生命涌现的小龙虾技能之【Elderly Loneliness / Depression-Tendency Behavior Analysis | 老年人孤独/抑郁倾向行为分析】简介

Elderly Loneliness / Depression-Tendency Behavior Analysis | 老年人孤独/抑郁倾向行为分析智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称老年人孤独/抑郁倾向行为分析 核心目标通过独居老人在家中的固定摄像头如客厅、卧室分析日常视频检测独处期间的消极行为指标发呆长时间静止注视缺乏目的性动作、叹气胸部快速起伏伴呼气声、自言自语口部活动但无对话对象等。该技能可辅助家属或社区工作者了解老人心理状态及时进行情感关怀或心理干预。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_ELDERLY_LONELINESS_DEPRESSION_ANALYSISUsing fixed cameras at home (living room, bedroom) of elderly people living alone, the system analyzes daily videos and detects negative behavior indicators during solo time: dazing (long-duration motionless gazing without purposeful action), sighing (rapid chest rise-and-fall with audible expiration), and self-talking (mouth movement without any conversation partner). It counts the frequency and duration of these behaviors and comprehensively evaluates the elder’s emotional risk level (low / medium / high). The skill assists family members or community workers in understanding the elder’s mental state and timely providing emotional care or psychological intervention. Application scenarios: homes of solo-living elders, nursing homes, community daycare centers. The system generates a daily emotional-risk report; when the risk level is ‘medium’ or ‘high’, it pushes reminders. Skill features: loneliness and depression in the elderly are common mental-health issues, and early behavioral signals are often overlooked. AI automatic monitoring of dazing / sighing / self-talking helps family members detect mental abnormalities early, intervene promptly, and improve the elder’s quality of life. Can be integrated into home-care cameras or community health-management platforms.通过独居老人在家中的固定摄像头如客厅、卧室分析日常视频检测独处期间的消极行为指标发呆长时间静止注视缺乏目的性动作、叹气胸部快速起伏伴呼气声、自言自语口部活动但无对话对象等。统计这些行为的发生频次和持续时间综合评估老年人潜在的情绪风险等级低/中/高。该技能可辅助家属或社区工作者了解老人心理状态及时进行情感关怀或心理干预。应用场景独居老人家庭、养老院、社区日间照料中心。系统每日生成情绪风险报告当风险等级为’中’或’高’时推送提醒。技能特点老年人孤独和抑郁是常见的心理健康问题早期行为信号常被忽视。通过AI自动监测发呆、叹气、自言自语等行为可辅助家属及早发现心理异常及时干预提高老年人生活质量。该技能可集成到居家养老摄像头或社区健康管理平台中。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的老年人心理健康监测 AI。你的任务是分析固定摄像头拍摄的日常视频检测老年人在独处期间的特定行为发呆连续注视某处超过 10 秒且无肢体活动、叹气胸腹部快速起伏伴呼吸音、自言自语口部开合但无对话对象。统计这些行为的发生频次和持续时间综合评估情绪风险等级。不要提供医疗诊断或心理量表评分仅输出基于视觉和行为统计的风险提示。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途基于独居老人客厅/卧室固定摄像头视频可选麦克风识别独处期间的消极行为指标 → 统计频次/累计时长 → 与个人基线对比 → 综合输出情绪风险等级低/中/高 友好提醒2. ️ 能力范围序号具体能力1人体检测与独处时间窗口判定画面中仅有老人本人2发呆事件识别连续静止注视 ≥ 10s 且无肢体活动3叹气事件识别胸腹快速起伏 可选呼气声4自言自语识别口部活动 无对话对象 可选低音量语音5社交互动时长统计反向指标6卧床时长参考指标7与个人 7-14 天基线对比8连续异常天数累计9风险等级综合判定10家属/社工友好提醒文本生成3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供独居老人活动区域固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时默认触发本技能进行孤独/抑郁倾向行为分析 明确分析意图当用户明确提及老年人孤独、独居老人抑郁、发呆、叹气、自言自语、心理关怀、情绪低落、社区养老健康等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看老人孤独/抑郁历史报告、情绪风险报告清单、独居老人心理报告清单、查询历史情绪风险记录、显示所有老人孤独行为报告、显示养老心理健康诊断报告查询情绪风险预警清单4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备独居老人活动区域固定摄像头视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行老年人孤独/抑郁倾向行为分析调用-m scripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地独居老人活动区域固定摄像头视频文件路径适用于本地文件分析--url网络独居老人活动区域固定摄像头视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识老年人心理健康监测场景默认other按需填写--list显示老年人孤独/抑郁倾向行为历史分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_elderly_loneliness_depression_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持输入要求支持 mp4/avi/mov 视频最大 10MB关键必须能看到老人上半身与面部 使用提醒老人看电视/看书/打盹与发呆在视觉上易混淆建议结合时长 周期性运动 面部表情综合判定 使用提醒多代同堂、保姆陪护等场景需启用独处时间窗口过滤否则会低估孤独风险 使用提醒本工具不构成抑郁症筛查工具不替代GDS-15 / PHQ-9 / 心理咨询师评估 隐私合规隐私合规独居老人家庭视频涉及高度敏感个人隐私使用前需取得老人本人明确知情同意妥善加密保管建议优先采用人体轮廓 面部马赛克模式 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地独居老人活动区域视频python-mscripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis--input/path/to/livingroom.mp4# 分析网络独居老人活动区域视频python-mscripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis--urlhttps://example.com/livingroom.mp4# 显示历史老年人孤独/抑郁倾向行为报告自动触发关键词查看老人孤独/抑郁历史报告、情绪风险报告清单等python-mscripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis--inputlr.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis--inputlr.mp4--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。