Distilly支持的9类数据源飞书、钉钉、Slack、微信记录等人物素材采集方式全清单【免费下载链接】distillyDistilly — Distill how they think into reusable Skills for any Agent or Bot. Formerly Colleague Skill原同事 Skill.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/distillyDistilly 是原「同事 Skill」更名后的开源人物建模工具能把同事、亲友或公众人物的消息、文档、访谈等人物素材蒸馏成 Agent 可复用的人物画像Person ProfileSkill。下面这份 Distilly 数据源清单一次性讲清飞书、钉钉、Slack、X 帖子、微信记录等 9 类人物素材采集方式帮你按场景快速选对素材入口。先看懂 9 类数据源对照表#数据源支持类型采集方式上手难度备注1 飞书 / Lark消息 文档 多维表格API 全自动⭐输入姓名即可推荐首选2 钉钉文档 表格 消息API 浏览器⭐⭐钉钉 API 不支持拉历史消息3 Slack消息API⭐⭐需管理员安装 Bot免费版限 90 天4 公开帖子公开帖子候选第三方 APIXquik⭐⭐可选按返回数量计费5 微信聊天记录聊天历史SQLite 导出⭐⭐先用 WeChatMsg / PyWxDump 导出6 PDF / 图片 / 截图文档内容手动上传⭐Agent 可直接读取7 飞书 JSON 导出消息 文档手动上传⭐官方导出文件8✉️ 邮件文件邮件内容手动上传⭐支持 .eml / .mbox9 Markdown / 直接粘贴任意文本手动输入⭐复制文字即可一句话总结自动采集管「量」手动上传管「质」两者可以混用也可以全部跳过、仅凭手动描述生成。自动采集三巨头飞书、钉钉、Slack 怎么接飞书自动采集输入姓名一键拉全飞书是支持最全的数据源feishu_auto_collector.py 首次运行--setup配置飞书开放平台的 App ID / App Secret 后输入姓名即可自动拉取共同群聊中他发出的消息自动过滤系统消息、表情包与他的私聊完整对话需用户身份授权他创建/编辑的文档和 Wiki有权限的相关多维表格采集结果落到knowledge/{slug}/messages.txt和docs.txtAgent 会直接读取分析。钉钉自动采集文档全量消息走浏览器dingtalk_auto_collector.py 可自动拉取他创建/编辑的钉钉文档、知识库和多维表格由于钉钉 API 不支持历史消息拉取消息记录会自动切换为浏览器采集。如果消息采集失败直接截图聊天记录走「上传文件」方式补齐。Slack 自动采集管理员装 BotToken 一步到位slack_auto_collector.py 需要 Workspace 管理员在 Slack 开放平台创建 App、添加 Bot Token Scopes 并安装到 Workspace之后运行--setup粘贴 Token 即可。两个常见限制注意Bot 只能读已加入的频道记得/invite bot免费版 Workspace 仅能访问最近 90 天消息详细配置步骤见 INSTALL.md 的「Slack 自动采集配置」章节。手动素材怎么喂X 帖子、微信记录、文件、邮件、粘贴X 公开帖子名人研究的「候选证据」蒸馏公众人物时xquik_public_posts.py 可以拉取公开 X 帖子的候选证据。注意它是按返回数量计费的第三方服务Xquik运行前需确认--limit输出只是候选必须逐条核对作者和原文不能直接当研究结论用。微信聊天记录先导出再交给 Distilly微信没有开放 API标准流程是先用 WeChatMsg 或 PyWxDump 把聊天历史导出为 SQLite再把导出文件交给 Distilly 解析。做「亲密关系」画像时半年以上的完整聊天记录 一段性格描述往往就足以出效果。PDF / 图片 / 截图 / JSON / 邮件上传即用这几类走统一的「上传文件」入口PDF / 图片 / 截图Agent 用 Read 工具直接读取飞书消息 JSON 导出feishu_parser.py 解析邮件 .eml / .mboxemail_parser.py 解析Markdown / TXT直接读取直接粘贴最低门槛的启动方式不想折腾工具把对方的文字设计文档、评论、发言片段复制进对话就行。素材量少时配合 Step 1 的性格画像描述也能先生成一版后续随时追加文件进化。按蒸馏对象选数据源3 类人物的素材优先级素材质量决定画像质量不同对象优先级差异很大人物类型素材优先级高 → 低 同事 colleague本人长文写作设计文档 / CR 评论 › 决策类回复 › 闲聊记录 亲密关系 relationship完整聊天记录 › 信件 / 朋友圈 / 日记 › 第三方转述 公众人物 celebrity第一手书 / 博客 / 长访谈 › 决策记录 › 验证过的一手短帖 › 第三方评论新手建议同事选飞书全自动伴侣/老友选微信导出名人选长访谈 公开帖子候选其余方式混合补量。常用采集脚本速查数据源对应工具飞书自动采集tools/feishu_auto_collector.py飞书浏览器 / MCP 读文档tools/feishu_browser.py / tools/feishu_mcp_client.py钉钉自动采集tools/dingtalk_auto_collector.pySlack 自动采集tools/slack_auto_collector.pyX 帖子候选tools/research/xquik_public_posts.py飞书 JSON 解析tools/feishu_parser.py邮件解析tools/email_parser.py名人研究合并 / 质检tools/research/merge_research.py / tools/research/quality_check.py飞书、钉钉、Slack 的配置统一写入~/.distilly/旧安装只读回退~/.colleague-skill/完整依赖与初始化流程见 INSTALL.md 与 INSTALL_EN.md。小结9 类数据源怎么选你的场景推荐组合飞书团队同事飞书自动采集消息 文档 表格钉钉团队同事钉钉自动采集 消息截图上传Slack 团队同事Slack 自动采集伴侣 / 老友微信记录导出 直接粘贴描述名人 / 偶像长访谈文本 X 帖子候选 本地一手材料只有零散片段Markdown 粘贴 / 文件上传起步后续追加进化更多人物画像生成流程可参考 SKILL.md设计背景见 docs/PRD.md。数据源采集遇到卡点扫码加入 dot-skill 交流群见文中二维码提问最快。【免费下载链接】distillyDistilly — Distill how they think into reusable Skills for any Agent or Bot. Formerly Colleague Skill原同事 Skill.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/distilly创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Distilly支持的9类数据源：飞书、钉钉、Slack、微信记录等人物素材采集方式全清单
Distilly支持的9类数据源飞书、钉钉、Slack、微信记录等人物素材采集方式全清单【免费下载链接】distillyDistilly — Distill how they think into reusable Skills for any Agent or Bot. Formerly Colleague Skill原同事 Skill.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/distillyDistilly 是原「同事 Skill」更名后的开源人物建模工具能把同事、亲友或公众人物的消息、文档、访谈等人物素材蒸馏成 Agent 可复用的人物画像Person ProfileSkill。下面这份 Distilly 数据源清单一次性讲清飞书、钉钉、Slack、X 帖子、微信记录等 9 类人物素材采集方式帮你按场景快速选对素材入口。先看懂 9 类数据源对照表#数据源支持类型采集方式上手难度备注1 飞书 / Lark消息 文档 多维表格API 全自动⭐输入姓名即可推荐首选2 钉钉文档 表格 消息API 浏览器⭐⭐钉钉 API 不支持拉历史消息3 Slack消息API⭐⭐需管理员安装 Bot免费版限 90 天4 公开帖子公开帖子候选第三方 APIXquik⭐⭐可选按返回数量计费5 微信聊天记录聊天历史SQLite 导出⭐⭐先用 WeChatMsg / PyWxDump 导出6 PDF / 图片 / 截图文档内容手动上传⭐Agent 可直接读取7 飞书 JSON 导出消息 文档手动上传⭐官方导出文件8✉️ 邮件文件邮件内容手动上传⭐支持 .eml / .mbox9 Markdown / 直接粘贴任意文本手动输入⭐复制文字即可一句话总结自动采集管「量」手动上传管「质」两者可以混用也可以全部跳过、仅凭手动描述生成。自动采集三巨头飞书、钉钉、Slack 怎么接飞书自动采集输入姓名一键拉全飞书是支持最全的数据源feishu_auto_collector.py 首次运行--setup配置飞书开放平台的 App ID / App Secret 后输入姓名即可自动拉取共同群聊中他发出的消息自动过滤系统消息、表情包与他的私聊完整对话需用户身份授权他创建/编辑的文档和 Wiki有权限的相关多维表格采集结果落到knowledge/{slug}/messages.txt和docs.txtAgent 会直接读取分析。钉钉自动采集文档全量消息走浏览器dingtalk_auto_collector.py 可自动拉取他创建/编辑的钉钉文档、知识库和多维表格由于钉钉 API 不支持历史消息拉取消息记录会自动切换为浏览器采集。如果消息采集失败直接截图聊天记录走「上传文件」方式补齐。Slack 自动采集管理员装 BotToken 一步到位slack_auto_collector.py 需要 Workspace 管理员在 Slack 开放平台创建 App、添加 Bot Token Scopes 并安装到 Workspace之后运行--setup粘贴 Token 即可。两个常见限制注意Bot 只能读已加入的频道记得/invite bot免费版 Workspace 仅能访问最近 90 天消息详细配置步骤见 INSTALL.md 的「Slack 自动采集配置」章节。手动素材怎么喂X 帖子、微信记录、文件、邮件、粘贴X 公开帖子名人研究的「候选证据」蒸馏公众人物时xquik_public_posts.py 可以拉取公开 X 帖子的候选证据。注意它是按返回数量计费的第三方服务Xquik运行前需确认--limit输出只是候选必须逐条核对作者和原文不能直接当研究结论用。微信聊天记录先导出再交给 Distilly微信没有开放 API标准流程是先用 WeChatMsg 或 PyWxDump 把聊天历史导出为 SQLite再把导出文件交给 Distilly 解析。做「亲密关系」画像时半年以上的完整聊天记录 一段性格描述往往就足以出效果。PDF / 图片 / 截图 / JSON / 邮件上传即用这几类走统一的「上传文件」入口PDF / 图片 / 截图Agent 用 Read 工具直接读取飞书消息 JSON 导出feishu_parser.py 解析邮件 .eml / .mboxemail_parser.py 解析Markdown / TXT直接读取直接粘贴最低门槛的启动方式不想折腾工具把对方的文字设计文档、评论、发言片段复制进对话就行。素材量少时配合 Step 1 的性格画像描述也能先生成一版后续随时追加文件进化。按蒸馏对象选数据源3 类人物的素材优先级素材质量决定画像质量不同对象优先级差异很大人物类型素材优先级高 → 低 同事 colleague本人长文写作设计文档 / CR 评论 › 决策类回复 › 闲聊记录 亲密关系 relationship完整聊天记录 › 信件 / 朋友圈 / 日记 › 第三方转述 公众人物 celebrity第一手书 / 博客 / 长访谈 › 决策记录 › 验证过的一手短帖 › 第三方评论新手建议同事选飞书全自动伴侣/老友选微信导出名人选长访谈 公开帖子候选其余方式混合补量。常用采集脚本速查数据源对应工具飞书自动采集tools/feishu_auto_collector.py飞书浏览器 / MCP 读文档tools/feishu_browser.py / tools/feishu_mcp_client.py钉钉自动采集tools/dingtalk_auto_collector.pySlack 自动采集tools/slack_auto_collector.pyX 帖子候选tools/research/xquik_public_posts.py飞书 JSON 解析tools/feishu_parser.py邮件解析tools/email_parser.py名人研究合并 / 质检tools/research/merge_research.py / tools/research/quality_check.py飞书、钉钉、Slack 的配置统一写入~/.distilly/旧安装只读回退~/.colleague-skill/完整依赖与初始化流程见 INSTALL.md 与 INSTALL_EN.md。小结9 类数据源怎么选你的场景推荐组合飞书团队同事飞书自动采集消息 文档 表格钉钉团队同事钉钉自动采集 消息截图上传Slack 团队同事Slack 自动采集伴侣 / 老友微信记录导出 直接粘贴描述名人 / 偶像长访谈文本 X 帖子候选 本地一手材料只有零散片段Markdown 粘贴 / 文件上传起步后续追加进化更多人物画像生成流程可参考 SKILL.md设计背景见 docs/PRD.md。数据源采集遇到卡点扫码加入 dot-skill 交流群见文中二维码提问最快。【免费下载链接】distillyDistilly — Distill how they think into reusable Skills for any Agent or Bot. Formerly Colleague Skill原同事 Skill.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/distilly创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考