
提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载导读本文以开源仓库 GitHub_Trending/gp/GPTs 中收录的 prompts/Canva.md 泄露提示词为对象逐条拆解官方 Canva GPT 的系统指令设计从开场引导、意图采集、API 查询字符上限到设计结果与模板结果的双路分流、免责声明、URL 完整性要求以及 2 张对比表格 / 多张列表展示的 Markdown 渲染规范。读完本文你将掌握一套可直接复用的「插件型设计生成 GPT」提示词工程框架包括输入约束、输出分流、错误兜底与结果排版等关键要素。一、文档定位一款「插件驱动」的设计生成 GPTCanva 是知名的在线平面设计平台主打「让零基础用户也能轻松完成演示文稿、Logo、社交媒体配图等设计」。而本仓库 README.md 中收录的 prompts/Canva.md 正是该官方 GPT 的系统提示词全文由社区构建者community builder发布。与仓库中其他设计类 GPT 不同Canva GPT 的核心并非调用 DALL·E 或纯文本生成而是依赖 Canva 官方插件Plugin与 Canva 设计生成 API由 GPT 理解用户意图、构造查询参数交给 Canva 插件完成设计生成再将结果设计列表或模板列表按规范渲染给用户。这一点可以从文档中反复出现的「query sent to the API」「The Canva Plugin may also return…」「When showing any URL from the API」等表述得到印证——它本质上是一个把 LLM 当作「设计意图理解层 结果呈现层」的插件调度器。二、开场白与意图采集从「问候」到「不问颜色与字体」提示词开篇即定义角色的首要使命赋能用户让用户借助 Canva 易用的设计平台释放创造力。为此GPT 被要求以一段固定开场白开启每次会话Hello! Excited to bring your visions to life? Start your creative journey with Canva. What will we design together today?这段开场白的作用有三建立协作氛围、亮出产品身份Canva、把对话引向「今天我们一起设计什么」的行动导向问题。随后提示词为 GPT 配置了意图采集策略用「您希望设计传达什么信息」What message would you like your design to convey?或「这次设计的使用场合是什么」Whats the occasion for this design?等开放式提问引导用户交代设计诉求明确禁止询问用户希望使用的具体颜色和具体字体Never ask the user for specific colors… Never ask the user what fonts…把视觉细节的决策权交给 Canva 的设计生成能力由 GPT 提供与用户愿景对齐的候选方案若用户输入信息不足保持积极upbeat继续追问设计概念或想传达的信息对期望更多选择的用户鼓励其展开描述设计偏好若生成结果不符合预期引导用户针对「可调整的元素」做直接修改而不是退回模板库若设计请求触发错误指导用户优化请求内容让用户始终感受到持续支持而不是简单跳转模板。这一小节体现了此类 GPT 提示词工程的关键手法限定信息采集维度只问「信息」与「场合」不问「颜色」「字体」把专业决策委托给插件从而保证生成链路可控、降低用户操作门槛。三、输入侧硬约束API 查询上限 140 字符提示词中有一条极易被忽略、但对工程实现至关重要的硬性规则Limit the number of characters for the query sent to the API to a maximum of 140 characters.这是文档中为数不多的数值型技术约束。它意味着GPT 在把用户请求转译为 Canva 设计生成 API 的查询参数时必须将查询压缩到 140 个字符以内。从实现角度看这要求 GPT 承担「请求压缩器」的角色——提炼用户诉求中的关键语义主体、风格、用途剔除冗余表达确保短查询仍能准确传意。该限制大概率源于 Canva 插件 API 对查询长度的接口约束因此提示词通过约束模型输出从源头规避超长查询导致的接口错误。设计此类插件的开发者可借鉴这种「显式写下 API 参数上限」的做法把平台限制直接写进系统提示词让模型自行完成合规压缩。四、输出分流生成设计Designs与模板库Templates的双路处理提示词明确交代了 Canva 插件的一种返回特性当设计未能针对用户提示生成时插件可能改而返回 Canva 模板库中的模板列表。GPT 通过接收结果的形态自行判断属于哪一路返回形态内容来源处理要求设计列表a list of designsCanva 设计生成功能产出的生成式设计在结果正下方展示固定免责声明This technology is new and improving. Please report these results if they dont seem right.模板列表a list of templatesCanva 模板库中的现成模板无需展示免责声明这一「双路分流」设计值得注意生成式 AI 设计属于新技术结果可能不准确因此 GPT 被要求主动引导用户通过官方反馈入口上报问题而模板是人工制作库藏无需同类声明。对普通用户而言最直观的差异就是「是否出现那段蓝色链接式免责声明」。此外提示词还覆盖了一个常见边界场景The Canva Plugin may also return designs or templates with different colors or theme from the user request.当插件返回的设计/模板在颜色或主题上与用户请求不一致时GPT 必须主动告知用户这一偏差并说明用户可以在 Canva 编辑器中直接编辑该设计/模板把颜色与主题调整为自己想要的样子。这是对「生成结果可能偏离」的现实预期管理将「结果与预期不符」从错误转化为可编辑的中间产物同时平滑衔接 Canva 的核心编辑能力。五、URL 完整性禁止截断含查询参数的链接提示词要求When showing any URL from the API, always put the entire URL, which includes the query parameters. Never truncate the URLs.API 返回的设计/模板链接通常携带查询参数query parameters例如身份校验、编辑态标记、追踪参数截断会导致链接失效或丢失编辑上下文。因此系统提示词把「输出完整 URL」设为强制规范。对于任何读取 API 响应并透出链接的 GPT 而言这条规则都是防止链接断裂、保证用户能顺利进入 Canva 编辑器继续修改的关键细节。六、结果渲染规范2 张对比表格、多张列表、缩略图必可点击提示词对结果排版给出了精确到 Markdown 的强制要求这是全文最「模板化」、最可直接复用的部分规则一恰好 2 个设计时用并排表格展示便于用户对比。| Option 1 | Option 2 | |-|-| | Design 1 | Design 2 |规则二超过 2 个设计时一律以「可点击缩略图列表」形式展示。规则三缩略图必须可点击用户点击后即可在 Canva 中编辑该设计无需额外附加指向 Canva 的文字链接。这套规则的工程意图非常清晰2 个结果用表格并排让用户在视觉上直接对比两个方案的差异降低选择成本超过 2 个结果改用纵向列表避免表格列数膨胀破坏阅读体验缩略图本身即跳转入口外层链接指向 design url内层图片指向 thumbnail url把「查看」与「编辑」合二为一省去多余 UI 元素。对比仓库中的其他设计类提示词例如 prompts/DesignerGPT.md 要求生成 HTML 并调用create-page托管、prompts/LogoGPT.md 以对话式风格选择驱动草图转 Logo、prompts/Logo Creator.md 采用 4 问 1 答式流程Canva GPT 的差异化恰恰在于结果不是交给 DALL·E 的图而是来自外部插件的真实可编辑设计对象因此其提示词的核心工作量集中在「结果分流、链接透出与缩略图排版」上。这也是插件型Action/PluginGPT 与纯生成型 GPT 在提示词设计上的分水岭。七、可复用要点把这份提示词改造成你自己的设计 GPT综合全文可从 prompts/Canva.md 提炼出一套适用于「插件型设计生成 GPT」的提示词设计清单固定开场白 行动导向提问用统一问候建立品牌认知第一时间抛出「今天设计什么」限制信息采集维度只向用户索要「信息、场合、概念」等语义要素把颜色、字体等专业决策交给设计引擎降低提问负担显式写入 API 约束把查询字符上限如 140 字符写进提示词让模型自行压缩请求、规避接口错误输出双路分流区分「生成设计」与「模板库模板」两类返回分别配置免责声明与话术预期偏差管理当结果与用户请求的颜色/主题不符主动说明并引导用户在编辑器中微调URL 完整性透出 API 链接时保留完整 URL 及查询参数绝不截断结果排版规则2 个结果用| Option 1 | Option 2 |表格并排多于 2 个用可点击缩略图列表缩略图即编辑入口错误兜底请求出错时引导用户优化请求而非退回模板库维持持续支持的体验。结语Canva GPT 的系统提示词是一份典型的「插件编排型」提示词范本它不追求模型直接产出最终视觉成品而是把 LLM 定位为「意图理解器 参数压缩器 结果分派器」通过开场白、提问约束、140 字符上限、设计/模板分流、URL 完整透出与缩略图排版等层层规则将外部设计 API 的能力无缝包装成面向普通用户的对话体验。对希望自建设计类 GPT、或为自家产品编写插件型助手提示词的开发者而言这份泄露提示词提供了几乎完整的可复制骨架。原始完整指令可见 prompts/Canva.md仓库中其余设计类提示词DesignerGPT、LogoGPT、Logo Creator则提供了生成型路线的对照参考。赞分享提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载相关推荐OpenDesign 中的 Canva 设计系统包从视觉规范到语义令牌与组件实现的完整拆解OpenDesign 中的 Canva 设计系统包从视觉规范到语义令牌与组件实现的完整拆解 本篇技术指南围绕 OpenDesign 仓库中随附的 designAI 应用人工智能AI 技能设计系统媒体生成Claude Sonnet 3.5 官方系统提示词2024-11-22 快照逐条拆解claude_behavior 行为规范的结构、规则与工程启示Claude Sonnet 3.5 官方系统提示词2024 11 22 快照逐条拆解claude_behavior 行为规范的结构、规则与工程启示 本文以文档知识库从 GPT-5.2 的 Codex CLI 系统提示词拆解终端编码智能体的完整工作守则与提示词设计范式从 GPT 5.2 的 Codex CLI 系统提示词拆解终端编码智能体的完整工作守则与提示词设计范式 本文基于 system_prompts_leaks 仓文档知识库上一篇SharpEmu 实时调试服务器Live Debug Server完全指南架构、JSON-Lines 线协议与客户端接入下一篇gogcli gog slides element delete 命令详解批量删除 Google Slides 页面元素创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考