大数据数据分析后端【免费下载链接】datafusionApache DataFusion SQL Query Engine项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/datafu/datafusion点击查看免费下载Apache DataFusion 50.0.0 是围绕 SQL 查询引擎核心能力的一次大版本更新累计合并 315 个 PR来自 79 位贡献者涵盖 SQL 语法、物理执行、存储 I/O、UDF 框架与性能优化等多个层面。本文以仓库内 dev/changelog/50.0.0.md 为主线逐类拆解 Breaking Changes、性能相关改动、新特性与缺陷修复并深入对应源码与测试帮助你评估升级影响、理解底层实现并为 50.x 迁移做准备。版本概况与升级提示50.0.0 的核心改动可以归纳为四个方向SQL 能力增强新增QUALIFY子句、窗口函数DISTINCT/FILTER支持、Spark 兼容函数大量补齐存储与缓存内置 Parquet 读取器元数据缓存、限制文件元数据缓存内存占用、动态 Parquet 加密解密属性执行框架重构Nested Loop Join 执行器重写约 5 倍提速、内存占用降至约 1%、多级归并排序、SortMergeJoin 模块拆分UDF/表达式一致性ScalarUDFImpl/AggregateUDFImpl/WindowUDFImpl全面基于Eq/Hash派生相等性与哈希废弃了一批旧 API。此外本版本将 MSRV最低支持 Rust 版本提升至1.86.0PR #17230Arrow/Parquet 依赖升级到56.0.0PR #16690sqlparser 升级到0.58PR #16456。升级前请先阅读官方升级指南并确认工具链版本满足要求。破坏性变更Breaking Changes升级时必须注意多 ORDER BY 的 array_agg 聚合PR #16625 支持多个有序的array_agg聚合即同一个查询中可以在不同array_agg上各自指定ORDER BY。相应地ArrayAgg函数从参数化函数改为基于Eq/Hash派生相等性datafusion/sqllogictest/test_files/string_agg.slt等测试也补充了array_agg带排序的回归用例见 PR #17033。异步 UDF 与窗口 UDF 接口一致性PR #16902 将AsyncScalarUDFImpl::invoke_async_with_args调整为与ScalarUDFImpl::invoke_with_args一致异步 UDF 编写方式随之统一PR #17081 让WindowUDFImpl的相等性与哈希直接由Eq、Hash派生自定义窗口 UDF 若字段不实现这两个 trait 将无法编译后续 PR #17130、#17164 分别将相同方案推广到AggregateUDFImpl与ScalarUDFImpl这是本版本对扩展点最重要的行为收敛。文件与表达式 API 调整PR #17398 将ProjectionExpr由元组改为结构体依赖字段解构的外部代码需要适配PR #17397 中FileOpenFuture的错误类型从ArrowError改为DataFusionErrorPR #17407 聚合函数经 FFI 调用时改为使用return_field而非return_typePR #17199 从扩展的check_invariants中移除了冗余的plan参数。parquet_encryption 改为非默认特性PR #17137 将parquet_encryption改为非默认 feature默认构建不再包含加密能力。需要使用 Parquet 加解密的用户必须在Cargo.toml中显式启用该 feature。性能相关改进查询引擎提速清单本版本性能改动集中在表达式求值、聚合去重与字符串处理上改动PR要点LiteralGuarantee 增强#16762对(a1 AND b1) OR (a2 AND b3)这类「同一列多值」复合谓词给出更强的常量保证利于谓词推导initcap优化#16878通过避免内存分配加速首字母大写函数date_trunc提速#16859部分场景下约 7 倍提速Hash Expr 性能#16977改进表达式哈希计算路径NULL 比较/二元运算简化#17088简化涉及 NULL 的比较与二元运算消除冗余聚合#17139在逻辑优化阶段剔除可证明冗余的聚合StringView 无缓冲快速路径#17008移植 arrow-rs 的get_buffer_memory_size优化为 GC string view 增加无缓冲快速路径新特性详解一QUALIFY 子句落地PR #16933 实现了标准 SQL 的QUALIFY子句在窗口函数计算完成之后、ORDER BY/LIMIT之前进行过滤解决「对窗口函数结果直接过滤」的经典痛点——此前只能写子查询包一层现在可以在主查询直接过滤。语法与语义SELECT id, name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) AS rn FROM users QUALIFY rn 1 ORDER BY dept, id;QUALIFY的求值顺序位于HAVING聚合后之后、窗口计算之后可以引用 SELECT 列表中出现的窗口函数别名如上面的rn也可以直接引用窗口函数表达式。源码中的实现路径QUALIFY 在 SQL 层由 datafusion/sql/src/select.rs 解析qualify_expr先通过sql_expr_to_logical_expr转为逻辑表达式再用resolve_aliases_to_exprs解析 SELECT 别名、normalize_col规范化列引用随后与HAVING、聚合表达式一起通过find_aggregate_exprs收集聚合函数select.rs。之后逻辑计划分两阶段重写聚合阶段qualify_expr经rebase_expr重写为引用聚合投影中的列select.rs窗口阶段通过find_window_exprs收集窗口函数若 QUALIFY 中不存在窗口表达式则直接按普通过滤处理否则将表达式重写到窗口计划之上最终在窗口计划之上挂上filter(qualify_expr_post_window)select.rs。对应地如果窗口函数出现在WHERE或HAVING中解析器会给出指向性错误提示Move the condition that uses this window function to a QUALIFY clause, which is evaluated after window functions are computed见 datafusion/sql/src/expr/mod.rs。实测验证sqllogictest 覆盖datafusion/sqllogictest/test_files/qualify.slt 用一张 8 行的users表系统验证了 QUALIFY 的各种形态基础ROW_NUMBERQUALIFY rn 1取每个部门薪资最高的人RANK/DENSE_RANK/NTILE/PERCENT_RANK/CUME_DIST组合复合条件QUALIFY rn 2 AND age_rank 5引用LAG/LEAD结果QUALIFY prev_salary IS NOT NULL AND salary prev_salary同时引用多个窗口函数别名rn、age_rank、dept_age_rank三者组合过滤。新特性详解二窗口函数 DISTINCT 与 FILTERPR #16925 支持窗口聚合的DISTINCT首批支持sum(distinct ...)见 PR #16943后续还补充了avg(distinct)对float64的支持PR #17255PR #17378 支持窗口聚合函数上的FILTER子句即COUNT(x) FILTER (WHERE ...) OVER (...)形态配套的 protobuf 序列化在 PR #17235 中保证窗口表达式distinct与ignore_nulls标记在datafusion-proto往返过程中不丢失。新特性详解三Parquet 元数据缓存与加密内置 Parquet 读取器缓存元数据PR #16971 让内置 Parquet 读取器缓存文件元数据配合 PR #17031 对缓存内存上限的约束避免海量小文件场景下重复读取 footer。实现上ParquetFormat从RuntimeEnv的CacheManager获取文件元数据缓存并注入到读取配置中见 datafusion/core/src/datasource/file_format/parquet.rs。缓存容量通过运行时配置datafusion.runtime.metadata_cache_limit控制默认值为 50MBDEFAULT_METADATA_CACHE_LIMIT: usize 50 * 1024 * 1024见 datafusion/execution/src/cache/cache_manager.rs在 datafusion/core/src/execution/context/mod.rs 中解析进CacheManagerConfig::with_metadata_cache_limit。相关配套改动还包括使用缓存元数据计算ListingTable统计信息PR #17022、提供查看元数据缓存内容的能力PR #17126以及将 Parquet 元数据统一收敛为DFParquetMetadata结构PR #17127。旧配置项datafusion.execution.parquet.cache_metadata已被移除PR #17062统一走运行时缓存路径。动态 Parquet 加密/解密PR #16779 引入动态 Parquet 加密与解密属性PR #17342 进一步将ParquetEncryptionFactory改为异步接口配合动态属性可在运行时按需获取密钥与加密配置。PR #17426 重新启用了加密 Parquet 的 page index 支持。注意使用该能力需显式开启parquet_encryptionfeature见上文 Breaking Changes。新特性详解四执行器与查询框架演进Nested Loop Join 重写PR #16996执行器重写后官方标注约 5 倍提速、内存占用约降至 1%升级指南PR #17202对 NLJ 行为变化作了说明涉及swap_inputs()语义的注意事项见 PR #17373多级归并排序PR #15700新增「始终适配内存」的多级 merge sort 路径配合SpillManager与DiskManager使用DiskManager默认临时目录上限为 100GBDEFAULT_MAX_TEMP_DIRECTORY_SIZE见 datafusion/execution/src/disk_manager.rsSortMergeJoin 增强支持二进制类型的on子句PR #17431、protobuf 序列化PR #17296、模块拆分PR #17304、基于BufferedBatchState枚举的 spilling 重构PR #17429动态过滤器bounds下推PR #16445HashJoinExec 支持动态范围过滤下推配套修复了分区查询下侧向信息传递PR #17197、TopK 动态过滤器仅在新过滤器更选择性时更新PR #16433以及 bounds accumulator 重置问题PR #17371spawn/spawn_blocking 支持PR #17239RecordBatchReceiverStreamBuilder允许在外部提供的 runtime 上执行任务。新特性详解五Spark 兼容函数大规模补齐本版本在datafusion/spark即 datafusion-spark 兼容层中实现了一大批 Spark 内置函数并在 datafusion/spark/src/function 下可找到对应实现字符串类luhn_check#16848、like/ilike#16962、parse_url#16937、hex支持 utf8view#16885日期时间类last_day#16828、next_day#16780、date_add/date_sub#17024数学类rint#16924、mod/pmod#16829、bit_get/bit_count#16942、width_bucket#17331哈希类crc32/sha1#17032位图与条件类bitmap_count#17179、if#16946、array#16936。通用 SQL 层同样有增强date_part新增isodowISO 星期几Monday0支持PR #17112实现在 datafusion/functions/src/datetime/date_part.rsapprox_percentile_cont(_with_weight)恢复旧语法并新增centroids配置PR #16999、#17003。缺陷修复要点Fixed Bugs本版本修复了多个与执行正确性相关的缺陷升级后值得回归验证排序输出一致性sort 保证每批输出固定batch_size行#17244Partial Sort 批次间切片位置修复#16881统计信息PlaceholderRowExec::partition_statistics#16851、合并统计时distinct_count置为 Absent#17385、EquivalenceProperties::constants返回全部常量#17404序列化/反序列化FilterExec含 INLIST 谓词的反序列化#17224、物理计划序列化的三个缺陷#16858、ComposedPhysicalExtensionCodec编解码不一致#16986、AnalyzeExecprotobuf 往返#17234、内存数据源 protobuf 支持#17290类型与空值对齐cast decimal→timestamp 标量与数组不一致#16539、array_has标量空值缓冲对齐#17272、map_keys可空性标志对齐#17454、case else 惰性求值#17311内存与泄漏FFIRecordBatchStream内存泄漏#17190、slicedStringViewArray内存计量错误#17315、array_agg 内存过量计量#16816其他NULL IN ()优化错误#17092、结构体 unnest 谓词跳过#16790、Windows 路径崩溃#17231、row group 元数据 inexact 标志#16412。新运行时配置与文档更新datafusion.runtime.temp_directory与datafusion.runtime.max_temp_directory_size控制溢写临时目录与磁盘上限PR #16934解析逻辑见 datafusion/core/src/execution/context/mod.rs配套测试位于 datafusion/core/tests/sql/runtime_config.rs例如SET datafusion.runtime.max_temp_directory_size 0K时溢写会被拒绝datafusion.sql_parser.default_null_ordering自定义默认 NULL 排序PR #16963配置定义见 datafusion/common/src/config.rs默认nulls_max文档方面新增两份调优指南小数据/短查询调优#17040与大于内存查询调优#17069并在配置选项页面补充了示例#17039其他基础设施ExecutionPlan::reset_state#17028、物理优化器日志降为 debug 级别#17383、增加is_volatile检查禁止易变函数下推#16861、#17351。升级建议小结自定义 UDF/UDWF/UDAAF 作者优先检查实现了Eq/Hash的派生条件并适配invoke_async_with_args与return_field语义变化依赖 Parquet 加密的用户显式开启parquet_encryptionfeature并将加密工厂实现迁移到异步接口使用投影表达式、文件打开回调等扩展点的用户适配ProjectionExpr结构体化与FileOpenFuture错误类型变更关注性能的查询QUALIFY可简化窗口过滤查询Parquet 元数据缓存与metadata_cache_limit适合小文件密集场景max_temp_directory_size为溢写磁盘用量提供硬约束。50.0.0 的完整改动清单、PR 明细与贡献者名单可继续查阅 dev/changelog/50.0.0.md后续 50.x 补丁50.1.0 至 50.3.0的变更记录也保存在 dev/changelog 目录中。赞分享大数据数据分析后端【免费下载链接】datafusionApache DataFusion SQL Query Engine项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/datafu/datafusion点击查看免费下载相关推荐Tinypool性能优化指南如何压榨Node.js多线程的最大潜力Tinypool性能优化指南如何压榨Node.js多线程的最大潜力 Tinypool是一个轻量级的Node.js Worker Thread Pool实现仅如何在UE5中实现3D高斯泼溅实时渲染XScene-UEPlugin完整指南如何在UE5中实现3D高斯泼溅实时渲染XScene UEPlugin完整指南 XScene UEPlugin是专为Unreal Engine 5设计的高斯泼溅图形学3D渲染计算机视觉深度学习Apache DataFusion查询缓存键生成包含参数策略Apache DataFusion查询缓存键生成包含参数策略 在数据处理场景中重复执行相同或相似查询会导致资源浪费和性能下降。Apache DataFusi大数据数据分析后端上一篇如何扩展LIRE自定义图像特征提取器的开发指南 下一篇CANN/ge TensorDesc张量描述API创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Apache DataFusion 50.0.0 版本解析：QUALIFY 子句、Parquet 元数据缓存与查询引擎关键改进
大数据数据分析后端【免费下载链接】datafusionApache DataFusion SQL Query Engine项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/datafu/datafusion点击查看免费下载Apache DataFusion 50.0.0 是围绕 SQL 查询引擎核心能力的一次大版本更新累计合并 315 个 PR来自 79 位贡献者涵盖 SQL 语法、物理执行、存储 I/O、UDF 框架与性能优化等多个层面。本文以仓库内 dev/changelog/50.0.0.md 为主线逐类拆解 Breaking Changes、性能相关改动、新特性与缺陷修复并深入对应源码与测试帮助你评估升级影响、理解底层实现并为 50.x 迁移做准备。版本概况与升级提示50.0.0 的核心改动可以归纳为四个方向SQL 能力增强新增QUALIFY子句、窗口函数DISTINCT/FILTER支持、Spark 兼容函数大量补齐存储与缓存内置 Parquet 读取器元数据缓存、限制文件元数据缓存内存占用、动态 Parquet 加密解密属性执行框架重构Nested Loop Join 执行器重写约 5 倍提速、内存占用降至约 1%、多级归并排序、SortMergeJoin 模块拆分UDF/表达式一致性ScalarUDFImpl/AggregateUDFImpl/WindowUDFImpl全面基于Eq/Hash派生相等性与哈希废弃了一批旧 API。此外本版本将 MSRV最低支持 Rust 版本提升至1.86.0PR #17230Arrow/Parquet 依赖升级到56.0.0PR #16690sqlparser 升级到0.58PR #16456。升级前请先阅读官方升级指南并确认工具链版本满足要求。破坏性变更Breaking Changes升级时必须注意多 ORDER BY 的 array_agg 聚合PR #16625 支持多个有序的array_agg聚合即同一个查询中可以在不同array_agg上各自指定ORDER BY。相应地ArrayAgg函数从参数化函数改为基于Eq/Hash派生相等性datafusion/sqllogictest/test_files/string_agg.slt等测试也补充了array_agg带排序的回归用例见 PR #17033。异步 UDF 与窗口 UDF 接口一致性PR #16902 将AsyncScalarUDFImpl::invoke_async_with_args调整为与ScalarUDFImpl::invoke_with_args一致异步 UDF 编写方式随之统一PR #17081 让WindowUDFImpl的相等性与哈希直接由Eq、Hash派生自定义窗口 UDF 若字段不实现这两个 trait 将无法编译后续 PR #17130、#17164 分别将相同方案推广到AggregateUDFImpl与ScalarUDFImpl这是本版本对扩展点最重要的行为收敛。文件与表达式 API 调整PR #17398 将ProjectionExpr由元组改为结构体依赖字段解构的外部代码需要适配PR #17397 中FileOpenFuture的错误类型从ArrowError改为DataFusionErrorPR #17407 聚合函数经 FFI 调用时改为使用return_field而非return_typePR #17199 从扩展的check_invariants中移除了冗余的plan参数。parquet_encryption 改为非默认特性PR #17137 将parquet_encryption改为非默认 feature默认构建不再包含加密能力。需要使用 Parquet 加解密的用户必须在Cargo.toml中显式启用该 feature。性能相关改进查询引擎提速清单本版本性能改动集中在表达式求值、聚合去重与字符串处理上改动PR要点LiteralGuarantee 增强#16762对(a1 AND b1) OR (a2 AND b3)这类「同一列多值」复合谓词给出更强的常量保证利于谓词推导initcap优化#16878通过避免内存分配加速首字母大写函数date_trunc提速#16859部分场景下约 7 倍提速Hash Expr 性能#16977改进表达式哈希计算路径NULL 比较/二元运算简化#17088简化涉及 NULL 的比较与二元运算消除冗余聚合#17139在逻辑优化阶段剔除可证明冗余的聚合StringView 无缓冲快速路径#17008移植 arrow-rs 的get_buffer_memory_size优化为 GC string view 增加无缓冲快速路径新特性详解一QUALIFY 子句落地PR #16933 实现了标准 SQL 的QUALIFY子句在窗口函数计算完成之后、ORDER BY/LIMIT之前进行过滤解决「对窗口函数结果直接过滤」的经典痛点——此前只能写子查询包一层现在可以在主查询直接过滤。语法与语义SELECT id, name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) AS rn FROM users QUALIFY rn 1 ORDER BY dept, id;QUALIFY的求值顺序位于HAVING聚合后之后、窗口计算之后可以引用 SELECT 列表中出现的窗口函数别名如上面的rn也可以直接引用窗口函数表达式。源码中的实现路径QUALIFY 在 SQL 层由 datafusion/sql/src/select.rs 解析qualify_expr先通过sql_expr_to_logical_expr转为逻辑表达式再用resolve_aliases_to_exprs解析 SELECT 别名、normalize_col规范化列引用随后与HAVING、聚合表达式一起通过find_aggregate_exprs收集聚合函数select.rs。之后逻辑计划分两阶段重写聚合阶段qualify_expr经rebase_expr重写为引用聚合投影中的列select.rs窗口阶段通过find_window_exprs收集窗口函数若 QUALIFY 中不存在窗口表达式则直接按普通过滤处理否则将表达式重写到窗口计划之上最终在窗口计划之上挂上filter(qualify_expr_post_window)select.rs。对应地如果窗口函数出现在WHERE或HAVING中解析器会给出指向性错误提示Move the condition that uses this window function to a QUALIFY clause, which is evaluated after window functions are computed见 datafusion/sql/src/expr/mod.rs。实测验证sqllogictest 覆盖datafusion/sqllogictest/test_files/qualify.slt 用一张 8 行的users表系统验证了 QUALIFY 的各种形态基础ROW_NUMBERQUALIFY rn 1取每个部门薪资最高的人RANK/DENSE_RANK/NTILE/PERCENT_RANK/CUME_DIST组合复合条件QUALIFY rn 2 AND age_rank 5引用LAG/LEAD结果QUALIFY prev_salary IS NOT NULL AND salary prev_salary同时引用多个窗口函数别名rn、age_rank、dept_age_rank三者组合过滤。新特性详解二窗口函数 DISTINCT 与 FILTERPR #16925 支持窗口聚合的DISTINCT首批支持sum(distinct ...)见 PR #16943后续还补充了avg(distinct)对float64的支持PR #17255PR #17378 支持窗口聚合函数上的FILTER子句即COUNT(x) FILTER (WHERE ...) OVER (...)形态配套的 protobuf 序列化在 PR #17235 中保证窗口表达式distinct与ignore_nulls标记在datafusion-proto往返过程中不丢失。新特性详解三Parquet 元数据缓存与加密内置 Parquet 读取器缓存元数据PR #16971 让内置 Parquet 读取器缓存文件元数据配合 PR #17031 对缓存内存上限的约束避免海量小文件场景下重复读取 footer。实现上ParquetFormat从RuntimeEnv的CacheManager获取文件元数据缓存并注入到读取配置中见 datafusion/core/src/datasource/file_format/parquet.rs。缓存容量通过运行时配置datafusion.runtime.metadata_cache_limit控制默认值为 50MBDEFAULT_METADATA_CACHE_LIMIT: usize 50 * 1024 * 1024见 datafusion/execution/src/cache/cache_manager.rs在 datafusion/core/src/execution/context/mod.rs 中解析进CacheManagerConfig::with_metadata_cache_limit。相关配套改动还包括使用缓存元数据计算ListingTable统计信息PR #17022、提供查看元数据缓存内容的能力PR #17126以及将 Parquet 元数据统一收敛为DFParquetMetadata结构PR #17127。旧配置项datafusion.execution.parquet.cache_metadata已被移除PR #17062统一走运行时缓存路径。动态 Parquet 加密/解密PR #16779 引入动态 Parquet 加密与解密属性PR #17342 进一步将ParquetEncryptionFactory改为异步接口配合动态属性可在运行时按需获取密钥与加密配置。PR #17426 重新启用了加密 Parquet 的 page index 支持。注意使用该能力需显式开启parquet_encryptionfeature见上文 Breaking Changes。新特性详解四执行器与查询框架演进Nested Loop Join 重写PR #16996执行器重写后官方标注约 5 倍提速、内存占用约降至 1%升级指南PR #17202对 NLJ 行为变化作了说明涉及swap_inputs()语义的注意事项见 PR #17373多级归并排序PR #15700新增「始终适配内存」的多级 merge sort 路径配合SpillManager与DiskManager使用DiskManager默认临时目录上限为 100GBDEFAULT_MAX_TEMP_DIRECTORY_SIZE见 datafusion/execution/src/disk_manager.rsSortMergeJoin 增强支持二进制类型的on子句PR #17431、protobuf 序列化PR #17296、模块拆分PR #17304、基于BufferedBatchState枚举的 spilling 重构PR #17429动态过滤器bounds下推PR #16445HashJoinExec 支持动态范围过滤下推配套修复了分区查询下侧向信息传递PR #17197、TopK 动态过滤器仅在新过滤器更选择性时更新PR #16433以及 bounds accumulator 重置问题PR #17371spawn/spawn_blocking 支持PR #17239RecordBatchReceiverStreamBuilder允许在外部提供的 runtime 上执行任务。新特性详解五Spark 兼容函数大规模补齐本版本在datafusion/spark即 datafusion-spark 兼容层中实现了一大批 Spark 内置函数并在 datafusion/spark/src/function 下可找到对应实现字符串类luhn_check#16848、like/ilike#16962、parse_url#16937、hex支持 utf8view#16885日期时间类last_day#16828、next_day#16780、date_add/date_sub#17024数学类rint#16924、mod/pmod#16829、bit_get/bit_count#16942、width_bucket#17331哈希类crc32/sha1#17032位图与条件类bitmap_count#17179、if#16946、array#16936。通用 SQL 层同样有增强date_part新增isodowISO 星期几Monday0支持PR #17112实现在 datafusion/functions/src/datetime/date_part.rsapprox_percentile_cont(_with_weight)恢复旧语法并新增centroids配置PR #16999、#17003。缺陷修复要点Fixed Bugs本版本修复了多个与执行正确性相关的缺陷升级后值得回归验证排序输出一致性sort 保证每批输出固定batch_size行#17244Partial Sort 批次间切片位置修复#16881统计信息PlaceholderRowExec::partition_statistics#16851、合并统计时distinct_count置为 Absent#17385、EquivalenceProperties::constants返回全部常量#17404序列化/反序列化FilterExec含 INLIST 谓词的反序列化#17224、物理计划序列化的三个缺陷#16858、ComposedPhysicalExtensionCodec编解码不一致#16986、AnalyzeExecprotobuf 往返#17234、内存数据源 protobuf 支持#17290类型与空值对齐cast decimal→timestamp 标量与数组不一致#16539、array_has标量空值缓冲对齐#17272、map_keys可空性标志对齐#17454、case else 惰性求值#17311内存与泄漏FFIRecordBatchStream内存泄漏#17190、slicedStringViewArray内存计量错误#17315、array_agg 内存过量计量#16816其他NULL IN ()优化错误#17092、结构体 unnest 谓词跳过#16790、Windows 路径崩溃#17231、row group 元数据 inexact 标志#16412。新运行时配置与文档更新datafusion.runtime.temp_directory与datafusion.runtime.max_temp_directory_size控制溢写临时目录与磁盘上限PR #16934解析逻辑见 datafusion/core/src/execution/context/mod.rs配套测试位于 datafusion/core/tests/sql/runtime_config.rs例如SET datafusion.runtime.max_temp_directory_size 0K时溢写会被拒绝datafusion.sql_parser.default_null_ordering自定义默认 NULL 排序PR #16963配置定义见 datafusion/common/src/config.rs默认nulls_max文档方面新增两份调优指南小数据/短查询调优#17040与大于内存查询调优#17069并在配置选项页面补充了示例#17039其他基础设施ExecutionPlan::reset_state#17028、物理优化器日志降为 debug 级别#17383、增加is_volatile检查禁止易变函数下推#16861、#17351。升级建议小结自定义 UDF/UDWF/UDAAF 作者优先检查实现了Eq/Hash的派生条件并适配invoke_async_with_args与return_field语义变化依赖 Parquet 加密的用户显式开启parquet_encryptionfeature并将加密工厂实现迁移到异步接口使用投影表达式、文件打开回调等扩展点的用户适配ProjectionExpr结构体化与FileOpenFuture错误类型变更关注性能的查询QUALIFY可简化窗口过滤查询Parquet 元数据缓存与metadata_cache_limit适合小文件密集场景max_temp_directory_size为溢写磁盘用量提供硬约束。50.0.0 的完整改动清单、PR 明细与贡献者名单可继续查阅 dev/changelog/50.0.0.md后续 50.x 补丁50.1.0 至 50.3.0的变更记录也保存在 dev/changelog 目录中。赞分享大数据数据分析后端【免费下载链接】datafusionApache DataFusion SQL Query Engine项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/datafu/datafusion点击查看免费下载相关推荐Tinypool性能优化指南如何压榨Node.js多线程的最大潜力Tinypool性能优化指南如何压榨Node.js多线程的最大潜力 Tinypool是一个轻量级的Node.js Worker Thread Pool实现仅如何在UE5中实现3D高斯泼溅实时渲染XScene-UEPlugin完整指南如何在UE5中实现3D高斯泼溅实时渲染XScene UEPlugin完整指南 XScene UEPlugin是专为Unreal Engine 5设计的高斯泼溅图形学3D渲染计算机视觉深度学习Apache DataFusion查询缓存键生成包含参数策略Apache DataFusion查询缓存键生成包含参数策略 在数据处理场景中重复执行相同或相似查询会导致资源浪费和性能下降。Apache DataFusi大数据数据分析后端上一篇如何扩展LIRE自定义图像特征提取器的开发指南 下一篇CANN/ge TensorDesc张量描述API创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考