ARTICLE DETAIL

资讯详情

深耕网站视觉设计与运营推广的一线实战洞察。

291基于SpringBoot4+Vue3的球馆场地预约系统、运动场馆预约系统、运动场馆预约小程序;毕业设计、课程设计

291基于SpringBoot4+Vue3的球馆场地预约系统、运动场馆预约系统、运动场馆预约小程序;毕业设计、课程设计 ✅博主简介Java全栈开发工程师bishecoder精通Java开发、系统设计、项目实战。✅技术栈SpringBoot、Vue、React、Node.js、Nest.js、uni-app等✅技术擅长定制项目、修改代码、编写文档、技术指导等。项目简介羽毛球、乒乓球、篮球和台球等多以整场或整台占用热门晚间与周末容易出现口头占场、到点无人、维修场地仍被安排等。球馆若只靠纸质本或微信群接龙难以同时管理多分馆并核对开场球友反复问空场馆方重复对账占场不到又缺少约束。在移动互联网与微信小程序广泛使用的背景下建设一套贯通分馆浏览—整场选场—按时计费—扫码开场—迟到违约全链路并能结合数据可视化工作台与知识库智能助手增强服务体验的球馆场地预约系统已成为体育场馆信息化建设的现实需求。本系统面向到馆打球的用户与场馆管理员提供微信小程序与 Web 管理端。用户可浏览分馆、按号场或号台整场选场、充值预约、扫码开场与签退管理员维护场馆与场地、处理违约并查看经营概况。亮点包括整场占用大卡片选场、分馆分项按时计费、扫码开场与迟到违约闭环、数据可视化工作台、AI 智能助手。本课题的选题意义主要体现在以下几方面从球友用户看系统有助于按分馆与时段锁定整场或整台减少到馆后无场可打的情况从场馆运营看有助于把口头占场改为可核验的预约与开场记录降低空占与纠纷从体育场馆服务看对整场占用类预约业务的数字化管理具有一定推广参考价值从技术实践看项目涵盖微信小程序端与 Web 管理端协同、约场计费全链路、数据可视化工作台及智能交互等典型全栈场景有助于提升全栈开发与综合实践能力也能为同类系统的开发提供参考。关联课题关键词球馆场地预约系统、运动场馆预约系统课题列表基于SpringBoot4Vue3的球馆场地预约系统的设计与实现基于SpringBoot4Vue3的运动场馆预约系统预约系统的设计与实现基于SpringBoot4Vue3的分馆分项按时计费订场系统的设计与实现基于SpringBoot4Vue3的综合场馆预约系统的设计与实现基于SpringBoot4Vue3RAG的球馆场地预约系统的设计与实现项目技术栈架构B/S 结构、MVC 软件架构、RESTful API、前后端分离架构后端Spring Boot4、MyBatis Plus、JWT、Hutool、Lombok前端Vue3、Element Plus、ECharts、Axios、Vite、UniApp数据库MySQL其它RAG 检索增强问答、AI 智能助手、数据可视化工作台、RBAC 权限体系功能模块设计本系统共设2 种角色普通用户、管理员。各角色核心功能如下普通用户注册创建普通用户账号登录账号或手机号加密码登录场馆浏览查看开放分馆、时段、单价与空闲数量场地预约按日期时段选择空闲场地并整场或整台占用账户充值充值并在预约时扣费我的预约按状态查看本人预约扫码开场到馆扫描所约场地码开场签退使用结束后签退释放场地取消预约未开始的待签到预约可取消退费违约记录查看违约及是否已解除消息通知查看系统通知平台公告查看平台公告AI 智能助手按知识库回答用户各个提问SSE流式响应输出个人资料维护头像与昵称修改密码修改登录密码修改手机号更换绑定手机号管理员登录账号或手机号登录管理端工作台查看当日经营概况场馆管理维护分馆、类型、数量与单价场地管理维护场地状态并下载签到码预约管理查询预约详情违约管理查看并解除违约充值记录查看充值流水用户管理维护用户账号角色管理维护角色权限菜单管理维护后台菜单平台公告管理发布平台公告轮播图管理维护首页轮播消息通知管理查看系统消息知识库管理维护助手文档操作日志审计后台操作登录日志查看登录记录个人资料维护管理员资料修改密码修改管理员登录密码项目创新点整场占用大卡片选场球馆场地少、单场面积大不适合用座位小格模拟。系统按项目习惯用号场或号台展示类型与占用状态点选即整场或整台锁定创建分馆时按类型自动生成编号更符合到馆看场认台的习惯。分馆分项按时计费羽球、乒乓、篮球、台球单价和开放时段不同系统按时长乘以场馆单价扣费选时段即可看到预估金额取消未开始的预约退回余额减少前台临时报价也避免口头报价不一致。扫码开场与迟到违约闭环预约成功只是锁场到馆须扫所约场地码才算开场超时未到自动记违约且不退费未解除次数过多将限制新预约把口头占场改为可核验记录降低占场不到、到点无人的情况减少临场争执。数据可视化工作台管理员打开工作台即可集中查看当日预约、在场与违约等情况掌握各分馆使用概况减少从订单逐条手工汇总便于安排维修窗口与晚间高峰值班及时发现空占与异常辅助日常值班。AI 智能助手助手按知识库回答各个问题SSE流式响应输出。未覆盖的内容引导用户到对应页面自查减轻前台就规则问题反复解释的压力方便球友先自助查阅。项目截图
返回列表