OpenManus 的 planning.py 不走官方模型通道改到 TaoToken 通道行不行在 OpenManus 的app/tool/planning.py里PlanningTool负责create、get、mark_step、update四个命令PlanningFlow再循环取当前步骤并执行。很多同学读代码时会误以为计划管理是纯本地逻辑实际上 agent 决定创建计划、把步骤标记为in_progress或completed时仍然要调用大模型做推理。一旦模型 Key 和 Base URL 没配好计划流就会卡在模型请求或 Key 无效上。本文从 Agent / Harness 视角出发说明如何把 OpenManus 的模型配置改到 TaoToken 通道让planning.py的示例和PlanningFlow的多步执行在需要模型推理时走兼容 Base URL而不是去改写PlanningTool本身的计划管理逻辑。TaoToken 官网是 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 注册后创建 Key 即可。一、原问题与场景planning.py 卡住问题不在计划逻辑先把PlanningTool的职责理清楚。它内部维护一个plans字典每个 plan 长这样plan { id: plan_id, title: title, steps: steps, step_statuses: [not_started] * len(steps), created_at: time.time() }_create_plan只做数据组装_get_plan只做字典查询_mark_step只改step_statuses[step_index]。这三个方法本身不碰网络也不碰模型。真正会触发模型请求的是上层agent 在决定“要不要创建计划”“这一步该标成什么状态”“下一步做什么”时需要模型输出结构化决策PlanningFlow的while True循环里_get_current_step_info和_execute_step也会间接依赖模型。所以当你看到计划流卡住典型现象是create命令执行后没有返回日志停在模型请求mark_step报 Key 无效或 401PlanningFlow循环里步骤状态一直停在not_started无法流转到in_progress。这些都不是planning.py的 bug而是模型通道没通。PlanningTool的状态机是not_started - in_progress - completed中间还可能进blocked状态流转的触发者恰恰是模型推理结果。把模型通道换到 TaoToken计划逻辑一行都不用改。二、TaoToken 前置只提供 Key 和兼容 Base URLTaoToken 在这个场景里的定位很明确它只提供 API Key 和兼容的 Base URL不替代 OpenManus 的编辑器也不接管PlanningTool的计划管理。你需要做两件事打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 注册账号在控制台创建 Key拿到YOUR_API_KEY。创建 Key 的入口在控制台的 API Keys 页面接入文档里也写了 Base URL 的填法。注意两个细节Base URL 填https://taotoken.net/api不要加/v1也不要带 UTM 参数Key 直接填刚创建的那串。OpenManus 的模型配置读的是 provider 凭据改这里就等于把模型请求导向 TaoToken 通道。如果你后续要长期跑编码类 Agent 任务可以了解 Coding Plan只是验证模型通不通用模型对话页面就够。但本篇的重点是配置不是拿 Key 的流程所以下面直接进可复制配置。三、可复制配置改 OpenManus 的模型 providerOpenManus 的模型配置通常在config目录下的配置文件里字段是base_url和api_key。把原来指向官方通道的值替换成 TaoToken# config/config.toml 片段 [llm] model MODEL_ID base_url https://taotoken.net/api api_key YOUR_API_KEY如果你用的是环境变量方式对应改成export OPENMANUS_LLM_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export OPENMANUS_LLM_API_KEYYOUR_API_KEY这里MODEL_ID填你在 TaoToken 控制台看到的模型标识。配置完成后PlanningTool的execute在需要模型推理时会走这个 Base URL。planning.py里的_create_plan、_get_plan、_mark_step不需要任何改动PlanningFlow的循环也不用动。如果你同时用 Claude Code 做辅助开发它的配置在settings.json里字段是ANTHROPIC_BASE_URL和ANTHROPIC_API_KEY填法同理Base URL 同样是https://taotoken.net/api。Codex 则改config.toml。这两者与 OpenManus 的配置互不影响但都指向同一个 TaoToken 通道。四、验证请求跑一遍 task_001 看状态流转配置改完后用planning.py里的完整调用示例验证。核心是task_001这个 planasync def example_planning_flow(): planning_tool PlanningTool() plan await planning_tool.execute( commandcreate, plan_idtask_001, title开发新功能, steps[分析需求, 设计架构, 编写代码, 测试验证] ) current_plan await planning_tool.execute( commandget, plan_idtask_001 ) await planning_tool.execute( commandmark_step, plan_idtask_001, step_index0, step_statusin_progress ) await planning_tool.execute( commandmark_step, plan_idtask_001, step_index0, step_statuscompleted )跑之前先确认模型通道通在模型对话页面发一条简单请求能正常返回就说明 Key 和 Base URL 没问题。然后运行上面的示例观察step_statuses是否从[not_started, not_started, not_started, not_started]变成第一个元素为in_progress再变成completed。成功的结果是create返回 plan 字典get能查到task_001两次mark_step后step_statuses[0]依次为in_progress和completed。如果PlanningFlow也接上循环会继续取下一个not_started步骤重复标记流程。整个过程模型请求走 TaoToken 通道计划管理逻辑仍是PlanningTool自己的。五、本篇常见错排查错误一Base URL 带了/v1或 UTM。填成https://taotoken.net/api/v1或带?utm_source...都会导致请求路径不对。正确值就是https://taotoken.net/api。错误二Key 无效或 401。检查 Key 是否复制完整是否在控制台被删除或过期。重新在 API Keys 页面创建一个替换配置里的YOUR_API_KEY。错误三改了 planning.py 本身。有人以为要改_mark_step或_create_plan才能换通道其实不用。通道由 provider 凭据决定PlanningTool只负责计划数据。错误四状态不流转。如果mark_step执行了但状态没变先看模型请求是否成功。模型没返回有效决策时agent 可能不会触发状态更新。回到模型对话页面确认通道可用。错误五Claude Code 或 Codex 配置混淆。OpenManus 读自己的 configClaude Code 读settings.json的ANTHROPIC_*Codex 读config.toml。三者分开配别把 OpenManus 的 Key 填到 Claude Code 里。排障和接入相关的细节可以对照 API Keys 页面和接入文档里面写了 Base URL 和 Key 的对应关系。六、语义一致 CTA回到最初的问题OpenManus 的planning.py不走官方模型通道改到 TaoToken 通道行不行答案是行而且改的是模型 provider 配置不是PlanningTool的计划管理逻辑。create、get、mark_step、update四个命令和PlanningFlow的循环都保持原样只是模型推理请求走https://taotoken.net/api。如果你正在排障或接入先去 API Keys 页面创建 Key再对照接入文档填base_url和api_key。如果你要验证模型是否通用模型对话页面发一条请求即可。如果你打算长期跑编码类 Agent 任务可以看 Coding Plan。控制台入口在 console文档在 docClaude Code 的配置参考 ClaudeCodeAnthropic 页面。把这些配好task_001的状态就能从not_started顺利流转到in_progress和completed。