PanWatch 盘中监测 Agent 详解RSI/KDJ/MACD 共振信号是如何推送的【免费下载链接】PanWatchPanWatch — AI stock monitoring for A-shares, HK US markets, powered by TradingAgents. Portfolio insights, real-time alerts automated reports.盯盘侠覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘、持仓分析、实时提醒与自动报告。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatchPanWatch盯盘侠是一款覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘工具提供持仓分析、实时提醒与自动报告。它的盘中监测 Agent会按交易时段轮询自选股计算 RSI、KDJ、MACD 等技术指标当多指标共振时由 AI 判断是否值得提醒最终通过消息渠道推送给你。本文带你完整看懂这条信号 → 推送链路新手也能读懂。盘中监测 Agent 是做什么的盘中监测intraday_monitor是 PanWatch 的核心 Agent 之一定位是交易时段实时监控持仓AI 判断是否有值得关注的信号。它的特点可以概括为四点单只逐股分析逐只股票分析每只单独发送通知AI 智能判断把行情、K线、持仓、新闻一起交给 AI由 AI 决定提醒还是安静通知节流同一只股票短时间内默认 30 分钟不重复轰炸你技术分析兜底即使 AI 不可用技术信号也会落库留痕Agent 主体代码在 intraday_monitor.py它在 agent_catalog.py 中注册可像其他 Agent 一样被调度器定时驱动。第一步技术指标是怎么算出来的所有指标的计算集中在 kline_collector.py。它先从行情源拉取日 K 线带缓存与失败冷却避免把数据源打爆然后一次性算出整套指标指标计算内容状态判定示例MACDDIF/DEA 交叉并记录金叉/死叉发生在几日前金叉/死叉RSIRSI(6)/RSI(12)/RSI(24) 三条线超买/偏强/中性/偏弱/超卖KDJK/D/J 三线K 上穿 D 判金叉金叉/超买、死叉/超卖布林带上轨、中轨、下轨、带宽触轨 / 收口 / 开口量能量比 当日成交量 / 5日均量放量/平量/缩量ATR平均真实波幅衡量个股自身波动率用于自适应异动阈值这些计算函数在 kline_collector.py 中例如_calculate_macd判定 DIF 与 DEA 的交叉方向_calculate_rsi输出多周期 RSI 值。第二步共振信号如何进入 AI 的视野光有指标还不够关键是把指标翻译成 AI 能读懂的语言。盘中监测 Agent 的build_prompt会把技术面拼成结构化段落例如MACD金叉2日前RSI(6)72.5超买KDJK82.3 D75.1 J96.7金叉/超买量能放量量比1.85对应的提示词模板在 intraday_monitor.txt其中明确规定了共振研判原则多指标共振比单一指标更可靠RSI/KDJ 超买超卖需结合趋势判断量价配合是确认信号的关键支撑压力位附近更需关注信号也就是说单个 MACD 金叉不会触发推送但MACD 金叉 RSI 未超买 量比 1.8 放量确认这类组合AI 会给出明确的建仓/加仓建议。模板里还给了标准示例「信号」RSI 超买回落 →「建议」减仓RSI 从 85 回落至 72KDJ 高位死叉。第三步事件闸门——为什么不是每个 tick 都调 AI这是 PanWatch 省钱省心的关键设计。intraday_event_gate.py 实现了事件驱动闸门只有满足以下任一条件才真正调用 AI价格异动|涨跌幅| ≥ max(固定阈值 3%, 1.5×ATR%)——阈值随个股自身波动率自适应高波动股的常态震荡不会误报见 intraday_event_gate.py量能异动量比 ≥ 2.0技术状态变化MACD/RSI/KDJ/布林带状态与上一轮不同比如从金叉变死叉闸门还会把每轮观察到的技术指纹持久化到本地状态文件下次对比判断状态是否变化。没有事件 → 直接跳过零 AI 开销。第四步AI 输出 JSON决定推不推送AI 被要求只输出一个 JSON 对象见 intraday_monitor.txt包含actionbuy / add / reduce / sell / hold / watch / alertsignal10-20 字的信号概述如KDJ 超卖金叉reason1-2 句理由triggers/invalidations/risks触发条件、失效条件、风险提示Agent 解析逻辑在 intraday_monitor.py只有当 action 是建仓/加仓/减仓/清仓时才标记should_alertTrue——单纯的持有/观望永远不会打扰你。第五步节流 多渠道推送should_notify是最后一道关卡intraday_monitor.py跳过执行的结果不通知如非交易时段AI 判定无需提醒的不通知节流检查查数据库中的NotifyThrottle记录同一只股票 30 分钟内已通知过就不再发按 UTC 时间比较避免容器时区问题通过全部关卡后通知内容会被转成可读文本而不是原始 JSON附上当前价、涨跌、建议、信号、理由与风险提示经通知模块推送到你配置的消息渠道同时建议写入建议池盘中建议 6 小时有效可在前端机会页复核生成 1 日 / 5 日预测记录事后自动评估 Agent 的准确率极端涨跌时可选联动 TradingAgents 深度分析最终你会收到类似这样的推送【盘中监测】某某股份 3.25% 建议减仓 信号RSI 超买回落 理由RSI 从 85 回落至 72KDJ 高位死叉短线获利建议减仓 1/3。小结一条完整的信号链路算指标kline_collector.py 算出 MACD/RSI/KDJ/布林/量能/ATR事件闸门intraday_event_gate.py 判断价格异动/量能异动/技术状态变化才继续拼 Prompt行情 技术面 持仓 新闻 昨日盘后/今日盘前分析全部交给 AIAI 共振研判多指标共振 → 结构化 JSON 建议节流推送AI 判定值得提醒 且 30 分钟节流通过 → 推送到消息渠道这套指标共振 AI 研判 事件闸门 节流的三层过滤就是 PanWatch 盘中监测既能及时提醒、又不会刷屏的核心思路。想自己动手试试可以克隆仓库后参考 prompts/ 目录下的提示词文件按需调整阈值与共振规则。【免费下载链接】PanWatchPanWatch — AI stock monitoring for A-shares, HK US markets, powered by TradingAgents. Portfolio insights, real-time alerts automated reports.盯盘侠覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘、持仓分析、实时提醒与自动报告。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatch创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 PanWatch 盘中监测 Agent 详解：RSI/KDJ/MACD 共振信号是如何推送的
PanWatch 盘中监测 Agent 详解RSI/KDJ/MACD 共振信号是如何推送的【免费下载链接】PanWatchPanWatch — AI stock monitoring for A-shares, HK US markets, powered by TradingAgents. Portfolio insights, real-time alerts automated reports.盯盘侠覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘、持仓分析、实时提醒与自动报告。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatchPanWatch盯盘侠是一款覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘工具提供持仓分析、实时提醒与自动报告。它的盘中监测 Agent会按交易时段轮询自选股计算 RSI、KDJ、MACD 等技术指标当多指标共振时由 AI 判断是否值得提醒最终通过消息渠道推送给你。本文带你完整看懂这条信号 → 推送链路新手也能读懂。盘中监测 Agent 是做什么的盘中监测intraday_monitor是 PanWatch 的核心 Agent 之一定位是交易时段实时监控持仓AI 判断是否有值得关注的信号。它的特点可以概括为四点单只逐股分析逐只股票分析每只单独发送通知AI 智能判断把行情、K线、持仓、新闻一起交给 AI由 AI 决定提醒还是安静通知节流同一只股票短时间内默认 30 分钟不重复轰炸你技术分析兜底即使 AI 不可用技术信号也会落库留痕Agent 主体代码在 intraday_monitor.py它在 agent_catalog.py 中注册可像其他 Agent 一样被调度器定时驱动。第一步技术指标是怎么算出来的所有指标的计算集中在 kline_collector.py。它先从行情源拉取日 K 线带缓存与失败冷却避免把数据源打爆然后一次性算出整套指标指标计算内容状态判定示例MACDDIF/DEA 交叉并记录金叉/死叉发生在几日前金叉/死叉RSIRSI(6)/RSI(12)/RSI(24) 三条线超买/偏强/中性/偏弱/超卖KDJK/D/J 三线K 上穿 D 判金叉金叉/超买、死叉/超卖布林带上轨、中轨、下轨、带宽触轨 / 收口 / 开口量能量比 当日成交量 / 5日均量放量/平量/缩量ATR平均真实波幅衡量个股自身波动率用于自适应异动阈值这些计算函数在 kline_collector.py 中例如_calculate_macd判定 DIF 与 DEA 的交叉方向_calculate_rsi输出多周期 RSI 值。第二步共振信号如何进入 AI 的视野光有指标还不够关键是把指标翻译成 AI 能读懂的语言。盘中监测 Agent 的build_prompt会把技术面拼成结构化段落例如MACD金叉2日前RSI(6)72.5超买KDJK82.3 D75.1 J96.7金叉/超买量能放量量比1.85对应的提示词模板在 intraday_monitor.txt其中明确规定了共振研判原则多指标共振比单一指标更可靠RSI/KDJ 超买超卖需结合趋势判断量价配合是确认信号的关键支撑压力位附近更需关注信号也就是说单个 MACD 金叉不会触发推送但MACD 金叉 RSI 未超买 量比 1.8 放量确认这类组合AI 会给出明确的建仓/加仓建议。模板里还给了标准示例「信号」RSI 超买回落 →「建议」减仓RSI 从 85 回落至 72KDJ 高位死叉。第三步事件闸门——为什么不是每个 tick 都调 AI这是 PanWatch 省钱省心的关键设计。intraday_event_gate.py 实现了事件驱动闸门只有满足以下任一条件才真正调用 AI价格异动|涨跌幅| ≥ max(固定阈值 3%, 1.5×ATR%)——阈值随个股自身波动率自适应高波动股的常态震荡不会误报见 intraday_event_gate.py量能异动量比 ≥ 2.0技术状态变化MACD/RSI/KDJ/布林带状态与上一轮不同比如从金叉变死叉闸门还会把每轮观察到的技术指纹持久化到本地状态文件下次对比判断状态是否变化。没有事件 → 直接跳过零 AI 开销。第四步AI 输出 JSON决定推不推送AI 被要求只输出一个 JSON 对象见 intraday_monitor.txt包含actionbuy / add / reduce / sell / hold / watch / alertsignal10-20 字的信号概述如KDJ 超卖金叉reason1-2 句理由triggers/invalidations/risks触发条件、失效条件、风险提示Agent 解析逻辑在 intraday_monitor.py只有当 action 是建仓/加仓/减仓/清仓时才标记should_alertTrue——单纯的持有/观望永远不会打扰你。第五步节流 多渠道推送should_notify是最后一道关卡intraday_monitor.py跳过执行的结果不通知如非交易时段AI 判定无需提醒的不通知节流检查查数据库中的NotifyThrottle记录同一只股票 30 分钟内已通知过就不再发按 UTC 时间比较避免容器时区问题通过全部关卡后通知内容会被转成可读文本而不是原始 JSON附上当前价、涨跌、建议、信号、理由与风险提示经通知模块推送到你配置的消息渠道同时建议写入建议池盘中建议 6 小时有效可在前端机会页复核生成 1 日 / 5 日预测记录事后自动评估 Agent 的准确率极端涨跌时可选联动 TradingAgents 深度分析最终你会收到类似这样的推送【盘中监测】某某股份 3.25% 建议减仓 信号RSI 超买回落 理由RSI 从 85 回落至 72KDJ 高位死叉短线获利建议减仓 1/3。小结一条完整的信号链路算指标kline_collector.py 算出 MACD/RSI/KDJ/布林/量能/ATR事件闸门intraday_event_gate.py 判断价格异动/量能异动/技术状态变化才继续拼 Prompt行情 技术面 持仓 新闻 昨日盘后/今日盘前分析全部交给 AIAI 共振研判多指标共振 → 结构化 JSON 建议节流推送AI 判定值得提醒 且 30 分钟节流通过 → 推送到消息渠道这套指标共振 AI 研判 事件闸门 节流的三层过滤就是 PanWatch 盘中监测既能及时提醒、又不会刷屏的核心思路。想自己动手试试可以克隆仓库后参考 prompts/ 目录下的提示词文件按需调整阈值与共振规则。【免费下载链接】PanWatchPanWatch — AI stock monitoring for A-shares, HK US markets, powered by TradingAgents. Portfolio insights, real-time alerts automated reports.盯盘侠覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘、持仓分析、实时提醒与自动报告。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatch创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考