各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。自从用了AI辅助学术科研之后，多数会员朋友就开始担心：引用的文献是否真实存在，提出的问题有没有研究价值，已有研究能不能支撑自己的观点，生成的内容到底是不是AI根据上下文蒙出来的？学会核实信息、检查证据，并把好研究过程中的关键关口很重要。七哥也整理了论文写作过程中的关键节点，以GPT-6 为例，把正确使用AI模型的方法教给大家。一、选题选题时，AI容易制造一种很有新意的感觉：几个概念重新组合，似乎就出现了新的研究方向。但学术创新可不取决于题目是否陌生，最重要的还是是否触及真实且尚未解决的问题。拿到AI给出的选题后，先顺着三个问题查下去：研究的究竟是什么现象？前人已经解释到了哪里？还有哪一处没有说清楚？