基于深度学习的水果识别系统13(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码

基于深度学习的水果识别系统13(设计源文件万字报告讲解)支持资料、图片参考_相关定制_文章底部可以扫码项目介绍模型resnet34也可以根据需求改进软件PycharmAnaconda环境python3.8 opencv_python PyQt5文件1.完整程序文件.py等2.UI界面源文件、图标.ui、.qrc、.py等3.测试图片、视频文件.jpeg、.mp4、.avi等功能 系统实现了对于多种目标的识别检测功能包括通过选择图片、视频、进行实时识别识别后会显示水果的详细信息检测速度快、识别精度较高。①选择图片识别目标可选择单个或批量导入②选择视频识别目标。可以识别5种水果后续可根据个人需求增加{‘apple’: ‘苹果’, ‘banana’: ‘香蕉’, ‘grape’: ‘葡萄’, ‘orange’: ‘橙子’, ‘pear’: ‘梨’}本项目可以含有登陆系统和非登陆系统两种.