DeepTutor一步把你的 PDF 库编译成可追问的本地 AI 导师【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor刚把第 40 份讲义 PDF 拖进下载目录。DeepTutor 是开源的本地 AI 导师资料喂给它它建好知识库每个答案都能查回你的文件。 先跑起来前置只需 Python 3.11 和 Node.js 20。pip install -U deeptutor # 装完整包Web 应用 CLI deeptutor init # 向导问答端口、LLM、嵌入模型 deeptutor start # 一次拉起后端和前端第 3 步跑完浏览器自动弹出 localhost:3782 页面左边功能导航中间对话工作区。想换端口就在 init 时改终端里CtrlC停服。 核心工作流PDF 变本地知识库第 1 步建库并导入资料deeptutor kb create notes --doc 线性代数.pdf # 建库并导入第 2 步开一轮只依据该库的对话deeptutor chat --kb notes --tool rag # RAG先在你的资料里检索再作答第 3 步网页里点输入框旁的 把文件、笔记、过往对话临时挂进当前这一轮挂载路径见 deeptutor_cli/。第 4 步验证回答末尾点引用跳回 PDF 对应段落确认答案真出自你的材料而不是瞎编。建库时还能挑检索引擎LlamaIndex、PageIndex、GraphRAG、LightRAG甚至直接挂 Obsidian 库各适合不同形态的资料。 和普通聊天机器人的区别你问的是讲义第 43 页那个公式普通方案靠模型脑补这里先在你的资料里定位到那段再答。记忆也是明文的。普通聊天机器人记了什么你看不见DeepTutor 分三层落盘L1 记原始事件L2 按领域整理要点L3 做跨领域合成。记忆图谱里任何一条关于你的结论点一下就能跳回出处记错了随时删。⚡ 按需切换接本地 Ollama 模型想省掉 API 费用把模型配置指向本地 Ollama{ llm_provider: ollama, llm_model: llama3, llm_base_url: http://localhost:11434/v1, embedding_model: nomic-embed-text }改完立即生效无需重启。云端提供商同理换成 OpenAI 等填入 Key 即可。️ 卡住了快速排查现象原因处理本地模型连不上Ollama 没启动运行ollama serve前端打不开端口被占init 时改端口知识库索引失败嵌入模型未配置Settings → Models 检查Docker 连不上 Ollama容器内 localhost 非宿主Base URL 用 host.docker.internal容器场景的完整写法见 docs-for-user/CONTAINERIZATION.md。拿你囤了最久的那份 PDF 建个库问一个卡了很久的具体问题看引用是不是出自你的材料。是就算入门了。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 DeepTutor：一步把你的 PDF 库编译成可追问的本地 AI 导师
DeepTutor一步把你的 PDF 库编译成可追问的本地 AI 导师【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor刚把第 40 份讲义 PDF 拖进下载目录。DeepTutor 是开源的本地 AI 导师资料喂给它它建好知识库每个答案都能查回你的文件。 先跑起来前置只需 Python 3.11 和 Node.js 20。pip install -U deeptutor # 装完整包Web 应用 CLI deeptutor init # 向导问答端口、LLM、嵌入模型 deeptutor start # 一次拉起后端和前端第 3 步跑完浏览器自动弹出 localhost:3782 页面左边功能导航中间对话工作区。想换端口就在 init 时改终端里CtrlC停服。 核心工作流PDF 变本地知识库第 1 步建库并导入资料deeptutor kb create notes --doc 线性代数.pdf # 建库并导入第 2 步开一轮只依据该库的对话deeptutor chat --kb notes --tool rag # RAG先在你的资料里检索再作答第 3 步网页里点输入框旁的 把文件、笔记、过往对话临时挂进当前这一轮挂载路径见 deeptutor_cli/。第 4 步验证回答末尾点引用跳回 PDF 对应段落确认答案真出自你的材料而不是瞎编。建库时还能挑检索引擎LlamaIndex、PageIndex、GraphRAG、LightRAG甚至直接挂 Obsidian 库各适合不同形态的资料。 和普通聊天机器人的区别你问的是讲义第 43 页那个公式普通方案靠模型脑补这里先在你的资料里定位到那段再答。记忆也是明文的。普通聊天机器人记了什么你看不见DeepTutor 分三层落盘L1 记原始事件L2 按领域整理要点L3 做跨领域合成。记忆图谱里任何一条关于你的结论点一下就能跳回出处记错了随时删。⚡ 按需切换接本地 Ollama 模型想省掉 API 费用把模型配置指向本地 Ollama{ llm_provider: ollama, llm_model: llama3, llm_base_url: http://localhost:11434/v1, embedding_model: nomic-embed-text }改完立即生效无需重启。云端提供商同理换成 OpenAI 等填入 Key 即可。️ 卡住了快速排查现象原因处理本地模型连不上Ollama 没启动运行ollama serve前端打不开端口被占init 时改端口知识库索引失败嵌入模型未配置Settings → Models 检查Docker 连不上 Ollama容器内 localhost 非宿主Base URL 用 host.docker.internal容器场景的完整写法见 docs-for-user/CONTAINERIZATION.md。拿你囤了最久的那份 PDF 建个库问一个卡了很久的具体问题看引用是不是出自你的材料。是就算入门了。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考