在2026年6月27日举办的第五届数字信任大会上科大讯飞股份有限公司信息安全实验室首席研究员梅瑞围绕《构建安全可信人工智能评测、治理与审计》进行了分享从AI发展趋势、风险演化、评测度量以及治理审计等方面探讨人工智能时代数字信任能力的构建路径。分享指出随着AI能力增强治理关注点正在发生变化从关注输出风险到关注行为风险从模型评测到系统评测从一次性审批到持续保证从“相信AI”走向“证明AI可信”。对于AI Agent而言可信并不仅仅意味着最终输出看起来安全更重要的是其每一步执行都能够被解释、控制、复核和追责。因此需要围绕身份、权限、工具调用、人工审批、执行日志及Trace等关键环节建立完整的控制与审计链路。从数字信任的角度来看AI能力越强、自动执行越深入风险越可能呈现系统化特征责任边界也更加复杂。未来AI治理的核心挑战将逐渐从“AI能做什么”转向**“我们能否有效控制AI并证明其值得信任”**。 现将本次主题分享PPT整理发布欢迎网络安全、风险管理、审计及AI治理领域专业人士交流探讨。PPT全文内容可在ISACA中国区官网 PPT分享获取(PPT分享 - ISACA China-ISACA中国区官网)