我们知道基于Monte-Carlo的Policy Gradient算法如下图所示：我们将估计action values的方法换成“Temporal-difference learning”，现在给出第一个Actor-Critic算法：QAC RL-10-赵-Actor-Critic01-在线算法01：QAC【Actor：Policy函数拟合算法】【Critic：Sarsa算法】【π＞0，具有探索性】【Q表示action value】
我们知道基于Monte-Carlo的Policy Gradient算法如下图所示：我们将估计action values的方法换成“Temporal-difference learning”，现在给出第一个Actor-Critic算法：QAC