AI 短剧分镜的最后一公里shuohao-skills novel-storyboard 的段/分镜/分镜图三层结构与 H3 提示词逐字对账深度拆解【免费下载链接】shuohao-skillsAI 短剧制作的 skill 集合拆角色、排大纲、出场景与道具设定、写剧本、切分镜 | Agent skills for AI short-drama production — character bibles, adaptation outlines, art bibles, screenplays, storyboards. Runs in Claude Code codex.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shuohao-skillsshuohao-skills是一套面向 AI 短剧制作的 Agent skill 集合其中的novel-storyboardAI 短剧分镜工具负责整条管线的最后一公里把剧本里的节拍流切成可以直接下单给视频模型的生成任务——分几段、每段切几个镜、每个镜头挂哪张关键帧、提示词里每一秒该写什么全部结构化落盘并用 16 道质量门逐字对账保证分镜、秒数和提示词三者永远一致。为什么最后一公里最难AI 短剧管线的逻辑很直白小说原文 → 改编大纲 → 角色/场景/剧本三线收敛 → 分镜 → 批量生成。前面每一步都在做内容决定而分镜是第一个直接面对视频模型的层——它不再创作只把已经定下的戏翻译成模型听得懂、且不会自己发挥的指令。难就难在两点镜头是生成出来的多切一镜成本几乎为零。传统分镜心疼镜头数AI 分镜的唯一上限是视频模型单段生成时长默认 15 秒文字描述和画面会漂移。改了分镜秒数忘了改提示词、台词和画面对不上、声景还是旧动作——这类漂移靠模型自觉根本管不住。novel-storyboard 的答案是结构即对账。所有时间都写在storyboard.json里提示词里能推导的部分必须由脚本推导validate 逐字比对漂一个字当场拦下。三层结构拆解段、分镜、分镜图整个结构只有三层层层对应一次实际的生成动作层级是什么硬约束段 segment一次视频生成调用≤15 秒maxSegmentSeconds不跨场次——换景必开新段分镜 cut段内的一次剪切每切 2–5 秒硬门各自认领剧本节拍带景别、运镜分镜图每切一张 16:9 关键帧第 1 切是主分镜图钉 0.00 秒其余子分镜图各钉自己的切点三个关键设计值得新手特别注意镜头认领节拍。每个分镜声明beats:[起,止]认领剧本某场的连续节拍不许跨场。这让剧本改了一处变成可机械对账的事件重跑 validate失效的镜头被当场点名而不是成片时才发现戏丢了。对话正反打在一段里一次生成。问话人的近景、答话人的近景、全景各是一个 2–5 秒分镜每格构图由自己的分镜图控制——不靠文字赌画面。段号就是素材文件名。E01-01格式的段号直接对应E01-01.mp4、E01-01-f1.png从分镜到成片素材命名零翻译。结构定义见 references/schema.md工作流完整步骤在 SKILL.md。H3 提示词对齐指令是推导出来的不是写出来的每段配一条 MiniMax H3 视频提示词h3Prompt采用官方 I2VA 多图对齐结构由四部分组成首行对齐指令多张分镜图各钉在哪个秒数 integrated_multimodal_description: 每个 [Shot k] 独立一行 overall_soundscape: 环境声与动作声 non_diegetic_music: 配乐没有就 N/A真正的设计精髓在这两条逐字对账门上首行对齐指令整行由分镜结构推导。多分镜的段每张图钉在前面分镜秒数的累计上——Picture 2 aligns with the 3.00-second mark…里的 3.00 不是人写的是分镜秒数算出来的每个[Shot k]k≥2必须带切点时刻At 00:0X.XXX,且严格等于累计秒数。改了一切的秒数忘改提示词validate 当场拦截。台词处理同样严格认领节拍的每句台词逐字进d[Chinese] …/d块改一个标点都过不去而声景是动作指令——声景里写铜铃在撞击时炸响视频就真会把撞击演出来所以画面动作一改描述、声景必须同步改。完整写法规范已内化为 references/h3-prompt.md不依赖任何外部 skill切镜的节奏感与常见病对照表舞台剧病、秒数漂移、台词爆仓等在 references/storyboard-pass.md。想看真实样例examples/渡口-storyboard.json 是《渡口》第 1 集完整分镜10 段 34 切认领全部 35 拍平均 3.5 秒一切共 119 秒 / 目标 120 秒每段都带完整 H3 提示词。分镜图是资产合成不是凭空画分镜图这一步最容易踩坑。novel-storyboard 的态度是场景、角色、道具长什么样已经由上游 novel-art / novel-characters 的设定图定死了分镜图只负责把资产按这一格的构图摆进同一帧。因此出图时参考图是命根子场景设定图该段场景 光照状态——必挂画内每个角色的设定图——有几个挂几个画面里出现的大资产船、马车也要挂它自己的设定图——不挂就是每帧发明一条新船提示词必须写明人物此刻的位置状态已上船 / 在舱内——只写构图不写状态模型会把上了船的人画回岸上出图走 codex 内置$imagegen一镜一次调用、绝不批量每段一个文件夹E01-01/f1..fN.png。没有 codex 就整步跳过只交提示词报告显示占位不装有。调用契约与踩坑记录见 references/frame.md。从校验到投产一条命令走完全部流程由零依赖脚本 scripts/novel-storyboard.mjs 驱动只需 Node ≥18不需要 npm install、不需要任何 API keyseed从script.json确定性展开每场节拍清单每拍秒数是算出来的不让模型重新估当切镜底稿validate16 道质量门全部代码化——节拍全覆盖、段 ≤15 秒、每切 2–5 秒、台词装得下、同框 ≤3 人、H3 对齐指令逐字对账、台词逐字进d块、提示词语言一致等。有违规逐条修改完重跑到通过render输出 Markdown 单页评审报告storyboard-report.html含 KPI 带、分镜节奏带片宽 时长占比、颜色深浅 景别远近、生成批次单、配音对齐单双击即开、离线可用export一键导出 H3 投产包——每段一个文件夹分镜图 prompt.md同住根部manifest.json带 Picture 序图清单与切点时刻表一个段文件夹 一次 H3 生成的全部材料。16 道门每一道在 scripts/selftest.mjs 里都有击穿用例191 项断言不调模型、不花额度、1 秒跑完证明门真的会拦。上手门槛与适用人群novel-storyboard 适合已经写好剧本、准备进入视频生成阶段的 AI 短剧创作者与团队硬前提是script.json分镜离开剧本没有意义上游的outline.json、cast.json、art.json按有则用——能让提示词人名检查生效、报告里显示真实人名场景名、批次单嵌入场景设定图。仓库通过 scripts/install.sh 一条命令安装Claude Code 和 codex 都能跑需要 clone 时地址为https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shuohao-skills。一句话总结AI 短剧分镜的最后一公里拼的不是创意而是确定性——三层结构把怎么拍钉死在 JSON 里逐字对账把提示词和秒数锁成一体剩下的交给视频模型生成。【免费下载链接】shuohao-skillsAI 短剧制作的 skill 集合拆角色、排大纲、出场景与道具设定、写剧本、切分镜 | Agent skills for AI short-drama production — character bibles, adaptation outlines, art bibles, screenplays, storyboards. Runs in Claude Code codex.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shuohao-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 AI 短剧分镜的最后一公里：shuohao-skills novel-storyboard 的段/分镜/分镜图三层结构与 H3 提示词逐字对账深度拆解
AI 短剧分镜的最后一公里shuohao-skills novel-storyboard 的段/分镜/分镜图三层结构与 H3 提示词逐字对账深度拆解【免费下载链接】shuohao-skillsAI 短剧制作的 skill 集合拆角色、排大纲、出场景与道具设定、写剧本、切分镜 | Agent skills for AI short-drama production — character bibles, adaptation outlines, art bibles, screenplays, storyboards. Runs in Claude Code codex.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shuohao-skillsshuohao-skills是一套面向 AI 短剧制作的 Agent skill 集合其中的novel-storyboardAI 短剧分镜工具负责整条管线的最后一公里把剧本里的节拍流切成可以直接下单给视频模型的生成任务——分几段、每段切几个镜、每个镜头挂哪张关键帧、提示词里每一秒该写什么全部结构化落盘并用 16 道质量门逐字对账保证分镜、秒数和提示词三者永远一致。为什么最后一公里最难AI 短剧管线的逻辑很直白小说原文 → 改编大纲 → 角色/场景/剧本三线收敛 → 分镜 → 批量生成。前面每一步都在做内容决定而分镜是第一个直接面对视频模型的层——它不再创作只把已经定下的戏翻译成模型听得懂、且不会自己发挥的指令。难就难在两点镜头是生成出来的多切一镜成本几乎为零。传统分镜心疼镜头数AI 分镜的唯一上限是视频模型单段生成时长默认 15 秒文字描述和画面会漂移。改了分镜秒数忘了改提示词、台词和画面对不上、声景还是旧动作——这类漂移靠模型自觉根本管不住。novel-storyboard 的答案是结构即对账。所有时间都写在storyboard.json里提示词里能推导的部分必须由脚本推导validate 逐字比对漂一个字当场拦下。三层结构拆解段、分镜、分镜图整个结构只有三层层层对应一次实际的生成动作层级是什么硬约束段 segment一次视频生成调用≤15 秒maxSegmentSeconds不跨场次——换景必开新段分镜 cut段内的一次剪切每切 2–5 秒硬门各自认领剧本节拍带景别、运镜分镜图每切一张 16:9 关键帧第 1 切是主分镜图钉 0.00 秒其余子分镜图各钉自己的切点三个关键设计值得新手特别注意镜头认领节拍。每个分镜声明beats:[起,止]认领剧本某场的连续节拍不许跨场。这让剧本改了一处变成可机械对账的事件重跑 validate失效的镜头被当场点名而不是成片时才发现戏丢了。对话正反打在一段里一次生成。问话人的近景、答话人的近景、全景各是一个 2–5 秒分镜每格构图由自己的分镜图控制——不靠文字赌画面。段号就是素材文件名。E01-01格式的段号直接对应E01-01.mp4、E01-01-f1.png从分镜到成片素材命名零翻译。结构定义见 references/schema.md工作流完整步骤在 SKILL.md。H3 提示词对齐指令是推导出来的不是写出来的每段配一条 MiniMax H3 视频提示词h3Prompt采用官方 I2VA 多图对齐结构由四部分组成首行对齐指令多张分镜图各钉在哪个秒数 integrated_multimodal_description: 每个 [Shot k] 独立一行 overall_soundscape: 环境声与动作声 non_diegetic_music: 配乐没有就 N/A真正的设计精髓在这两条逐字对账门上首行对齐指令整行由分镜结构推导。多分镜的段每张图钉在前面分镜秒数的累计上——Picture 2 aligns with the 3.00-second mark…里的 3.00 不是人写的是分镜秒数算出来的每个[Shot k]k≥2必须带切点时刻At 00:0X.XXX,且严格等于累计秒数。改了一切的秒数忘改提示词validate 当场拦截。台词处理同样严格认领节拍的每句台词逐字进d[Chinese] …/d块改一个标点都过不去而声景是动作指令——声景里写铜铃在撞击时炸响视频就真会把撞击演出来所以画面动作一改描述、声景必须同步改。完整写法规范已内化为 references/h3-prompt.md不依赖任何外部 skill切镜的节奏感与常见病对照表舞台剧病、秒数漂移、台词爆仓等在 references/storyboard-pass.md。想看真实样例examples/渡口-storyboard.json 是《渡口》第 1 集完整分镜10 段 34 切认领全部 35 拍平均 3.5 秒一切共 119 秒 / 目标 120 秒每段都带完整 H3 提示词。分镜图是资产合成不是凭空画分镜图这一步最容易踩坑。novel-storyboard 的态度是场景、角色、道具长什么样已经由上游 novel-art / novel-characters 的设定图定死了分镜图只负责把资产按这一格的构图摆进同一帧。因此出图时参考图是命根子场景设定图该段场景 光照状态——必挂画内每个角色的设定图——有几个挂几个画面里出现的大资产船、马车也要挂它自己的设定图——不挂就是每帧发明一条新船提示词必须写明人物此刻的位置状态已上船 / 在舱内——只写构图不写状态模型会把上了船的人画回岸上出图走 codex 内置$imagegen一镜一次调用、绝不批量每段一个文件夹E01-01/f1..fN.png。没有 codex 就整步跳过只交提示词报告显示占位不装有。调用契约与踩坑记录见 references/frame.md。从校验到投产一条命令走完全部流程由零依赖脚本 scripts/novel-storyboard.mjs 驱动只需 Node ≥18不需要 npm install、不需要任何 API keyseed从script.json确定性展开每场节拍清单每拍秒数是算出来的不让模型重新估当切镜底稿validate16 道质量门全部代码化——节拍全覆盖、段 ≤15 秒、每切 2–5 秒、台词装得下、同框 ≤3 人、H3 对齐指令逐字对账、台词逐字进d块、提示词语言一致等。有违规逐条修改完重跑到通过render输出 Markdown 单页评审报告storyboard-report.html含 KPI 带、分镜节奏带片宽 时长占比、颜色深浅 景别远近、生成批次单、配音对齐单双击即开、离线可用export一键导出 H3 投产包——每段一个文件夹分镜图 prompt.md同住根部manifest.json带 Picture 序图清单与切点时刻表一个段文件夹 一次 H3 生成的全部材料。16 道门每一道在 scripts/selftest.mjs 里都有击穿用例191 项断言不调模型、不花额度、1 秒跑完证明门真的会拦。上手门槛与适用人群novel-storyboard 适合已经写好剧本、准备进入视频生成阶段的 AI 短剧创作者与团队硬前提是script.json分镜离开剧本没有意义上游的outline.json、cast.json、art.json按有则用——能让提示词人名检查生效、报告里显示真实人名场景名、批次单嵌入场景设定图。仓库通过 scripts/install.sh 一条命令安装Claude Code 和 codex 都能跑需要 clone 时地址为https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shuohao-skills。一句话总结AI 短剧分镜的最后一公里拼的不是创意而是确定性——三层结构把怎么拍钉死在 JSON 里逐字对账把提示词和秒数锁成一体剩下的交给视频模型生成。【免费下载链接】shuohao-skillsAI 短剧制作的 skill 集合拆角色、排大纲、出场景与道具设定、写剧本、切分镜 | Agent skills for AI short-drama production — character bibles, adaptation outlines, art bibles, screenplays, storyboards. Runs in Claude Code codex.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shuohao-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考