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YOLOv13改进策略【卷积层篇】| CVPR2024 FADC 频率自适应空洞卷积,膨胀率随纹理疏密变

YOLOv13改进策略【卷积层篇】| CVPR2024 FADC 频率自适应空洞卷积,膨胀率随纹理疏密变 本文基于YOLOv13 官方仓库(iMoonLab/yolov13,ultralytics 8.3.63 fork)实测整理,Windows/CPU 全程可跑。FADC(Frequency-Adaptive Dilated Convolution,CVPR2024)指出空洞卷积的痛点:膨胀率是死的——平滑区域想要大视野,纹理区却需要小膨胀保细节。FADC 让每个像素按「频率高低」自适应选膨胀率。本文给出检测友好的简化双分支实现。前言从 42 篇 AKConv 到 107 篇 DilatedEncoder,空洞卷积家族一直在解决「感受野不够大」;FADC 换了个角度:膨胀率该不该处处一样?高频细节区用大膨胀会丢纹理,低频平坦区用小膨胀又浪费视野。答案是把选择权交给像素自己。专栏目录:YOLOv13改进目录一览专栏地址:YOLOv13改进专栏——持续更新各方向即插即用改进一、替换点分析
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