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RL-赵-(五)-不基于模型1:MC算法01【离线】【基于“蒙特卡洛”方法⮕直接采样得到给定π下的Action Value】【大数定理:当iid试验次数足够多时,随机事件的频率会逐渐接近其真实概率】

RL-赵-(五)-不基于模型1:MC算法01【离线】【基于“蒙特卡洛”方法⮕直接采样得到给定π下的Action Value】【大数定理:当iid试验次数足够多时,随机事件的频率会逐渐接近其真实概率】 蒙特卡洛:直接采样来计算Action Valueq qq,替代“策略迭代”算法
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