近日 希捷科技NASDAQ: STX发布首份《2026 年数据基础设施就绪度报告》。这项全新的全球研究探讨了企业如何布局数据基础设施以支持 AI 下一阶段的规模化落地。报告显示企业 AI 规划正在发生转变。随着 AI 从早期试点场景迈向大规模普及部署数据基础设施在企业规模化存储、调取、管理和使用数据方面的核心作用正日益凸显。几乎所有99%受访企业的 IT 负责人均预计 AI 将增加存储需求但仅有 38% 认为企业已做好充分准备以应对这一需求。本报告基于 Recon Analytics 开展的独立调研受访者覆盖全球 7 个市场的 2,712 位企业技术决策者。研究发现近九成企业86%表示 AI 投资已取得中等或显著的投资回报其中三分之一33%表示已取得显著且可衡量的投资回报。几乎所有企业99%都预计未来三年 AI 将增加存储需求近三分之一32%预计存储需求增幅将超过50%。数据质量与就绪度53%和存储基础设施43%是企业 AI 落地面临的两大主要挑战存储基础设施带来的挑战高于算力供给27%与能耗约束24%。几乎所有企业98%都认同AI 正在推动存储转变为战略性业务基础设施。综合研究发现企业正将 AI 基础设施的关注点从算力拓展至数据底座包括如何满足不断增长的存储需求、提升数据可访问性与治理水平并实现更高效的长期规模化发展。希捷将这一理念定义为“可持续扩展”Sustainable Scaling即在提升 AI 能力与商业价值的同时持续优化配套基础设施的运行效率。落实到实践层面就意味着企业需要做出能够适应 AI 数据需求增长的基础设施决策同时提升效率、可持续性与数据的长期价值。希捷科技边缘存储业务高级副总裁 Melyssa Banda 表示“AI 正在重塑企业规划、建设与运营基础设施的方式。随着数据体量不断增长企业能够从数据中获得的价值也随之提升。企业需要能够帮助其长期保存、调取并充分利用更多数据的数据基础设施。‘可持续扩展’旨在让基础设施的相关决策更高效、更具持久性并且更好地锚定数据的长期价值。”1. AI 投资回报正在提升数据的商业价值AI 已为众多企业创造出可衡量的商业价值。随着投资回报逐步显现数据基础设施作为 AI 时代核心底座的重要性愈发凸显。几乎所有企业98%都认同AI 正在推动存储转变为战略性业务基础设施。几乎所有企业99%都预计未来三年 AI 将增加存储需求但仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。随着 AI 深度融入企业业务运营企业正面临双重转变一方面需要存储和管理的数据体量不断增加另一方面这些数据的潜在价值也在同步提升。研究结果表明数据已不再只是输入要素而是企业的一项长期资产。企业需要妥善保存、有效管理并充分利用这些数据才能持续创造商业价值。2. 数据基础设施正成为AI战略的核心随着 AI 带来更高的存储需求支持 AI 规模化发展的数据基础设施准备工作已不只是增加容量。然而仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。研究显示在推进 AI 大规模部署的过程中企业正从数据就绪度、存储基础设施、数据治理、预算以及 AI 战略成熟度等多个维度开展评估。仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。超过四分之三的企业76%将数据中心投资列为企业基础设施的三大优先方向之一五分之一20%的企业已将其视为基础设施的首要投资重点。AI 战略成熟度16%、预算与资源14%以及数据管理与治理14%是制约企业提升就绪度的主要障碍。数据质量与就绪度53%和存储基础设施43%是部署 AI 面临的两大挑战存储基础设施带来的挑战高于算力供给27%与能耗约束24%。上述调研结果反映出企业 AI 规划正在经历更广泛的转变。企业关注的不仅是如何部署 AI也在思考如何构建所需的数据基础使 AI 能够长期发挥作用、实现规模化并持续创造价值。3. 效率与全生命周期规划正在重塑AI基础设施的扩展方式调查同时表明效率、可持续性以及全生命周期考量正成为企业规划 AI 驱动的数据增长时的重要组成部分。随着存储需求攀升企业正在评估基础设施如何更高效地扩容、延长可用生命周期并支持数据长期价值的实现。几乎所有企业97%都认同延长基础设施生命周期能够显著提升可持续性94% 的企业预计未来五年自身存储运维将朝着更加可持续的方向发展。近八成企业77%曾因可持续性或能耗问题推迟或调整 AI 基础设施扩展计划其中36%对扩展计划进行了重大调整。AI 带来的能耗压力52%和能耗产生的碳排放51%是企业最关注的环境问题。上述研究结果表明可持续性正成为基础设施战略的一部分。它不再是一项独立目标而是影响企业如何扩容、提升资源利用率以及持续承接不断增长的 AI数据需求。Melyssa Banda 表示“AI 发展的下一阶段固然需要扩容存储容量但仅靠容量增长远远不够。未来的关键在于企业能否通过更明智的基础设施决策高效扩展优化管理、长期留存并充分利用 AI 所依赖的数据。真正能够从 AI 中创造长期价值的企业都将把数据基础设施上升为一项业务战略。” 希捷全球调研显示：近乎所有企业预计 AI 将推高存储需求，但仅有 38%表示已做好充分准备
近日 希捷科技NASDAQ: STX发布首份《2026 年数据基础设施就绪度报告》。这项全新的全球研究探讨了企业如何布局数据基础设施以支持 AI 下一阶段的规模化落地。报告显示企业 AI 规划正在发生转变。随着 AI 从早期试点场景迈向大规模普及部署数据基础设施在企业规模化存储、调取、管理和使用数据方面的核心作用正日益凸显。几乎所有99%受访企业的 IT 负责人均预计 AI 将增加存储需求但仅有 38% 认为企业已做好充分准备以应对这一需求。本报告基于 Recon Analytics 开展的独立调研受访者覆盖全球 7 个市场的 2,712 位企业技术决策者。研究发现近九成企业86%表示 AI 投资已取得中等或显著的投资回报其中三分之一33%表示已取得显著且可衡量的投资回报。几乎所有企业99%都预计未来三年 AI 将增加存储需求近三分之一32%预计存储需求增幅将超过50%。数据质量与就绪度53%和存储基础设施43%是企业 AI 落地面临的两大主要挑战存储基础设施带来的挑战高于算力供给27%与能耗约束24%。几乎所有企业98%都认同AI 正在推动存储转变为战略性业务基础设施。综合研究发现企业正将 AI 基础设施的关注点从算力拓展至数据底座包括如何满足不断增长的存储需求、提升数据可访问性与治理水平并实现更高效的长期规模化发展。希捷将这一理念定义为“可持续扩展”Sustainable Scaling即在提升 AI 能力与商业价值的同时持续优化配套基础设施的运行效率。落实到实践层面就意味着企业需要做出能够适应 AI 数据需求增长的基础设施决策同时提升效率、可持续性与数据的长期价值。希捷科技边缘存储业务高级副总裁 Melyssa Banda 表示“AI 正在重塑企业规划、建设与运营基础设施的方式。随着数据体量不断增长企业能够从数据中获得的价值也随之提升。企业需要能够帮助其长期保存、调取并充分利用更多数据的数据基础设施。‘可持续扩展’旨在让基础设施的相关决策更高效、更具持久性并且更好地锚定数据的长期价值。”1. AI 投资回报正在提升数据的商业价值AI 已为众多企业创造出可衡量的商业价值。随着投资回报逐步显现数据基础设施作为 AI 时代核心底座的重要性愈发凸显。几乎所有企业98%都认同AI 正在推动存储转变为战略性业务基础设施。几乎所有企业99%都预计未来三年 AI 将增加存储需求但仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。随着 AI 深度融入企业业务运营企业正面临双重转变一方面需要存储和管理的数据体量不断增加另一方面这些数据的潜在价值也在同步提升。研究结果表明数据已不再只是输入要素而是企业的一项长期资产。企业需要妥善保存、有效管理并充分利用这些数据才能持续创造商业价值。2. 数据基础设施正成为AI战略的核心随着 AI 带来更高的存储需求支持 AI 规模化发展的数据基础设施准备工作已不只是增加容量。然而仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。研究显示在推进 AI 大规模部署的过程中企业正从数据就绪度、存储基础设施、数据治理、预算以及 AI 战略成熟度等多个维度开展评估。仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。超过四分之三的企业76%将数据中心投资列为企业基础设施的三大优先方向之一五分之一20%的企业已将其视为基础设施的首要投资重点。AI 战略成熟度16%、预算与资源14%以及数据管理与治理14%是制约企业提升就绪度的主要障碍。数据质量与就绪度53%和存储基础设施43%是部署 AI 面临的两大挑战存储基础设施带来的挑战高于算力供给27%与能耗约束24%。上述调研结果反映出企业 AI 规划正在经历更广泛的转变。企业关注的不仅是如何部署 AI也在思考如何构建所需的数据基础使 AI 能够长期发挥作用、实现规模化并持续创造价值。3. 效率与全生命周期规划正在重塑AI基础设施的扩展方式调查同时表明效率、可持续性以及全生命周期考量正成为企业规划 AI 驱动的数据增长时的重要组成部分。随着存储需求攀升企业正在评估基础设施如何更高效地扩容、延长可用生命周期并支持数据长期价值的实现。几乎所有企业97%都认同延长基础设施生命周期能够显著提升可持续性94% 的企业预计未来五年自身存储运维将朝着更加可持续的方向发展。近八成企业77%曾因可持续性或能耗问题推迟或调整 AI 基础设施扩展计划其中36%对扩展计划进行了重大调整。AI 带来的能耗压力52%和能耗产生的碳排放51%是企业最关注的环境问题。上述研究结果表明可持续性正成为基础设施战略的一部分。它不再是一项独立目标而是影响企业如何扩容、提升资源利用率以及持续承接不断增长的 AI数据需求。Melyssa Banda 表示“AI 发展的下一阶段固然需要扩容存储容量但仅靠容量增长远远不够。未来的关键在于企业能否通过更明智的基础设施决策高效扩展优化管理、长期留存并充分利用 AI 所依赖的数据。真正能够从 AI 中创造长期价值的企业都将把数据基础设施上升为一项业务战略。”