解决多次上下文压缩丢失任务目标问题！planning-with-files 用这个工具让Agent完成完整任务

用AI写代码有个头疼的问题上下文一长它就忘了之前在干啥。你让它实现功能A它做到一半跑去改B最后A没做完B还改出了新bug。最近发现一个工具叫 planning-with-files专门解决这个问题。问题在哪AI编程代理有几个通病记性差 — 上下文满了或你运行/clear之前的任务全忘目标漂移 — 调用50工具后原始目标早忘了错误重复 — 失败了不记录下次又犯同样错误上下文堆砌 — 什么都塞进context不往磁盘写这个工具做什么planning-with-files用3个文件记录任务状态task_plan.md → 任务阶段和进度 findings.md → 研究发现和结论 progress.md → 会话日志和测试结果上下文窗口相当于内存用完就没了。文件系统相当于磁盘一直都在。重要的东西写到磁盘上上下文清空也不怕。来自Manus的经验这个模式来自Manus。Meta在2025年12月以20亿美元收购了它。Manus的核心思路“Markdown是我的磁盘工作记忆。我迭代处理信息活动上下文有限Markdown文件充当笔记、进度检查点和最终交付物。”现在这个经验被做成了可安装的技能包。下载使用工具已打包上传永久有效百度网盘https://pan.baidu.com/s/1Ip5068YyOZKqM6N07hLf7g?pwd38w7提取码38w7使用步骤点击链接或复制到浏览器输入提取码38w7点击保存到网盘或直接下载解压得到planning-with-files文件夹放到你的AI工具skills目录如~/.claude/skills/或~/.cursor/skills/重启AI工具即可生效支持Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等18个IDE和平台。核心规则先建计划 — 没有task_plan.md不开始2操作保存 — 每看2个文件/网页就保存发现记录所有错误 — 避免重复失败尝试后变通 — 不走死路效果怎么样基准测试通过率96.7%有工具vs 6.7%无工具3文件模式遵循5/5有vs 0/5无A/B盲测胜率3/3100%长任务确实不会跑偏了错误也有记录可查。最后说两句AI代理的最大问题不是能力不够而是记不住自己在干什么。planning-with-files把任务状态写到磁盘上让代理有了持久记忆。复杂任务不再怕上下文爆炸跑偏了也能找回来。