1. 为什么我决定把生图从 OpenAI 搬到本地显卡写文章最痛苦的不是写字是配图。文章写得行云流水一到配图就卡壳找免费图库风格太土自己画没那手艺用 AI 生图提示词调半天不说月底一看 API 账单心都在滴血。尤其是用 Claude Code 配合 baoyu-skills 这类内容插件之后封面图、文章插图、小红书卡片一键生成确实爽但它默认走的是 OpenAI 的 gpt-image-1.5 或 Gemini 的图像接口一张图几毛钱一篇文章配下来两顿早饭钱就没了。我试过把生图环节整个换成本地显卡跑思路其实不复杂Claude Code 负责理解文章、拆解配图需求TaoToken 统一 Key/API 通道负责把模型调用稳定接进来真正画图那一步交给本地显卡上的开源模型。这样既保留了 baoyu-skills 的“设计思维”又把最烧钱的环节变成电费成本。这篇就把 settings.json 配置骨架、baoyu-skills 和 wwg-image-gen 的调用示例、以及怎么验证本地出图和通道连通一步步写清楚。适合有一张 8G 显存以上显卡、已经在用 Claude Code 写内容、想摆脱按张计费的人。2. TaoToken 前置统一 Key 与 API 通道怎么接本地生图解决的是“画”的问题但 Claude Code 本身要调用大模型来理解文章、生成提示词、调度 skill这部分仍然需要一个稳定的 API 通道。TaoToken 在这里的角色就是统一入口一个 Key 走通模型对话、coding-plan、console 管理不用在多个平台之间来回切。先到官网注册并拿到 Keyhttps://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content拿到 Key 之后进控制台创建 API Key建议单独建一个给 Claude Code 用方便后面排查问题时区分调用来源https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewriteAPI Key 管理页在这里可以随时新建、禁用、查看用量https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite如果你后面要跑长期编码任务或者 Agent 流程可以看下 Coding Plan额度模型和按量调用不太一样https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite接入文档在这里settings.json 里各个字段的含义、base_url 怎么写、模型名怎么填都以文档为准https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewriteAPI 基础地址统一用https://taotoken.net/api注意这个地址后面不加 UTM 参数直接作为 base_url 填进配置即可。Claude Code 走 Anthropic 协议接入时参考这个入口https://taotoken.net/ClaudeCodeAnthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentClaudeCodeAnthropicutm_campaignrewrite3. 可复制配置settings.json 骨架与本地生图插件Claude Code 的配置文件一般在用户目录下的.claude/settings.jsonWindows 是C:\Users\你的用户名\.claude\settings.jsonmacOS/Linux 是~/.claude/settings.json。下面这份骨架可以直接抄把sk-开头的 Key 换成你自己的{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: sk-你的TaoToken密钥, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-5-20250929, ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: claude-haiku-4-5-20251001 }, permissions: { allow: [ Bash(node:*), Bash(python:*), Read, Write, Edit ] } }几个字段说明一下。ANTHROPIC_BASE_URL固定填https://taotoken.net/api不要带斜杠结尾。ANTHROPIC_AUTH_TOKEN就是刚才在 api-keys 页面拿到的 Key。ANTHROPIC_MODEL是主模型负责理解文章和生成提示词ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL是轻量模型处理一些快速判断能省一点额度。模型名以接入文档里列出的为准别自己拼。配置好之后把 baoyu-skills 装到 Claude Code 的 skills 目录。先确认本机有 Node.jsnode -v npm -v然后按 baoyu-skills 的说明安装装完检查目录结构应该能看到skills/baoyu-cover-image、skills/baoyu-article-illustrator、skills/baoyu-xhs-images这几个文件夹。接下来是本地生图插件 wwg-image-gen。把它复制到同一个 skills 目录下然后改script/providers/local.ts里的 baseUrl指向你本地启动的生图服务地址一般是const baseUrl http://127.0.0.1:8000;本地服务用一键包启动双击启动api.bat终端会加载 Zimage 模型并监听端口。看到类似Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000的输出就说明服务起来了。显存建议 8G 及以上6G 也能跑但出图慢核显就别折腾了。4. 验证请求本地出图与通道连通怎么测配置写完别急着跑整篇文章先做两个最小验证。第一个验证TaoToken 通道是否通。在 Claude Code 里随便问一句看它能不能正常回claude -p 用一句话说明什么是本地生图如果返回正常文本说明ANTHROPIC_BASE_URL和 Key 都没问题。如果报 401回去检查 Key 有没有复制全、有没有多余空格如果报连接超时检查 base_url 是不是写成了带斜杠或者带了别的路径。第二个验证本地生图服务是否通。直接用 curl 打一下本地接口curl -X POST http://127.0.0.1:8000/generate \ -H Content-Type: application/json \ -d {prompt:一只赛博朋克风格的猫霓虹灯背景,steps:20,width:512,height:512}返回里如果有图片路径或者 base64 字段说明本地服务正常。这一步能过再进 Claude Code 跑 skill。第三个验证baoyu-skills 调用本地插件。准备一个测试 markdown 文件test.md内容随便写几段然后执行/baoyu-cover-image test.md正常流程是Claude Code 读文章 → 生成封面提示词 → 调用 wwg-image-gen → wwg-image-gen 转发到本地 8000 端口 → 本地显卡出图 → 图片写回文章目录。终端里会看到进度条跑完后目录下多出一张cover.png。打开看一眼如果画风和提示词对得上整条链路就通了。想单独测模型对话能力可以走模型对话入口https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel-chatutm_campaignrewrite5. 本篇常见错排查报错一ANTHROPIC_AUTH_TOKENinvalid。最常见的原因是 Key 复制时带了换行或者前后空格。把 Key 重新粘一遍确认没有多余字符。另外确认用的是 api-keys 页面新建的 Key不是控制台登录密码。报错二本地服务启动后端口被占用。启动api.bat闪退或者提示Address already in use说明 8000 端口被别的程序占了。改local.ts里的 baseUrl 端口同时改启动脚本里的监听端口两边保持一致。报错三出图是黑图或者纯色。一般是显存不够或者模型没加载完。等终端出现模型加载完成的提示再发请求。如果显存 8G 以下把出图分辨率降到 512x512steps 降到 15 试试。报错四skill 找不到。Claude Code 提示skill not found检查 skills 目录层级。正确结构是.claude/skills/wwg-image-gen/SKILL.md不是.claude/skills/wwg-image-gen/wwg-image-gen/SKILL.md多套一层就找不到。报错五通道通了但生图超时。本地出图本身比云端慢尤其是第一次加载模型。把 skill 里的超时时间调大或者先在终端手动跑一次 curl 预热模型再走 Claude Code。排障过程中如果怀疑是 Key 或通道问题直接去 api-keys 页面看调用记录有没有请求打进来、返回码是多少一目了然https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite6. 长期用下去的几个建议如果你只是偶尔配几张图按上面的配置跑就够了。但如果打算长期用 Claude Code 写内容、跑 Agent 流程建议把模型调用和生图分开管理模型调用走 TaoToken 统一通道生图走本地显卡两边互不影响。长期编码或者 Agent 任务多的话可以看下 Coding Plan 的额度模式比纯按量调用更可控https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite本地生图这块Zimage 对中文提示词的理解确实比国外模型顺像“赛博朋克风的肉夹馍”这种描述它能直接画出来不用反复调英文 prompt。出图质量稳定之后可以把常用风格固化成几个提示词模板放在 skill 里复用省得每次重新描述。最后提醒一句本地生图唯一的成本是电费但显卡长时间满载要注意散热。跑批量配图的时候中间留点间隔别让显卡一直满负荷。整条链路跑通之后你会发现配图这件事从“花钱买图”变成了“顺手出图”写作节奏完全不一样了。