免安装inpaint-web 在浏览器里修图3 步擦除污渍、4 倍变高清【免费下载链接】inpaint-webA free and open-source inpainting image-upscaling tool powered by webgpu and wasm on the browser。| 基于 Webgpu 技术和 wasm 技术的免费开源 inpainting image-upscaling 工具, 纯浏览器端实现。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/in/inpaint-webInpaint-web 是一个免费开源、纯浏览器端运行的图像修复与超分辨率工具。不用装任何桌面软件只要你的浏览器支持 WebGPU就能用画笔擦掉照片里的污渍和水印还能一键把模糊图片放大 4 倍变清晰。它适合电商商品图、老照片、个人照片的日常处理最大的收益是图片从头到尾不离开你的电脑。场景修图为什么非要装桌面软件商品图上有一块污渍、一张旧照边缘破损、照片分辨率太低放大就糊——遇到这些情况很多人的第一反应是打开桌面修图软件。但这意味着安装、学习选区和图层、大模型占满显卡流程一长小需求就不划算了。inpaint-web 把路线换了把 AI 修复模型MI-GAN 修复模型、Real-ESRGAN 超分模型搬进浏览器用 WebGPU 或 WebAssembly 在本地跑推理整个操作就是一个网页——圈一下区域点一下按钮等进度条走完。快速上手三条命令跑起浏览器图像修复项目是标准的 Vite React 工程本地跑起来只需要三条命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/in/inpaint-web cd inpaint-web npm install npm run start几个第一次使用要知道的点模型下载页面加载时会自动下载修复模型并缓存弹窗带进度条超分模型在首次点Upscale时按需下载之后都走本地缓存。没有手头的图首页自带 shoe、bag、paris 等 7 张示例图public/examples/点击直接进编辑器开修。语言页面右上角可在中、英文之间切换界面文案走多语言方案。跑起来后是一个本地服务页面用 Chrome 打开即可开始。它能做什么图像修复与超分两大核心功能图像修复用画笔擦掉污渍和水印进入编辑器后拖动滑杆调整画笔大小10~200 像素在不想保留的区域上涂一圈松开鼠标模型就会自动补全背景。修复可以多次叠加顶部缩略图记录每一步历史点回到这可以回到任意一步CtrlZ 也能撤销。点Original按钮还能拉出一条分割线左右对比原图和修复结果方便检查补全得自不自然。图片超分一键放大 4 倍变高清点Upscale图片会被放大 4 倍Real-ESRGAN x4 模型。大图会按 64×64 的小块分片处理每块带 6 像素的边距避免拼接出接缝处理过程有实时进度条。为什么快WebGPU WebAssembly 的浏览器端执行原理网页凭什么能跑 AI 图像处理靠两块技术WebAssemblyWASM把 C 图像处理库编译成浏览器能直接执行的二进制格式可以理解为能在网页里跑的便携程序OpenCV 这类传统图像库就靠它跑在浏览器里。WebGPU浏览器调用显卡的新接口。打个比方CPU 逐个像素算像一个人一张一张填色卡WebGPU 则像上千个工人同时作业各自负责一块区域整体速度快一个量级。项目的调度逻辑很直接能力检测在 src/adapters/ 的 util.ts模型调用在 inpainting.tsexecutionProviders: [capabilities.webgpu ? webgpu : wasm]浏览器支持 WebGPU 就用显卡跑不支持就回退到 WebAssembly 多线程执行。同一套代码在高性能机和低端设备上都能用只是快慢不同。整体流水线是WASM 版 OpenCV 预处理像素 → ONNX 模型推理 → 后处理成 ImageData 画回画布全程不出浏览器内存。实战测试四步擦掉鞋子图上的污渍用仓库自带的示例图走一遍完整修复流程选图上传自己的照片或直接点首页的示例图进入编辑器标记把画笔调小沿污渍边缘多涂一圈确保完全盖住脏点松手触发修复等进度条走完污渍区域被自动填充成周围背景对比下载点Original拖动分割线对比前后效果不满意就Undo重刷满意点Download保存。一个小技巧标记区域宁可比污渍稍大一点模型靠周围像素推断内容上下文越多补得越像。与传统桌面软件对比对比项inpaint-web浏览器端传统桌面修图软件安装免安装浏览器打开即用需安装版本要求高硬件要求有 WebGPU 或 WASM 的机器即可大图建议高显存显卡图片尺寸上传时自动缩到长边 4096px无统一上限吃机器性能超分辨率内置模型放大 4 倍依赖插件运行位置浏览器本地推理桌面软件或在线服务隐私图片不出本机视工具而定差别不在绝对速度——浏览器端推理肯定跑不过专门的工作站——而在成本免安装、免学习、数据不上行任何一台能打开 Chrome 的电脑都能用。已知局限与绕开办法老浏览器跑不了推理依赖 WebGPU 或 WASM 支持老版本浏览器会失败。绕开用最新版 Chrome 或 Edge。超大图会被缩放前端在上传时自动把长边缩到 4096px 再处理超高分辨率照片直接丢进去会先被缩一圈。绕开先在本地把感兴趣区域裁出来再上传。首次运行要联网下模型模型从远端源下载并用 localforage 缓存在浏览器里断网状态下无法首次使用。绕开先在有网环境完成一次下载之后本地缓存可直接使用。收尾inpaint-web 把一个很长的修图流程压缩成了打开页面、涂一下、点一下。它替代不了专业桌面软件但就擦掉这个、变清晰一点这类高频小需求来说免安装、数据不出本机已经足够有吸引力。源码结构清晰想二次开发可以直接从适配器层看起。项目文档README.md核心推理代码src/adapters/【免费下载链接】inpaint-webA free and open-source inpainting image-upscaling tool powered by webgpu and wasm on the browser。| 基于 Webgpu 技术和 wasm 技术的免费开源 inpainting image-upscaling 工具, 纯浏览器端实现。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/in/inpaint-web创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 免安装：inpaint-web 在浏览器里修图，3 步擦除污渍、4 倍变高清
免安装inpaint-web 在浏览器里修图3 步擦除污渍、4 倍变高清【免费下载链接】inpaint-webA free and open-source inpainting image-upscaling tool powered by webgpu and wasm on the browser。| 基于 Webgpu 技术和 wasm 技术的免费开源 inpainting image-upscaling 工具, 纯浏览器端实现。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/in/inpaint-webInpaint-web 是一个免费开源、纯浏览器端运行的图像修复与超分辨率工具。不用装任何桌面软件只要你的浏览器支持 WebGPU就能用画笔擦掉照片里的污渍和水印还能一键把模糊图片放大 4 倍变清晰。它适合电商商品图、老照片、个人照片的日常处理最大的收益是图片从头到尾不离开你的电脑。场景修图为什么非要装桌面软件商品图上有一块污渍、一张旧照边缘破损、照片分辨率太低放大就糊——遇到这些情况很多人的第一反应是打开桌面修图软件。但这意味着安装、学习选区和图层、大模型占满显卡流程一长小需求就不划算了。inpaint-web 把路线换了把 AI 修复模型MI-GAN 修复模型、Real-ESRGAN 超分模型搬进浏览器用 WebGPU 或 WebAssembly 在本地跑推理整个操作就是一个网页——圈一下区域点一下按钮等进度条走完。快速上手三条命令跑起浏览器图像修复项目是标准的 Vite React 工程本地跑起来只需要三条命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/in/inpaint-web cd inpaint-web npm install npm run start几个第一次使用要知道的点模型下载页面加载时会自动下载修复模型并缓存弹窗带进度条超分模型在首次点Upscale时按需下载之后都走本地缓存。没有手头的图首页自带 shoe、bag、paris 等 7 张示例图public/examples/点击直接进编辑器开修。语言页面右上角可在中、英文之间切换界面文案走多语言方案。跑起来后是一个本地服务页面用 Chrome 打开即可开始。它能做什么图像修复与超分两大核心功能图像修复用画笔擦掉污渍和水印进入编辑器后拖动滑杆调整画笔大小10~200 像素在不想保留的区域上涂一圈松开鼠标模型就会自动补全背景。修复可以多次叠加顶部缩略图记录每一步历史点回到这可以回到任意一步CtrlZ 也能撤销。点Original按钮还能拉出一条分割线左右对比原图和修复结果方便检查补全得自不自然。图片超分一键放大 4 倍变高清点Upscale图片会被放大 4 倍Real-ESRGAN x4 模型。大图会按 64×64 的小块分片处理每块带 6 像素的边距避免拼接出接缝处理过程有实时进度条。为什么快WebGPU WebAssembly 的浏览器端执行原理网页凭什么能跑 AI 图像处理靠两块技术WebAssemblyWASM把 C 图像处理库编译成浏览器能直接执行的二进制格式可以理解为能在网页里跑的便携程序OpenCV 这类传统图像库就靠它跑在浏览器里。WebGPU浏览器调用显卡的新接口。打个比方CPU 逐个像素算像一个人一张一张填色卡WebGPU 则像上千个工人同时作业各自负责一块区域整体速度快一个量级。项目的调度逻辑很直接能力检测在 src/adapters/ 的 util.ts模型调用在 inpainting.tsexecutionProviders: [capabilities.webgpu ? webgpu : wasm]浏览器支持 WebGPU 就用显卡跑不支持就回退到 WebAssembly 多线程执行。同一套代码在高性能机和低端设备上都能用只是快慢不同。整体流水线是WASM 版 OpenCV 预处理像素 → ONNX 模型推理 → 后处理成 ImageData 画回画布全程不出浏览器内存。实战测试四步擦掉鞋子图上的污渍用仓库自带的示例图走一遍完整修复流程选图上传自己的照片或直接点首页的示例图进入编辑器标记把画笔调小沿污渍边缘多涂一圈确保完全盖住脏点松手触发修复等进度条走完污渍区域被自动填充成周围背景对比下载点Original拖动分割线对比前后效果不满意就Undo重刷满意点Download保存。一个小技巧标记区域宁可比污渍稍大一点模型靠周围像素推断内容上下文越多补得越像。与传统桌面软件对比对比项inpaint-web浏览器端传统桌面修图软件安装免安装浏览器打开即用需安装版本要求高硬件要求有 WebGPU 或 WASM 的机器即可大图建议高显存显卡图片尺寸上传时自动缩到长边 4096px无统一上限吃机器性能超分辨率内置模型放大 4 倍依赖插件运行位置浏览器本地推理桌面软件或在线服务隐私图片不出本机视工具而定差别不在绝对速度——浏览器端推理肯定跑不过专门的工作站——而在成本免安装、免学习、数据不上行任何一台能打开 Chrome 的电脑都能用。已知局限与绕开办法老浏览器跑不了推理依赖 WebGPU 或 WASM 支持老版本浏览器会失败。绕开用最新版 Chrome 或 Edge。超大图会被缩放前端在上传时自动把长边缩到 4096px 再处理超高分辨率照片直接丢进去会先被缩一圈。绕开先在本地把感兴趣区域裁出来再上传。首次运行要联网下模型模型从远端源下载并用 localforage 缓存在浏览器里断网状态下无法首次使用。绕开先在有网环境完成一次下载之后本地缓存可直接使用。收尾inpaint-web 把一个很长的修图流程压缩成了打开页面、涂一下、点一下。它替代不了专业桌面软件但就擦掉这个、变清晰一点这类高频小需求来说免安装、数据不出本机已经足够有吸引力。源码结构清晰想二次开发可以直接从适配器层看起。项目文档README.md核心推理代码src/adapters/【免费下载链接】inpaint-webA free and open-source inpainting image-upscaling tool powered by webgpu and wasm on the browser。| 基于 Webgpu 技术和 wasm 技术的免费开源 inpainting image-upscaling 工具, 纯浏览器端实现。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/in/inpaint-web创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考