 层 │ │ Claude Code / ChatGPT / Google Antigravity │ │ 配置ANTHROPIC_BASE_URL 或 Codex base_url TaoToken Base URL │ │ KeyYOUR_API_KEY │ └──────────────────────────────┬───────────────────────────────┘ │ 模型请求Token 消耗 ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TaoToken 模型网关 │ │ Base URLhttps://taotoken.net/api │ │ 职责Key 校验、模型路由、配额、审计、供应商切换 │ └──────────────────────────────┬───────────────────────────────┘ │ ┌────────────────┼────────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ Claude 通道 │ │ GPT 通道 │ │ 其他兼容通道 │ │ 模型 ID 可控 │ │ 模型 ID 可控 │ │ OpenAI 兼容 │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ │ 模型返回工具调用意图 ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ MCP 工具层 │ │ Google Home MCP Server │ │ 工具设备控制、事件历史查询、房间/家庭状态 │ └──────────────────────────────┬───────────────────────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Google Home 生态设备、家庭云、事件历史 │ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘这张图里有两个关键分界点Agent 到 TaoToken 之间是模型 API 调用。配置错误会导致 401、404、模型不存在。Agent 到 Google Home MCP 之间是 MCP 工具调用。配置错误会导致工具列表为空、调用超时、权限不足。通道对比表如下。注意 Codex 不要套用ANTHROPIC_*Claude Code 才使用ANTHROPIC_*系列变量。通道配置文件/入口Base URL认证变量/字段适用场景Claude Codesettings.json或环境变量https://taotoken.net/apiANTHROPIC_AUTH_TOKEN、ANTHROPIC_BASE_URLClaude Code 写代码、接 MCP 工具Codex CLI~/.codex/config.tomlhttps://taotoken.net/apienv_key TAOTOKEN_API_KEYCodex 命令行、OpenAI 兼容通道CC Switch ClaudeCC Switch 的 Claude 配置档https://taotoken.net/apiANTHROPIC_AUTH_TOKEN多项目快速切换 Claude CodeCC Switch CodexCC Switch 的 Codex 配置档https://taotoken.net/apiTAOTOKEN_API_KEY多项目快速切换 Codex通用 OpenAI 兼容环境变量或 SDKhttps://taotoken.net/apiAuthorization: Bearer YOUR_API_KEY自研脚本、其他 MCP 客户端TaoToken 官网在这里作为 Key 和模型信息的入口https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_arch 。先领 Key再谈路由没有 Key任何 Base URL 都只是字符串。4. 准备阶段领取 TaoToken Key、创建 API Key、确认 Base URL在智能体端填 Key 之前建议按下面顺序做。不要先改 Agent 配置否则容易在多个变量之间来回试错。第一步打开 TaoToken 官网https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_prepare 。注册或登录后进入控制台。第二步创建 API Key。建议到 API Keys 页面新建一个专用 Key命名带用途例如google-home-mcp-claude-code。复制出来的 Key 只显示一次保存到本地密码管理器。本文统一用YOUR_API_KEY占位不要把它提交到 Git。第三步确认 Base URL。TaoToken 的工具配置 Base URL 为https://taotoken.net/api注意这个地址在工具配置里不加 UTM 参数。UTM 只用于官网和文档入口统计不要写进ANTHROPIC_BASE_URL或 Codex 的base_url。第四步确认模型 ID。不同通道的模型名不同。Claude Code 通常用 Anthropic 模型 IDCodex 用 OpenAI 兼容模型 ID。你可以到模型对话页查看可用模型再填入配置。模型对话入口见文末 CTA。第五步准备本地验证。所有验证命令由你在本地终端执行例如export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY curl -sS https://taotoken.net/api/v1/models \ -H Authorization: Bearer ${TAOTOKEN_API_KEY} | head如果这个命令返回 401优先检查 Key 是否复制完整、是否被撤销。如果返回 404检查 Base URL 是否被错误地写成了其他路径。如果返回模型列表说明 Key 和 Base URL 基本可用再进入 Claude Code 或 Codex 配置。这里再强调一次边界TaoToken 管模型 Token不替 Google Home 做设备授权。Google Home MCP 的设备权限、家庭成员权限、事件历史范围仍然要在 Google Home 生态里处理。不要把模型 Key 和 Google Home 授权混成一个问题。5. Claude Code 接入settings.json 与 ANTHROPIC_* 的正确姿势Claude Code 的配置入口通常有两类项目级或用户级settings.json以及环境变量。推荐用settings.json固化避免每次开终端都重新 export。示例{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-5, ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: claude-haiku-4-5 } }放置位置用户级~/.claude/settings.json项目级项目根目录.claude/settings.json如果你不想写文件也可以在 shell 里临时设置export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_AUTH_TOKENYOUR_API_KEY export ANTHROPIC_MODELclaude-sonnet-4-5 export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODELclaude-haiku-4-5 claude验证方式启动 Claude Code执行/status查看当前模型和 API 配置。发一条简单消息确认模型有响应。再让它调用 Google Home MCP 工具观察是模型层失败还是工具层失败。常见错误ANTHROPIC_BASE_URL末尾多写/v1或斜杠导致路径拼接异常。把ANTHROPIC_AUTH_TOKEN写成ANTHROPIC_API_KEY不同版本行为不一致。模型 ID 填了 Codex 用的模型名导致模型不存在。把 Key 写进公开仓库。Claude Code 适合用ANTHROPIC_*系列变量这一点不要和 Codex 混。下一节会专门讲 Codex 的config.toml。6. Codex 接入config.toml 不要混用 ANTHROPIC_*Codex CLI 的配置走~/.codex/config.toml它不使用ANTHROPIC_*。如果你把 Claude Code 的环境变量复制到 Codex最常见的结果是认证失败或模型不存在。正确示例model gpt-5-codex model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat然后在 shell 中设置export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY codex字段解释model你要用的模型 ID按 TaoToken 控制台或模型对话页的可用列表填写。model_provider自定义供应商名这里用taotoken。base_url固定为https://taotoken.net/api不加 UTM。env_key环境变量名Codex 会从该变量读取 Key。wire_api按你的通道选择OpenAI 兼容常用chat。验证codex --version codex 用一句话说明当前模型供应商如果 Codex 报 401检查TAOTOKEN_API_KEY是否在当前 shell 生效。如果报模型不存在检查model是否写成了 Anthropic 的模型 ID。记住Codex 不用ANTHROPIC_BASE_URL也不用ANTHROPIC_AUTH_TOKEN。7. CC Switch 三件套Claude、Codex、通用 OpenAI 兼容配置切换如果你同时维护 Claude Code、Codex 和其他 OpenAI 兼容客户端手动改文件很容易把变量弄混。CC Switch 三件套可以理解为三个配置档Claude 档、Codex 档、通用 OpenAI 兼容档。每个档只改自己的文件和环境变量切换时整档生效。建议的字段映射配置档对应文件/入口Base URLKey 字段模型字段备注Claude 档~/.claude/settings.jsonhttps://taotoken.net/apiANTHROPIC_AUTH_TOKENANTHROPIC_MODEL使用ANTHROPIC_*Codex 档~/.codex/config.tomlhttps://taotoken.net/apienv_key TAOTOKEN_API_KEYmodel不使用ANTHROPIC_*通用 OpenAI 兼容档环境变量或 SDKhttps://taotoken.net/apiAuthorization: Bearer YOUR_API_KEYmodel自研脚本、其他 MCP 客户端CC Switch 切换时建议做三件事切换后先执行本地 curl 验证 Key 和 Base URL。再启动对应客户端查看/status或供应商信息。最后才接 Google Home MCP 工具避免模型层和工具层同时排障。如果你把 Claude 档的ANTHROPIC_BASE_URL复制到 Codex 档Codex 不会识别结果就是“配置看起来没错但就是认证失败”。这就是为什么要在 CC Switch 里把三件套分开维护。8. Google Home MCP 场景下的 Token 路由排障清单下面按“现象 → 可能原因 → 处理”整理。所有命令在本地终端执行不要让 Agent 直接连生产库或家庭自动化关键设备做破坏性操作。现象可能原因处理401 UnauthorizedTaoToken Key 错误、未设置、被撤销重新创建 Key检查YOUR_API_KEY替换404 Not FoundBase URL 写错多了/v1或路径工具配置使用https://taotoken.net/api模型不存在模型 ID 与通道不匹配Claude 用 Anthropic 模型 IDCodex 用 OpenAI 兼容 IDClaude Code 无响应ANTHROPIC_*变量未生效检查settings.json或 shell exportCodex 认证失败误用ANTHROPIC_*改用config.tomlTAOTOKEN_API_KEYMCP 工具列表为空Google Home MCP 未授权或未连接检查 MCP 客户端配置与 Google Home 授权工具调用超时网络、MCP 服务器、权限分开验证模型调用和 MCP 工具调用事件历史为空家庭权限或时间范围检查 Google Home 家庭权限与查询条件排障顺序建议先验证 TaoToken 模型调用。用 curl 调/v1/models或让 Claude Code 回一句话。再验证 MCP 工具发现。让 Agent 列出可用工具不执行设备控制。最后做低风险设备查询比如读取某个房间的灯状态而不是直接批量控制。如果模型层正常、工具层异常去查 Google Home MCP 侧如果工具层正常、模型层异常去查 TaoToken Key、Base URL、模型 ID。这个顺序能把“Token 路由”和“设备控制”彻底分开。Google Home MCP 让智能体有了控制设备的手TaoToken 管 Token 让模型调用有统一入口。手和入口都稳自动化才有意义。9. 文末 CTA模型对话 → Coding Plan → 创建 Key → Claude Code 文档如果你已经准备把 Google Home MCP 接进 Claude Code 或 Codex建议按下面顺序走一遍先到模型对话页确认可用模型和通道https://taotoken.net/models/detail/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_cta_chat需要长期编码和 MCP 工具调用看 Coding Planhttps://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_cta_plan创建专用 API Keyhttps://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_cta_keysClaude Code 用户对照文档配置settings.jsonhttps://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_cta_claude官网入口https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentgoogle_home_mcp_cta_home配置时始终记住两条TaoToken 工具配置 Base URLhttps://taotoken.net/apiKey 占位YOUR_API_KEY实际 Key 从控制台创建后本地保存Google Home MCP 的早期访问让智能体控制设备和读取事件历史成为可能而 TaoToken 管 Token 解决的是模型侧入口统一问题。把 Token 路由架构图和通道对比表落地你就能在 Claude Code、Codex、CC Switch 三件套之间稳定切换不会被 401、404 和模型不存在拖住。下一步先去创建 Key再把 Base URL 写进你的智能体配置最后才接 Google Home MCP 工具。